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消费端如何保证消息队列MQ的有序消费

消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),...场景分析 先后两次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步写入MySQL,接着异步写入消息队列中发送消息,此时消息队列生产端(Producer)按时序先后发出了A和B两条消息(消息A先发出,消息B后发出...假设1:消息A只包含修改的商品名称,消息B只包含修改的商品重量,此时消息队列消费端实际上不需要关注消息时序,消息队列消费端(Consumer)只管消费即可。...假设2:消息A包含修改的商品名称、重量,消息B包含修改的商品名称,此时消费端首先接收到消息B,后接收到消息A,那么消息B的修改就会被覆盖。此时消息队列消费端实际上又需要关注消息时序。...例如:消费消费消息B,执行到获取时间戳缓存之后,并在重新设置新的缓存之前,此时另一个消费端恰好也正在消费B它也正执行到获取时间戳缓存,由于消息A此时并没有更新缓存,消息A拿到的缓存仍然是旧的缓存,这时就会存在两个消费端都认为自己所消费的消息时最新的

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消费端如何保证消息队列MQ的有序消费

消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),...场景分析 先后两次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步写入MySQL,接着异步写入消息队列中发送消息,此时消息队列生产端(Producer)按时序先后发出了A和B两条消息(消息A先发出,消息B后发出...假设1:消息A只包含修改的商品名称,消息B只包含修改的商品重量,此时消息队列消费端实际上不需要关注消息时序,消息队列消费端(Consumer)只管消费即可。...假设2:消息A包含修改的商品名称、重量,消息B包含修改的商品名称,此时消费端首先接收到消息B,后接收到消息A,那么消息B的修改就会被覆盖。此时消息队列消费端实际上又需要关注消息时序。...例如:消费消费消息B,执行到获取时间戳缓存之后,并在重新设置新的缓存之前,此时另一个消费端恰好也正在消费B它也正执行到获取时间戳缓存,由于消息A此时并没有更新缓存,消息A拿到的缓存仍然是旧的缓存,这时就会存在两个消费端都认为自己所消费的消息时最新的

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    Apache Kafka-消费消费重试和死信队列

    默认情况下,Spring-Kafka 达到配置的重试次数时,【每条消息的失败重试时间,由配置的时间隔决定】Consumer 如果依然消费失败 ,那么该消息就会进入到死信队列。...Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列, 将正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),将存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue...我们在应用中可以对死信队列中的消息进行监控重发,来使得消费者实例再次进行消费消费端需要做幂等性的处理。...,进行拦截处理: 重试小于最大次数时,重新投递该消息给 Consumer 重试到达最大次数时,如果Consumer 还是消费失败时,该消息就会发送到死信队列。...(template); 创建 DeadLetterPublishingRecoverer 对象,它负责实现,在重试到达最大次数时,Consumer 还是消费失败时,该消息就会发送到死信队列

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    9.队列-生产消费模式

    [1z4v6nypg0.gif] 点击上方蓝色字体,关注我们 队列:生产消费模式及线程池的运用 ❝关注公众号 MageByte,设置星标获取最新干货。“加群” 进入技术交流群获更多技术成长。...「先进先出,这就是所谓的「队列」」 队列是一种线性数据结构,队列的出口端叫「队头」,队列的入口端叫「队尾」。 与栈类似队列的数据结构可以使用数组实现也可以使用链表实现。...作为基础的数据结构,队列的应用也很广泛,尤其是一些特定场景下的队列。比如循环队列、阻塞队列、并发队列。它们在很多偏底层系统、框架、中间件的开发中,起着关键性的作用。...[cyz6nq9xsw.png] 队列与栈 队列也是一种操作受限的线性表数据结构。 顺序队列与链式队列 队列是跟栈一样,是一种抽象的数据结构。「具有先进先出的特性,在队头删除数据,在队尾插入数据。」...使用数组实现的叫 「顺序队列」,用链表实现的 叫 「链式队列」。 顺序队列 一起先来看数组实现的队列: 出队操作就是把元素移除队列,只允许在队头移除,出队的下一个元素成为新的队头。

