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PHP数据结构(十五) ——哈希

PHP数据结构(十五)——哈希 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 查找的效率与查找的次数有关,查找的次数越少速度越快。...——written by linhxx 2017.07.15 相关阅读: PHP数据结构(十四) ——键树(双链树) PHP数据结构(十三) ——动态查找(二叉排序树) PHP数据结构(十二) ——静态查找​...PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(2) PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(1) PHP数据结构(十) ——有向无环图与拓扑算法 PHP数据结构(九)...(理论) PHP数据结构(七) ——串与实现KMP算法 PHP数据结构(六) ——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构(六) ——数组的相乘、广义 PHP数据结构(五) ——数组的压缩与转置 PHP...数据结构(四) ——队列 PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构(二)——链式结构线性 PHP数据结构(一)——顺序结构线性

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PHP数据结构(二)——链式结构线性

PHP数据结构(二)——链式结构线性 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 线性分为顺序结构和链式结构,链式结构里每一个数据单元除了有数据之外,还有一个空间指向下一个数据的位置(双向链表里面还有一个指向前一个单元的位置...链式结构根据其方向性分为单向链表和双向链表,根据其循环性分为普通链表和循环链表。 单向链表:每个数据单元有数据和指向后继数据单元的位置。 双向链表:每个数据单元有数据和指向前驱以及后继单元的位置。...用PHP实现双向循环链表的生成、增删改查。 结果如下: ? ? 源代码如下: <?...php class chain{ //数值、前驱、后继 public $chaintable; public $prev; public...> —— written by linhxx 2017.06.14 相关阅读: PHP数据结构(一)——顺序结构线性

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    PHP数据结构(一)——顺序结构线性

    PHP数据结构(一)——顺序结构线性 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 线性的要求:存在唯一的“第一个”元素与“最后一个”元素,每个元素最多一个前驱和一个后继。...线性的顺序结构即数据存储单元是连续的,每个数的下一个数据即为该结构的下一个数。 优点:顺序结构由于其数据是依次排开的,因此在查找数据时很方便,可以直接根据编号定位到数值。...缺点:由于其是顺序结构,因此要在数据当中插入数据或者删除数据较为复杂,需要改动插入点之后所有数据的位置。 PHP实现顺序结构线性: 代码实现了数据初始化、增删改查、清空数据的过程。...php //生成一个1,2,3...

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    PHP数组的实现哈希(HashTable)结构

    PHP中使用最为频繁的数据类型非字符串和数组莫属,使用哈希实现的PHP数组。...1.数据结构:保存哈希容器,保存数据的容器 2.哈希函数实现:需要尽可能的将不同的key映射到不同的槽(bucket)中,首先我们采用一种最为简单的哈希算法实现,将key字符串的所有字符加起来,然后以结果对哈希的大小取模...string.h> #include #define HASH_TABLE_INIT_SIZE 7 static int hash_str(char *key);//哈希函数 //数据结构容器...二级指针,指向Bucket*的指针 } HashTable; int hash_init(HashTable *ht); // 初始化哈希...HASH_TABLE_INIT_SIZE; } //初始化函数 int hash_init(HashTable *ht){ ht->size=HASH_TABLE_INIT_SIZE;//结构体指针成员赋值

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    PHP数据结构(十二) ——静态查找

    PHP数据结构(十二)——静态查找 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 1、查找:由同一类型数据元素构成的集合。...——written by linhxx 2017.07.14 相关阅读: PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(2) PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(...1) PHP数据结构(十) ——有向无环图与拓扑算法 PHP数据结构(九) ——图的定义、存储与两种方式遍历 PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码...(实践1) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(理论) PHP数据结构(七) ——串与实现KMP算法 PHP数据结构(六) ——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构(六) ——数组的相乘...、广义 PHP数据结构(五) ——数组的压缩与转置 PHP数据结构(四) ——队列 PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构(二)——链式结构线性 PHP数据结构(一)——顺序结构线性

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    PHP数据结构(六) ——数组的相乘、广义

    PHP数据结构(六)——数组的相乘、广义 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 本文接PHP数据结构(五)的内容。...5.3 广义通过链式结构存储,有两种存储方式。 方法一: ? 方法二: ? 5.4 根据广义,可以做出递归算法。运用递归算法,可以算出广义的深度。...广义深度的计算方式,即遍历广义的每一个ai,如果ai也是广义,则进一步遍历ai的下一层。 广义每一层的深度即为下一层深度的值加1,原子的深度为0,空的深度为1。...PHP计算广义的源码如下: //计算广义的深度 function getDeepthArr($arr){ $curMaxDeep= 0; foreach($arras...数据结构(五) ——数组的压缩与转置 PHP数据结构(四) ——队列 PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构(二)——链式结构线性 PHP数据结构(一)——顺序结构线性

