pd.eval()是否可以返回Nan或None，而不仅仅是True/False值？
pd.eval()函数是Pandas库中的一个函数，用于执行字符串表达式作为有效的Python表达式。它可以计算并返回表达式的结果。
对于pd.eval()函数，它的返回值可以是任何有效的Python表达式的结果，包括NaN和None。NaN表示缺失值，而None表示空值。
在Pandas中，NaN通常用于表示缺失或不可用的数据。当执行pd.eval()函数时，如果表达式中涉及到缺失值或无效的操作，那么返回值将是NaN。
同样地，如果表达式的结果是空值，那么返回值将是None。
总结起来，pd.eval()函数可以返回NaN或None，而不仅仅是True/False值。这取决于表达式的计算结果和涉及到的数据。
关于Pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
相关·内容
我有一个缺少值的pandas dataframe，例如： My_var1 My_var2 My_var3 My_var41 No W6 No Nan 3 No我还有一系列以str格式存储的数据过滤器，例如： "(My_var4 == 'Yes')" 我将此过滤器与eval()一起
浏览 28提问于2020-07-06得票数 0
问题60询问如何判断给定的2D数组是否有空列？我找到了2种解决方案np.array([0,-1,0]).any()但是，如果空列表示值都等于nan的列，那么我的答案就满足了。Z = np.ran
浏览 1提问于2019-04-30得票数 1
回答已采纳
假设我和NaNs有一个系列：我想将其转化为等于：您可能认为x == 1就足够了，但是相反，它会返回：其中，空值已成为False。这是因为np.nan ==
浏览 4提问于2015-12-15得票数 3
回答已采纳
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
检查所有元组值的最佳/最有效方法是什么？我是否需要对所有元组项进行迭代并检查，还是有更好的方法？例如：t2 = ('', 2, 3)t4 = (4, 3, None)
检查这些元组，除t1之外的每个元组都应该返回True，这意味着存在所谓的空值。有一个问题：，但它只是关于无值的吗？
浏览 1提问于2015-07-01得票数 38
回答已采纳
如何检查给定值是否为NaN？例如if (a == np.NaN) (不起作用)
相关的堆栈溢出问题和Google搜索结果似乎是要检查“是否有任何值是NaN”或“DataFrame中的<em
浏览 2提问于2018-05-22得票数 8
回答已采纳
我希望根据200+列等于数据库中14列中的值来设置新列的值。 A B C D2 Yes Yes True3 No Yes Yes True
4 Yes
浏览 6提问于2021-01-08得票数 2
回答已采纳
5回答
NaN是那些来源可疑的遗留实现之一，但在大多数情况下，我理解它。但是，我今天把它输入了一个Node提示符，无法理解.> true注意：这个问题是关于这个特定的语法结构的；有很多与NaN和isNaN相关的问题，但是在googling之后我找不到答案。console.log(<e
浏览 11提问于2016-12-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个spark数据帧df： A B C D True False True True True NaN NaN False
True NaN
浏览 22提问于2020-12-16得票数 0
回答已采纳
如何确定一个字段在pandas数据框中是否不为空(‘’)且不为空？ 我正在使用if not value and pd.notna(value): 是正确的，还是有更好的API可以直接处理这个逻辑？
浏览 249提问于2021-01-13得票数 0
5回答
我有一个由一串值组成的数组，其中一些值是Nan值，而另一些值是空值。我想数数每一个。我可以通过一个简单的for循环来实现这一点，count_nan = 0 if i is None:
c
浏览 1提问于2020-05-18得票数 1
回答已采纳
我对NaN的工作原理感到困惑。我已经执行了返回true的isNaN(undefined)。但是如果我要使用Number.isNaN(undefined)，它会返回false。那么我应该用哪一个呢？
浏览 0提问于2015-10-16得票数 57
我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。2 NaN yes3 4 NaN nan A B C1False True False
2 <e
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
回答已采纳
为什么NaN === false =>假，NaN不是假的吗？
我一直在绞尽脑汁想办法解决这个问题。
浏览 3提问于2014-03-24得票数 39
回答已采纳
2回答
console.log(isNaN('hello'))console.log(Number.isNaN('hello'))我不明白为什么要在这里得到false。
浏览 6提问于2022-06-19得票数 -1
如果客户至少有一条记录包含每条记录，我需要一种方法来获得真/假值。是否可以使用mysql查询，或者我只需要为每个用户执行一个select distinct(orderComponent)并使用php来检查结果？
浏览 0提问于2013-01-16得票数 15
回答已采纳
我想知道，如果我错过了我的系列或DataFrame的值，但我发现，我不能只使用True系列。为什么不起作用？print(True in mass) #return True
print(True in mass) #return False
浏览 5提问于2022-12-04得票数 0
Output = df[df['TELF1'].isnull() | df['STCEG'].isnull() | df['STCE1'].isnull()]
这是我在这里检查的代码，如果一个列包含nan值，而不是只选择该行。有没有什么短的或更多的琵琶的方法。ORT01','LAND1','PSTLZ','STCD1','STCD2','STCEG',&#
浏览 4提问于2015-10-14得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
