Origin 2018(32/64位)下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1tgLxqeLoBp5DuL-hqlUDsg 密码：v46x 安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/454316abde29f5f7a6c03a69.html
作者简介 黄玮（Fuyuncat） 资深 Oracle DBA，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 在 Oracle 12c 当中，
在 Oracle 12c 当中，优化器的一个新特性就是提供了新类型的柱状图数据，Top - N 频率柱状图和混合柱状图。优化器利用它们可以更加高效、精确地计算执行计划代价，选择最优计划。这里将探究一下 Top - N 频率柱状图在什么情况下获得、以及它如何影响优化器的选择率的计算。 12c 在线文档描述： Top - N 频率柱状图是频率柱状图的一个变种，它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率低的数值)。例如，1000枚硬币中只有一枚面值1分的硬币，那在创建柱状图分组时，它就可以被忽略。Top - N 频率柱状图能产生一个更利于"流行数据"(高频率数据)的柱状图。
Prism是一款非常实用的软件，它主要是用来进行数据分析和建模的。如果你是一名数据分析师或者是科研工作者，那么Prism绝对是你必备的工具之一。
本文经授权转自： 澎湃美数课 今天，就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法，任君挑选。在这当中，还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多，他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing，也有基于软件来做的，更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路，然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码：D3、Processing 烟花、癌症等图，是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
一般提及数据可视化，会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块，而谈及绘制动态图表，大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts。
刚刚结束了本年度的最后一次扩增子课程和宏基因组课程（都是爆满，2020年的课程提前开始报名了。就看后面的转录组和单细胞课程的参与度了），数据分析得到的大部分结果都可以用ImageGP绘图展示。在运行流程之余，收到学员的反馈，说希望有一个手册来熟悉网站有哪些功能。在此之前，我们也零星收到一些关于网站的使用咨询和功能建议，因次借这次的ImageGP答疑，来给ImageGP正正名，是的，它不是imagp，也不是imap，更不是GPS（此处有个省略50字的悲伤故事）。它是ImageGP — 画个Picture。
不是说下大雨吗？玩儿呐？搁哪呢？大雨搁哪呢？下丢啦？哗啦到海里去啦？让五娃给吞啦？南方整的那老大，看不起副中心咋的？还能不能 雨～露～均～沾～？你说我小船儿都买好了，搁哪划，搁哪划！！给我一个完美的解释！ 北京气象局通知： 原约定于昨天和今早来的暴雨，因办进京证，耽误了点儿时间，或许今天夜间赶到。这场雨如果下大了肯定不小，如果下小了也肯定不会大，请市民再耐心等待！具体情况等下完后气象台会报给市民。气象台温馨提醒：今天如果不下雨，明天不下雨的话，这两天就没有雨了，就看后天的了。 气象台郑重劝告
所谓的横向柱状图, 只需要让x轴的角色和y轴的角色互换一下即可. 既 xAxis 的 type 设置为value , yAxis 的 type 设置为 category , 并且设置 data 即可
canvas绘制柱状图 1、HTML 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> 6 <title>06柱状图面向对象版本</title> 7 <style> 8 bo
为了使图表更具表现力，可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。
在数据可视化领域，象形柱状图是一种引人注目、生动直观的图表类型，能够通过形象的图形呈现数据，使得信息更为清晰易懂。Pyecharts是一款基于Echarts的Python图表库，提供了丰富的图表类型和灵活的参数设置，为开发者提供了绘制各种炫酷图表的可能性。本文将深入介绍Pyecharts中绘制象形柱状图的参数，并通过实例演示如何创建多样化的炫酷象形柱状图。
将环境数据和生物数据按下图形式放入一个表格中，首列为样品名，首行为环境理化因子或者相关生物参数名称。数据选择适当的标准化，例如，除pH外，所有环境数据进行log处理。
最近做的项目需要用到数据分析，图表显示，之前做项目的时候用到过highcharts，不过也只是简单的会用而已，然后再网上查了查highcharts的优点：
本文重点介绍的是可视化库Highcharts的相关基础知识，以及如何利用Highcharts来绘制不同场景和需求下的精美柱状图，主要内容包含：
上文我们使用了pandas可视化，其就是matplotlib库的封装，其优点就是简单粗暴，但相应的确定也是很多的。不美观，做出来的图是这样的；而且功能不强大，例如设置刻度，XY轴等等。
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。
本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
Prism是GraphPad公司开发的生物统计和绘图软件，主要应用于科学研究、数据分析和结果解释。Prism软件具有易于使用、功能强大和高效率等优点，在医学、生物学、生态学等科学领域得到广泛应用。该软件不仅可以帮助用户完成数据分析和统计工作，还可以进行图形绘制、结果解释和报告编写等操作。
公式解读：当B30为ture的时候，B18单元格的取值为B3，当B30为false的时候，B18单元格显示错误值。
软件版本：OriginPro 2021b (64-bit) SR2 9.8.5.212 (学习版) 本期目标：
