本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
提起iPerf，想必大家都知道它是用来测试网络性能的命令。iPerf是美国伊利诺斯大学（University of Illinois）开发的一种开源的网络性能测试工具。可以用来测试网络节点间（也包括回环）TCP或UDP连接的性能，包括带宽、抖动以及丢包率，其中抖动和丢包率适应于UDP测试，而带宽测试适应于TCP和UDP。
前言：服务器是现代软件不可或缺的一部分，而服务器的技术也是非常复杂和有趣的方向。随着操作系统不断地发展，服务器的底层架构也在不断变化。本文介绍一种使用 C++ 和 多线程实现的简单 HTTP 服务器。
最近公司的项目准备优化一下系统的性能，希望在数据库方面看有没有提升的空间，目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大，Web服务器压力也不是很大的情况下，前台页面访问却很慢，看有没有办法充分利用数据库服务器的性能，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。 测试环境： CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz; 内存：4.00GB 系统：Windows 7 32位系统 数据库系统：SqlServer 2008，有两个实例，一个是默认实例，一个是命名
iPerf 是一款用于主动测量 IP 网络最大带宽的开源工具。它支持调整与定时、缓冲区和协议（TCP、UDP、SCTP 与 IPv4 和 IPv6）相关的各种参数。每次测试都会报告带宽、损耗和其他参数。
本篇是一个案例让你入门爬虫的最后一篇，在本篇中将简单的带你实现图片的下载以及加快爬取效率，使用多线程爬虫。
在全国一片祥和IT民工欢度五一节假日的时候，Redis 6.0不声不响地于5 月 2 日正式发布了，吓得我赶紧从床上爬起来，学无止境！学无止境！
内核线程（Kernel-Level Thread ，KLT） 轻量级进程（Light Weight Process,LWP）：轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程，由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持，因此只有先支持内核线程，才能有轻量级进程
多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；
Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如：基于TCP和UDP的socket服务开发。 “快速”和“简单”并不用产生维护性或性能上的问题。Netty 是一个吸收了多种协议（包括FTP、SMTP、HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，并经过相当精心设计的项目。最终，Netty 成功的找到了一种方式，在保证易于开发的同时还保证了其应用的性能，稳定性和伸缩性。
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题，学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程，我将复习的知识进行了总结形成本专题。
前面我们已经学习了NIO的简单知识，三大组件：ByteBuffer、Channel、Selector。知道ByteBufffer是数据，而Channel是数据的载体通道，selector为多路复用。如果说线程池为线程提供了重复利用的途径，而Selector则为起到了调度线程的目的，也即高效率的使用线程。下面我们开始Netty的学习。
对于大部分应用来说，想要高性能，主要是要做到尽可能的减少网络请求(含DB、Redis、MongoDB、MQ)等。几乎所有的应用，性能瓶颈永远是在带宽那里；关于各个组件到CPU的时间周期，文字描述如下：L1>L2>memory>disk>internet。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程，在一个时间点内，只能处理一个请求。
性能无疑是服务器的核心能力，几乎每个开源服务器的介绍都是”高性能XXX服务器“。视频服务器由于业务的超复杂度，特别是WebRTC服务器，要做到高性能是非常有挑战的难点。 为何性能很重要？完备的功能需要用性能交换，安全性需要用性能交换，成本需要用性能交换，产品体验需要用性能交换，甚至系统弹性都需要性能交换。有了基础性能，就有了竞争力的资本；基础性能若有问题，举步维艰，想要干点啥都不容易，就像天生羸弱的身子板。 SRS虽然是单进程单线程模型，性能一直都很高，比如： •单进程能跑满千兆或万兆网卡，一般的场景完全能
最近想找几本电子书看看，就翻啊翻，然后呢，找到了一个 叫做 周读的网站 ，网站特别好，简单清爽，书籍很多，而且打开都是百度网盘可以直接下载，更新速度也还可以，于是乎，我给爬了。本篇文章学习即可，这么好的分享网站，尽量不要去爬，影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的，可以在我博客下面评论，我发给你，QQ，邮箱，啥的都可以。
Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。
物理层：网线，电缆等物理设备 数据链路层：Mac 地址 网络层：IP 地址 传输层：TCP，UDP 协议 应用层：FTP 协议，Email，WWW 等
答：Redis是一种Key-Value的模型，key是字符串类型，而常说的数据结构一般是指value的数据结构，一般包含以下类型。
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构，如普通的一主一（多）从、双（多）主复制、级联复制，MySQL 5.7.2后新增的多源复制，特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则：
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
最近看到篇好文章《IO多路复用》，记得早期学习时，也去探索过select、poll、epoll的区别，但后来也是没有及时记录总结，也忘记了，学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊，最后在心中留下的火种，是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
