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    PDF批量提取内容改名】提取PDF指定可复制的内容并批量重命名PDF,提取识别文字并对PDF文件批量重命名,批量PDF文档指定识别提取区域

    本文主要解决问题:1、可复制内容的PDF,提取多个区域内容,对PDF重命名下面我们讲下这个发票如何提取区域内容对PDF进行重命名图片第一步、下载软件批量PDF多区域内容提取重命名百度网盘:https:/...pwd=8866腾讯网盘:https://share.weiyun.com/yw15BsM7第二步、打开软件导入文件,设定好提取的坐标,然后加载要修改的PDF文档如何获取PDF区域坐标,可以参考下面的小技巧第三步...,对于大量提取PDF区域文件内容来修改文件名的用户来说比较友好,PDF的内容置于文件第二页,第三页,也就是可以指定页的内容的提取,自定义提取PDF文档内的任意坐标,提取任意指定区域的内容,多区域进行组合...,进行拼接文件名,修改原有PDF文件名,可以对本次修改的坐标保存,下次修改同样的文件可以导入坐标和修改的文件就能执行要PDF内容要可以复制,不能复制的话就行不通,不能复制可以用wps进行文字识别处理下就行啦...,下面是图片识别文字的PDF的方法可以参考添加描述

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    ABBYY FineReader,专业OCR识别,超强PDF编辑软件

    这时候,让我想到了这款牛逼的OCR识别PDF编辑软件:ABBYY FineReader。...它不仅支持多国文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,它能轻松将PDF文件、扫描图片、OCR文件、WORD、EXCEL、PPT等文件转换,好像有源文件一样方便。...他的OCR识别率超级高,错字很少,真是工作中的效率神器。...这也是老宅用过的为数不多,强烈推荐的pdf编辑软件,OCR识别后几乎不用修改,就能交差了。好了,100页文档,几分钟就搞定交给老板了,老板直呼牛掰!...ABBYY FineReader是一款真正的专业OCR软件,超强PDF编辑器,处理PDF文件,效率高质量好。

    4.2K40

    AI智能识别如何助力PDF,轻松实现文档处理?

    本文将主要探讨AI智能识别PDF的结合,即文档版面分析部分,以及ComPDFKit Document AI 如何助力PDF轻松实现文档处理。 一、AI智能识别技术与PDF是如何结合的?...AI智能识别技术在PDF文档中主要体现在文字识别、图像识别、表格识别、版面识别等方面,具体的结合与应用表现如下: 通过光学字符识别(OCR)技术,将PDF文档中的扫描件、图片转化为可编辑可搜索的文本,能轻松地将纸质文档转为可编辑的电子文档...比如票据识别、医疗清单识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等。 通过图像识别和处理技术,对PDF文档中的图片进行自动识别、边缘校正,并进行增强恢复处理,提升图片质量。...在PDF转档过程中开启AI智能识别功能,对PDF文档中的图片、表格、文字、印章等元素进行自动识别和提取,可以将PDF文档转换成不同的结构化格式,例如电子表格、数据库或JSON/XML,以供进一步分析。...四、总结 本文主要介绍了AI智能识别技术与PDF的结合,AI智能识别技术对PDF文档处理的好处,以及ComPDFKit 的AI自动识别功能和优势。

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    ORC文件存储格式的深入探究

    然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好,参考这里: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进,所以与RCFile相比,具有以下一些优势: - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外,ORC的具体实现上还有一些其他的优势,比如ORC的stripe默认大小更大,为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据,在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。

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    Hive - ORC 文件存储格式详细解析

    一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储,有多种文件压缩方式,并且有着很高的压缩比。 文件是可切分(Split)的。...ORC的文件结构如下图,其中涉及到如下的概念: ORC文件:保存在文件系统上的普通二进制文件,一个ORC文件中可以包含多个stripe,每一个stripe包含多条记录,这些记录按照列进行独立存储,对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段,还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时,用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包,然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools

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    OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

    PDF图像,通常产生的文件比输入文件小•如果需要,可以在执行OCR之前对图像进行纠偏和/或清洁•验证输入和输出文件•在所有可用的CPU核心之间分配工作•使用Tesseract OCR引擎识别超过100种语言...v1.0•heise开源,09/2014: 使用OCRmyPDF进行文本识别[9]•heise创建可搜索的PDF文档与OCRmyPDF[10]•优秀工具:OCRmyPDF[11]•Linux用户使用OCRmyPDF...和Scanbd自动化文本识别[12]•Y Combinator讨论[13] 商业咨询 没有公司和用户选择支持功能开发和咨询查询,OCRmyPDF就不会成为今天的软件。...-63f61c34fe4c [8] c't 1-2014, 第59页: https://heise.de/-2279695 [9] heise开源,09/2014: 使用OCRmyPDF进行文本识别:...www.linuxlinks.com/excellent-utilities-ocrmypdf-add-ocr-text-layer-scanned-pdfs/ [12] Linux用户使用OCRmyPDF和Scanbd自动化文本识别

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    PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

    PDF转word是一个永恒的话题, 原因有二 一是免费的软件服务, 准确率不好 二是收费的服务准确率好, 但贼贵......不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: 用google文档的在线转换服务...我又拍摄了一张类似QQ识别过的图片,粘贴到pdf文档内, 查看效果(QQ没有将刚刚识别的原图保存到相册, 所以我又拍了一张, 这里没有控制变量,但图片大致类似, 顺便体验下google的黑科技)...将pdf上传到google硬盘https://drive.google.com ? 然后用google在线文档打开 ? 查看识别效果 ? ?...外, 普通图片上传到google文档,也可以用google在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~ ?

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    两种列式存储格式:Parquet和ORC

    ORC文件格式 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。...ORC目前没有支持,仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。...文件结构 和Parquet类似,ORC文件也是以二进制方式存储的,所以是不可以直接读取,ORC文件也是自解析的,它包含许多的元数据,这些元数据都是同构ProtoBuffer进行序列化的。...ORC的文件结构入图6,其中涉及到如下的概念: ORC文件:保存在文件系统上的普通二进制文件,一个ORC文件中可以包含多个stripe,每一个stripe包含多条记录,这些记录按照列进行独立存储,对应到...由于ORC中使用了更加精确的索引信息,使得在读取数据时可以指定从任意一行开始读取,更细粒度的统计信息使得读取ORC文件跳过整个row group,ORC默认会对任何一块数据和索引信息使用ZLIB压缩,因此

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    Parquet与ORC:高性能列式存储 | 青训营笔记

    Parquet与ORC:高性能列式存储 列存 、 行存 数据格式层概述 计算层:各种计算引擎 存储层:承载数据的持久化存储 数据格式层:定义了存储层文件内部的组织格式,计算引擎通过格式层的支持来读写文件...spark.sql.parquet.ebableVectorizeReader 向量化读是主流大数据分析引擎的标准实践,可以极大的提高查询性能 spark以batch的方式从parquet读取数据,下推的逻辑也会适配batch的方式 ORC...详解 ORC 是大数据分析领域使用最广的列存格式之一,出自于hive项目 数据模型 ORC会给包括根节点在内的中间节点都创建一个column 嵌套类型或者集合类型支持和parquet差别较大 optional...支持Hive Transactions实现,目前只有hive本身集成 类似delta lake/hudi/iceberg 基于Base+Delta+Compaction的设计 parquet 对比 ORC...从原理层面,最大的差别就是对于nestedType和复杂类型的处理上 parquet的算法上要复杂很多,带来的cpu的开销比orc略大 orc的算法相对简单,但是要读取更多数据 因此,这个差异对业务效果的影响

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