极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的，可以通过监听canvas断点调试。
本文目录 前言 API选择 腾讯云OCR 简介： 请求头： 返回内容 计费方式 调用注意事项 PHP源码分享 使用体验: 前言 前不久有朋友为了方便工作，问我“怎么把图片中的文字提取出来”，我当时就想到手机QQ扫一扫刚好可以实现这个功能，就让他先将图片传到手机，然后再用手机QQ扫一扫 告诉他之后，我也感觉有点不妥，要是一张两张还好，要是图片多了，一直把图片传到手机，用手机QQ扫是极其影响工作效率的，然后就去百度了下看看有没有那种在线识别的，居然没找到。于是乎，作为一个“程序员”，哪能被这些东西给难倒
前不久有朋友为了方便工作，问我“怎么把图片中的文字提取出来”，我当时就想到手机QQ扫一扫刚好可以实现这个功能，就让他先将图片传到手机，然后再用手机QQ扫一扫 。
https://cloud.tencent.com/act/event/ocrdemo
又双叒叕开始折腾新项目啦，今天研究什么呢？搭建一个图片文字识别，项目所需，都知道微信的扫一扫可以识别很多东西，之前搭建的扫码演示源代码直接拿过来使用识别，发现不行，，，只能扫码，其余的都不行，好吧，参考腾讯云文字识别搭建一个小小的demo，采用腾讯云开发者工具套件（SDK）3.0，SDK3.0是云 API3.0 平台的配套工具。目前已经支持cvm、vpc、cbs等产品，后续所有的云服务产品都会接入进来。新版SDK实现了统一化，具有各个语言版本的SDK使用方法相同，接口调用方式相同，统一的错误码和返回包格式这些优点。 为方便 PHP 开发者调试和接入腾讯云产品 API，这里向您介绍适用于 PHP 的腾讯云开发工具包，并提供首次使用开发工具包的简单示例。让您快速获取腾讯云 PHP SDK 并开始调用。本教程以测试“卡证文字识别-不动产权证识别”为例。
验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 本项目中我们将使用图片验证码，其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件（OCR）自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问题，文字识别准确性高、稳定性强、简单易用，而且适用于多种场景，同时可以节约录入时间，减轻工作量，提高工作效率。 在之前的内容中我们已经介绍了活字格如何与其它系统、应用对接，今天来说说在活字格中如何使用百度AI来智能识别身份证，驾驶证，行驶证，银行卡，营业执照和增值税发票。
验证码 是防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页的手段。验证码有 多种类型。 现在我给大家实现如何使用图片验证码，其原理是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识别软件（OCR）自动辨识。由于计算机无法识别验证码的图片，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。在这里$代表cmd命令行符号。
今天要说的比较浅层一点，简单快速的生成一个有文字、链接内容的二维码；主要调用phpqrcode类，下载地址为： https://sourceforge.net/projects/phpqrcode
在Python爬虫中，或者使用POST提交的过程中，往往需要提交验证码来验证，除了人工打码，付费的api接口（打码接口），深度学习识别验证码，当然还有适合新人使用的OCR验证码识别库，简单的验证码是可以完全实现自动打码的，比如下面本渣渣分享的通用验证码自动识别库：ddddocr（带带弟弟OCR）！
PHP工程师，开源爱好者，WordPress插件Sync QCloud COS 作者，GitHub@sy-records
1．合并两个数组有几种方式，试比较它们的异同 方式： 1、array_merge() 2、’+’ 3、array_merge_recursive 异同： array_merge 简单的合并数组 array_merge_recursive 合并两个数组，如果数组中有完全一样的数据，将它们递归合并 array_combine 和 ‘+’ ：合并两个数组，前者的值作为新数组的键
项目中有一块，需要用到上传车牌车牌号到系统里，用了下腾讯云的ocr车牌号识别做了个小功能。通过腾讯云的orc识别，将车牌号录入到后台。
在当今数字化时代，OCR（Optical Character Recognition）识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式，实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面，OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
Markdown是一种标记语法,通过标记字符,给文章的内容增加样式,使用Markdown可以更方便的控制格式的同时专注于文章内容的编写,可以支持导出为pdf,html格式,排版内容可预见,避免写完文章后再去查看样式,修改样式,Markdown文件都是以.md为后缀,可以使用typora这款软件来编写,多个平台都有支持.