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    PHP数据结构-顺序(数组)的相关逻辑操作

    PHP数据结构-顺序(数组)的相关逻辑操作 在定义好了物理结构,也就是存储结构之后,我们就需要对这个存储结构进行一系列的逻辑操作。...在这里,我们就从顺序入手,因为这个结构非常简单,就是我们最常用的数组。那么针对数组,我们通常都会有哪些操作呢?...请注意,在这里,我们是以数据结构的角度来讲顺序这个物理结构。遍历操作一般针对的会是更复杂的一些结构,比如树、图,从一个结点开始去遍历所有的路径之类的。...而对于顺序这个物理结构来说来说,我们只需要掌握上述那三个操作,不需要包含遍历。 又有同学说了,在 PHP 中,这三个操作简直太简单好不好,完全没有技术含量呀!...(数组)的相关逻辑操作.php 参考资料: 《数据结构》第二版,严蔚敏 《数据结构》第二版,陈越 《数据结构高分笔记》2020版,天勤考研

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    flowable 结构

    分类 ACT_RE_* 仓库数据:流程定义,流程资源(图片,规则等)等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据:流程实例,用户任务,变量,作业等运行时数据。...这可以保证运行时性能。 ACT_HI_* 历是数据:已经完成的流程实例,变量,任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据:用于保存变量用例。...通用数据 名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义,流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息...act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务(流程当前节点) 字段...运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息,存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据

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    PHP数组实现原理看线性数据结构

    虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成,但是其内部实现方式应用到了大部分的线性数据结构。今天,借着学习线性数据结构的机会,重新回顾PHP数组的内部实现原理。...由于采用了哈希实现能够保证基本查找时间复杂度为 O(1),而且还能够保证数据遍历的顺序。 首先看看PHP在内核C语言的数据结构长什么样 ?...但是即使是从上面简单的版本中也可以发现PHP数组的实现运用了很多的数据结构知识。 Bucket *arData;是一个C语言数组,对应数据结构中的有序。...顺序 顺序的定义如下: 所谓顺序就是顺序存储的线性。顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存放线性中各个元素的存储结构。 上面PHP核心代码中 arData就是一个顺序。...只要确定了存储线性的起始位置,线性中任一数据元素都可随机存取,所以线性的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。 4.

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    Numpy计算近邻时间对比

    技术背景 所谓的近邻求解,就是给定N个原子的体系,找出满足cutoff要求的每一对原子。在前面的几篇博客中,我们分别介绍过CUDA近邻计算与JAX-MD关于格点法求解近邻的实现。...虽然我们从理论上可以知道,用格点法求解近邻,在复杂度上肯定是要优于传统的算法。本文主要从Python代码的实现上来具体测试一下二者的速度差异,这里使用的硬件还是CPU。...Numpy代码实现 这里我们基于Python中的numpy框架来实现这两个不同的计算近邻的算法。其实当我们使用numpy来进行计算的时候,应当尽可能的避免循环体的使用。...近邻计算与分子动力学模拟 在分子动力学模拟中计算长程相互作用时,会经常使用到近邻。...在运行分子动力学模拟的过程中,体系原子的坐标在不断的变化,近邻也会随之变化,而此时的最大近邻数有可能无法存储完整的cutoff内的原子。

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    PHP数据结构-线性?顺序?链表?别再傻傻分不清楚

    是不是非常简单,没错,在 PHP 或者 C 的世界中,我们就把顺序定义为数组,而相同的名词还包括:顺序存储、顺序结构等。只要看到这种名词,马上想到数组就可以了。...不过需要注意的是,Java 的 HashMap ,在 PHP 中是以键值对形式定义的数组,它们是哈希(Hash),从形式上来说,他们并不是顺序的。...在 PHP 中,我们没有结构体这种语法形式,所以我们直接使用类来表示链表结构。...线性 了解了顺序和链表之后,我们最后就来说说线性。 其实,顺序和链表这两种物理结构在默认状态下所实现的就是“顺序”这个逻辑数据结构。...当然,有条件的最好还是看看 C 用结构体是如何定义数组、链表的,PHP 在底层已经帮我们解决了太多问题,所以这些原始的语法结构我们已经用不到了。能够用 C 来学习数据结构是更加推荐的形式。

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    数据库导出结构语句_sqlserver导出结构

    COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出结构的数据库即可...table_name = 'test_table' 运行之后显示: 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的结构时 比较混乱,建议单个进行查询。...---- 第二种 :利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说,直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库,右键选中需要导出结构的数据库,选择最下面的Create Schema...character_set_connection = utf8; 第三种 :利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中,有幸碰到一个博主的文章,是关于java导出mysql或者oracle数据库结构设计文档...:https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后: 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档: 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个结构

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    抽象数据结构抽象数据结构

    抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作的集合,集合了一些必要且重用性高的操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作的存在,并不定义操作的实现 概念 是一种基础的数据结构,是一系列逻辑上"顺序"的数据(顺序指具有连续的数值索引)。...例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个,数据具有连续索引1,2,3。...数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 需要的方法 is_empty:判断是否为空 is_last:判断是否为结尾...find:根据值获得在中的节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //中数据类型

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    数据结构 Hash(哈希

    参考链接:数据结构(严蔚敏) 文章发布很久了,具体细节已经不清晰了,不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871.../ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash 要想知道什么是哈希,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...即 地址index=H(key) 说白了,hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置,而哈希是基于哈希函数建立的一种查找 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验,统计出如下几种常用hash...决定hash查找的ASL因素: 1)选用的hash函数 2)选用的处理冲突的方法 3)hash的饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为长) 一般情况,假设hash函数是均匀的...也不是,就像100的长只存一个数据,α是小了,但是空间利用率不高啊,这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下,认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个可是特别有用的。

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