笔记内容： 8.6 管道符和作业控制 8.7/8.8 shell变量 8.9 环境变量配置文件 笔记日期：2017.8.15 8.6 管道符和作业控制 ?...作业控制： Ctrl+z可以临时停止当前的命令： ? ? 这时vim的命令就被丢到后台了。 现在如果想要继续vim命令，就需要使用fg命令： ? Ctrl+z可以停止多个命令： ?...set命令也可以查看变量，不过不仅仅查看系统的变量，还能查看用户自定义的变量，在CentOS6之前这个命令只会显示系统变量和自定义变量，在CentOS7则多了很多shell脚本相关的东西： ?....bashrc_profile和.bashrc文件。...PS1变量是在etc目录下的bashrc文件里面定义的： ? 在登录系统时左边会有串字符串显示则当前登录系统的用户名和主机名还有当前所在的目录： ?
js代码的过程中，会有一个预编译的过程，遇到function 函数定义的部分，会先将该部分的代码提前，所以我们在第一个console.log(foo)中，会打印出function foo(){}，第二个和第三个...foo被变为1，所以会打出来1 我们如果将var变成let，大家应该能想到会报错，ES6规定let定义的变量不需要重复定义，但是聪明的你知道是哪里报的错吗 ?
管道符和作业控制： | 管道符就是把前面命令输出的结果交给后面的命令执行。...set 也可以查看环境变量，不止显示的是系统内置变量同样也显示自己自定义的变量。 变量名字规则：字母，数字下划线，但是首位不能为数字。 变量值含有特殊字符时，必须使用单引号。...变量的叠加，依次写出变量即可，如果变量过于复杂时，那么就需要把每一个变量使用双引号引起来。 w 可以查看当前系统有几个用户登录，$SSH_TTY可以查看自己当前是在哪一个TTY下。...全局变量：export aming=linux 在当前终端下设置全局变量，设置OK后无论在当前终端进入多少个bash都可以使用最开始设置的全局变量。...也可以不需要方括号， 同样可以带显示显示： PS1='\[\033[01;32m\]\u@\h\[\033[00m\]:\[\033[01;36m\]\w\[\033[00m\]\$ ' 扩展 bashrc和bash_profile
简单的kettle实例 1.新建作业/转换（功能区：文件 --> 新建 --> 作业；新建-->转换） 一个作业（job，文件以kjb结尾）的主体是转换（transform，以ktr结尾），job主要来设置调度...2.三个控件（start、转换、成功）和流程线（hop）； start：job开始的地方，可以设置开始的时间、频率、周期等（但要求kettle不能关闭，有点挫） 转换：后续详解 成功：job结束 流程线...3.转换的工作 新建的转换：job中需引用该转换文件 加入我们现在要同步MySQL中的一张表。在转换中要有输入和输出。 ?...作业说明：生成 100 个随机数，随机数取值于[0，100）之间， 计算小于等于 50 的随机数个数和 大于50 的随机数个 数。...第二步：增加常量（转换-->增加常量；给变量取个名称，类型和值。） ? 第三步：计算器（转换-->计算器；给出你的计算逻辑和计算出的字段；） ?
表3-1和表3-2分别对这些步骤和作业项进行了简单描述。...在本示例中配置Kettle连接HDFS、Hive和Impala。为了给本专题后面实践中创建的转换或作业使用，我们还将定义一个普通的mysql数据库连接对象。 1....保存并成功执行作业后，查看HDFS目录，结果如下。可以看到，weblogs_rebuild.txt文件已从本地导入HDFS的/user/root目录中。每次执行作业会覆盖HDFS中已存在的同名文件。...图3-14 聚合数据Pentaho MapReduce作业 如图3-14所示的作业使用mapper和reducer转换。...Kettle支持在Hadoop中执行基于MapReduce的Kettle转换，还支持向Spark集群提交作业。这里演示的例子都是Pentaho官方提供示例。
使用JNDI的好处就是部署时不用再更改转换和作业，只需要更改jdbc.properties里的连接参数。...属性对Kettle而言就如同环境变量对操作系统的shell命令。它们都是全局的字符串变量，用于把作业和转换参数化。...如果使用资源库保存转换或作业，如下这些预定义变量就可以定义一个默认资源库： KETTLE_REPOSITORY：默认的资源库名称。 KETTLE_USER：资源库用户名。...如果不使用资源库，转换、作业也可以保存在文件里，每一个转换和作业都保存各自的数据库连接。..." ]; then PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=256m" fi 当运行转换或作业时
另外还需要注意部署问题，在部署使用JNDI方式的转换和作业时，记住需要更改部署环境里的jdbc.properties文件。...使用JNDI的好处就是部署时不用再更改转换和作业，只需要更改jdbc.properties里的连接参数。...属性对Kettle而言就如同环境变量对操作系统的shell命令。它们都是全局字符串变量，用于把作业和转换参数化。...如果使用资源库保存转换或作业，如下这些预定义变量就可以定义一个默认资源库： KETTLE_REPOSITORY：默认的资源库名称。 KETTLE_USER：资源库用户名。...如果不使用资源库，转换、作业也可以保存在文件里，每一个转换和作业都保存各自的数据库连接。
图7 将转换保存为weblog_parse_mapper.ktr。 3. 建立一个调用MapReduce步骤的作业，使用mapper转换，仅运行map作业。...（1）新建一个作业，如图8所示。 ? 图8 （2）编辑'Pentaho MapReduce'作业项，如图9到图11所示。 ? 图9 ? 图10 ?...二、示例2——生成聚合数据集 本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。...图22 将转换保存为aggregate_reducer.ktr。 4. 建立一个调用MapReduce步骤的作业，调用mapper和reducer转换。...（1）新建一个作业，如图23所示。 ? 图23 （2）编辑'Pentaho MapReduce'作业项，如图24到图27所示。 ? 图24 ? 图25 ? 图26 ?