在日常开发当中，我们必然会遇到一些图片存储问题，例如用户头像、聊天发生的图片等，而这些图片资源存储是个问题，普遍做法都是直接落在服务器上进行存储，而我推荐的是图片资源的存储直接上云使用云存储，本地可以保留备份，读取数据走云存储，同时可以增加CDN等。
可能你对这个名字比较陌生，但是肯定见过类似的验证码，比如 12306 就是典型的点触验证码。
我都整理到博客上了https://blog-susheng.vercel.app/ ，这里继续分享宝藏网站系列：
2.内存和硬盘： 内存：计算机硬件组成部分之一，它是一个容器，用来存储数据；处理数据速度快， 存储数据量小；断电死机数据会丢失，短暂性存储数据 硬盘：计算机硬件组成部分之一，它是一个容器，用来存储数据；处理数据速度慢， 存储数据量大，断电死机数据不会丢失，数据的持久存储 3.字节和字符 字节：计算机的存储数据的单位，底层唯一能够识别并且运算的数据 字符：人类将字节封装为另一种能直接识别的数据单位，底层还是字节 4.如何区分字节文件和字符文件 如果使用文本编辑器打开能看得懂(不会乱码)那它就是一个字符文件， 反之，它是一个字节文件 提问：常见的字节文件和字符文件有哪些？(枚举出一些) 字节文件：图片文件(.jpg、.png...)、视频文件(.avi、.mp4、.rmb...)、音频文件(.mp3...) 字符文件：.txt、.py、.java、.js、.html、.css、.php... 思考：.doc结尾的文件是字节还是字符文件？ 是字节文件，因为.doc结尾的文件中既可以包含字符内容，也可以包含图片、颜色设置...操作 思考：计算机数据层面，一切皆字节，对不对？ 对的；因为计算机底层唯一能够识别和运算的都是字节数据... 5.字符编码(字符集) ascii码表：U.S.A设计出来的，范围非常小；不包含很多国家的文字，英文字符占用内存1个字节 utf-8码表：现今比较通用的一张编码表，包含了世界上所有的文字内容，范围：0~65535之间， 1个汉字占用内存3个字节，1个英文字符占用内存1个字节 gbk码表：gbk属于gb2312的扩充版，兼容了gb2312中的所有字符，加入更多的一些汉字内容, 1个汉字占用内存2个字节，1个英文字符占用内存1个字节， 在我们中国环境下，大多数情况默认的都是gbk作为编码 6.编码和解码： 编码：让数据从看的懂到看不懂，就是编码 解码：让数据从看不懂到看得懂，就是解码 【注意】 编码和解码如果不一致会怎么样？ 1).会出现乱码现象 2).会报错 不管是上述的1还是2都是不理想的结果，我们都需要避免 字符串的两个函数引入： encode(encoding,errors)：对字符串数据进行编码操作，得到一个bytes类型的数据 decode(encoding,errors)：对字符串数据进行解码操作，得到一个str类型的数据 演示eccode()和decode()函数的使用：
现在基本各大云服务厂家都开始部署Serverless方案，serverless并不是真正的 "无服务器"，而是你在使用过程中不用过多考虑服务器配置等问题。
1. STR任务简介 许多场景图像中包含着丰富的文本信息，对理解图像信息有着重要作用，能够极大地帮助人们认知和理解场景图像的内容。场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。 在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定
array_merge_recursive 合并两个数组，如果数组中有完全一样的数据，将它们递归合并
导读：因媒体站微博传播需要，需在转发文章至新浪微博时能将文章正文已图片形式传播出去，用以提高微博内容转发积极性，顾需要在原有php项目代码中加入网页转图片功能。
如果手动输入验证码肯定来不及的或达不到预期要求，这里就需要自动登录，这就意味着需要破解验证码。
网站上的验证码的作用是保护网站安全，一般网站都要通过验证码来防止机器大规模注册，机器暴力破解数据密码等危害。
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式，文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分，人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代，文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一，也有着其不可替代的优势，如：简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
