其核心就是哈希函数和哈希表的应用！ 哈希函数 哈希函数又称为散列函数，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...假设输出值域为S，哈希函数的性质如下： 典型的哈希函数都有无限的输入值域 当哈希函数输入一致时，输出必相同 当哈希函数传入不同的输入值时，返回值可能一样，也可能不一样，由于输入域远大于值域 （重要）很多的不同输入所得的输出值会均匀的分布在...哈希函数映射 哈希表 哈希表就是利用哈希函数，可以根据关键码而直接进行访问的数据结构，也就是将关键码（Key value）通过哈希函数映射到表中的一个位置来进行访问。...哈希冲突 由于我们的输入长度和范围是任意的，但是经过哈希函数后的输出值域是固定的，所以必然会产生冲突。如上图的buckets152（红色区域）就相当于发生冲突！...C++中的hash_map c++的hash_map和map的用法很类似，但一定要区别，map和hash_map虽然都是key-value形式，但是map的底层是红黑树，而hash_map的底层是hash
（哈希函数的散列性） 如何生成多个哈希函数 这里我们介绍一种快速生成多个哈希函数的方法。...假如你急需要1000个哈希函数，并且这1000个哈希函数都要求相互独立，不能有相关性。这时，错误的方法是去在网上寻找1000个哈希函数。我们可以通过一个哈希函数来生成这样的1000个独立的哈希函数。...我们将这16字节的输出域分为两半，高八位，和低八位是相互独立的（这16位都相互独立）。...对于常见的几种数据结构来说，数组的特点是：容易寻址，但是插入和删除困难。而链表的特点是：寻址困难，但是插入和删除容易。...而对于哈希表来说，它既容易寻址，同样插入和删除容易，这一点我们从它的数据结构中是显而易见的。
在PostgreSQL中，表和表之间进行关联关系的情况下，在等值链接中，两个表如果一个是大表一个是小表，PostgreSQL 更倾向与使用 hash join 的方式来解决问题。...customer 表进行hash buckets 操作， 然后在对rental 表进行hash buckets 操作，最后进行了hash join 的表连接，hash buckets 主要的作用是存储具有相同哈希值的键值连接条件...hash 聚合，哈希聚合是种常用的数据处理算法，他会对如sum, avg max, min 等group by 操作进行数据的分组和聚合计算，在处理的过程中，会将数据分成多个组，每个组具有相同的分组键，
哈希表中有两个关键的概念，一个是哈希函数（或者叫散列函数），一个是哈希冲突（或者叫散列冲突）。下面，我们来重点介绍这两个概念。 二、哈希函数与哈希冲突 哈希函数用于将键名经过处理后转化为对应的哈希值。...以上只是一些比较常见的哈希函数设计思路，还有很多其他的设计方法，这里就不一一列举了。...再哈希函数法：发生哈希冲突后，换一个哈希函数计算哈希值 链地址法：发生哈希冲突后，将对应数据链接到该哈希值映射的上一个值之后，即将哈希值相同的元素放到相同槽位对应的链表中。...补充一张链地址法处理哈希冲突的图示： 链地址法解决哈希冲突图示 三、哈希算法 我们前面分享了哈希表、哈希函数和哈希冲突，哈希算法简单理解就是实现前面提到的哈希函数的算法，用于将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串...6、场景六：分布式缓存 分布式缓存和其他机器或数据库的分布式不一样，因为每台机器存放的缓存数据不一致，每当缓存机器扩容时，需要对缓存存放机器进行重新索引（或者部分重新索引），这里应用到的也是哈希算法的思想
这阵子发现我的图像数据库中有不少内容一样的图像需要剔除，这些内容一样的图像可能尺寸不一样，通道数也可能不一样(灰度/彩色)，如下三张图内容完全一样，只是亮度或色彩通道数不同， 于是想到了用google或baidu的识图功能所用到的“感知哈希算法...通过这篇文章搞清楚了“感知哈希算法”的基本原理， 《三种基于感知哈希算法的相似图像检索技术》，发现原理很简单，很适合我等粗人，呵呵，于是在java下实现了这个算法的代码 ： java实现 package...java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ColorConvertOp; import java.util.Arrays; /** * 均值哈希实现图像指纹比较...@author guyadong * */ public final class FingerPrint { /** * 图像指纹的尺寸,将图像resize到指定的尺寸，来计算哈希数组...compare(BufferedImage image2){ return compare(new FingerPrint(image2)); } /** * 比较指纹相似度