一 Kettle简介 1、ETL简介 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于开发或者运维人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，...Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。...3、kettle的核心组件 4、Kettle的概念模型 Kettle的执行分为两个层次：Job（作业）和Transformation（转换）。...二 安装Kettle 1、kettle下载地址和教程链接： 官网各个版本下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration
/pentaho-kettle。...jdk 安装及配置环境变量 由于 kettle 是基于 java 的，因此需要安装 java 环境，并配置 JAVA_HOME 环境变量。...按住 Shift 键，把表输入和插入/更新用线连接起来。 双击插入/更新进行配置。 点击运行，就可以运行这一个转换。...这样就完成了一个最简单的转换，从一个表取数据，插入更新到另一个表。 作业 如果想要定时运行这个转换，那么就要用到作业。 新建一个作业。...通过它的作业，kettle 能自动地运行转换。
包括企业版本的证书管理、监控和控制远程Pentaho Data Integration服务器上的活动、分析已登记的作业和转换的动态绩效。 6、kettle的核心组件。 ? 7、Kettle概念模型。...Kettle的执行分为两个层次：Job（作业）和Transformation（转换）。 ? 8、Kettle的下载。 .../pentaho/Pentaho%208.2/client-tools/ 9、 Kettle的压缩包下载完毕，解压缩即可。...2）、Kettle里的图就是转换和作业。 3）、可视化编程一直是Kettle里的核心概念，它可以让你快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。它通过隐藏很多技术细节，使IT领域更贴近于商务领域。...当所有的步骤都中止了，整个转换就中止了。 （要与数据流向区分开） 如果你想要一个任务沿着指定的顺序执行，那么就要使用后面所讲的"作业"！
本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。当给一个关系型数据仓库或数据集市准备待抽取的数据时，这是一个常见使用场景。...图9 将转换保存为aggregate_reducer.ktr 四、建立一个调用MapReduce步骤的作业，使用mapper和reducer转换。 1....新建一个作业，如图10所示。 图10 2. 编辑'Pentaho MapReduce'作业项，如图11到图14所示。 图11 图12 图13 图14 说明： ....将作业保存为aggregate_mr.kjb 五、执行作业并验证输出 1....参考： http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Using+Pentaho+MapReduce+to+Generate+an+Aggregate+Dataset
转换负责数据的输入、转换、校验和输出等工作，kettle中使用转换完成数据ETL的全部工作，转换由多个步骤Step组成。各个步骤由跳hop链接。...Job作业：完成整个工作流的控制 区别： 作业是步骤流（一般为串行），转换是数据流（并行） 作业的每一个步骤，必须等到前面的步骤都跑完了，后面的步骤才会执行；而转换会一次性把所有的控件全部启动...大多数的步骤都可以由多个输出跳，一个步骤的数据发送可以被设置为分发和复制。...如果一个任务要沿着指定的顺序执行，就需要使用到作业了。...作业 作业，负责定义一个完成整个工作流的控制，比如将转换的结果发送邮件给相关人员，因为转换以并行方式执行，所以必须存在一个串行的调度工具来执行转换，这就是Kettle中的作业。
本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录。...图7 将转换保存为weblog_parse_mapper.ktr 三、建立一个调用MapReduce步骤的作业，使用mapper转换，仅运行map作业 1. 新建一个作业，如图8所示。...编辑'Pentaho MapReduce'作业项，如图9到图11所示。 图9 图10 图11 说明： ....图14 从图14可以看到，/user/grid/parse目录下生成了名为part-00000和part-00001的两个输出文件。...参考： http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Using+Pentaho+MapReduce+to+Parse+Weblog+Data
http://wiki.pentaho.com/download/attachments/23530622/weblogs_rebuild.txt.zip?...（3）编辑'Hadoop Copy Files'作业项，如图5所示。 ? 图5 （4）保存并执行作业，日志如图6所示。 ? 图6 从图6可以看到，作业已经成功执行。...图11 说明：在“File”标签指定Hadoop集群和要抽取的HDFS文件；在“Content”标签指定文件的属性，以TAB作为字段分隔符；在“Fields”指定字段属性。...（5）保存并执行转换，日志如图18所示。 ? 图18 从图18可以看到，转换已经成功执行。 （6）查询mysql表，结果如图19所示。 ?...图19 参考： http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HDFS+to+Load+an+RDBMS http://wiki.pentaho.com
