pd.merge和检查更改的数据
pd.merge是Pandas库中的一个函数，用于合并（merge）两个数据集（DataFrames）的操作。它可以根据一个或多个共同的列将两个数据集进行连接，并根据指定的连接方式（如内连接、左连接、右连接、外连接）来确定合并的方式。
具体来说，pd.merge函数可以根据指定的列将两个数据集进行连接，并根据连接方式将它们的行进行匹配。连接方式包括：
- 内连接（inner join）：只保留两个数据集中共有的行，丢弃不匹配的行。
- 左连接（left join）：保留左侧数据集的所有行，同时将右侧数据集中与左侧匹配的行合并到结果中，不匹配的行用缺失值填充。
- 右连接（right join）：保留右侧数据集的所有行，同时将左侧数据集中与右侧匹配的行合并到结果中，不匹配的行用缺失值填充。
- 外连接（outer join）：保留两个数据集中的所有行，不匹配的行用缺失值填充。
pd.merge函数的应用场景包括但不限于：
- 数据集合并：将两个或多个数据集按照指定的列进行合并，以便进行后续的数据分析和处理。
- 数据库操作：在数据库查询中，可以使用pd.merge函数模拟SQL中的连接操作，实现多表查询。
- 数据清洗：通过合并数据集，可以将多个数据源中的信息进行整合和清洗，以便进行后续的数据分析和建模。
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2回答
我使用下面的代码生成了一个包含所有可能的两种心电图(ECG)导联的数据，使用itertools
source = [ 'I-s', 'II-s', 'III-s', 'aVR-s', 'aVL-s', 'aVF-s', 'V1-s', 'V2-s', 'V3-s', 'V4-s', 'V5-s', 'V6-s', 'V1Long-s', 'IILong-s', 'V
浏览 3提问于2020-08-23得票数 0
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1回答
我在两个表中都有A和B以及St_name、L_city和R_city列。要求将两个表上的这三列连接起来并进行比较。
检查1:如果完全匹配，则写入CSV文件，即：
(A.StName + A.L_city + A.RCity) == (B.Stname + B.Lcity + B.RCity)
检查2:部分匹配写入CSV：
(A.Stname + A.L_city) == (B.Stname + B.LCity)
检查3:部分匹配写入CSV：
(A.Stname + A.R_city) == (B.Stname + B.Rcity)
检查4:剩余的不匹配-写入CSV：
我尝试将字段创建为list
浏览 3提问于2019-08-12得票数 1
我尝试合并获胜的数据集和原始的pokemon数据集
numberOfWins = numberOfWins.sort_index()
numberOfWins['Total Fights'] = countByFirst.Winner + countBySecond.Winner
numberOfWins['Win Percentage'] = numberOfWins.First_pokemon/numberOfWins['Total Fights']
results2 = pd.merge(pokemon,
浏览 22提问于2019-11-25得票数 0
我有两个数据文件，其中第一个数据文件包含2列，即日期和时间。第二个dataframe包含多个列，即日期、时间、打开、高、低、关闭。我想根据日期和时间合并第二个数据到第一个数据。下面是代码
第一次数据-
Date Time
0 2015-02-02 09:15:00
1 2015-02-02 09:16:00
2 2015-02-02 09:17:00
3 2015-02-02 09:18:00
4 2015-02-02 09:19:00
... ... ...
