在早期无操作系统及单道批处理系统时,程序都是按照顺序进行执行的。先进入内存的先执行,在执行的过程中不能执行其他的程序。程序中的指令也是按照顺序执行,一条指令正在执行时不能开始执行另一条指令。所以程序顺序执行有以下几个特点。
任何企业在经营和发展的过程中,都会出现或多或少的各种困扰与发展难题。如物资库存管理,销售管理等,认真分析产生的困扰,积极需求解决困扰的方案,才是企业发展壮大的最大保障。 一般中小型企业来说,虽说“家家都有本难念的经”,但就常见的企业困扰来说,还是具有不少的共性。 从一定程度上理解,困扰的根源围绕的都是信息问题,如信息缺少、信息混乱、信息管理困难、信息缺乏统计分析等。 在仓管云为客户服务的过程中,我们发现以下几点普遍存在的因素: 库存流水账明细不清 出库、入库、剩余库存等库存进出流水帐,是管理仓库的必
最近博主也是历尽千辛万苦换了份工作,每次换之前不找点面试题看似乎就没自信一样。。奈何网上有些面试题是比较老套的,所以这里重新总结一份2020年的,题目是有些是博主自己不熟悉的点,有些是boss直聘论坛找到的,有的是朋友的面试经历,仅作为记录。
本文内容是对并发业务场景出现超卖情况而写的一pian解决方案。主要是利用到了 Redis 中的队列技术。
背景:公司最早的一个版本的订单管理,是通过PHP+mysql的方案去实现的,这样会有什么问题呢,假设如果放到一个实例里面,全部用一个单机事务去解决,这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题,一是无法进行多实例部署,用户量增长以后,无法快速应对。二是,PHP中做事务,如果PHP遇到异常,有时并不会自动终止事务,导致DB被锁住,这是第一个版本。之后,我们推出了第二个版本V2,这个版本的时候,我们已经开发好了,库存管理系统,优惠券管理系统,PHP中,已经不直接通过DB去修改库存和优惠券,而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本,实际上已经从逻辑上,把订单系统和库存管理,优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署,不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题,但同时引入了一个新的问题,就是数据在订单,库存,优惠券之间无法保证一致性。举个例子:下个订单,调用库存成功,锁定优惠券失败,生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来,未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问:订单如果创建失败,那直接回滚优惠券操作,即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错,很多时候,是可以这么操作,但如果你回滚的时候,失败了呢?你是继续在这等着直到成功,还是继续等着?呵呵。。
前段时间面试的时候,一直被问到如何设计一个秒杀活动,但是无奈没有此方面的实际经验,所以只好凭着自己的理解和一些资料去设计这么一个程序
开始正文, 有任何疑问都可以在评论区留言,以laravel5.8框架为基础来编写业务逻辑。
关于代码的管理问题已经讨论多年,随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛,现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目,将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来,几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作,如何让多团队在对同一个项目的代码进行协作时不会相互干扰、相互制约,也是每个企业研发团队在实践中不断摸索的难题。 多仓库与单仓库 对于上文所说的一些问题,业界已经归纳了常见的代码仓库存放方式,常见的如单仓库和多仓库。大部分企业会针对不
关于代码的管理问题已经讨论多年,随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛,现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目,将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来,几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作,如何让多团队在对同一个项目的代码进行协作时不会相互干扰、相互制约,也是每个企业研发团队在实践中不断摸索的难题。
当然有,当一个业务技术难度非常大的时候,可以通过业务和产品的优化,来简化系统架构。
一、业务场景:当客户下单在指定的时间内如果没有付款,那我们需要将这笔订单取消掉,比如好的处理方法是运用延时取消,这里我们用到了swoole,运用swoole的异步毫秒定时器不会影响到当前程序的运行,具体参考:https://wiki.swoole.com/wiki/page/319.html
今天抽空学习了用swoole实现订单的延时处理(自动取消订单,还原库存等操作),顺便分享出来供大家参考。 业务场景 当客户下单在指定的时间内如果没有付款,那我们需要将这笔订单取消掉,比如好的处理方法是运用延时取消,很多人首先想到的当然是crontab,这个也行,不过这里我们运用swoole的异步毫秒定时器来实现,同样也不会影响到当前程序的运行,具体可以参考点击查看 参数说明order_status为1时代表客户下单确定,为2时代表客户已付款,为0时代表订单已取消(正是swoole来做的) 库存表csdn_
