PDAF点亮主要参考《MT6763_MT6757_PDAF_Driver_and_Buf_mgr_Porting_Guide.pdf》
原理：是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点，专门用来进行相位检测，通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差（PD值）从而实现快速对焦。
索尼IMX708是一块1/2.43英寸CMOS图像传感器，，像素为4608*2592（12MP），最高可以拍摄1080P/50P、720P/100P、480P/120P视频，以及支持通过Quad Bayer技术实现HDR模式输出，获得更好动态范围，但像素会降低到3MP，此外它还支持相位差对焦（PDAF）。我找不到数据手册（肯定找不到），但是可以知道是2020年发布的OPPO Find2 上面是有一颗708，被称之为电影镜头（超广），首先是成像的素质高，且作为广角镜头出现，其次就是小对焦距离（只要像素密度够高就可以实现）.
上述 pdaf_info->vendor_type = SENSOR_VENDOR_xxxx; 流程 SENSOR_VENDOR_xxxx 添加
本文介绍手机上的自动对焦系统，包括：三种常见的对焦系统CDAF，PDAF，Laser AF，以及Single AutoFocus算法和Continuous AutoFocus算法
在自动对焦的时候总是有一个困惑，知道图像是不清楚的，但是lens应该向前还是向后移动呢？总是要前后移动lens一下才知道，普通的反差法对焦就是这么做的，爬山嘛。PDAF的出现就是为了解决这个lens移动的问题，可以根据图像，预判lens运动的方向。
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将设备固定在三脚架上， 在灯箱中 触发一个full-sweep ，然后抓取haf/af 的日志。 日志的关键字： af_pdaf_proc_pd_single grid|af_pdaf_proc_pd_single roi|af_fullsweep_final|sweep_srch_far_to_near|af_fullsweep_srch_near_to_far|af_fullsweep_start_srch 从log 中可以查看 pd ，defocus 和 confidence information 。有了所有这些信息，您可以决定从传感器获得的pd 是否正确。
DBS：校准经过OBC之前不同像素暗电流的差值。 因为器件原因，会存在暗电流，存在暗电流的情况下会导致偏色。
PDAF通过比较L/R PD pixel构成的两幅图像，PD算法会计算出当前的相位差，根据相位差和模组的PD calibration data，估算出像距，从而移动lens快速对焦，PDAF快速对焦的搜索范围[infinity，macro]主要来自于烧录的OTP中的AF段，此距离并未实际与物体的物理距离即转换后的DAC值。PDAF OTP中主要烧录以上的SPC(shield pixel calibration)用于补偿遮光后的亮度增益，DCC(defocus conversion coefficient)主要是用于将相位差转换为Lens移动的距离，DCC中数值是通用过PD Diff 与DAC的关系拟合一条曲线的斜率(即PDAF线性度斜率)
因为，谷歌又给Pixel的相机注入了机器学习的灵魂：在背景虚化的任务上，学习了一下深度 (Depth) 。
想要提高拍照效果，想必对于多数手机厂商而言，给手机塞进更多的摄像头似乎成了当前主流做法，例如“普通摄像头+景深摄像头”、“黑白+彩色摄像头”、“广角+长焦摄像头”……不过，偏偏有这么一家企业反其道而行，从发布 Pixel 系列以来，就一直坚持单摄像头，并强调在相机成像算法上的提升。
美国当地时间2022年7月29日，全球领先的先进数字成像、模拟、触屏和显示技术等半导体解决方案开发商——豪威集团于当日发布了新款5000万像素图像传感器OV50E。
苹果在基准型号 iPhone 14 上推出了升级的主后置摄像头，在 iPhone 14 Pro/Max 上推出了改进的前置摄像头模块，当然还有期待已久的后置摄像头分辨率升级，最终出现在 iPhone 14 Pro/Max 上。
相机对焦不清晰，这个是属于AF的问题，那我们如何提供有效的日志给到AF开发的同事进行分析呢？
1.sensor结构： sensor piexel采用half shield paixel方式如下，这样便可以将光路上下分开，上光路只能接受上面方向来的光，下光路只能接受来自下光路来的光。
主流的AF: CDAF, PDAF, laser assist AF(这个只是辅助，在微距或者拍摄纹理不明显的场景下好用)。
1、联想发布新一代铰链变形本Yoga 900和27寸的大屏触控一体机Yoga Home 900 Wind10家族再添两名猛将,PC出货量第一的联想又出新品——Yoga 900和Yoga Home 9
自动对焦是将整个镜头的位置移动一小段距离，控制镜头的焦距，实现清晰的图像，是手机相机中常用的方法，自动对焦是通过VCM的工作来实现的。
* Copyright (c) 2015 Qualcomm Technologies, Inc.