447380 2019-12-10 15:25:00
447381 2019-12-
浏览 2提问于2020-01-20得票数 0
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1回答
我有两个数据集，一个是Product Data，它有商店名称、可用产品及其相应数量；另一个数据是Customer Order Data，其中我有客户名称、他们正在订购的产品以及它们各自的数量。我的问题是，我必须找到每个客户的商店和他们正在订购的每一种产品(同时满足数量标准)。
我如何用Python编写代码呢？
产品数据
客户订单数据
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
2回答
上下文
我正在尝试合并2个csv文件。df有20k行，df2有300k行。
问题
我想要的是20k行最后的数据，没有别的了。但是，如果我使用合并，我将得到300 K或320 k的结果。我该怎么做呢？
我有下面的数据
df
Userid Transaction Date
1919197 ab1 2018
797474 cb2 2017
df2
Userid Country Device
1919197 AU IOS
797474 GB Android
我想像这样加入他们：
df3
Userid Tran
浏览 0提问于2020-07-17得票数 0
我有两个数据帧，A和B，我想把它们放在A中，而不是B中，就像左上角下面的那个一样。
数据帧A具有列['a','b' + others]，而数据帧B具有列['a','b' + others]。没有NaN值。我尝试了以下几种方法：
1.
dfm = dfA.merge(dfB, on=['a','b'])
dfe = dfA[(~dfA['a'].isin(dfm['a']) | (~dfA['b'].isin(dfm['b'])
浏览 0提问于2018-05-26得票数 29
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2回答
假设我想合并两个数据帧，df1 (一致的列'a'，'b'，'c'，'z')和由列(‘a’，'b'，'d'，'y')组成的df2。两个数据帧的列'a‘和'b’包含相同的对应信息。通常，我会执行以下操作来生成一个新的数据帧，其中'c‘和'd’被分配给相应的'a‘和'b'：
relevant_columns1 = ['a','b','c']
relevant_columns2 = [&#
浏览 4提问于2014-09-18得票数 1
这似乎应该是直截了当的，但却难倒了我。我真的很喜欢能够遍历groupby操作的组，我从groupby得到了我想要的结果，但我无法将最终结果合并到一个数据帧中。所以基本上我有下面的代码，它可以捕获列表中的数据帧，但我不知道如何遍历数据帧列表来生成一个数据帧：
dfs = []
for name, group in df.groupby('date', sort=False):
dfs.append(pd.DataFrame(pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(group['values'])),
浏览 0提问于2014-08-23得票数 1
我正在尝试合并两个数据文件(称为DF1 & DF2)，它们基本上如下所示。我的目标是：
我希望开放/关闭/低/高都来自DF1。
我要numEvents和Volume = DF1 + DF2。
在DF2不存在于DF1中的行的情况下，我希望打开/关闭/低/高是NaN (这样我以后可以回填它们)，而numEvents和Volume将按原样来自DF2。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-06-05得票数 0
我正在尝试使用Pandas合并三个数据帧。为什么我会收到这样的错误信息: ValueError: DataFrame的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。代码如下： Df=pd.merge(能源，国内生产总值，ScimEn，on=“国家”) 在这里，能源，国内生产总值，ScimEn是我试图合并的三个DataFrames。
浏览 10提问于2019-03-01得票数 3
有两个数据帧df_one和df_two，我想通过每个数据帧中的选择性列创建一个新的数据帧 df_one
e b c d
1 2 3 4
5 6 7 8
6 2 4 8
9 2 5 6 和 df_two
e f g h
1 8 7 6
5 6 6 4
6 6 2 4
9 5 3 2 我想创建一个新的数据帧new_df e b g h d
1 6 7 6 4
5 2 6 4 8
6 2 2 4 8
9 2 3 2 6 enter image description here
浏览 11提问于2019-08-26得票数 2
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1回答
我有两个数据格式，df和df1，我想以这样的方式合并它们，这样我就可以得到如下所示的结果。我试过使用pd.concat，但没有成功。在使用pd.merge时，我得到了错误：
ValueError: You are trying to merge on object and float64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
df
df2
预期产出：
浏览 11提问于2022-09-14得票数 -1
1回答
我有一份数据，详细介绍了一些商店收入的统计数据：
#Create data
data = {'Day': [1,1,2,2,3,3],
