今天安装了9台Linux服务器,型号完全不一样(有DELL、HP和IBM服务器),又懒得去对清单,如何在Linux下cpu的个数和核数呢?另外,nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu,不过现在服务器那是相当的彪悍,直接上worker_processes 8吧。
最快的时间内,通过不同命令对Linux系统状态的把控,也是运维的基本功。今天一起来汇总一下,看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了,该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。第二行开始以及下面所有的行,告诉我们的信息是,当前登录的都有哪些用户,以及他们是从哪里登录的等等。其实,在这些信息当中,我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
httpclient一只read time out,使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
Sysctl是一个允许您改变正在运行中的Linux系统的接口。它包含一些 TCP/IP 堆栈和虚拟内存系统的高级选项, 这可以让有经验的管理员提高引人注目的系统性能。用sysctl可以读取设置超过五百个系统变量。基于这点,sysctl(8) 提供两个功能:读取和修改系统设置。 查看所有可读变量: % sysctl -a 读一个指定的变量,例如 kern.maxproc: % sysctl kern.maxproc kern.maxproc: 1044 要设置一个指定的变量,直接用 variable
以下命令为系统级别的操作命令,比如管理账户,导入导出功能,本身并不会启动节点,只是在使用相应的功能。只有console命令和attach命令会进入js交互窗口。
这几天一直在研究Delphi 2010的DataSnap,感觉功能真是很强大,现在足有理由证明Delphi7该下岗了。
RPC(Remote ProcedureCall),即远程过程调用,通过网络实现两个服务器之前的调用,RPC是跨越传输层和应用层。
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
起因:线上的一台服务器,最近总是出现 访问 很慢的情况发生,点击一个链接要2秒钟以上才能打开,按照我们对于访问人数的估计,服务器应该不至于响应这么慢,从而需要针对这个问题进行分析,来解决网站访问过慢。
如果性能测试的目标服务器是linux系统,在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢?
前言 如果性能测试的目标服务器是linux系统,在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢? 对于日常性能测试来讲,在linux下或是类Unix系统,我们必须掌握以下常用的指标查看命令。 ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令,这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项,对于其他的请参考官方文档或是自行搜索相关文档。 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加
对于现在的各种系统来说,缓存的应用无处不在。如果能合理的利用缓存,整个系统的性能将会得到大大的提高,Web开发尤其如此。一般高并发大访问量的应用,主要压力都在服务器端,所以服务器端的性能至关重要,缓存的使用,很多时候是有决定性影响的。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用 nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的 特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析 工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的 活动等,使用也是较为复杂。 sa
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
当我们接手了一台或者几台服务器的时候,首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识,这样才可以对症下药,对以后的软件部署,系统运维会有事半功倍的效果。
网上关于sysctl.conf的优化方案有各种版本,大多都是抄来抄去的,让新人看了很迷茫。为解决此问题,经过两天的整理,查了N多资料,将大家常用的总结如下,很多默认的不需要修改的暂未涉及,今后将逐步把所有的项目都有个翻译、讲解、修改建议,如有修改,将以此文为准,其他地方的内容,本人不负责更新。因此转载请注明链接地址:http://www.bsdlover.cn/security/2007/1216/article_8.html如果您有补充或修订意见,请于本文后评论或邮件联系cujxtm@gmail.com,万分感谢! ################### 所有rfc相关的选项都是默认启用的,因此网上的那些还自己写rfc支持的都可以扔掉了:) ############################### net.inet.ip.sourceroute=0 net.inet.ip.accept_sourceroute=0 ############################# 通过源路由,攻击者可以尝试到达内部IP地址 --包括RFC1918中的地址,所以 不接受源路由信息包可以防止你的内部网络被探测。 ################################# net.inet.tcp.drop_synfin=1 ################################### 安全参数,编译内核的时候加了options TCP_DROP_SYNFIN才可以用,可以阻止某些OS探测。 ################################## kern.maxvnodes=8446 #################http://www.bsdlover.cn######### vnode 是对文件或目录的一种内部表达。 因此, 增加可以被操作系统利用的 vnode 数量将降低磁盘的 I/O。 一般而言, 这是由操作系统自行完成的,也不需要加以修改。但在某些时候磁盘 I/O 会成为瓶颈, 而系统的 vnode 不足, 则这一配置应被增加。此时需要考虑是非活跃和空闲内存的数量。 要查看当前在用的 vnode 数量: # sysctl vfs.numvnodes vfs.numvnodes: 91349 要查看最大可用的 vnode 数量: # sysctl kern.maxvnodes kern.maxvnodes: 100000 如果当前的 vnode 用量接近最大值,则将 kern.maxvnodes 值增大 1,000 可能是个好主意。 您应继续查看 vfs.numvnodes 的数值, 如果它再次攀升到接近最大值的程度, 仍需继续提高 kern.maxvnodes。 在 top(1) 中显示的内存用量应有显著变化, 更多内存会处于活跃 (active) 状态。 #################################### kern.maxproc: 964 #################http://www.bsdlover.cn######### Maximum number of processes #################################### kern.maxprocperuid: 867 #################http://www.bsdlover.cn######### Maximum processes allowed per userid #################################### 因为我的maxusers设置的是256,20+16*maxusers=4116。 