PCDN的英文全称是P2P CDN，中文名叫P2P内容分发网络，是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。你可以通过集成PCDN SDK（以下简称SDK）接入该服务后能获得等同（或略高于）CDN的分发质量，同时显著降低分发成本。
该运营商表示：当用户宽带账户存在“异常大流量上行宽带占用”情况时，可能会对账户进行封禁。如果用户申诉，则客服将会安排宽带师傅，上门进行 “取证”，再根据情况予以解封。本次核查行动，要做到——“应查尽查、应停尽停、应拆尽拆”。
大家好，我是来自深圳市小溪流科技有限公司的系统架构师张道远，主要负责公司PCDN的系统架构设计。我们公司主要是做方案集成商，包括CDN和PCDN这块，一直耕耘于海外。
泛娱乐直播场景，一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起，也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中，让直播成为了普遍的信息传播载体，深入到日常的生产生活之中，也直接推动了整个直播行业的发展。
视频行业卷成红海，如何突破瓶颈，去探索行业的新蓝海，本次LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到快手高级副总裁、研发线负责人于冰，以《汇聚音视频新能量，探索行业新蓝海》为题，从视频行业趋势和痛点出发，结合快手自身的探索、演进历程，分享技术变革和突破的思路，寻求行业新增长点。 文/于冰 编辑/LiveVideoStack 本次分享包括三部分，第一是行业困境，第二是寻求痛点即是寻求机会，第三是探索行业新蓝海。 -01- 行业困境，寒冬尽头未见暖阳 在经历了蓄势、转型、爆发三个阶段后，中国短视
5G时代，从生产端到播放端，超高清音视频将成为主流，如何让播放更加“智能”，让用户随时随地都有流畅观看体验，既“高清”又“不卡”？
跟大多数同学一样，刚接触直播这个领域都非常好奇这个领域的宏观架构大概是什么样子的。
在互联网飞速发展的时代，视频应用无处不在，各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高，音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加，越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。 近日，腾讯云联合LiveVideoStack出品“一站式体验腾讯云音视频及融合通信技术”专题，邀请4位腾讯云技术专家一同分享了腾讯云在高质量、高可用的实时音视频的技术演进，揭秘腾讯云全链条视频产品背后快速迭代、海量并发的后台架构以及自研编码器的用户体验优化。一站式体验腾讯视频云基于长期海量业务服务经验及十
在互联网飞速发展的时代，视频应用无处不在，各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高，音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加，越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。
直播行业规模逐年增加，但行业增速却在逐步放缓，视频直播的平台对于各大厂商的解决方案提出了更多、更个性化的要求。是什么样的技术和服务在背后支撑着我们日常直播内容发布和播放呢？今天我们通过腾讯云大学和云+社区共同整理的云直播技术课程的干货内容进一步了解！
2019年6月29日，由云+社区主办的第23期云+社区技术沙龙-音视频及融合通信技术，在北京东直门亚朵S酒店举行，本期沙龙邀请了腾讯的技术专家分享关于腾讯云技术专家为你解读直播连麦、直播加速方案、海外直播架构设计、音视频AI技术落地等话题，与现场超过280名开发者共同探讨交流音视频及融合通信领域的技术和落地案例，现场交流氛围浓厚，热情高涨。
最近，在打开虎牙看直播的时候，发现电脑莫名的卡顿了，然后发现只要一打开斗鱼或者虎牙，CPU的占用就会急剧升高，我都怀疑是不是他们在用我的电脑挖矿了，然后通过搜索引擎发现，大家普遍都是这样。究其原因，就是斗鱼或者虎牙在利用大家的电脑的闲置带宽进行p2p上传来节省网络开支。毕竟白嫖的用户巨大，带宽是一项不小的开支，但是直接让CPU高占用以至于卡顿就不对了（此处帮部分读者省略5万字）。所以今天这篇文章就来带大家解决观看虎牙或者斗鱼直播导致的电脑卡顿问题。
导语 | 对于很多工程人员来说，Paxos算法不容易理解和落地实现。因此斯坦福学者提出了一个更易理解和实现的共识算法Raft。本文主要介绍Raft的基本原理、算法流程以及和Paxos的区别。 一、Raft算法背景 在学术理论界，分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单，尚未理解的觉得很难，大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦福学者也花了很多时间理解Paxos，于是他们又研究出Raft。 二、Raft算法基本原理 共识算法就是保证一个集群的多
基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福 北京邮电大学 教授，博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展，低延迟视频传输服务被广泛使用，但用户体验质量（QoE）仍然令人不满意，如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题，我们与淘宝直播合作，开展了大规模的测量研究，分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现，设计了强化学习驱动的系列智能流控算法，分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战，包括：应用层-