背景 随着memcache和redis的出现，更多人认识到了一致性哈希。...就是将真实节点计算多个哈希形成多个虚拟节点并放置到哈希环上，定位算法不变，只是多了一步虚拟节点到真实节点映射的过程 以雪崩现象来说明:如下图节点real1节点又俩个虚拟节点v100和v101,real2...和一致性哈希相比 它并不是闭合的，key的定位规则是根据CRC-16(key)%16384的值来判断属于哪个槽区，从而判断该key属于哪个节点，而一致性哈希是根据hash(key)的值来顺时针找第一个hash...一致性哈希是创建虚拟节点来实现节点宕机后的数据转移并保证数据的安全性和集群的可用性的。...2.转移后 如果主节点有哈希槽，去调哈希槽，然后在删除master节点 注意：redis cluster的动态扩容和缩容并不会影响集群的使用。
在发生碰撞的场景下哈希表会进行退化，其中Java会在碰撞强度到达一定级别后，会使用红黑树的方式来进行哈希键值对的存储，而Go和Rust一般都是退化成为链表。...我们后文也会具体讲到，哈希表在遍历方面的表现结果，是由计算机组成原理决定的，与Go、Rust和Java的区别不大，因此以下例子先以Go语言的代码为例来说明。...这样比较下来哈希表在单个元素的访问上快，但在整体遍历上慢也就不足为奇了。 在元素不多不要用哈希表！...哈希表的实现机制要点 在笔者看了部分哈希表的代码之后，Java、Go和Rust这三种语言有一些相同的机制，也有一些不同，其中有两点值得关注，当然由于水平有限，如有错误之处敬请指正。...避免使用连续内存块：我们知道在内存、硬盘等存储设备的管理中，连续的空间往往是比较宝贵的，而哈希表是相对比较稀疏的数据结构，因此Java、Go和Rust基本都引用了一些比如桶的机制，尽量避免占用连续的内存块
具体就是从一个 master key，password 或者 passphrase 派生出一个或者多个密钥，派生的过程，使用PRF（Pseudo Random Function 伪随机函数）可以是某种哈希算法...[Key stretching] 密钥延长算法（一种更慢的哈希算法），用于将初始密钥转换成增强密钥，在计算过程中刻意延长时间或者消耗空间，这样有利于保护弱密码。...两种密钥派生算法 PBKDF2 (CPU-Hard algorithm) PBKDF2是基于密码派生出密钥的算法，需要消耗很多算力，为了是防止暴力破解加密。...网上流行说，以太坊的PoW共识算法是利用Scrypt实现的，但事实上，以太坊自己实现了一套哈希算法，叫做Ethash[3]. 区别 一言以蔽之，PBKDF2是算力型，而Scrypt是资源消耗型的。...passphrase, ssid, 4096, 256) 术语 Password 密码就是用于证明身份，获取和身份相称的访问权限。
哈希 Hash 算法介绍 哈希算法也叫散列算法, 不过英文单词都是 Hash, 简单一句话概括, 就是可以把任意长度的输入信息通过算法变换成固定长度的输出信息, 输出信息也就是哈希值, 通常哈希值的格式是..., 所以Hash算法广泛应用在现代密码体系中•无碰撞 不同的信息进行哈希后得到的值应该是不同的, 但是从理论上来说, 哈希算法其实是有可能发生碰撞的, 输入的信息是无穷的, 而输出的哈希值长度是固定的,...•效率高 在处理比较大的原生值时, 也能能快速的计算出哈希值•无规律 原始输入信息修改一点信息, 得到的哈希值也是大不相同的 哈希算法的实现有很多, 常见的有 MD5, SHA-1, 还有像 C#, Java...节点分布不均匀 因为节点是随机的散列分布在数组上,所以有的节点的范围比较大, 而有的节点的范围比较小, 这样我们的数据分布就不均匀, 有的节点服务器会有比较大的请求压力。...总结 本文介绍了哈希和一致性哈希算法, 以及提供了一些数据迁移的思路, 回顾下这个方案, 首先需要定义一个比较大的固定值用于取模, 然后创建和真实节点对应的虚拟节点, 最后再把虚拟节点映射到数组上, 通过范围区间的方法