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
这里我们为你提供个简单的php购物车代码,从增加购物产品与发生购买了,在商城开发中,这个功能是少不了的
◆ 一、开源项目简介 Wimoor erp是一款基于SpringBoot框架和SaaS模式的ERP,是专业的亚马逊一站式管理系统,系统功能涵盖了采购、发货、运营、广告、财务等各个模块,主要模块有经营分析、广告管理、进销存管理、FBA货件管理、智能利润计算、财务核算等。还有物流跟踪、跟卖监控,广告分时调价等特色功能,拥有库存报表、发货报表、销售周报等各类统计报表。同时对角色和权限进行了细致全面的控制,精确到每个按钮和菜单。 ◆ 二、开源协议 使用MIT开源协议 本系统100%开源,支持商用,遵守MIT协议,采
在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象; 如:我们一共只有100个商品,在最后一刻,我们已经消耗了99个商品,仅剩最后一个。这个时候,系统发来多个并发请求,这批请求读取到的商品余量都是1个,然后都通过了这一个余量判断,最终导致超发。 在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制,其实方案有很多种。总结下如何并发访问。
举个例子,高速路口,1秒钟来5部车,每秒通过5部车,高速路口运作正常。突然,这个路口1秒钟只能通过4部车,车流量仍然依旧,结果必定出现大塞车。(5条车道忽然变成4条车道的感觉)
作者:vincentsu,腾讯 PCG 后台开发工程师 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,因此自己也很庆幸,能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动,是一个典型的秒杀场景,自己参与其中,分享一些心得和总结。 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,因此自己也很庆幸,能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动,是一个典型的秒杀场景,自己参与其中,分享一些心得和总结。 秒杀系统的难点 友好的用户体验 用户不能接受破窗的体验,例
哈喽,小伙伴们,头几次白茶分享了单条件聚合、多条件聚合、各类占比、以点带面聚合,本期呢,咱们继续研究CALCULATE函数。
用途 含订单拆分的按库存生产 (MTS) 主要关注如何将一份可能已经开始处理的现有生产订单拆分为两份独立的生产订单。然后从物流的角度来分别执行这些订单。 优点 生产计划员可以更灵活地应对车间的计划外事件、客户要求的变更或生产订单优先级的重新排定。 实现更出色的成本透明度,充分考虑到实际车间驱动的计划变更 生产订单拆分后还提供可靠的批次可追溯信息 处理流程中涉及的公司角色: 策略计划员 生产计划员 生产主管 车间主任 仓库文员 包含的关键处理流程: 允许对已部分确认的生产订单进行拆分 允许进行拆分以将
第一种,简单实现 <?php $conn=mysql_connect("localhost","test","123456"); if(!$conn){ echo "connect faile
1,安装Redis,根据自己的PHP版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo
这一次前来搅局的是车企。5月30日,上汽集团宣布在“享道专车”服务之外上线“享道租车”,享道租车面向企业级用户,为每家企业设立专属客服经理和运营经理,提供预约制、即时制的专车预订服务。这意味着A股市场上最大的汽车公司在出行服务上的拓展又多了一步。
第一种使用Redis LIST做队列(List的Lpop操作是原子性的) 思路:先在Redis中根据商品数量生成相应的库存队列,当用户抢购商品时先从队列中获取商品,然后再进行下单等相关逻辑处理 实践
1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下)
商城系统中,抢购和秒杀是很常见的营销场景,在一定时间内有大量的用户访问商场下单,主要需要解决的问题有两个:
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS)
本文实例讲述了php使用redis的几种常见操作方式和用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
本文通过实例代码给大家介绍了关于php多进程模拟并发事务产生的一些问题,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