我现在不知道我到底喜欢什么了？我好像喜欢一切和成像的东西~这篇文章全无条理，更加像是自己平时阅读的一个记录，可是在草稿箱也不便于阅读，整理一下发出来，标签打为杂文。
actuator_sensitivity invalid时， 无法启用pdaf support 那么这个问题是哪里来的呢？ sensor初始化的时候 我们可以发现 计算actuator_sensitivity的过程
这里面，编码光圈的优点是能同时获取到场景的全焦图像和相对粗糙的深度图，有了这个深度图，还可以实现像多视角成像这类功能。其缺点是由于编码光圈挡住了一部分光线，所以整体的亮度偏暗，信噪比也不够。而且由于不同物距的模糊核不一致，还需要进行提前的标定。
检查自己写的pdaf驱动是否正确主要就是依据打印出来的pdaf log，那如果log出不来肯定是有问题的，接下来说下如何排查问题：
动了凡心了，想买全画幅了，目前想入坑Sony，选中的机器有Sony A7（一代），Sony A7M2K，Sony A7R1，还有Sony A7S，以及Sony A7R2.
迎合市场需求，低价、实用、智能的便携式相机可能是当前用户最需要的。 纵观全球智能手机全球市场，我们发现了一个有意思的现象：从2017年下半年至今发布的多款品牌智能手机看，iPhone X、三星Galaxy S9 / S9+ 960、华为P20、OPPO R15等，都在摄像、拍照方面颇下功夫，有些甚至主打摄像功能。 不难理解，在社交以图片、短视频为主流的时代，随时随地分享、多方位、全纪录早已成为了大众日常生活中不可或缺的一部分。但而这所产生的，便是用户频繁的自拍和对拍摄设备性能及功能的不断追求。 然而，受限于
然而，来自MIT的团队开发了一种新算法，不需要复杂仪器、也不需要等几个小时，生成这样一张全息图，只需要在智能手机上耗费不到1秒的时间。
安妮 夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Google最新亲儿子Google Pixel 2系列一发布，拍照效果的好评就已铺天盖地。 凭借着几乎毫无亮点的单摄像头，这款手机在D
先看镜头的选择,其实一开始为便宜准备搞个手动头玩的，但是后面知道相机没有峰值对焦，那就十分的难受了。因为相机虽然是录像很厉害，但是我目前还没有什么趁手拍照的相机，所以这个机器也想拿着拍照，我又不是老法师，拧对焦环又块又准，本着便宜和自动对焦的需求，就拿到了下面这个头，没想到还带个防抖，白给了属于是。
为了检测图片是否对焦，现代消费类相机使用复杂的相位检测电路和专用传感器。但是拍摄后如何确定拍摄的照片是否对焦。拥有这些测量信息可以在很多方面提供帮助（选择序列中的最佳图片、控制电动镜头、清晰的延时视频等等）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Pdaf数据获取流程 根据上层的isCommand命令，在otp中获取到pd info。 构建flow control pdaf相关信息的结构体pd_profile,通过sendCommand在snesor driver文件中获取信息pdaf capacity、pdaf info、vc info、crop win info。 将矫正数据送入PD core中，会将otp中的pd info和driver中进行对比，不一致则报错。 在convertPDBufF
景深随镜头的焦距、光圈值、拍摄距离而变化。对于固定焦距和拍摄距离，使用光圈越小，景深越大。 主要不要过光了
随着CES 2018日程的推进，越来越多让人耳目一新的产品被展现在大众眼前。这些产品或是循规蹈矩的迭代升级、又或是脑洞大开的创新设计...CES 2018上，我们既可以看到一些较为接地气的产品，也能够触碰到很多属于未来的黑科技。如果你认为这就是全部CES的内容，那你就大错特错了。 仔细观察那些陈列在展柜上的产品，你会发现，其中有一些长相奇怪、功能奇葩的小物件。因为不够主流，它们大多不会被摆放在在显眼的位置。而正是这种“半推半就”，为这些小物件增添不少神秘感，也为CES笼上了一层别样的俏皮。 知
这么个焕发新生？其实就是换了点东西，比如一块电池，一个摄像头模组，一个开关键而已。
共聚焦显微扫描技术发展于上世纪80 年代，其测量原理如图所示，激光由光源发出，经分光镜和显微物镜投射在待测品表面上，待测品表面反射回的光束沿着光路结构到达共聚焦针孔滤光片。此时，只有在待测品的表面刚好处于聚焦平面时，反射光才能穿过共聚焦针孔滤光片，被光强倍增管感应到，否则，当待测品表面处于离焦的位置时，反射光会被滤光片吸收。测量物体时，PZT 驱动物镜改变物距，调节待测品表面与焦平面的距离，越靠近焦平面，光电倍增管感应到的光信号越强。当光信号感应到达峰值时，表示待测品表面到达焦平面位置，投射在测量表面上的激光汇聚成一点，根据仪器与该测量点的数学关系可以计算该点的高度信息。对待测品上的各个点依次测量，就可以获求取待测品的整个形貌高度。
