> 异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序会终止执行。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
如果只是使用except:语句而没有指定任何类型的异常时，将会捕捉所有BaseException的子类
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
Exception又分为运行异常（RuntimeException和其下子类)和其他类属于编译时异常
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Python中各种异常也是类，类Exception继承自类BaseException，还有其他各种异常等等，此外，通过继承BaseException或者Exception可以自定义异常。
try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常，这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。
异常处理（又称为错误处理）功能提供了处理程序运行时出现的错误或异常情况的方法。
比如语法异常（syntaxError），因为语法异常是在语法检查阶段就报错了，线程执行尚未进入 try catch 代码块，自然就无法捕获到异常。
运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
程序很难做到完美，不免有各种各样的异常。比如程序本身有bug，比如程序打印时打印机没有纸了，比如内存不足。为了解决这些异常，我们需要知道异常发生的原因。对于一些常见的异常，我们还可以提供一定的应对预案
一、异常基础 1、基础 try/except/else：【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复，匹配except里面的错误，并执行except中定义的代码，后继续执行程序（发生异常后，由except捕捉到异常后，不会中断程序，继续执行try语句后面的程序） try首行底下的代码块代表此语句的主要动作：试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生，都执行清理行为 （发生异常时程序会中断程序，只不过会执行finally后的代码） raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例，而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行，无论是否有异常引发，而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else： except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常，而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行，finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式 说明 except: 捕捉所有（其他）异常类型 except name: 只捕捉特定的异常 except name,value: 捕捉所有的异常和其额外的数据（或实例） except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据 else: 如果没有引发异常，就运行 finally: 总是会运行此代码块，无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常，可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组，而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称， 以及相关的额外数据（如果有）。就基于类的异常而言，这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理，就返回包含了三个None值的元组。 否则，将会返回（type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型（一个基于类的异常的类对象） *value是异常参数（它的关联值或raise的第二个参数，如果异常类型为类对象，就一定是类实例） *traceback是一个traceback对象，代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行，而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句，让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块： 如果try代码块运行时没有异常发生，Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常，Python依然会回来运行finally代码块，但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。 try: Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process() finally: open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一（包括2.5版本） try: main-action: except Exception1: hander1 except Exception2: hander2 ... else: else-block finally: finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码（m
程序很难做到完美，不免有各种各样的异常。比如程序本身有bug，比如程序打印时打印机没有纸了，比如内存不足。为了解决这些异常，我们需要知道异常发生的原因。对于一些常见的异常，我们还可以提供一定的应对预案。C语言中的异常处理是简单的通过函数返回值来实现的，但返回值代表的含义往往是由惯例决定的。程序员需要查询大量的资料，才可能找到一个模糊的原因。面向对象语言，比如C++, Java, Python往往有更加复杂的异常处理机制。这里讨论Java中的异常处理机制。
摘自：https://www.php.cn/python/python-exceptions.html
