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pd.read_csv: utf-8‘编解码器无法解码位置61中的字节0x98 :开始字节无效

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于读取以逗号分隔的值（CSV）文件并将其转换为DataFrame对象。在这个特定的问题中，utf-8编解码器无法解码位置61中的字节0x98，这是因为该字节不是有效的utf-8编码字符。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

指定正确的编码方式：根据具体情况，可以尝试使用其他编码方式来读取文件。常见的编码方式包括utf-8、gbk、latin-1等。可以尝试使用不同的编码方式来读取文件，直到找到正确的编码方式。
忽略错误的行：可以使用error_bad_lines=False参数来忽略包含错误编码的行，这样可以跳过错误的行并继续读取文件。
手动处理错误字符：如果只有少数几个字符出现错误，可以尝试手动处理这些字符。可以使用Python的字符串处理函数，如replace()或正则表达式，将错误字符替换为有效的字符。
使用其他工具进行转换：如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他工具将文件转换为有效的编码格式，然后再使用pd.read_csv进行读取。

需要注意的是，以上方法仅适用于解决编码问题。如果问题是由于文件本身的格式错误或其他原因导致的，可能需要进一步分析和处理。

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Flutter Platform Channels(一)

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再再谈java乱码：GBK和UTF-8互转尾部乱码问题分析（续）

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本文主题：编码和解码，或者说是数据从一种特定协议的格式到另一种的转换。这些任务通常由编解码器组件处理 Netty 提供了多种组件，简化了为支持广泛协议而创建自定义编解码器的过程。...若你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器，那就会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么宝贵！...0 什么是编解码器每个网络应用程序都必须定义如何解析在两个节点之间来回传输的原始字节如何将其和目标应用程序的数据格式做相互转换这种转换逻辑由编解码器处理，编解码器由编码器和解码器组成，它们每种都可将字节流从一种格式转换为另一种...那编码器就是将消息转换为适合于传输的格式(最可能的就是字节流) 对应的解码器则是将网络字节流转换回应用程序的消息格式因此，编码器操作出站数据，解码器处理入站数据。...下面开始解析解码流程的源码： 2.2.1 累加字节流 ? 其中的cumulator 为 ? 看一下这个MERGE_CUMULATOR ?

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，文件中含有 gbk 无法解码的内容，某个字符的起始字节为 0x80，不在 gbk 的编解码范围内。...在未指定编解码格式的情况下，open(sym) 会使用平台相关的编解码器来解析文件，此处使用的是 gbk ，而 0x80 不是 gbk 能够识别的起始字节。...解决方案尝试将编解码格式设置为 UTF8 等，即 with open(sym, encoding='UTF8') as file，仍然无法解决问题。...虽然无法确定 sym 文件的编码格式，但是此处所需的内容在文件的首行，可以确保的是首行中没有无法识别的特殊字符，所以可以先以二进制方式打开文件，然后将读取出来的内容使用某个格式来解码： @staticmethod...-8").split() # 尝试用 utf-8 来解码（相关行无特殊字符） if len(keys) >= 4: return keys[3] 当然，此处只是规避了问题，如果要从根本上解决问题，还是要选择合适的编解码格式

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