POSTGRESQL 的好处就在于扩展,一个好的扩展可以让POSTGRESQL 功能犹如变形金刚一样. 上次说了几个extension ,这期说说我们在生产上必须安装的几个extension.
对于某些常进行archiver或者 purge操作的表而言，如果我们不定期回收表空间，则表体积会越涨越大。
为了解决数据膨胀，pg自身提供了vacuum工具，vacuum分为普通vacuum和vacuum full。
Postgresql通过数据多版本实现mvcc，删除数据并不会真正删除数据，而是修改标识，更新是通过删除+插入的方式进行，所以在频繁更新的系统，数据膨胀是个头疼的问题，如果不进行处理，数据膨胀倍数可能达到十几倍。
PostgreSQL中大量更新或者删除记录后，加上autovacuum参数未做优化或设置不当，会导致表及索引膨胀。生产环境除了手动使用vacuum之外，还有两个比较常用的工具：一个是pg_repack，另外一个是pg_squeeze。
PG 最近的使用中，发现这个数据库确确实实是一个无底洞，东西太多了，但学习一样东西都是通过主干和分支的方式来学习，后续的学习其实有的时候是靠自觉和运气。
PostgreSQL 的extension是需要仔细说说，如果说MYSQL 有plug-in的话让数据库变得灵活，可也是一个配角。POSTGRESQL 的 extension 经常可以反客为主，把postgresql 变成POSTGIS 数据库就是一个extension的功劳。
PostgreSQL数据库表在删除数据后磁盘空间未释放，该怎么办？ 主流的压缩表工具有哪些？该如何选择？
【导语】春节将至，俗话说“腊月二十四，掸尘扫房子”，很多人会在腊月二十四给家里做大扫除迎新春。
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader
实际上针对ORACLE ,SQL SERVER ，MYSQL 很少听说对于DML 语句进行特殊的优化，当然这里批量进行数据更新和小事务更新，数据包大小，一次更新，插入多少行，删除时使用逻辑的方式，等等，这和POSTGRESQL DML 优化是无关的，和所有的数据库的优化是有关的，所以今天说的是，只对，只对，只对，POSTGRESQL DML 操作优化有关的方法。
2019年8月15日，percona公司宣布即将发布PostgreSQL11的beta release分支。该分支基线包括一些帮助管理PostgreSQL的工具：
创建二级索引的命令：create index CONCURRENTLY idx_abc on tb1(a,b);
前几年一直再提云数据库会将很大一批DBA 淘汰，想想自己还轮不上，可惜了，经济不景气，大批的企业更换了数据库使用和运维的思路，各种云也是给力，怎么算成本也比你自建机房要强，数据库的一些硬架构，“硬”维护也和部分DBA 说拜拜了。 此时无论是patroni 还是 repmgrd， 是innodb cluster 或MHA 高可用方式，备份和数据恢复的18班武艺，此时此刻都变得虚无了，好像此时你不是被需要的， go home.
最近在 NC 呆了一段时间，公司的PG 使用量是蛮大的，库的使用量不小，单表的数据量在100多G的也比较多，数据库也都是上T 的规模。问题主要在数据量大，PG数据库使用的方式有一些问题，当然这个和业务逻辑因素以及数据库上下游的数据需求都有关。
需要注意，有一个AccessExclusiveLock，直到事务提交或者回滚才能释放，此间会锁表。
vacuum full本质上是创建了一张新的表，会创建该表的一个新拷贝，并且在操作完成之前都不会释放旧的拷贝。因此在进行vacuum full操作的时候是会加上一个ACCESS EXCLUSIVE级别的锁，所以一般只有当我们需要从表中回收大量磁盘空间的，即膨胀率很高的表才会去做vacuum full的操作。
除了公开提供其源代码外，Sentry 还提供并维护了一个最小的设置，可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图，这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见，我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose， 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
前面的文章中，对 FFmpg 视频的解码，以及如何利用 OpenGL 对视频进行编辑和渲染，做了详细的讲解，接来非常重要的，就是对编辑好的视频进行编码和保存。
今天要讲的是POSTGRESQL I/O系统的及周边一些系统的学习sharing .