其实线程对于性能的提升在python中并不会很高，因为GIL这个全局锁的方式会对多线程进行锁定，导致性能损耗偏大。关于GIL可参考该文章：Python 的 GIL 是什么鬼，多线程性能究竟如何[2] 那么下一步，考虑可以使用协程gevent来优化。
Redis 是基于 Reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器称为文件事件处理器。组成结构为4个部分：
我们都知道多线程可以提高程序运行的速度，但是至于能够提高多少却一直没有一个直观的印象，下面就用Linux C的多线程编程技术，简要分析下多线程的运行效率。
Golang 的特色之一就是 goroutine ，使得程序员进行并发编程更加方便，适合用来进行服务器编程。作为后端开发工程师，有必要了解并发编程面临的场景和常见的解决方案。一般情况下，是怎样做高并发的编程呢？有那些经典的模型呢？
（1）-s,–server：iperf服务器模式，默认启动的监听端口为5201，eg：iperf -s
多线程下载工具Neat Download Manager，简称NDM，对标和平替IDM（Internet Download Manager）
1. Disruptor：Apache Storm底层应用了Disruptor来实现worker内部的线程通信；
一个用于防盗链和限制IIS连接线程的组件，需要IIS用ISAPI的方式加载组件，在2003服务器上测试2008服务器的话需要安装ISAPI扩展。
① 服务器与本地实现通讯 首先我们编写在服务器端需要运行的程序，这个程序主要的功能就是接收传入的数据然后对传入的数据进行处理，再然后就是把处理完的结果发送出去。 大概用着这几个模块，然后定义几个全局的变量。 然后这里我们先编写一个用于提示的函数use() 然后编写我们的主函数 这里我们对之前的变量进行全局化，然后检测当脚本运行时是否携带命令，如果没有带命令参数则返回我们的提示信息。 接下来，我们开始写我们的功能函数，第一个功能就是能否对外发送信息，并接收到返回的
1)、TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接）;UDP是无连接的，即发送数据之前不需要建立连接。
说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。
Python 网络编程中的线程主要用于实现多客户端同时连接服务器的功能。在网络编程中，多线程服务器编程可以提高服务器的并发性能和吞吐量，能够更好地满足大规模网络应用的需求。
在分享这次面试经典题目汇总之前，预告一下，下期分享面试题目汇总，会把之前网友在群里分享的一份面试题目答案完善出来：
英特尔首款10nm工艺的服务器处理器来了，基于Ice Lake的第三代至强可扩展处理器正式发布。
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
那年公司快速成长，频繁上线新项目，每上线一个项目，就需要新申请一批机器，初始化，部署依赖的服务环境，一个脚本行天下
这是小白学习软件开发系列课程，旨在帮助对电脑编程感兴趣的朋友学习并熟悉电脑编程软件开发C#技术。达到程序员的级别，可以进入公司进行软件编程开发。总目录：http://www.jianshu.com/p/d1add12a197e。
在日常爬取工作中会遇到程序返回302的情况，这种是网站重新定向问题，就是爬取的网站进行了跳转，我们想要的数据又需要跳转连接才能取到，比如，我们访问 http/www.baidu.com 会跳转到 https/www.baidu.com，发送请求之后，就会返回301状态码，然后返回一个location，提示新的地址，浏览器就会拿着这个新的地址去访问。
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
高性能是每个程序员的追求，无论写一行代码还是做一个系统，都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面：
之前，我们开源了腾讯云数据库Tendis存储版，同时又对这个产品的适用场景、架构、特性和发展历程进行了分享。 而这次，我们还对Tendis存储版的技术特性进行深度解读。 进入公众号，后台回复“0120刘锐”，即可下载分享PPT。本文将主要分为简介，架构，和特性三个部分展开。 tendis存储版是一款支持redis协议，数据存放在磁盘的存储引擎。架构可以简单的分为三层，一个是tendis的server层，然后是rocksdb的引擎层，底层我们通常采用ssd来提高io速度，当然sata盘也是可以的。我们
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在分布式集群系统的开发中，线程锁往往并不能支持全部场景的使用，必须引入新的技术方案分布式锁。
最近各大厂的春招已经陆续开始了，目前还是提前批，各位还没投简历的，一定要快速投起来。 最近朋友在帮组里做初筛面试，发现基础、算法、项目这三块有两块好的同学都比较少，很多本科三年都在打 ACM 算法不错，但是基本没怎么复习计算机基础的东西，项目也是随便找的那种，这种也没法继续往后面推。 还有的是基础八股文背得很熟悉，但是呢数据结构不扎实，算法也刷得不多，一两道简单级别的剑指offer原题都没做出来，这种也没法继续往后面推，因为微信面委算法会考察得更严。 还有更气人的一类，连语言基础都有问题，比如 s
Kafka消费者组 您可以通过用例或功能将消费者组合成消费者组。一个消费者组可能负责将记录传送到高速的、基于内存的微服务，而另一个消费者组将这些记录传输到Hadoop。消费者组有自己的名称以便于从其它消费者组中区分出来。 消费者组具有唯一的ID。每个消费者组是一个或多个Kafka主题的订阅者。每个消费者组维护其每个主题分区的偏移量。如果您需要多个订阅者，那么您有多个消费者组。一个记录只交付给消费者组中的一个消费者。 消费者组中的每个消费者处理记录，并且该组中只有一个消费者将获得相同的记录。消费组内的
在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间和一个控制线程。事实上，这几乎就是对进程的定义。不过，经常存在同一个地址空间中并行运行多个控制线程的情况，这些线程就像分离的进程（或者理解为微型进程）。线程和进程的区别是进程有独立的地址空间，而线程没有。一个进程内的地址空间是其内部的所有控制线程所共享的，这也是为什么开发者要了解资源竞争、加锁、解锁、死锁等线程问题的原因之一。本文将对线程进行系统性介绍。主要包括：线程出现的意义（即线程的作用）、经典线程模型、POSIX线程（pthread）、线程的实现。 一些名词：
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