在制作 WordPress 的过程中，除了对整体的结构等进行排版布局等，还必须要对正文的内容和其他地方进行修饰和排版，例如正文中可能出现的 标题（h2、h3）、列表（ul、ol）、表格（table） 以及不同的文章类型效果等等。这就是 WordPress 主题的单元测试（Theme Unit Test）。
本文实例讲述了PHP图像处理 imagestring添加图片水印与文字水印操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们知道，监督式深度学习非常依赖于带标签的数据集，通常数据集越大，训练出的模型效果越好，对于文本检测和识别也是如此，为了训练出好的模型，我们需要大型数据集。然而，为了收集真实世界的带标签的图片数据集非常难，为图片做标注非常耗时，代价昂贵，个人和小型企业无法承担。得益于互联网的开放性，我们可以得到许多大的公司和研究机构标注好的数据集，下面就简单汇总一下在文本检测和识别领域有哪些开放数据集。
1.探测网站脚本 cms识别 站长工具SEO综合查询获取服务器ip 搭建平台 同服网站 whois nmap探测开放端口 御剑大字典扫目录 扫网站备份文件 北极熊扫描 谷歌后台 子域名挖掘
图片识别的技术到几天已经很成熟了，只是相关的资料很少，为了方便在此汇总一下（C#实现），方便需要的朋友查阅，也给自己做个记号。 图片识别的用途：很多人用它去破解网站的验证码，用于达到自动刷票或者是批量
https://packagist.org/packages/endroid/qr-code
留言板有个来源的字段，用来获取网页的地址。测试时发现在谷歌Chrome浏览器中，可以正确获取到网址来源，然后用火狐Firefox浏览器，却无法正确获取到网址来源。因为后台使用的是PHP，留言成功之后通过JS弹出alert提示框，然后再通过location.href跳转回留言页面。
ComPDFKit提供专业、全平台支持的PDF开发库，包括Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web平台。开发者可以快速、灵活整合PDF功能到各开发平台的软件、程序、系统中。丰富的功能，多种开发语言，灵活的部署方案可供选择，满足您对PDF文档的所有需求。
验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。简单来说，验证码就是验证操作是人还是机器。下面我就总结一下常见的验证码类型都有哪些？
转载自：大数据文摘，未经允许不得二次转载 📷 先做一个简单的小测试。 这里有几组图片，不要怀疑，每组图片都有一张是合成的“假脸”。 📷 左边为假 📷 右边为假 📷
作者：matrix 被围观: 4,448 次 发布时间：2018-09-12 分类：零零星星 | 2 条评论 »
关于QrCode这个类库没必要详细介绍，基于php的GD库，用于生成任意尺寸的二维码，并且可以将logo水印也打上去，还可以在二维码图片下方加入文字。QrCode的项目地址：https://github.com/endroid/QrCode
资料地址：https://download.csdn.net/download/tiaozhanji_xian/10450751
1、在电脑中打开C\windows\Font\，找到字体simhei.ttf，上传到到网站/data/mark/下。注意文件名是：simhei.ttf
学习一样技能，你得先清楚这项技能是到底做什么的，说到这里，我想大家都会简单的说是做网站的，因为PHP在WEB领域应用最为广泛，大多数网站都是用PHP做的。准确的说PHP是做网站的后端开发的，其实我这样说还不算正确，PHP只是做后端开发的，但不只是网站而已。就像现在比较火的APP开发也可以用PHP做后端处理。
ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬，所以为了能够更好的获取数据，需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
PHP使用GD库创建和处理包括GIF，PNG，jpef，wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。
本文实例讲述了使用PHPWord生成word文档的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
【1】扩充图像。由于这里的只有部分圆弧，为方便后续检测圆和ROI截取，我们先将原图扩大：
我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。 ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型，开发者可在平台上免费体验与下载使用。
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