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    Redis消息队列重复消费问题

    上篇文章说到 SpringBoot+Redis实现简单的发布/订阅 事情原委 我们目前项目中短信模块就是采用的 Redis 来作消息队列,起因是最近有应用反映下发短信时,偶尔会有发送两次的情况。...具体情况是这样,我们有两个实例,每个实例都订阅了topic,发送时会通知每个消费者,每个实例去获取锁,然后发送短信; 当时的情况是这样,生产者发送后,消费者开始消费 第一个实例消费的时间是 18:10:...这里我们修改为获取锁进行业务处理完成之后,不直接删除锁,而是让它过一段时间失效,这样别的实例再此期间再获取锁时就不会成功了,即使第一次处理得很快,也不会被两次消费处理。...总结 通过这次我们也知道,进行业务处理时,不光要进行加锁解锁,还要考虑各种情况;在处理消息队列时,重复消费是经常出现的问题,这里也算是收获一份经验了。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/redis重复消费问题

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    ZooKeeper实现生产-消费队列

    目录 对前续代码的重构 队列的生产者 队列消费者 测试日志 源代码 生产-消费队列,用于多节点的分布式数据结构,生产和消费数据。...生产者创建一个数据对象,并放到队列中;消费者从队列中取出一个数据对象并进行处理。...3 队列消费消费者尝试从子节点列表获取zNode名最小的一个子节点,如果队列为空则等待NodeChildrenChanged事件。...测试代码创建了两个线程,一个线程是生产者,按随机间隔往队列中添加对象;一个线程是消费者,随机间隔尝试从队列中取出第一个,如果当时队列为空,会等到直到新的数据。...("KeeperException", e); } connectedSemaphore.countDown(); } } /** * 队列消费

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    RabbitMQ 消费端限流、TTL、死信队列

    设置 Channel 消费者绑定队列 channel.basicConsume(queueName, false, consumer); channel.basicConsume...Unacked的值在这里代表消费者正在处理的消息,通过我们的实验发现了消费者一次性最多处理 3 条消息,达到了消费者限流的预期功能。...死信队列 死信队列:没有被及时消费的消息存放的队列 消息没有被及时消费的原因: a.消息被拒绝(basic.reject/ basic.nack)并且不再重新投递 requeue=false b.TTL...(time-to-live) 消息超时未消费 c.达到最大队列长度 实现死信队列步骤 首先需要设置死信队列的 exchange 和 queue,然后进行绑定: Exchange: dlx.exchange...设置 Channel 消费者绑定队列 channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } } 总结 DLX也是一个正常的 Exchange

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    使用supervisor管理消费队列等进程

    使用supervisor管理消费进程 上面的方式一次只能处理一个任务,配合supervisor可以以守护进程的模式不断的处理任务 supervisor配置 [supervisord] logfile...队列消费进程配置 以下配置文件保存在 /www/supervisor/etc/queue_worker.conf [program:queue_worker] ;项目名称 directory = /...www/tp5 ; 程序的启动目录 command = php think queue:work --queue addData --daemon ; 启动命令 process_name=%(program_name...也可以配和官方的命令: php think queue:restart 达到重启队列的效果。 处理supervisor重启 当修改了supervisor配置后,更新配置时会重启相关的进程。...thinkphp-queue有对应的hook可以处理这种情况,在tags.php配置文件下增加以下配置 'worker_before_sleep' => ['app\\common\\behavior\