就在今天早晨，苹果发布了iOS/iPadOS 13.4更新，除了常规升级，还有个看似不起眼的更新：加入了ARKit 3.5。
做SLAM的同学经常用打印的标定板进行相机标定，打印出的标定板定位精度真的很低，其实配合结构光中的相移法，利用ipad屏幕即可进行高精度的相机标定。
前端时间写了篇什么人生第一台单反是GH3，其实不是，应该是半幅APS-C，今天查东西又看见自己的文章了，这里也写一下这个所谓的M43系统是不是一个好的选择。
转载： https://deepinout.com/qcom-camx-chi/qcom-camx-system-intro.html
在使用特定的对焦模式的时候，必须确保相机支持该模式，相机支持的对焦模式可以通过Parameters#getFocusMode接口来获取：
机器之心报道 编辑：张倩 我们什么时候能摆脱笨重的 VR 头显呢？ 自从去年马克 · 扎克伯格宣布将全力开发「元宇宙」之后，VR、AR 等技术就在世界范围内掀起了新一轮的热潮。 这些技术为计算机图形应用等领域提供了前所未有的用户体验。然而，时至今日，VR 头显的笨重依然是一个绕不开的问题，同时也阻碍了 VR 走进大众的日常生活。 这一问题源于 VR 显示光学的放大原理，即通过透镜将小型微显示器的图像放大。这种设计要求微显示器和镜片之间有一段相对较大的距离，因此当前的 VR 头显普遍比较笨重，佩戴起来很不舒服
对于摄影师来说，保证照片清晰时最重要而对事情，而照片清晰首要的前提就是对焦准确。另外，要营造画面虚实变化、对比的效果，也需要对对焦点进行选择和取舍。 一. 对焦原理 数码单反相机对焦的原理也类似于透镜成像，可以将镜头内的多组镜片等效为一片凸透镜，被摄对象发出的光线经过这片透镜会在其另一侧汇聚，汇聚的点即是被摄体的成像位置，这一位置也是数码单反相机感光元件所在的位置，如果感光元件偏离了被摄体成像的位置，则拍摄的照片就是虚的。调整相机使被摄体成清晰的像的过程，就是对焦过程。 二. AF——自动对焦 在自
尽管全息相干成像显微镜存在着如无标记，无扫描3D成像等诸多优点，相对于其它的显微成像模式（如明场显微镜和荧光显微镜），全息显微成像仍旧存在一些问题，如复杂的相位重建迭代过程，噪音噪点，导致了它的使用范围并没有那么广泛。
谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感，在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。 AI 科技评论按：在生物和医学领域，研究员们常运用显微镜来观察肉眼无法获得的细胞细节信息。虽然运用透射光显微镜（对生物样本单侧照射生成像），观察起来相对简单且活体培养样本具有良好耐受性，但是其生成的图像难以正确评估。荧光显微技术中会用荧光分子染色需要观察的目标（比如细胞核），这种做法能简化分析过程，但其仍需要复杂的样品制备。随着包括图像质量自动评估算法和协助病理医师诊断癌组
在登陆港交所之后，美图正在提高手机新品的发布频率。2月发布美图T8手机之后，今天又发布了美图M8拍照手机和美图T8升级版。两款手机都首次引入自拍机器人这一概念——其背后实现原理是基于美图最核心的人工智能图像技术。这意味着，主打人工智能概念的手机玩家又增一员。 美图M8：基于人工智能技术的自拍机器人 美图手机已经贴上自拍手机的标签，自2013年面世以来很受女孩子青睐，成功取代了卡西欧在自拍神器界的地位。之所以在爱美用户中风靡，除了美图手机比传统相机更便携之外，最关键的原因在于通过软硬件结合提供更好的自拍体验。
何谓XAVC S将4K等高分辨率的影像以MPEG-4 AVC/H.264进行高压缩，并以MP4文件格式进行记录的格式。可将数据容量控制在一定水平内，与此同时实现高画质。
今天下午，小米在北京国家会议中心召开了一场新品发布会，正式发布了旗下史上最大屏手机小米Max，与此同时，全新的操作系统MIUI 8也一同亮相。 此次小米Max主打大屏、轻薄和超长续航。据介绍，小米Ma
99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事，所以唯一的解决办法就是行动起来，认真做完事情，战胜焦虑，战胜那些心里空荡荡的时刻，而不是选择逃避。不要站在原地想象困难，行动永远是改变现状的最佳方式
这里只介绍常用的几种对焦模式，详解的介绍，可以查看文末附的源码内容。 我们常用的也就下面4种对焦模式。
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