'Where': ['A','B','A','B','B','B'],
'What': ['x','y','x','x','x','y'],
'Dollars'
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
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1回答
我有两份关于金融数据的数据。每个键都有两个键，滴答键和cusip键。我想根据这两个键的匹配(不需要它们之间的交互)来合并这两个数据文件。如果我用
`pd.merge(a , b, how='left' , on=['ticker', 'cusip'])
它只会用匹配的和 cusip返回这些观测结果。我需要接线员。在sql中，类似的内容就是我要问的qhat：
select * from a left join b on a.ticker = b.ticker or a.cusip=b.cusip
我很感激你的暗示。
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
2回答
我有一个相对简单的问题。两只熊猫数据：
a b
one 1 2
和
a c
one 1 3
我想让
a b c
one 1 2 3
我已经尝试过pd.join和pd.concat，它们给了我重复的行或列，以及pd.merge，它们合并了数据，但失去了索引名。
<!-- language: Python -->
a=pd.DataFrame({'a':{'one':1},'c':{'one':3}})
b=pd.DataFrame({'a':{'one':1},&#
浏览 4提问于2016-04-13得票数 2
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我有2个数据帧，我想获取df，其中在第一个文件中我有很多数据，在第二个文件中我有一个iD列表，我想从第一个文件中获取这些数据。
我使用
merged = pd.merge(buys, chunk, left_on='id', right_on='ID')
其中chunk -第一个(大)文件的一部分。和带有id列表的buys文件。在输出文件中，我有ID，它不在buys中。我做错了什么？
buys
id
7602962fb83ac2e2a0cb44158ca88464
bc8a731e4c7e6f6b96e56ebe7f766bcd
a703114aa8a03495
浏览 0提问于2016-07-07得票数 0
我有熊猫的资料，如下所示：
dataframe 1(名称: df)
如你所见:每一个(A，B，C)都有n×s和V's
我把离群的df
df_outlier = df[(df["V"] > 150)]
然后，我要删除包括在df_outlier中的所有(A，B，C)
例如，如果df_outlier如下所示：
我想从原始数据中删除下面的行：
首先，我尝试了以下代码：
df_filtered = pd.merge(df, df_outlier, indicator=True, how = 'outer').query('_
浏览 3提问于2022-09-02得票数 0
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1回答
我有两个数据处理程序，telemetry和errors1。我正在对这两个数据进行熊猫联合操作。
遥测数据看起来像这样
errors1数据格式如下所示
现在，连接操作如下所示
error_count= telemetry.join(errors1, on= ((telemetry['machineID'] == errors1['machineID'])
& (telemetry['datetime'] == errors1['datetime
浏览 3提问于2022-05-12得票数 1
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合并三种数据
、、、
我是熊猫的新手，我有以下问题。
我有3个读取CSV文件的数据文件：
DataFrame 1名为pdDop，具有以下条目：
DOP_WNC DOP_TOW DOP_NRSVS DOP_PDOP DOP_VDOP DOP_HDOP DOP_TDOP 1928 424800.0 4 5.81 5.36 2.72 1928 424801.0 4 5.81 2.72 2.72 424802.0 4 5.80 5.35 2.72 2.72 424803.0 45.80 5.35 2.24 2.72 1928 424804.0 4 5.80 5.35 2.24 2.72 1928 424805.0 4
浏览 0提问于2016-12-28得票数 0
2回答
我有这样的数据帧：
df = pd.DataFrame({"flag":["1","0","1","0"],
"val":["111","111","222","222"], "qwe":["","11","","12"]})
它提供了：
flag qwe val
0 1 111
1 0 11 111
2
浏览 18提问于2019-07-30得票数 0
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1回答
我正在合并熊猫的两个数据帧。
df.head()
index business_id label
0 204149 3034 0
1 48723 3034 0
2 94586 3034 0
3 74369 3034 0
4 95287 3034 0
lst.head()
index path_to_image
0 10 ./train_photos/10.jpg