上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表， 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。 cutecharts是一个简单而强大的Python库，它可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。它与matplotlib不同的是， 可以生成手绘样式的图表，可以让你的PPT或分析更生动，看起来不那么干巴。可以直接导出html分享给别人
数据可视化在数据分析和展示中扮演着重要的角色。而柱状图是一种常用于展示离散数据的图表类型，可以清晰地展示数据之间的差异。在Python中，有许多数据可视化库可供选择，其中之一是Pyecharts。Pyecharts是一个基于Echarts的Python库，提供了丰富的图表类型和可定制性，使得绘制柱状图变得非常简单。本文将介绍如何使用Pyecharts绘制各种类型的柱状图，并深入探讨其功能和定制选项。
我之前在网上看到一个用动态数据图展现近60年世界GDP变化的视频，不断变化的数据，配合宏大的音乐，在一些时间点上标注出对应的大事件，视觉效果非常棒，展示形式也很好。
以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用：
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
选中Excel中的数据，然后在“插入”界面中点击“图表”栏的“查看所有图表”按钮。在“所有图表”中点击“柱状图”，然后选择一个柱状图点击“确定”就可以了。
首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ;
是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。——维基百科
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下
上次在写大屏数据可视化电子看板系统时候，提到过改造QCustomPlot来实现柱状分组图、横向柱状图、横向分组图、鼠标悬停提示等。这次单独列出来描述，有很多人疑问为啥不用QChart，或者echart等形式，其实这两种方式我都尝试过，比如Qt5.7以后新增的QChart模块，曲线这块，支持数据量很小，而且用法极其不适应，非常别扭，尤其是10W以上数据量的支持，简直是渣渣，优点也是有很多的，比如动画效果，我看过他的完整源码，动画这块处理的非常好，连坐标轴都可以有动画效果，而且支持很多种效果，而且内置了很多套theme皮肤，省去了很多渣渣审美的程序员自己来配色，这个倒是挺方便的。而对于echart，必须依赖浏览器控件，资源占用比较高，后面决定采用改造QCustomPlot来实现用户需要的各种图表效果。
在ECharts中制作柱状图也十分简单，通过将series中的type设置为bar即可，代码如下：
好像确实比单纯的柱状图好看许多，甚至有种眼前一亮的赶脚。那我们就瞧瞧这种数据怎么来画？
众多周知，图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
之前发了一条动态数据可视化的视频，有很多朋友来咨询怎么制作的，其实制作过程难度不大，上手很快，特地为大家整理了一篇制作教程，五分钟让你的数据动起来！
之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。
2. 每个node的注释文件：这个文件有一个包含所有node的的列，其余的是对于每个node的注释。例如在每个分组当中的值
近期的一个项目中，对数据的统计分析有非常大的要求，这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此，组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。用了一两天的时间，对java这块的图表插件做了一个简单的研究。java方向的图报表还是有非常多非常多的。比如。在业界颇具口碑的商业插件—— ChartDirector、 JavaScript图表 JScharts 等。以及开源插件—— JFreeChart（源代码免费，文档付费）、 JasperReports 等。
可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面，而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，切切实实地实现着大数据的价值。
Origin是一款科学绘图和数据分析软件，它可以帮助你更好地展示和处理实验数据。使用Origin，你可以通过简单的拖拽、点击等方式创建各种漂亮的图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以便更好地理解数据趋势和关联性。
设置柱状图的标题为"1-9月注册人数"，选择图表样式为1，并设置y轴和x轴的标题分别为"注册人数"和"月份"。
散点图、折线图、柱状图，“三大“经典可视化图形。其中，柱状图作为表述不同分组数值高低的经典图形，被无数次用在文章写作中。我们看到的柱状图，绝大多数是这样子的：
0到59的有2人，占29%；80-89的有1人，占14%；90-100的有4人，占57%
精准测试云平台的逻辑可视化部分主要基于函数调用图、控制流程图和简易控制流程图这三个图形，其中函数调用图是函数模块级的逻辑图形，控制流程图和简易控制流程图是代码级的逻辑图形，这三种图形形成了源代码逻辑交替深入展示的一种形式，并在图形中加入了覆盖率、复杂度等信息，使展示的信息元素更加丰富。
小勤：关于逆序刻度图，文章《如何实现类似Excel中的逆序坐标图？》里用堆积柱状图做了出来，但柱状图不利于观察趋势，折线图该怎么实现呢？
matplotlib提供了bar函数绘制柱状图。语法：plt.bar(left, height, width, bottom, align, **kwargs)
ggplot2是一个神奇的R包，可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。从今天起小编计划为各位观众老爷们带来一个ggplot2的系列教程。那么首先呢，大家在可视化自己的科研数据时，最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。
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