异常 介绍 Scala提供try和catch块来处理异常。try块用于包含可能出错的代码。catch块用于处理try块中发生的异常。可以根据需要在程序中有任意数量的try…catch块。 语法处理上和Java类似，但是又不尽相同 Java异常处理回顾 try { // 可疑代码 int i = 0; int b = 10; int c = b / i; // 执行代码时，会抛出ArithmeticExceptio
异常处理 在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。 我们之前在讲循环对象的时候，曾提到一个StopIteration的异常，该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。 我们以它为例，来说明基本的异常处理。 一个包含异常的程序: re = iter(range(5)) for i in range(100): print re.next() print 'HaHaHaHa' 首先，我们定义了一个
以上就是python异常的捕捉和补救，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
throws与try…catch如何选择？ 需要上报异常使用throws,需要捕获异常时使用try…catch进行捕获！！
我们在编码或者做产品的时候，不仅要考虑正向的，还要考虑到异常情况下如何处理。人生也是如此，成功的时候要考虑落败时，这样考虑问题就全面，周全。
Python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback，一种错误信息)终止执行
Scala 的方法可以通过抛出异常的方法的方式来终止相关代码的运行，不必通过返回值。
try 异常在try块里抛，如果会产生多个异常，捕捉第一个，匹配except，后边的不再捕捉
不用担心domain会被废除，大胆的使用domain模块吧！
直接上示例： 大概的意思就是当try下方的代码出现异常的时候就自动执行except下方的代码
当然，也可以使用JDK7的新特性try-with-resource来处理，它是Java7提供的一个新功能，它用于自动资源管理。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
计算机程序由两部分组成，数据和语句。每一类数据有一个对应的数据类型，不同编程语言有不同的分类方法，但是不管怎么说，任何语言都有整数、小数、字符串。但是程序都是需要对数据进行处理的，我们用语句来实现数据的处理，语句主要有两大类——条件语句和循环语句（当然还有赋值语句啥的）。在条件语句中，我们通常会写if … else …或者 if … elif … else …，这两个语句大家用的多应该都知道是如何执行的，我就不讲了。刚学编程的新手经常都会认为if和else必须成对出现，要么只能有if，反正就是不能单独出现else。实际上else可以脱离if而存在，但是else自己不能单独存在，但也不是所有的语句都能够和else缠在一起的，比如import语句。能够和else缠在一起的语句有3种：try … except … else …，while … else …，for … else …。下面将一一介绍这三种。
很多文章都有介绍怎么写好 Python，我今天呢，相反，说说写代码时的几个坏习惯。有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪，当然，也有的并没有错误，只是个人觉得不够完美。
很多文章都有介绍怎么写好 Python，我今天呢，相反，说说写代码时的几个坏习惯。有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪，当然，也有的并没有错误，只是个人觉得不够优雅。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
本文详细讲述了搭建自己的PHP MVC框架的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 前言 说到写PHP的MVC框架，大家想到的第一个词--“造轮子”，是的，一个还没有深厚功力的程序员，写出的PHP框架肯定不如那些出自大神们之手、经过时间和各种项目考验的框架。但我还是准备并且这么做了，主要是因为： 认为有关PHP的方方面面都了解了，但自己学习PHP的时间还短，基础并不扎实，很多常用函数的参数还偶尔要查手册，而且对于PHP的一些较新的特性如命名空间、反射等只是简单的看过，并没有能实际应用过。 PHP的知识多且杂，一个普通的项目往住是业务逻辑代码为主，而框架是一个能把这些知识点能融汇在一起的项目。 在自己写一个框架的时候，也会参考一些我使用过的框架如TP/CI/YII等的源码，在自己看源码时也能帮助自己理解框架，更容易接受以后要使用的框架。 所以说，这次造轮子的目的不是为了造轮子而是为了在造轮子的过程中熟悉其工艺，轮子特点，更好的使用轮子。 如果说写一个完整的PHP框架，那需要掌握的PHP知识点非常多，像设计模式、迭代器、事件与钩子等等，还有许多基础知识的灵活应用。我自认为这些还无法完全掌控，所以我的步骤是先自己搭建一个骨架，然后参考借鉴不同的PHP框架的特点，将其慢慢完善。因为工作原因，而且晚上还要补算法、网络等编程基础，PHP框架部分可能只有周末有时间更新，我会在进行框架功能更新之后，使用的知识点，更新博文。 首先放上框架的目前源码：GITHUB/zhenbianshu 或者点击此处本站下载。 框架整体 首先自己一下PHP的MVC框架的工作流程: 简单来说，它以一个入口文件来接受请求，选择路由，处理请求，返回结果。 当然，几句话完的东西实际上要做的工作很多，PHP框架会在每次接受请求时，定义常量，加载配置文件、基础类，根据访问的URL进行逻辑判断，选择对应的（模块）控制器和方法，并且自动加载对应类，处理完请求后，框架会选择并渲染对应的模板文件，以html页面的形式返回响应。在处理逻辑的时候，还要考虑到错误和异常的处理。 1、作为MVC框架，一定要有一个唯一的入口文件来统领全局，所有的访问请求都会首先进入这个入口文件，如我框架根目录的index.php，在里面，我定义了基本文件夹路径，当前环境，并根据当前环境定义错误报告的级别。 2、PHP中加载另外的文件，使用require和include,它们都是将目标文件内容加载到当前文件内，替换掉require或include语句，require是加载进来就执行，而include是加载进来在需要的时候执行，而它们的_once结构都是表示在写多次的时候只执行一次。 3、框架内的配置变量等使用专用的配置文件来保存，这里我仿照了TP里的数组返回法，用了一个compileConf()函数来解析数组，将数组的键定义为常量，值为数组的值。
本文详细讲述了搭建自己的PHP MVC框架的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