1 100003 ./train_photos/100003.jpg
2 100007 ./train_photos/100007.jpg
浏览 1提问于2016-02-20得票数 0
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我有两个数据格式: df1和df2，它们看起来像：
df1
Code ID Dept Score Comp
AA 3456 Marketing 5 5
AV 3467 Finance 7 8
TG 5437 Admin 8 4
DF 3487 Finance 9 9
df2
ID Dept Pay
3467 Finance YES
5437 Admin NO
9537 Operations YES
我希望使用ID和De
浏览 1提问于2019-12-09得票数 0
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我有两个数据帧：
df1
Date ID Company Symbol Shares Value
0 2014-09-30 32511907 foo NaN 10 101
1 2014-09-30 32511957 bar No Symbol 10 101
2 2014-12-31 32511907 test No Symbol 18 152
3 2013-06-30 32511107 AA APC 43
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
1回答
我有两个数据：
dfBB
军衔，歌曲，艺术家，年份
和dfMap
艺人宋松SongId，ArtistId
我想根据“艺术家”和“宋词”将它们合并在一起。在它们匹配的地方，我添加额外的列，否则为0：
艺人，宋，SongId，ArtistId，Rank，Rank，Year
我预见到另一个问题，艺术家或歌曲可能拼错了。也许我能查一下相似之处？不太确定该怎么做。
为了合并，我尝试了：
merged = pd.merge(dfMap, dfBB, on='Artist' and 'Song', how='outer')
但得到了：
Artist_x, So
浏览 3提问于2018-05-27得票数 0
假设我有以下两个DataFrames：
df1，其索引为'NameID'，'Date‘。例如，df1可以是一个公司员工历史工资的面板数据集。df2，它的索引是'NameID‘。例如，df2可以是员工生日和SSN的数据集。
在“NameID”上连接df1和df2作为1:m索引的最有效方法是什么？DataFrame.join()不允许1:m连接。我知道我可以先对df1和df2使用reset_index()，然后使用DataFrame.merge()在列上连接它们，但我认为这样效率不高。
代码：
df1 = pd.DataFrame({'NameID'
浏览 29提问于2018-08-10得票数 0
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我用的是熊猫的数据，我有两张桌子:第一张：
+----------------------------+
| ID | Code | Name | Desc |
------------------------------
| 00002 | AAAA | Aaaa | A111 |
------------------------------
| 12345 | BBBB | Bbbb | B222 |
------------------------------
| 01024 | EEEE | Eeee | E333 |
------------------------------
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
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1回答
具体来说，我想迭代两个数据文件，一个是大的，另一个是小的。
最后，我想比较一下某一列中的值。
我试着创建一个嵌套的for循环；外部循环遍历大型dataframe，内部循环迭代小的dataframe，但是我遇到了困难。
我正在寻找一种方法来识别我的大型数据文件中的"name“和"value”，它们与我的小dataframe匹配。
背景信息:我正在使用熊猫库。
大型数据帧：
小数据集：
Name Value
SF 12.84
TH -49.45
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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我有两个数据帧(T和S)。它们都共享一个名为ID的列名，但是S有一个纬度和经度列。我想遍历两个数据帧，并将每个lat和long与它们在数据帧T中的适当is (每个DF中的站点is不在同一顺序中)进行匹配。这些DFs大小不同，但它们都非常大，具有一些重复项。
浏览 1提问于2020-03-18得票数 0
1回答
在main之前，我正在尝试以下代码
manager = Manager()
general_d = manager.dict()
然后，我主要定义如下
p = Pool(4) # however many process you want to spawn
p.map(proc_file, directoary_names)
def proc_file(directoary_names):
try:
process_data(directoary_names)
except KeyboardInterrupt:
pass
问题是，我得到冻