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    RabbitMQ 消费端限流、TTL、死信队列

    为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 ---- 消费端限流 1....设置 Channel 消费者绑定队列 channel.basicConsume(queueName, false, consumer); channel.basicConsume...死信队列 死信队列:没有被及时消费的消息存放的队列 消息没有被及时消费的原因: a.消息被拒绝(basic.reject/ basic.nack)并且不再重新投递 requeue=false b.TTL...(time-to-live) 消息超时未消费 c.达到最大队列长度 实现死信队列步骤 首先需要设置死信队列的 exchange 和 queue,然后进行绑定: Exchange: dlx.exchange...设置 Channel 消费者绑定队列 channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } } 总结 DLX也是一个正常的 Exchange

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    环形buffer单生产单消费队列

    环形缓冲区由一个固定大小的数组构成,生产者将数据写入缓冲区的尾部,而消费者则从缓冲区的头部读取数据,当缓冲区被填满时,生产者会等待,直到有空间可用;当缓冲区为空时,消费者会等待,直到有数据可用 使用两个循环指针用来实现环形队列...,头指针和尾指针在队列为空的时候是相同的,起始为0,当头指针快追上尾指针的时候代表队列已满,也就是head=tail-1的时候,这意味着我们使用了一个元素的位置来表示队列是否满,环形buffer实际容量为数组长度减去一个单位...生产即入队,元素安排在头指针处,之后头指针移动,消费即出队,取尾指针处元素后移动尾指针 template class RingBuffQueue...return response; } private: std::array buff; size_t head; size_t tail; }; 考虑并发生产和消费还需要加锁

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    消息队列之kafka的重复消费

    Kafka 是对分区进行读写的,对于每一个分区的消费,都有一个 offset 代表消息的写入分区时的位置,consumer 消费了数据之后,每隔一段时间,会把自己消费过的消息的 offset 提交一下...表示已记录当当前的消费位置,从这里开始消费。 image.png 这么个场景。...消费者从 kafka 去消费的时候,也是按照这个顺序去消费。假如当消费消费了 offset=153 的这条数据,刚准备去提交 offset 到 zookeeper,此时消费者进程被重启了。...于是1/2这两条消息又被重复消费了 如何保证幂等性 假设有个系统,消费一条消息就往数据库里插入一条数据,要是一个消息重复两次,数据就被重复消费了。...当消费到第二次的时候,要判断一下是否已经消费过了,这样就保留了一条数据,从而保证了数据的正确性。 一条数据重复出现两次,数据库里就只有一条数据,这就保证了系统的幂等性。

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    深入浅出RabbitMQ:顺序消费、死信队列和延时队列

    Queue(队列): 队列是消息的缓冲区,消息在发送到消费者之前存储在队列中,消费者从队列中获取消息并进行处理。 Consumer(消费者): 消费者是消息的接收方,它从队列中获取消息并进行处理。...顺序消费也是可靠性的一种,RabbitMQ 可以使用单一队列或多个单一队列来确保顺序消费。 除此之外,RabbitMQ 还提供持久性队列和消息,以确保消息在 RabbitMQ 服务器宕机后不会丢失。...,会首先消费高优先级队列中的优先级高的消息,以此来实现顺序消费。...死信队列 RabbitMQ 里,当消息在队列中变成死信(消费者无法正常处理的消息)之后,它会被重新投递到一个交换机上(即死信交换机),死信交换机上绑定的消费队列就是死信队列。...最后,如果死信队列消费者监听时,死信消息的处理就会和正常业务消息一样,从交换机到队列,再由死信消费者(监听死信队列消费者)正常消费。 5.