几个人靠对日志去看，同一秒多次请求很正常，而且每个服务器的时间有可能不一样。也没有requestId之类的东西，让你确定是同一个请求。请求到底真正发出去没有，也是个问题。这个时候显得日志很重要，打印好日志很重要，尤其是跨系统排查问题显的更加重要。
在之前的示例中遇见了多次Error，就是异常，这种场景还是经常存在的，比如说读取字典中不存在的key，打开一个本地文件，可是这个文件却不存在，代码就会报出异常，进而停止运行，接下来我们认识一下异常和了解怎么处理异常。
TP6的文件上传相较于之前的版本有些变化，用法变了，也相对的更灵活了。下面是文件上传的使用示例。 还算说得挺清楚的了，如果还有什么疑问，可以在评论区留言。
在Java中进行处理异常并非是一件容易的事，初学者经常陷入困惑，甚至有经验的开发者也需要认真研讨哪些异常需要处理，哪些异常需要向上抛出。导致每个开发团队都会自己定制一套特有的异常处理规则，这使得新加入团队的成员都经历一段痛苦的适应期。
在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。
即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
PHP的异常机制的原理是什么? 在PHP每一个可独立执行的op array最后的ZEND_HANDLE_EXCEPTION是用来干什么呢? 让我们从一个问题说起, 上周的时候, blue5tar提了一
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/22 22:18 # @Author : mixiu26 names = ["yaya","yiyi"] data = {} try: # data['name'] # 表示尝试处理这段代码,如果处理失败,则运行下一部分: names[3] open("tes.txt") a = 1 print(a) except KeyError as e: print("尝试执行代码失败,",e) # 尝试处理代码失败,捕捉失败原因: 尝试执行代码失败, 'name' except IndexError as e: print("索引越界异常: ",e) # 尝试执行try中两部分代码,如果谁中有异常,就打印谁中的信息: except Exception as e: print("捕捉所有未知错误 >>>:") # Exception ---- >> 一般建议放在最后,捕捉所有未知错误 else: print("一切正常 >>>: ") # ---- >> 没有任何错误时执行它 finally: print("不管程序正常与否, 都正常执行: ") # 不管程序正常与否, 都正常执行: # 统一处理异常信息: # try: # names[3] # data['name'] # open("tes.txt") # except Exception as e: # ---- >> 一般不用 # print("程序出错: ",e) # 程序出错: list index out of range ---- >>此种处理异常的方式就是无法判断到底是哪里出的错 # 自定义异常: class QuanqException(Exception): # ---- >>继承自基类exception def __init__(self,message): self.message = message # 初始化错误信息 --- >>促发异常时,将异常信息传入这里,然后有return进行数据返回 # def __str__(self): # return self.message # 返回字符串格式的错误信息,这里可以改变返回的错误信息 try: raise QuanqException('自定义异常') # 促发自定义异常: 实例化时将其传给message except QuanqException as e: print(e)
catch-clauses are evaluated in the order they appear and one clause can hide another.
python异常： python在运行时错误称为异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时，将触发一个异常： python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。 第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理： python的默认处理：停止程序，打印错误消息 使用try语句处理异常，并从异常中恢复 事件通知： 用于发出有效状态信号 特殊情况处理： 无法调整代码去处理的场景 终止行为： try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程： 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类 ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError：断言语句失败 AttributeError：属性引用或赋值失败 FloatingPointError：浮点型运算失败 IOError：I/O操作失败 ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError：用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError：运算耗尽内存 NameError：引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误 OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError：语法错误 SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError：对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量 UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值 WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError：除数为0引发的异常 检测和处理异常： 异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式： try-except：检测和处理异常 可以有多个e
本文是作者翻译过C++之父Bjarne Stroustrup的技术文章C++核心准则中有关C++中异常的文章之后的总结，希望读者通过本文可以对C++异常有一个全面，快速的了解：
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