我的日常工作有很大一部分比重是处理各种网络问题。很多时候，面对突发故障，完全搞不清楚缘由，此时，一个完善的监控系统能起到事半功倍的效果。
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AW
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的
AB测试最核心的原理，就四个字：假设检验。检验我们提出的假设是否正确。对应到AB测试中，就是检验实验组&对照组，指标是否有显著差异。
作为分母的那个量通常是一个参考基准值，dB描述的是作为分子的物理量相对于基准值的大小，是一个相对值。
circos 主要用于展示染色体上的相关数据，根据在染色上的位置进行不同方式的可视化。
EVT：Extreme Value Theory；预测小概率时间发生的可能，如大洪水，评估海事安全等。
Better, Faster, Stronger Sequence Tagging Constituent Parsersgodweiyang.com
关于dB相对度量参数的由来、意义，可以参考《dB相对度量参数——入门篇》，本篇解析“为什么3dB是半功率点”、“典型dB值”、“关于dBi，dBd，dBc，dBFs”——
我们知道很多情况下大单的定义是模糊的，可能今天的小单就是昨天的大单，所以我们这里以相对数来进行定义。因为我们需要分析分钟为维度，但是目前的日期都是以秒为单位，所以我们需要添加一列作为小时分钟来进行分析，所以添加1列为小时分钟列。
dB应该是无线通信中最基本、最习以为常的一个概念了。我们常说“传播损耗是xx dB”、“发射功率是xx dBm”、“天线增益是xx dBi”……有时候，这些长得很像的dBx们可能被弄混，甚至造成计算失误。它们究竟有什么区别呢？
animate（）方法是jquery里的动画效果，通过修改css相关属性，在规定时间内，值是不断变化的从而形成了一种动画的效果。
图色操作是按键精灵中最核心的功能，因为如果单纯的靠坐标与延时去编写脚本，这样的脚本会因为不同手机的性能和网络表现出不同的差异。
tweenJS是一个简单的javascript补间动画库，支持数字，对象属性，CSS样式等的动态效果过渡，允许平滑的修改元素的属性值。告诉它需要改变的元素的开始值和结束值，并设置好过渡时间，补间动画将会自动计算从开始到结束的状态，并产生平滑的动画变换效果。 tweenjs在threejs中经常作为过渡动画使用，所以做了一些学习说明，供以后方便查阅。
大家都知道 HTTP 的底层是 TCP，但是可能仅限于知道，并不是真正理解它们的关系。
导读：先举个例子，体温37.4度vs体温36.5度，只有2.5%的波动，可如果有人在测温点被发现体温37.4度，估计马上就被拉走做核酸。为啥？因为人们不是怕2.5%的波动，而是怕新冠！
在上一节中，我们在监听鼠标移动事件时，将其坐标范围处理为了[-1,1]的范围，使用如下代码
在对一些需要存放液体的工厂进行开发基于物联网传感器的监控平台时，经常需要监控 该蓄水池当前所处的容量占比为多少。 以达到随时调整其蓄水量的目的。接下来我们看 一下一些常见的水球项目。
dB是通信中最基本的一个概念。我们常说：“传播损耗是xx dB”、“发射功率是xx dBm”、“天线增益是xx dBi”……
之前我们平台音乐的圆盘指针都是写死不动的，我这燥脾气哪受的了这个，最近时间相对充裕一些，就抽个时间整出来了，效果相对之前，还是有提升的。
用于设置文本的首行缩进，适用于段落首行缩进的场景，避免在行内元素上使用。 属性可以接受绝对值或相对值，绝对值单位包括像素 (px)、英寸 (in)、厘米 (cm)、毫米 (mm) 等，相对值单位包括 em、rem、vw、vh 等。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
px表示像素 (计算机屏幕上的一个点：1px = 1/96in)，是绝对单位，不会因为其他元素的尺寸变化而变化；
虽然之前陆续推出过几个IBCS图表模板，但越往深入研究，发现前期做的图表严谨性不足，然后无数次地测试调整，把图表做好后，本以为大功告成，结果将所有图表合并为一个源文件时，又经历了无数次的文件报错，从头再来，一次次地心灰意冷绝望中重新爬起。
越来越多的公司重视AB测试，按照猫哥的经验，之前会Excel就行，SQL是加分项。后来变成了必须懂SQL，AB测试是加分项。再到后来变成了，AB测试和SQL都是必会的东西。
创建 JFrame 窗口后 , 通过调用 JFrame#setDefaultCloseOperation 可以设置窗口自动关闭 ;
HTTP请求把 If-Modified-Since（If-No-Match）传给服务器
1 msp = new ("测试"+XM+"更换当前号码将从手机发送一条普通短信进行验证");
英文单词：definition list，没有属性。dl的子元素只能是dt和dd。
如上所示，得知netstat属于net-tools软件包，通常升级它就可以修复错误了：
在一家年销售不到10亿的电商公司（行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿），你只要掌握一些基础的数据分析方法，再配合Excel表格，就足够你完成各种数据化运营工作了。
