pd.core.groupby.data错误:没有要聚合的数值类型-对于最大值/最小值为ok，对于平均值/标准不是ok

pd.core.groupby.data错误是Pandas库中的一个错误，它表示在进行分组操作时没有要聚合的数值类型。具体来说，这个错误通常发生在对数据进行聚合操作（如求最大值、最小值、平均值、标准差等）时，但数据中没有数值类型的列。

解决这个错误的方法是确保要聚合的列包含数值类型的数据。可以通过以下步骤来解决该错误：

1. 检查数据类型：首先，检查数据框中要聚合的列的数据类型。可以使用df.dtypes命令查看每列的数据类型。确保要聚合的列是数值类型（如整数、浮点数）而不是字符串或其他非数值类型。
2. 数据转换：如果要聚合的列不是数值类型，可以尝试将其转换为数值类型。可以使用df['列名'] = pd.to_numeric(df['列名'], errors='coerce')命令将列转换为数值类型。其中，errors='coerce'参数表示将无法转换的值设置为NaN。
3. 检查数据：检查数据是否存在缺失值或其他异常值。这些异常值可能导致聚合操作失败。可以使用df.isnull().sum()命令检查每列的缺失值数量，并使用其他数据清洗技术来处理异常值。
4. 确定聚合操作：确保在进行聚合操作时使用了正确的函数。例如，如果要计算平均值，则应使用mean()函数而不是max()或min()函数。
5. 检查分组操作：确保在进行分组操作时使用了正确的分组列。分组列应该是包含数值类型的列，而不是字符串或其他非数值类型的列。

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