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    R数据框如何交集

    前面给大家介绍过了 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-ENCORI篇 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-TargetScan篇 有小伙伴拿自己的数据试了一下,反馈预测结果太多了。...一般对于多个数据库或者多个软件预测的结果,可以通过交集来提高预测结果的可信度,并且这样也能大大减少最后预测结果的数目。...那么我们怎么利用R代码来对miRNA预测结果交集呢? 我们知道一般在R里,对向量交集,直接用intersect函数就可以了。...,结果是不对的 而我们希望得到的结果是对两列都交集。...下面给大家介绍三种对R数据框交集的方法 方法一、我们将各列的信息合并成一个字符串,然后交集 #将各列的信息用_连接起来 combine1=apply(df1,1,function(x) paste

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    leetcode: explore-array-26 列表交集 II

    题目意思,敲重点: 1、找出两个列表里重复的元素 2、不仅仅是交集这么简单,注意 Note 里的那句话: Each element in the result should appear as many...即交集的定义是只要元素出现,但结果里需要展示出现次数最少的。...比如 nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 按题意交集,如果正常按数学思维交集结果应该是 [2],但题目意思是次数也要算在内,所以答案是 [2, 2]。...因此,整个题目应该是数字 + 出现次数一起交集。答案不限制数字顺序。 参考答案 因为题目并没有对空间条件有什么限制,所以我们可以引入中间的一些 list 或者 dict 来存储中间结果。...很容易想到用 dict,key 为数字,值为出现次数,然后如果两个 dict 里均有此数字,则取最小的次数做为当前数字的交集结果。

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    最简单的统计学之交集

    实际上可以有最简单的交集即可,代码如下所示: rm(list=ls()) library(survival) library(survminer) library(ggstatsplot) load...跟前面的:关键单细胞亚群辅助判定之生存分析 过程有异曲同工之妙哈 虽然说我们上面展现的是肿瘤单细胞亚群里面的特异性高表达量基因集合在生存分析基因集的个数,但是它实际上是一个交集的简化版,其实这个交集还可以有一个统计学显著性判断方式...Bootstrap方法:Bootstrap方法可以用于估计两个集合交集的显著性。它通过对样本进行重抽样来估计交集的分布,并计算置信区间或p值来判断显著性。...Permutation Test:排列检验也可以用于估计两个集合交集的显著性。它通过随机地改变一个或多个集合的数据来生成一个随机分布,并与实际观察到的交集进行比较。...贝叶斯统计方法:贝叶斯统计方法可以用于估计两个集合交集的后验分布,从而得出关于显著性的概率分布。

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