我正在实现度量学习算法，我想要降低数据的维度。我使用Java和库(Jama)来实现，并使用PCA来降低维度。当我使用Jama库中的eig来获取特征值时，即使对于大小为300 x 20的矩阵，也需要花费大量时间。我需要获取特征值和特征向量的java实现。作为参考，我还尝试了其他库，如Jblas，它具有PCA，但在特征值和特征向量方面的性能非常差。
浏览 3提问于2014-06-17得票数 0
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每个记录的第一个元素(第一列)是对象，其余字段表示对象的某些属性。它是一个m x n矩阵。我想通过在我的java项目中实现weka PCA来计算这个矩阵的第一个主成分。请有人告诉我：
获取第一个主成分
浏览 1提问于2014-04-29得票数 0
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我在PySpark中有一个适合的PCA模型，我需要从模型对象中获得组件的数量。from pyspark.ml.feature import PCApca_model= pca.fit(data)
我尝试使用pca_model.k和pca_model.getP
浏览 3提问于2018-05-22得票数 2
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我想自己用python或java实现算法，但是我不确定从哪里开始。我将感谢一些代码示例/教程/参考资料来帮助我入门。
浏览 4提问于2012-08-16得票数 1
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我使用了Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
at PCA$.main(PCA.scala:26)at sun.reflect.NativeMethodAccessorIm
浏览 7提问于2017-02-04得票数 11
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/env pythonvcf=open('/Users/cmdb/Desktop/Lab6_GWAS/variants.vcf', 'r') fields=line.strip().split() A02=fields[10]但是，这将花费太长的时间，因为我想保存所有的零和 on ，以便以后可以通过P
浏览 2提问于2016-03-25得票数 0
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我的Java代码如下：int keptFeatures = 10;错误的堆栈是： at org.nd4j.linalg.factory.BaseBlasWrapp
浏览 1提问于2018-05-18得票数 1
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嗨，我正在尝试实现PCA()，但是我收到了一个错误，‘
#Principal component analysis pca = PCA(n_components=2)
浏览 0提问于2019-02-18得票数 2
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据我所知，pyspark提供的PCA API如下：pca = PCA(k=3, inputCol="features", outputCol="pcaFeatures")然而，在现实中，我发现解释方差比是更广泛的使用。例如，在滑雪中：
from sklearn.decomposition import
浏览 2提问于2018-01-09得票数 4
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tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datanumpy实现)
学习实现
from sklearn.decompositionimp
浏览 0提问于2018-09-30得票数 4
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我正在使用包含在PCA()中的sklearn实现，该实现具有200个特性。=sum)df = df.fillna(value=0)import pandasas pdfrom sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_co
浏览 2提问于2017-08-08得票数 0
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数据集的降维及其实现
、、、、
为了达到的state of the art，我想知道是否有一个实现，无论它是伪代码，c，java，matlab…几种算法，或者如果有一些项目已经实现了其中的一些算法
例如，我知道对于PCA，我们可以使用matlab的svd()函数...但是完整的剧本或者别的什么..。
浏览 0提问于2011-05-06得票数 1
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我正在尝试实现一个MLPClassifier的随机搜索优化。我已经成功地优化了'hidden_layer_sizes'，'solver‘和'activation’。但我在优化主成分的数量时遇到了问题。, y);print(score_after_tuning) 我尝试使用管道，但不知道如何实现它。).fit(X)
pca4 = PCA(n_components=400, whiten=
浏览 17提问于2020-07-06得票数 0
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我正在做一项任务，任务是在一个在线课程中用Python实现PCA。不幸的是，当我试图在我的实现和SKLearn之间进行比较(由课程提供)时，我的结果似乎相差太大。经过几个小时的审查，我仍然不确定哪里出了问题。如果有人能看一看，并确定我编码或解释错误的步骤，我将不胜感激。X_reconst = (P @ X.T).T
return X_reconst, mean_vec, principal_vals, principal_component
浏览 24提问于2020-12-28得票数 1
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我正在使用sci-kit learn在python中实现PCA，它显示错误pca not found。有人能告诉我如何解决这个问题吗？下面是我写的代码，请检查。'z':plyfile['vertex']['y'][::reduce_factor]`
def do_PCA(armadillo, s
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
我想使用pyspark运行PCA，但它给出了这个奇怪的错误。我使用的是带有python 3.6.3和pyspark 2.3.1的MAC。我也尝试过使用虚拟环境，同样的错误也出现了。当我进行随机森林模型拟合时，同样的错误也会发生。请让我知道如何解决这个问题!？= PCA(k=3, inputCol='features', outputCol='pcaFeatures')mod
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
我正在试图找到一种方法来更改Momocs中plot_PCA的轴限值。看起来它在plot.PCA方法中是可用的，但是我不知道如何使用plot_PCA函数来实现它。(示例代码)bot.pca = PCA(bot.f)plot_PCA(bot.pca，axes
浏览 3提问于2021-02-07得票数 0
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