salt是随机的种子值，哈希值是这个单向函数的结果。 通常，Django以SHA256的哈希值使用PBKDF2算法，由NIST推荐的一种密码伸缩机制。...例如： bcrypt2a12 增加工作因数 PBKDF2 和bcrypt 算法使用大量的哈希迭代或循环。这会有意拖慢攻击者，使对哈希密码的攻击更难以进行。...修改PBKDF2迭代次数之后，密码也会被升级。...check_password(password, encoded)[source] 如果你打算通过比较纯文本密码和数据库中哈希后的密码来手动验证用户，要使用check_password()这一便捷的函数...如果你不想使用默认值（PASSWORD_HASHERS设置的首选项），你可以提供salt值和要使用的哈希算法，它们是可选的。
计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 统计每个元素出现的次数，然后根据元素的大小顺序将它们放入正确的位置。...具体的步骤如下： 找出待排序数组中的最大值和最小值，并创建一个计数数组，长度为最大值和最小值之差加1。 遍历待排序数组，统计每个元素出现的次数，并将次数存储在计数数组的相应位置上。...计数排序的实现 ☁️实现思路 找到数组中的最小值和最大值，以确定计数数组的大小。 然后，根据最小值和最大值计算计数数组的大小，并分配内存空间。 接下来，将计数数组的所有元素初始化为0。...for (int i = 0; i < range; i++) { while (count[i]--) { a[j++] = i + min; } } } ☁️代码解析 寻找最小值和最大值...： 首先，通过循环遍历输入数组 a，找到数组中的最小值 min 和最大值 max。
在现代信息安全领域，确保密码和其他敏感数据的机密性是一个至关重要的问题。为此，加密算法和密钥推导函数被广泛采用。...让我们以 Java Service为例，深入了解 PBKDF2 的工作原理。 什么是PBKDF2？ PBKDF2 是一种算法，旨在通过为加密等加密操作创建加密密钥来加强密码的安全性。...盐的作用 Salt是在散列和密钥生成之前添加到密码中的随机值。使用盐有几个重要的作用：： 唯一哈希：Salt可以确保每个密码的哈希值都是唯一的，即使密码本身是相同的。...即使两个用户的密码相同，使用不同的盐也会产生不同的哈希值。 密码安全增强：Salt 这使得计算哈希值的过程变得更加复杂，攻击者在试图通过暴力破解密码时需要花费更多的计算资源和时间。...它采用 PBKDF2 从主密码和盐中提取密钥。
Bcrypt 和密码哈希简史 以下文章简要介绍了密码哈希以及与算法同步的密码破解软件的发展历程。...以下文章是密码哈希和跟进算法的密码破解软件的简要历史。在密码哈希出现之前，密码只是以明文形式存储在密码数据库中。我们已经走了很长的路程，但还有很多工作要做。...密码哈希函数及其随时间演变的安全性比较表（Usenix） 今天的哈希景观 我们已经远离明文密码存储的时代。现在，随着所有这些新的高级技术，黑客需要更多的步骤。...要窃取密码，他们必须正确地猜测密码，对其进行哈希，并将其与加密的密码数据库进行比较。但或许并不令人惊讶的是，人类是可预测的。密码的可预测性稍微降低了密码猜测的复杂性。...有一些密码猜测工具依赖于这种可预测性，它们宣称可以猜测常见密码并与哈希密码进行比较。对于那些在多个网站上使用类似 "pas$w0rd" 这样的密码的人来说，这点需要引起警惕。
因此，数据库中存储的是单向转换后的密码，Spring Security在进行用户身份验证时需要将用户输入的密码进行单向转换，然后与数据库的密码进行比较。...不再只使用密码作为哈希函数的输入，而是为每个用户的密码生成随机字节（称为盐）。盐和用户的密码将一起经过哈希函数运算，生成一个唯一的哈希。盐将以明文形式与用户的密码一起存储。...然后，当用户尝试进行身份验证时，盐和用户输入的密码一起经过哈希函数运算，再与存储的密码进行比较。唯一的盐意味着彩虹表不再有效，因为对于每个盐和密码的组合，哈希都是不同的。...由于计算机可以每秒执行数十亿次哈希计算，如果验证密码需要约一秒钟时间的话，就很难再破解了我们的密码了。自适应单向函数包括bcrypt、PBKDF2、scrypt和argon2。...2.3 Pbkdf2PasswordEncoder使用PBKDF2算法对密码进行哈希处理。为了防止密码破解，PBKDF2是一种故意缓慢的算法。