社交到视频会议，从金融到医疗，云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合，打通各个端与渠道的数据，实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色，如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频？如何保障海外业务的稳定性和高可用？AI技术如何为音视频赋能？
虽然 P2P 系统是最近才显得火爆，但是 P2P 系统的技术先驱已经存在很长时间了。早期的示例包括 NNTP 和 SMTP，以及 Internet 路由系统，它们大多是去中心化的，依赖于参与者的资源贡献。然而，这些系统中的节点是有组织的，协议也不是自组织的。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求，极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力，
在写这篇博客的前2天，听说某系统在25人的用户量下就宕机了，实在让人震惊，所以捋了下互联网交易系统我们可以采取哪些技术来解决互联网平台下大数据量高并发的问题。
近年来，音视频娱乐增长“爆发”，从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展，都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G，音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前，在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上，来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享，用技术的语言传达着腾讯云“产业智变，云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播？什么是连麦直播？腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
大家好，我是腾讯云张鹏，从2014年开始一直深耕P2P技术，攻克P2P技术难题。在过去几年中，腾讯云XP2P技术已在多个产品线落地并经受了大流量阅兵直播、赛事直播等考验，今天我将为大家着重讲解腾讯云P2P技术在网络穿透、网络传输以及网络拓扑组建等方面内容。
回顾XP2P的发展历程，由为近几年兴起的直播业务节省带宽成本为出发点，经过日益发展完善，XP2P已经在底层借助STUN、端口预测、生日攻击、UPnP构建了完善的互联直连基础，并且在直连的UDP连接的基础上拥有了高效、可靠传输协议XNTP，借此再高屋建瓴，在之上实现了广泛应用的HTTP协议，至此万物互联的服务框架已经基本搭建完成，具备网络负载小、传输性能高、稳定的特点。本文来自于腾讯云高级工程师张鹏在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。 文 / 张鹏 整理 / LiveVide
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料： BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站（20190427） AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维：腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构（20190525） 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？ 从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。 在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算 、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方面，腾讯云也提供人工智能、大数据、企业管理工具等各项工具和SaaS服务，助力企业降本增效。 9月
导语 创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？ 从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。 在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算 、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方面，腾讯云也提供人工智能、大数据、企业管理工具等各项工具和SaaS服务，助力企业降本增效。 9月1
2019年的深圳，LiveVideoStack第一次邀请到了字节跳动的嘉宾来做分享。随后便通过朋友认识了王悦，他所在的火山引擎支撑起了字节跳动旗下的音视频能力，支持数亿DAU，为每天数千亿次播放与互动提供保障，他们是如何做好这一切的？除了数据驱动、A/B测试还有哪些深度的思考与方法呢？借LiveVideoStackCon 2022北京大会的机会，LiveVideoStack第一次采访到了王悦，涉用户体验与成本控制，计算与网络成本的权衡，异构计算在各场景下的应用等。 王悦 火山引擎 视频云架构技术总监 王