maxprocperuid至少要比maxproc少1,因为init(8) 这个系统程序绝对要保持在运作状态。 我给它设置的2068。 kern.maxfiles: 1928 #################http://www.bsdlover.cn######### 系统中支持最多同时开启的文件数量,如果你在运行数据库或大的很吃描述符的进程,那么应该设置在20000以上, 比如kde这样的桌面环境,它同时要用的文件非常多。 一般推荐设置为32768或者65536。 #################################### kern.argmax: 262144 #################http://www.bsdlover.cn######### maximum number of bytes (or characters) in an argument list. 命令行下最多支持的参数,比如你在用find命令来批量删除一些文件的时候 fi
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三、API的生命周期:Design(设计)、Build(构建)、Test(测试)、Document(文档)、Share(发布)、run(运行)、DownLine(下线)。
打出jstack文件,通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下:
随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。
php-fpm 全称是 PHP FastCGI Process Manager 的简称,从名字可得知,是一个 FastCGI 的管理器。
3.cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release(Linux查看版本当前操作系统发行版信息)
根据数据体量,结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现,合理优化设置kudu参数,让集群飞起来~
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
使用w查看系统负载 w/uptime的命令结果是一样的 1. 第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。 2. 最应该关注的应该是第一行中的 loa
12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等,使用也
psutil(process and system utilities)是一个跨平台的库,github、官方文档
前面已经介绍了PHP加速器的原理和功用(参见LAMP-PHP-fpm服务器配置),xcache作为目前使用广泛的PHP加速器之一,其性能比早期的eAccelerator加速器要优良,故本次就对比一下PHP程序在执行时加速器xcache对其的性能影响。
PHP在业界被调侃,是世界上最好的语言,PHP确实是Web开发里的利器,具体点说,就是一个用C语言实现包含大量组件模块的软件框架。是一个强大的UI框架。
Web服务器Apache目前一共有三种稳定的MPM(Multi-Processing Module,多进程处理模块)模式。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
因此,有2个物理插槽+2块CPU,每块CPU插在一个插槽里。每块CPU有20个核心,每个核心有2个超线程。主板型号为Intel,NUDA使用连续编号方式,每个NUMA节点分到2组CPU核心。
一、数据结构与对象 简单动态字符串(SDS) 相比C字符串增加记录字符串长度的,获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间,可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全,不是以空字符(\0)来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例,可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时,如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间,如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。(预分配,避免每次增长操作都需要进
工具:htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等
最佳实践:因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配,所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
第一列第一个字段:文件类型,后面9个字符是模式,其中分为三组,每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读,w(write)代表可写,e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中,如果是字母说明有相应的权限,如果为"-"代表没有权限。举一个例子
注:本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能,在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
1.生产者压力测试 [shsxt@hadoop002 kafka]$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=hadoop002:9092,hadoop003:9092,hadoop004:9092 100000 records sent, 31486.146096 records/sec (3.00 MB/sec), 1374.63 ms avg latency, 1699.00 ms max latency, 1469 ms 50th, 1666 ms 95th, 1694 ms 99th, 1698 ms 99.9th.
以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
Maoni Stephens 是 .NET 垃圾回收器 (GC) 的首席架构师之一,她在2023年8月份发表了一篇关于 .NET GC 新功能的博客文章,该功能称为 Dynamic Adaption To Application Sizes (DATAS),该功能将随 .NET 8 一起提供。此功能将在应用运行时自动增加或减少服务器 GC 模式下的托管堆数量。它减少了 .NET 应用使用的内存总量,使服务器 GC 模式成为内存受限环境(如 Docker 容器或 Kubernetes Pod)的可行选项,这些环境可以访问多个逻辑 CPU 内核。
日常工作中,服务器这个词语几乎天天提到。但是大部分人没有见过真机,对服务器不是太了解,现通过上面4张图片给大家一个直观的印象。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
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