本文实例讲述了YII2框架中日志的配置与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、需要实现的页面: Index.aspx:浏览商品页面,显示商品列表,用户可以点击“加入购物车“。 ViewCart.aspx:查看购物车页面,显示已购买的商品信息,可以点击“删除“和“提交添加订单购买”商品 ViewAccount.aspx:查看个人账户余额 Login.aspx:登录页面 二、实现功能: 1.显示商品列表 2.实现购买功能,购买的时候动态显示购物车中的商品数量和商品总价格 3.点击查看购物车后,显示已购买的商品。注意“购买数量”列,如果对一种商品点击购买多次,其“购买数量”不断增加。 4.删除购物车中已购买的商品。 如果某商品的“购买数量”为1时,则点击“删除”时,直接从购物车中删除该商品; 如果商品的“购买数量”大于1时,点击一次“删除”时,把其购买数量减1。直到该商品购买数量为1时,再点击删除时,删除该商品 5.在查看完购物车后还可以点击“浏览商品”继续购买。并在上面显示已购买的商品数量和总价格。 6.在“查看购物车“后,可以提交订单。 但在提交订单时,须完成以下功能: (a)检查用户是否已登录,未登录则转到Login.aspx页面 (b)检查用户账户余额是否能够满足本次够买 (c)检查库存数量是否满足本次够买 (d)如果以上条件都满足则 i.从用户账户中扣除本次购买的总价格 ii.从商品库存中扣除本次每种商品的购买数量 iii.向订单表和订单内容表中加入本次购买的商品信息 7.点击查看账户,可以查看该用户的账户余额 操作代码如下: 1.首先先做一个登录页面:loginpage.php
在 App Mail目录下注册例子中的文件RepaymentMonitor.php
原文出处: 火丁笔记(@火丁笔记) 讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。 pool 一个让人
讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Web服务器,配置MaxClients为500个(表示服务器的最大连接数目)。 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS) 在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状态,在这个时候平均响应时间
本文实例讲述了Yii框架 session 数据库存储操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,因此自己也很庆幸,能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动,是一个典型的秒杀场景,自己参与其中,分享一些心得和总结。
首先说明,我对于帝国CMS,也是第一次接触,而且对于程序开发,我本身就是门外汉,我只是一个运用者(做垃圾站的),以前一直用DEDECMS+采集侠,但介于织梦对于处理百万级数据以上时,确实负载较高,我就
秒杀系统之所以难做,是因为在极短的时间内涌入大量的请求,来同时访问有限的服务资源,从而造成系统负载压力大,甚至导致系统服务瘫痪以及宕机的可能。本文会介绍秒杀系统中存在的痛点以及针对这些点的优化思路。
餐饮精益是通过消除菜品本身和过制作程中的浪费,降低成本、提高效率以实现整个系统及SOP优化的过程,核心目的就是消除浪费。
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最近在做股票分析系统,数据获取源头成了一大问题,经过仔细的研究发现了很多获取办法,这里整理一下,方便后来者使用。 获取股票数据的源头主要有:数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。 根据最近频繁出现的数据超市,可以无限制获取相关数据,而不再需要使用爬虫等方式获取,这样不仅节省了极大资源,也有利于遍历数据。 列出来相关网站清单,开发者可自行到这些网站查询调用方法。 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度A
OneNav是一款使用PHP + SQLite 3开发的导航/书签管理系统,谢谢onenav免费开源,风格简约,使用方便!可根据喜好自行选择切换主题!
如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量,会给数据库或者服务器造成很大的压力,通过缓存,大幅减少服务器和数据库的负荷。假如我们把读取数据的过程分为三个层,第一个是访问层,第一个是缓存层,第三个是数据库存取层。如果没有缓存层,访问层是直接从数据库存取层读取数据,而设置缓存后,访问层不再是直接在数据库存取层读取,而是从缓存层读取数据。
无论我们是在使用WordPress,还是ZBLOG PHP程序的时候,大部分默认的主题如果没有特殊的处理,我们首页或者栏目文章列表的摘要文字部分都是需要我们在后台编辑文章的时候用MORE分割线进行分割,这样才会显示摘要部分的内容,如果不进行分割或者忘记,则会在列表页显示这篇文章的所有内容。
第一种方法:使用mysql数据库的锁机制。在事务中使用 for update 语句,在事务处理完成之后释放这一条数据。
laravel-admin 是我用过的最好用的php后台框架,仅需寥寥几行代码,就能完成一张表的增删改查。极大地解放了程序员的时间,想想以前初学php,整天大部分时间在写增删改查,那时以为编程就是如此的无聊枯燥。所幸,学的越多,越发觉得编程的魅力深不可测,犹如翠羽黄衫霍青桐,初看惊艳,越接触,越为之勇气、智谋所折服。
获取股票数据的源头主要有:数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。
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