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...3、初步启动和使用可能出现的问题总结 因为是纯java编写要安装jdk配置环境变量 如果启动还报错 ERROR：could not create the java virtual machine!...不是Java虚拟出了问题，修改一下spoon.bat里内存配置： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m..." "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m" 改为： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...4、新建转换 5、新建作业job 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142260.html原文链接：https://javaforall.cn
,如图下图 具体步骤： 1.右击我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建 2.变量名:JAVA_HOME 3.变量值: JDK安装目录 3、 Kettle程序打开(无需安装),如下图...-执行SQL脚本 2.选择数据库连接(数据仓库)#此处选择必须谨慎,避免清理了数据源的数据 3.填写SQL语句 4.建立与表输入的关系 5、测试转换是否能正常工作 6、新建作业,更改作业名称,选择作业归属...7、添加组件 *步骤: 1在组件组-通用中找到组件-START(作业开始,用于作业调度设置) 2.在组件组-通用中找到组件-转换(如有多个可以多次添加) 3.通过引用指定转换文件 4.在组件组-通用中找到组件...根据自己的系统而定，我的是win64） 4、启动kettle，选择新建连接就可以选择Clickhouse了 目前感觉使用还不错，虽然kettle自带调度任务，但是前提是保持kettle打开，并且作业和转换在运行状态...// 存放执行kettle产生的日志文件 将从windows上配置好的.ktr和.kjb程序分别放在transition目录和job目录下 (或linux下编写后直接保存到该目录下)，注意：job中的转换对应的目录需要做相应修改
Kettle中有两种脚本文件，transformation（转换ktr结尾）和job（任务kjb结尾），transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制（工作流程首先由个开始节点...官网 :http://kettle.pentaho.org/ 下载的最新版本的kettle是：pdi-ce-7.1.0.0-12 官方入门文档 ：https://wiki.pentaho.com/...解压后的目录结构 lib目录 可以存放第三方的jar 比如 数据库的驱动包 将来如果要连接某个数据库 将驱动包置入这个lib目录即可 spoon.bat是可执行文件 启动之前确保 jdk安装 环境变量...（PATH和JAVA_HOME） 可以直接输入java和javaw 主对象树就两种类型脚本 转换和作业 2》kettle spoon操作和核心对象介绍 》》转换 转换菜单点击右键 新建...中存在文件了 》》作业 作业可以理解为一套流程 流程从开始节点开始执行 直到最后 模拟一个简单作业 就是让上面那个转换每5s中执行一次 定义一个开始节点 拖一个转换指定到开始那个aa的转换
所有这些转换看起来都是一样的。他们可能会有十个步骤来加载数据，设置一些临时变量(如JSON集合名称，也许是在目标JSON结构中的一些常量或计算字段)，然后将数据加载到特定的集合中。...甚至可以在单个作业中配置此父转换项，并在输入数据源列表上循环以执行此项工作。 因此，现在只需创建两个转换：一个包含十个步骤，一个包含十个步骤的父步骤，循环遍历表集，并使用元数据注入调用子转换。...Pentaho数据集成还在Pentaho市场上提供了无数的数据科学插件，统计功能和第三方插件。...当然，使用元数据注入和变量模式开发许多这些转换将比这个简单的例子花费更长的时间，但是与编写数据加载代码相比，这样做速度更快，更不用说随着时间的推移而进行的维护和开发。...总结 在Pentaho数据集成(PDI)中，NoSQL社区可以访问创建无架构和可变架构数据加载以及数据科学和集成转换的能力，同时避免创建大量的转换。从而，大大减少与NoSQL系统相关的执行成本。
Java数据类型转换问题 我们知道Java的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型，今天就谈谈基本数据类型的转换问题 Java中有整型变量、实型(常量)、字符型数据还有boolean数据类型 我们把数据类型之间转换的优先级可以进行一个如下的划分...—>float—>double 这个优先级的划分我们可以很清晰的看出 浮点型数据的优先级是最高的 其次就是整型 然后boolean类型没了，因为这个类型只有true、false两种情况，并不适用于类型转换...、有4x8=32位，已经到了2^32次幂，将近20亿 所以优先级高的往优先级低的转换就需要强制类型转换，这个等会介绍 接下来就介绍一下两种转换类型 1、强制类型转换 强制类型转换有两点要求： 转换的数据类型必须是兼容的...格式：(type) value type 示例如下： int i1 = 123; byte b =(byte)i1; 由此可以看出，Java的强制类型还是和大部分程序语言是一样的 1.1 对强制类型转换的扩展...只有两个： 整型变量默认是 int 浮点类型默认为 double 类型，如果要使用 float 类型，则需要在小数点最后一位加个f，如123.43f是float类型 Java数据判断问题 我们在使用判断结构的时候
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