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    消息队列消费语义和投递语义

    OK,开始我们的正文 二.正文 我们先做如下约定 Producer代表生产者 Consumer代表消费者 Message Queue代表消息队列 投递语义 我们先从投递语义开始讲起,因为要先把这个概念讲明白了...消费语义 这里我们还是做一个定义如下所示 consumer.poll()表示消费者获取消息内容 processMsg(message)表示下游系统进行消费消息 consumer.commit()表示消费者往消息队列提交确认信息...,消息队列接到确认消息,删除该消息。...注意了,我是以processMsg函数,即处理消息的过程,定义为消费消息。 如何保证消息最多消费一次? Producer:满足最多投递一次的语义即可,即只管发消息,不需要等待消息队列返回确认消息。...Consumer:拉取到消息以后,直接给消息队列返回确认消息即可。至于后续消费消息成功与否,无所谓的。

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    详解PHP队列的实现

    队列和堆栈一样,是一种操作受限制的线性表,和堆栈不同之处在于:队列是遵循“先进先出”原则,而堆栈遵循的是“先进后出”原则。...队列进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的称为队头,只允许在队尾进行插入操作,在队头进行删除操作。 队列的数据元素又称为队列元素,在队尾中插入一个元素称为入队,在队头删除一个元素称为出队。...php /** * php队列算法 * * Create On 2010-6-4 * Author Been * QQ:281443751 * Email:binbin1129@126.com **/...队列中包含四个属性:   front(队列的头部)   rear(队列的尾部)   maxsize(队列的长度,即队列元素个数)   queue(存放所有已入队队列元素的对象) 场景说明: 1.初始化队列时...以上所述是小编给大家介绍的PHP队列的实现详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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    php进程通信-消息队列

    php多进程通信,有各种各样的方法(进程信号,消息队列,管道,共享内存,socket等等) 本文主要讲php利用linux 消息队列的通信方法 注意:多进程系列文章,都建立在linux环境,php-cli...二:php消息队列扩展 php如果要使用linux的消息队列,需要安装sysvmsg扩展,官方文档地址:http://php.net/manual/zh/book.sem.php 三:php使用消息队列...在使用消息队列时,请注意消息队列的默认限制(限制消息队列数,和消息队列大小), 当到达上限时,会使得写入消息队列操作阻塞(默认阻塞) 五:封装类 创建队列方法,好像有点问题(创建后无法正确使用队列,估计是...php /**  * Created by PhpStorm....php include_once 'new/MsgQueue.php'; $message_queue_key= ftok(__FILE__, 'a'); $message_queue= msg_get_queue

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    消息队列消费幂等性如何保证

    当出现消费者对某条消息重复消费的情况时,重复消费的结果与消费一次的结果是相同的,并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响 3、为什么我们要保证幂等性,不保证幂等性,会不会有问题?...因此是否要保证幂等性,得基于业务进行考量 4、消息队列消费幂等性如何保证? 没法保证。前面说了要保证幂等性,得基于业务场景进行考量。消息队列他本身就不是给你用来做业务幂等性用的。...如果你要实现业务幂等性,靠消息队列是没法帮你完成的,你自己得根据自身业务场景,来实现幂等。...在消费消费时,则验证该id是否被消费过,如果还没消费过,则进行业务处理。处理结束后,在把该id存入redis,同时设置状态为已消费。如果已经消费过了,则不进行处理。...7、总结 消息队列没法帮你做到消费端的幂等性,消费端的幂等性得基于业务场景进行实现。不过消息队列必须得保证消息不能丢,至少保证被消费一次,不然消息都丢了,没数据搞啥业务幂等。

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    让LaravelLumen队列消费Non-Laravel queue job

    如何让Laravel/Lumen作为消费者处理非Laravel/Lumen生产的消息?...小伙伴们应该都清楚在Laravel中的队列体系,是把实现了你的Job类进行序列化之后在队列中传输,消费者一方通过反序列化恢复对象,所以在Job类中我们可以完整传递信息,如Eloquent\Model 等...,但是如果生产者不是Laravel/Lumen体系的服务,投递到队列的消息也不是Queueable的对象,那Laravel Queue就无法正常解析,并且抛出异常。...php namespace App\Jobs; use Illuminate\Bus\Queueable; use Illuminate\Queue\SerializesModels; use Illuminate...explode('@', $callback, 2) : [$callback, $default]; } 解释 假设我想在队列中传输数据,指定消费者为App\Jobs\GatewayJob类的

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