在发现可以应用于数据集的目标值(y列)的许多转换(如box变换)之后，我了解到，为了提高效率，需要用正态分布的目标值训练线性回归模型()。
我想知道是否也适用于非线性回归算法。到目前为止，我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差，使用xgboost，但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究，我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现，许多算法使用的最小二乘代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为，如果错误应该是正态分布的，那么目标值也
浏览 2提问于2016-07-22得票数 2
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我注意到的一件事是，基于Shapiro测试，我的数据不是正态分布的。真实世界数据的情况一样，正如这里所回答的那样对于非正态分布的数据，我们能实际使用这些方法参数化方法吗？
除了统计检验之外，是否有一种计算模型/算法来检测数据中的多线性度，包括参数性还是非参数性？我曾经说过，决策树算法(如随机森林算法</e
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
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我认为它可以是数学正态分布问题，但我想用php编写代码。这就是问题所在。
在我的交友网站上，我想为每个男人介绍两个女人。存在年龄基数问题。男人就像-8 ~ +4岁的女人。php中有没有快速正态分布概率函数？
浏览 0提问于2013-05-31得票数 0
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我在上看到了用高斯做圆环的公式，但是它不起作用，我找到了另一个公式，它使球(环)从正态分布中得到。它是用GCN制作的。我用这个算法根据正态分布做了一个环，但它也不起作用。
浏览 1提问于2018-09-22得票数 2
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我正在用随机策略实现策略梯度算法，由于“辅助”非PyTorch操作在Python中速度慢，所以我想在C++中实现该算法。在PyTorch C++ API中有实现正态分布的方法吗？
浏览 19提问于2022-04-22得票数 1
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我多次听到它说，“你需要确保你的特性变量是正态分布的，这样你的ML模型才能正常工作。”然而，当我查找线性回归的假设时，我发现了许多相互矛盾的观点。统计解决方案他说的特性确实需要多元常态，许多顶级初学者的ML课程，如机器学习A。
维基百科的他说功能不需要被正态分布，但它对估计的准确性有很大的影响。哪些算法假设特征变量是正态分布的？对于那些没有，为什么它是有益于扩展您的特性，使它们更正态分布？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
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SVM中基于RBF核的多条分离线
、、、、
下面是我的代码，它接受一个数字的范围，创建一个包含-1或1的新列标签。## Here I just import all the libraries and import the column with my dataset
df['label'] = [-1 if x >= 14000 else 1 fo
浏览 0提问于2020-03-10得票数 2
你好，我试图在python和matlab中生成相同的向量，但是我无法得到它。有人知道怎么做吗？np.random.seed(1337)A = array([[-0.70318731, -0.49028236, -0.32181433]])rng(1337, 'twister');A = -0.7832 -0.7012 -0.7178
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
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如果不是，我如何才能得到使用正态分布的数字？我还没有在互联网上找到一个清晰的答案，我还没有找到一个创建随机正态分布数字的算法。例如，随机函数产生120个数字(0或1)，这些求和值的平均值必须接近60。
浏览 23提问于2014-08-30得票数 97
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我运行了一个TF以色列国防军算法，用余弦相似度预测相似性的结果是对数正态分布。这是算法的一个特性(例如，所有的logit概率都是日志正常的)，还是我的数据中的结果？
谢谢。
浏览 0提问于2019-10-01得票数 0
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此外，我有一个正态分布函数，它为每个玩家提供了一个正态分布的随机抽奖。目前，我有一个算法，可以根据一些约束计算8个玩家的n个唯一的随机阵容。在每个阵容之间，正态分布函数再次运行，为每个玩家产生新的预测。然后，为这组特定的预测生成最佳阵容。
我想用下面的方式调整这个算法。我希望有4层的最高和最低百分比，其中每个球员都被分配了一层。我正在为如何修改我当前的算法以包括这一规定而苦苦挣扎。如果您有任何想法，我们将不胜感激！我只是不知道如何强迫每个玩家在一个特定的百分比范围内。
浏览 2提问于2018-02-14得票数 0
我(非常)天真的想法是假设随机数应该形成正态分布，所以我可以做一些事情，比如有一个二进制RNG。
浏览 4提问于2012-06-15得票数 2
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我试图通过注入服从正态分布的随机噪声来改进优化器RMSPropOptimzer。因此，我试图直接重建的源文件，特别是重写ApplyRMSProp算法。
因此，我试图引入随机噪声。我发现内核文件random_op.cc中有一个random_op.cc，它似乎生成正态分布。但是我不知道如何在training_ops.cc的内核文件中调用这个接口。
浏览 5提问于2016-08-03得票数 0
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我是一个初学者，数学算法不是我擅长的，但我很好奇numpy random.normal是否使用了梅森扭曲，因为那样它就不是正态分布了？
浏览 0提问于2015-07-24得票数 1
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我的项目需要生成大量的随机数(例如10^7 )，这些随机数是正态分布的，这一步占用了大量的计算资源。
有比rnorm更有效的方法来生成这样的数据吗？
浏览 4提问于2017-04-26得票数 13
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如果这有关系的话我就用Rstan。变分模式有几种行为，我想知道它们是否能给我们的模型提供一些不正确的线索，甚至可能是什么东西。例如：
我们的delta均值/中位数从1.0下降，但迭代次数多
浏览 4提问于2017-01-16得票数 1
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据我理解，mvtnorm库中的the范数是在多元正态分布上计算CDF的函数。因此，它是一个确定性函数。但是，我发现每次使用相同的输入运行此函数时，结果都会发生变化。下面是一个小例子。
浏览 1提问于2014-02-17得票数 2
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