，构造哈希函数有三个要点：（1）运算过程要尽量简单高效，以提高哈希表的插入和检索效率；（2）哈希函数应该具有较好的散列型，以降低哈希冲突的概率；第三，哈希函数应具有较大的压缩性，以节省内存。...所有关键字和基本表中关键字为同义词的记录，不管他们由哈希函数得到的哈希地址是什么，一旦发生冲突，都填入溢出表。...在Compilers一书中（原则，技术和工具），建议采用这个算法的散列函数的哈希方法。...这是一个很简单的哈希算法,使用了一系列奇怪的数字,形式如31,3131,31...31,看上去和DJB算法很相似。...数据3为数据1的哈希值与 1000003(大素数)求模后存储到线性表中冲突的个数。数据4为数据1的哈希值与10000019(更大素数)求模后存储到线性表中冲突的个数。 经过比较，得出以上平均得分。
PBKDF2提高安全系数主要采用“添加随机盐（Salt）”和“多次哈希”这两种手段。...基于PBKDF2的密码哈希可以直接调用KeyDerivation类型的如下这个静态方法Pbkdf2来完成。...这是一个KeyDerivationPrf类型的枚举，三个枚举项对应的哈希算法分别为SHA-1、SHA-256和SHA-512。...Pbkdf2方法的其他参数分别表示待哈希的密码、随机盐、迭代次数（次数越大、安全系数越大）和最终生成哈希值的字节数。...图5 采用PBKDF2生成的密码哈希
将常用的组合哈希后存入数据库，用来爆库，这个就是所谓的彩虹表。...二、加盐salted 在密码中加入随机数字或字符，然后再进行哈希，看起来叼了很多，但是实际上对于现在计算机来说，即使简单的使用了盐和哈希的加密，短密码仍然会在非常短的情况下就会被破解出来。...三、美国标准 美国政府的标准，已经用于政府和军方的系统。PBKDF2加密算法，全程是Password-Based Key Derivation Function。...PBKDF2加密算法就是牺牲了时间来换取安全，一个明文的密码+随机的盐，然后哈希散列加密后存储起来，这是我们前面说的（二、加盐salted）。把这个过程重复100次，得到的结果存储起来。...scrypt没有在生产环境中大规模应用，并且缺乏仔细的审察和广泛的函数库支持。但是，scrypt在算法层面只要没有破绽，它的安全性应该高于PBKDF2。 五、请使用bcrypt！请使用bcrypt！
因为Thread本来就是实现了Runnable，包含Runnable的功能是很正常的啊！！ 至于两者的真正区别最主要的就是一个是继承，一个是实现； 其他还有一些...
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。...PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声 明即可。...一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整...三、总体上来说，开源数据库都不是很完善，商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。
Microsystems公司推出的面向对象的程序设计语言，特别适合于互联网应用程序开发；而JavaScript是Netscape公司的产品，为了扩展Netscape浏览器的功能而开发的一种可以嵌入Web页面中运行的基于对象和事件驱动的解释性语言...下面对两种语言间的异同作如下比较： 基于对象和面向对象：Java是一种真正的面向对象的语言，即使是开发简单的程序，必须设计对象；JavaScript是种脚本语言，它可以用来制作与网络无关的，与用户交互作用的复杂软件...它是一种基于对象（Object-Based）和事件驱动（Event-Driven）的编程语言，因而它本身提供了非常丰富的内部对象供设计人员使用。 解释和编译：Java的源代码在执行之前，必须经过编译。...（目前的浏览器几乎都使用了JIT（即时编译）技术来提升JavaScript的运行效率） 强类型变量和类型弱变量：Java采用强类型变量检查，即所有变量在编译之前必须作声明；JavaScript中变量是弱类型的
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