这是一个非常常用的函数，原因是我们做数据分析的很多指标都是相对值，环比增长率、利润率、存货周转率、离职率、借款逾期率...它们的数学表达式都是除法计算。
(1)在MDI 功能子菜单下按F3 键进入坐标系手动数据输入方式，图形显示窗口首先显示G54坐标系数据，如下图所示：
归一化是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算，缩小量值的有效办法。 例如，滤波器中各个频率值以截止频率作归一化后，频率都是截止频率的相对值，没有了量纲。阻抗以电源内阻作归一化后，各个阻抗都成了一种相对阻抗值，“欧姆”这个量纲也没有了。等各种运算都结束后，反归一化一切都复原了。信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的二分之一，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为500hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=0.8，归一化频率范围在[0,1]之间。如果将归一化频率转换为角频率，则将归一化频率乘以2*pi，如果将归一化频率转换为hz，则将归一化频率乘以采样频率的一半。
昨晚，我小侄子来我家做客，问我：“叔叔，Wi-Fi信号好不好是怎么算出来的？原理是咋样的，我和同学打赌你肯定知道，你告诉我下！”
网站优化的方式方法多种多样，并没有一个统一的并且是全部适用的，只能说，根据自己的实际情况再加上一些同行业的参考，才可以做好网站的优化工作，但一般都是围绕着三个方向去入手。
extrude(height) extrude(axisWorld,height)
前言 《CSS魔法堂：重新认识Box Model、IFC、BFC和Collapsing margins》中提到在没有floated兄弟盒子时，line box的左右边框会与所属的containing block的左右content edge相接触。那到底什么是containing block(abbr. CB)呢？ containing block在CSS的visual formatting model中十分重要的理论基础，因为盒子的宽/高度自动值/相对值的计算，相对/浮动/绝对定位，均依赖conta
在 Office Open XML 默认单位是 dxa 也就是像素点的 20 倍，如 ISO 216 A4 (210x297mm ~ 8.3×11.7in) 的大小可以使用下面代码表示
这一篇我们来看看nodejs是如何实现定时器的。14.0.0的nodejs对定时器模块进行了重构，之前版本的实现是用一个map，以超时时间为键，每个键对应一个队列。即有同样超时时间的节点在同一个队列。每个队列对应一个底层的一个节点（二叉堆里的节点），nodejs在时间循环的timer阶段会从二叉堆里找出超时的节点，然后执行回答，回调里会遍历队列，哪个节点超时了。14.0.0重构后，只使用了一个二叉堆的节点。我们看一下他的实现。 我们先看下定时器模块的组织结构。
在TCP传输中，标志位用于表示特定的连接状态或提供额外信息。每个标志位占用1比特。常用的TCP标志位包含以下几种：
在WPF中使用Shape实现复杂线条动画后，尝试在Avalonia中也实现同样效果。尽管官方提供了从WPF到Avalonia的快速入门文档，但由于第一次使用Avalonia，体验过程中并不是很顺利，主要是卡在线性渐变画刷LinearGradientBrush的使用上。Avalonia中的线性渐变画刷与WPF中的略有差异，但相关文档并不多，故将此次经历记录下来并分享，希望能帮助大家少走弯路。
一年多点或者多年多点的植物数据中，一个基因型（品种）往往有多个表型数据，但只有一个基因型，在GWAS关联分析中，就需要一个基因型对应一个表型数据。
LEfse分析定义 LEfse分析即LDA Effect Size分析，可以实现多个分组之间的比较，还进行分组比较的内部进行亚组比较分析，从而找到组间在丰度上有显著差异的物种（即biomaker）；
2.十六进制，如#FF0000，#FF6600，#29D794等。实际工作中，十六进制是最常用的定义颜色的方式。
之前遇见过的生产事故大多数是：CPU过高、项目假死、幂等类等，今天发生了一个一开始让自己摸不住头脑问题，之前也总结过解决问题的思考，欢迎大家多拍砖。
最高学府清华大学2016～2021六年级优秀毕业生统计，从省份维度，来解读优秀人才从哪里来。
孟庆江、田忠毅，中金财富证券股份有限公司信息技术部，本文选自《交易技术前沿》总第四十期文章（2020年9月）。
自2017年4月开始，中国互联网金融协会互联网金融登记披露服务平台（简称“登记披露平台”）开始登记披露各大网贷平台的运营数据，到2018年3月，一年时间，共有100多家平台进行了相关数据披露。虽然部分平台数据披露不够完整，但是这一百多家平台几乎囊括了网贷行业最优秀的平台，大量数据依然值得分析。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
