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    R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

    大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管理者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生,从而实现精准资助,让每一笔资助经费得到最大价值的发挥与利用,帮助每一个贫困大学生顺利完成学业。因此,基于学生在校期间产生的消费数据运用大数据挖掘与分析技术实现贫困学生的精准挖掘具有重要的应用价值。

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    基于SpringBoot的社区小型图书管理系统的设计与实现

    社区小型图书馆是一个社区信息资源的集中地,许多的图书馆才刚刚起步,还没有电脑来进行信息的处理。经研究发现,以往的资讯管理方法,大多是基于文字、表格等纸质媒体,而在借阅资料(例如借阅天数、超过借阅天数)等方面,通常会人工核对借阅借阅资料,借阅权限、借阅天数等人工计算、手抄。由于数据的海量和难以查找,因此数据的处理是一项艰巨的任务。从整体上看,缺乏一套系统化、标准化的信息系统。一些拥有计算机的社区图书馆尚未投入使用,其功能尚未得到很好的发挥。 本系统分为管理员模块和用户模块,实现用户登陆后查看图书、图书借阅等功能,管理员登录后可以管理登录的用户,上传图书信息,查看和管理图书借阅信息等。网站的设计是有标准的,可以实现完全的虚拟.真正实现提高处理业务效率。 根据上述问题,本系统按照软件过程的要求,运用了软件工程开发的基本原则,本文介绍了一个基于mysql数据库的图书管理系统的设计与实现。文章对该系统的系统框架和数据库结构进行了详细的分析,保证系统实现功能的高度人性化,并提出了进一步完善的建议。利用IDEA软件进行网页结构的设计,利用MYSQL数据库存储文档、影像和用户信息

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    领券