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
我有一个包含许多数据列的大型数据帧df1，其中两个是dates和colNum。我已经构建了跨越df1的日期范围和colNum的第二个数据帧df2。现在，我想用df1的第三列(任何其他数据列)填充df2，这些列满足df1的dates和colNum标准，并且与df2的dateIndex和colNum匹配。
我尝试过MERGE的各种版本，但都没有成功。
我可以遍历这些组合，但是df1非常大(270k，2k)，所以从df1的某一列填充一个df2需要花费很长时间，更不用说填充所有列了。
慢循环版本
dataList = ['revt']
for i in dataList:
go
浏览 0提问于2019-10-16得票数 0
我有3个文件，我的代码基本上是一系列合并，将来自文件"lookup"和"NonPO"的数据填充到"supplier"文件中，并创建一个名为"final2"的新df。该代码运行非常好，并产生输出，我期待直到最后的合并。
当最后一次合并是基于"supplier"上的新列(供应商编号+供应商站点代码)进行合并时发生的，该列名为"Unique"，文件"NonPO"中有一个同名的列。与此合并的唯一不同之处是，它基于通过连接创建的列(以前的合并使用了文件中已经存在的列)。级联连接可能包含字母和/
浏览 3提问于2020-12-17得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧:一个用于销售，另一个用于客户。 我需要创建第三个dataframe，但是使用merge不起作用： df1 = pd.read_csv('sales.csv', sep=';')
df2 = pd.read_csv('cust.csv', sep=';')
df1.shape = (423413, 21)
df2.shape = (231286, 12) 当然，一些客户进行了不止一次购买。但是当我使用merge时，dataframe比前面两个dataframe的和还要大，不管是什么方法:内部、外部、右、左。始终给
浏览 12提问于2021-09-24得票数 2
2回答
我有一个关于数据合并的基本问题。合并两个dataframe之后，结果中是否有一种只选择几个列的方法。
例如：
left = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2'],
'key2': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1'],
'A': ['A0', 'A1
浏览 5提问于2021-12-24得票数 0
3回答
多只熊猫数据的交集
、、、、
我在一个列表中有一些数据(100)，如下所示：
frameList = [df1,df2,..,df100]
每个dataframe都有两个列DateTime，Temperature。
我希望在普通的DateTime列上交叉所有的数据，并将它们的所有Temperature列组合/合并成一个大数据:来自df1的温度、来自df2的温度、来自df3的温度、来自df100的温度。
(熊猫merge不工作，因为我需要计算多个(99)个成对的交叉口)。
浏览 2提问于2016-11-10得票数 6
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我有一个叫做“记录”的数据：
Name Method Path January
Name1 Plane LA-NY 20
Name2 Car NY-LA 30
我希望将新记录附加到其中，同时将名称、方法和路径作为“键”一起使用。例如，如果我有dataframe‘to_add’，那么：
Name Method Path February
Name1 Boat LA-NY 20
Name2 Car NY-LA 30
并将它与“记录”结合起来，我应该得到它(我
浏览 2提问于2020-07-31得票数 0
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1回答
我有一个名为df的数据框架
Team win sum
0 1115 0.531 5
1 1124 0.774 5
2 1139 0.875 6
3 1140 0.848 4
4 1143 0.697 5
我有另一个名为df1的数据帧
season seed Team seed_frequency
2010 W01 1246 1
2010 W02 1452 2
2010
浏览 4提问于2015-03-10得票数 2
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1回答
我有两个数据格式，A和B，它们有一些常见的列名。就像这样：
A B
Date Birth Date Place City
156 0 642 M K
521 1 765 O L
765 1 111 S K
832 0 521 M S
我需要获得一个新的dataframe，它将包括他们的公共列上的A和B basd的交集+来自第二个
浏览 1提问于2016-04-25得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，我想根据来自另一个数据帧2的匹配邮政编码和日期在数据帧1中填充新的列值。样本输入和所需输出如下所示。日期格式不同。Dataframe 1有超过10万条记录，而data-frame2每个月都有列。
任何建议都会有很大的帮助，因为我是python的新手。
浏览 11提问于2020-06-01得票数 0
3回答
我有两个df:一个在第一栏中有一个日期:最后三年的所有日期和第二列是参与者的名字，其他列是信息。