在本篇章的第二篇文章【音视频硬解码流程】，已经讲过，Android使用的是MediaExtractor对音视频数据流进行解封。这里，我们简单再过一遍。
Git的底层并没有采用 CVS、SVN 底层所采用的那套增量式文件系统，而是采用一套自行维护的存储文件系统。当文件变动发生提交时，该文件系统存储的不是文件的差异信息，而是文件快照，即整个文件内容，并保存指向快照的索引。这种做法，提高 Git 分支的使用效率；但也容易导致代码仓库中内容重复程度过高，从而仓库体积过大。当遇到这种情况时，或者需要将仓库推送到远程主机时，就需要Git中的gc（garbage collect）功能，也就是垃圾回收功能。 大体来说，当运行 "git gc" 命令时，Git会收集所有松散
今天下午开始学习Spring源码深度解析，第一章是进行环境搭建。。。。。照着书整，但是遇到很多问题，然后就各种百度，终于搭建成功了，这里写下博客进行记录总结下：
我们有多种工具可以将程序集合并成为一个。比如 ILMerge、Mono.Merge。前者不可定制、运行缓慢、消耗资源（不过好消息是现在开源了）；后者已被弃用、不受支持且基于旧版本的 Mono.Cecil。
蛋白质界面（protein interface）是指两个或更多蛋白质之间的接触面或结合区域。它们是蛋白质相互作用的关键部分，可以调节细胞功能的许多重要过程，如信号传导、代谢、免疫反应和细胞黏附。蛋白质界面的形状、化学特性和静电性质等因素对于蛋白质的相互作用方式和特异性都有着重要的影响。由于蛋白质界面在生物学和生物医学中的重要性，因此研究蛋白质界面的结构和功能已成为生物学、生物医学、生物信息学和药物设计领域的热门课题。
Rosetta是大分子模型设计软件，拥有310万行代码和许多最先进的应用程序。自1990年代中期以来，这个软件由RosettaCommons共同开发维护。RosettaCommons是一个来自60多个机构的学术社区，具有包括化学、生物学、生理学、物理学、工程学、数学和计算机科学在内的不同学科背景。
1. 运行 gc ，生成 pack 文件 $ git gc --prune=now 2. 找出最大的三个文件 $ git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -3 # 输出： 4d2ae4c4413740d81019aa65691a2f75f00a5d3b blob 657413784 136436872 5330845 4d2ae4c4413740d81019aa65691a2f75f00a5d3b blob 6574
Sprite Packer 在设计sprite图形时，每个角色一个单独的纹理文件比较方便。然而，通常认为，sprite纹理中图形元素间的空白空间，会浪费运行时显示内存。为了优化性能，最好把多个sprite纹理紧密的打包到一起至一个地图集（atlas）。Unity提供了一个 Sprite Packer 工具从分散的sprite纹理里去自动化生成地图集。 Unity 处理生成工程并且在场景背后使用sprite地图集，这样用户不需要手动调整。地图集可以被选择性的打包在进入Play模式时，或者构建期间，并且一个sp
可能出现错误：ERROR: error building wasm module, confirm target wasm32-unknown-unknown is installed 继续安装
Spring 源码仓库地址：https://github.com/spring-projects/spring-framework
StartIsBack+只支持Win8.1系统，Win8系统请使用StartIsBack。
2 3,635 views A+ 所属分类：技术 -----------------------------------------------------内核添加init.d------------------------------------------------------------------------ 1.使用bootimg.exe解包内核(文章末尾提供下载链接，bootimg.exe需要和boot.img在同一目录下,然后打开系统cmd.exe，使用cd命令到达你放置booti
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161222.html原文链接：https://javaforall.cn
使用 【Android 逆向】使用 Python 编写 APK 批处理分析工具 博客中的 Python 编写的 APK 处理分析工具 , 分析一个游戏应用 ;
imagenomic portraiture mac 是一款非常强大的ps人像美化磨皮滤镜，可以更好的辅佐我们的ps进行人像滤镜美化处理。portraiture mac 激活成功教程版能够智能的对图像中的肤色、毛发以及眉毛等部位进行滤镜抛光处理，细节处理，以减少瑕疵。portraiture mac 激活成功教程版基本上是人人都能用得上的ps辅助工具，有了它处理人像效果更加显著。小编现为您带来portraiture3滤镜下载，需要的小伙伴快来下载吧！
最近研究对了Android的boot.img的操作，将一些繁琐的东西整理了一下，发到了github:https://github.com/difcareer/BootImgTool/
ApkTool.py 是一个 APK 文件处理脚本 , 主要针对 APK 文件进行各种处理 , 如文件分析 ;
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使用 GNU Radio Companion 驱动 USRP N320 实现 OFDM 自收自发测试。（Ubuntu20.04LTS + GNURadio 3.8 + UHD 3.15）
分析上一篇博客 【Android 逆向】逆向修改游戏应用 ( APK 解析工具 | 解包 -＞ 分析 -＞ 重打包 -＞ 签名 流程 ) 解包后的文件 ;
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 http://tieba.baidu.com/f?kz=47439298 http://wenku.baidu.com/view/74cadfd0b9
你时不时的需要进行一些清理工作 ── 如减小一个仓库的大小，清理导入的库，或是恢复丢失的数据。本节将描述这类使用场景。
Git 会不定时地自动运行称为 “auto gc” 的命令。大部分情况下该命令什么都不处理。不过要是存在太多松散对象 (loose object, 不在 packfile 中的对象) 或 packfile，Git 会进行调用 git gc 命令。 gc 指垃圾收集 (garbage collect)，此命令会做很多工作：收集所有松散对象并将它们存入 packfile，合并这些 packfile 进一个大的 packfile，然后将不被任何 commit 引用并且已存在一段时间 (数月) 的对象删除。
目录 1、Greenplum 基本查询信息 1.1、Greenplum 常用查询 1.2、Greenplum 触发器,锁,类型等相关信息 1.3、Greenplum 故障检测相关的信息 1.4、Greenplum 分布式事务有关信息 1.5、 Greenplum segment 有关信息 1.6、Greenplum 数据文件状态有关信息 1.7、Greenplum 有关储存的信息 2、Greenplum 插件相关信息 3、Greenplum 分区表的相关信息 4、Greenplum 资源队
有时候，这可以作为一种参考的方向，查看psql命令行如何获取结果。 我们在用psql登陆时，增加-E选项即可，示例如下： postgres=# \d+ test_table ********* QUERY ********** SELECT c.oid, n.nspname, c.relname FROM pg_catalog.pg_class c LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace WHERE c.r
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