pd.groupby().expanding().mean()在不应该给NaN的地方提供了它

pd.groupby().expanding().mean()是Pandas库中的一个方法，用于对数据进行分组并计算展开均值。

具体解释如下：

• pd：指的是导入的Pandas库。
• groupby()：该方法用于根据指定的列或者多个列对数据进行分组。
• expanding()：该方法用于创建一个展开计算对象，它可以在每个时间步长内对数据进行展开计算。
• mean()：展开计算对象的mean()方法用于计算展开均值。

使用pd.groupby().expanding().mean()可以实现在指定的列或多个列上进行分组，然后对每个分组的数据进行展开均值计算。

该方法的主要优势在于：

• 数据分组：可以根据指定的列或者多个列对数据进行灵活的分组。
• 展开计算：能够对每个分组的数据进行展开计算，而不仅仅是单个时间步长内的计算。
• 均值计算：提供了方便的方法来计算每个展开窗口内的均值。

这个方法在数据分析、时间序列分析、金融等领域具有广泛的应用场景。

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