随着用户对高质量视频的需求不断增加，视频内容不断向超高清、高码率的方向发展，面对不断增长的成本，新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台，全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加，巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
边缘计算社区花了三个多月时间，通过天眼查、企查查、启信宝等工具收集以及和企业高管访谈，整理了边缘计算领域2021年融资情况，仅供大家学习了解，找工作的时候可以优先考虑，不构成任何投资建议。
导语：“云+技术沙龙” 是 “腾讯云开发者社区” 对外的线下知识传播及行业前瞻的重要板块。在2019年，社区举办了超过15场线下沙龙，邀请了腾讯及行业内近百位高级工程师，产品负责人等为各位开发者带来最新的技术分享和行业应用案例。本文将2019年所举办的沙龙活动进行总结，并附上回顾链接及资料下载链接，为感兴趣的开发者提供更加便捷的学习入口。 Tips：使用ctrl+f 可以搜索内容，点击蓝色沙龙标题可以直达沙龙回顾页面和资料下载页面。 沙龙时间 沙龙主题 议题 讲师
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在今天，快手正式对外官宣了自研芯片的进展： 云端智能视频处理SoC芯片已经流片成功，并正在进行线上内测。 △快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰介绍快手自研芯片情况 关键是，随着这一波造芯成果而来的，还不只一个大动作。 更确切地说，快手这把是直接在业务上开启了完全不同以往的尝试： 做了11年ToC产品的快手，现在正式推出视频云服务StreamLake，宣告进军云服务市场。 快手ToB第一枪：StreamLake 要说清楚这事儿
“看一看”推荐模型揭秘！微信团队提出实时Look-alike算法，解决推荐系统多样性问题；
https://leetcode.cn/problems/copy-list-with-random-pointer/
本文主要介绍用web3.js访问以太坊节点的几种方式，主要包括HTTP和Web两种访问方式。
奇偶链表 翻转链表 谷歌刷题打卡03-链表插入排序 奇偶链表代码 class Solution { public: /** 第一次观察： case1特点 01： 头节点保持不变 输入前是1 ，输入后还是1 02： 通过1节点找到2节点，奇数 就是1节点后面追加 最后一个节点就是2 3——>2 ,5 ->2. 特点：都是在2前面，但是2位置并没有发生变化 03：总结：链表特点：翻转后 节点 1 和节点 2位置都没有发生变化。移动是指针。
我们常见的链表中一般有3种类型的指针：指向下一个节点、指向上一个节点、尾节点指向头节点。在复杂链表中，每个节点除了拥有指向下一个节点的指针外，还会有一个指针用于指向链表中的任意节点或者null。本文就跟大家分享下如何复制一个复杂链表，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
同上一篇文章，我们一样是把以前使用C语言实现的单向链表用模版实现了一次，进一步让我们对模版和C++的封装特性有了了解。对于链表的操作我们不过多介绍了，如果有还不清楚操作的，请看以前介绍链表的文章。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
Raft 是一种共识算法，它确保在分布式系统中的多个节点之间达成一致性。Raft 的核心目标之一是保证数据在所有节点之间的同步。以下是 Raft 如何同步数据的主要步骤：
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
给大家推荐一道leetcode上的面试题，这道题的具体讲解在《剑指offer》的P149页有思路讲解，如果你手头有这本书，建议翻阅。
本文翻译自Quora上的一个回答 我认为在了解Paxos前，可以先谈谈其他解决共识问题的方法，在这个基础上再理解Paxos会简单些。 结婚誓言是一种达成共识的直观方式。 “你愿意（若干省略）？”“我愿意！”“我愿意！” “现在我宣布你们（若干省略）” 两阶段提交 现在假设这场婚姻不是发生在两个人之间，而是一个男人和多个女人之间。这个男人要么娶所有人，要么一个也不能娶。那么，结婚誓言也要相应地改成下面的样子： “你愿意（若干省略）？”“我愿意！”“我愿意！”“我愿意！”...... “现在我宣布你们（若干省略
下载地址：https://geth.ethereum.org/downloads/，下载之后是个 .exe文件，然后安装就好了，安装之后把geth的安装目录加入到系统环境变量的path里。验证是否安装成功，打开cmd窗口，输入 geth version 如果出来下面的内容，表示安装好了。（如果不加任何任何参数直接运行 geth ，会自动连接到以太坊公网，此时会开始同步区块）
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
理想中，每个行业都应该有自己行业的标准模型，比如：塑料行业有euromap标准，包装行业有packml标准。
本文用一个详细的例子说明了TiXml的使用方法。如写、查找、插入、替换、加载、遍历等常见操作。
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> /* 要求编写的函数如下： InitList(Node *pHead) *pHead必须具有，单链表必须有head。如果没有用不了，具有操作意义 :初始化单链表* DestroyList(Node *pHead) :销毁单链表* ClearList(Nod
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