在第二个df中，我有一些日期，在第一列中进行测试，然后在第二列中再次测试名称和更多的列信息。
我想把这两个数据结合起来，在第一个数据中，第二个数据将被添加，但是，例如，如果我们在2-9-2020年做了一个测试，在16-9-2022对同一个人做了相同的测试，那么从2-9-202到16-9-2022，我想要那个变量，然后再做另一个。
我希望我的意思是清楚的。
我尝试了data.merge(data_2，on='Date‘& 'About')，但这不可能为on提供两列。
浏览 5提问于2022-11-13得票数 0
我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
我有一个大的数据框架与起源，目的地和其他数据点。如何有效地选择具有原点、目标对感兴趣的行，即我有另一个具有兴趣对的数据框架。
df = pd.DataFrame({'Origin' : ['A','A','A','B','B','A'],
'Destination' :['B','C','D','C','D','D'],
浏览 3提问于2017-01-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧：df1和df2。两者都有两个索引，A和B。通过执行pd.merge(df1, df2, left_index = True, right_index = True, how = 'left')，我可以很容易地加入到他们的索引中。然而，我不仅想合并df1的A, B on df2的A, B，还想合并df2的A, B上的df1的B, A (颠倒df1的索引顺序)。
有没有简单的方法可以做到这一点？出于性能原因，我想合并索引。
浏览 23提问于2020-05-07得票数 0
3回答
我有两个数据帧。一个有4天的数据，而另一个有2天的数据。Dataframe one看起来像这样
虽然df2看起来像这样：
我需要加入这些。有两个选项可以加入这些选项。首先基于两者中都存在的日期进行联接。第二
我是这样合并它们的：
使用以下代码：
pd.merge(freq_df_two,freq_df_one, on=["date","hour"])
问题是，如果df2中没有来自df1的日期，那么它就会简单地删除它。例如，你可以看到它没有2020-09-02。我希望它显示NaN或0，如果该日期和小时不在第二个df中。我该怎么做？
浏览 0提问于2020-09-07得票数 0
我有一个表(Table1)，其中包含ID列和链接到每个ID(行)的其他值。我需要根据在Table1中找到的具有完全相同ID的值，在第二个表“条件”中创建一个新列。Table1和Table2几乎没有公共in，我需要识别已经在Table1中的in。
Example Table1:
ID Condition
2345 old
2346 old
2347 new
Table 2:
ID Condition based on table1 *\<- What I need to add!*
2345 old
2348 not-found
浏览 4提问于2022-04-05得票数 0
1回答
我想使用reduce()函数合并数据。
final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='KEY',how="outer"), [df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8])
但是，有时某些dataframe df1到df8可能是空的(但至少有一个数据some不是空白)。
我不想发现是哪一个。
例如，这次df1到df7是空的，只有df8是非空的.下次df1，df2，df5都是非空白的.
我该如何做呢？
浏览 1提问于2021-05-11得票数 3
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我正在尝试合并两个数据帧在一起，基于PSID和‘位置’。一个数据帧是汇总的，另一个是非汇总的。 下面是求和后的DF。 ? 下面是未加和的DF。 ? 我希望保留“activity”字段，并根据PSID和位置将第一个数据帧和第二个数据帧合并在一起，同时将第二个数据帧中的“开销”相加。我试过了，但当然不起作用。 df_combined = pd.merge(df_first, df_second, left_on='PSID', right_on='location', how='inner') 这样做的问题是'REV‘在&#
浏览 25提问于2021-04-15得票数 0
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我有两个数据帧。
df1 = pd.DataFrame({'vin':['aaa','aaa','aaa','bbb','ccc','ccc','ddd','eee','eee','fff'],'module':['ABS','ABS','IPMA','BCCM','HPOC','ABS','ABS&#
浏览 1提问于2022-07-05得票数 0
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我有两个数据帧，
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['121', '345', '123', '146'],
'C': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1']})
df2 = pd.D
浏览 2提问于2017-05-02得票数 13
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