我都整理到博客上了https://blog-susheng.vercel.app/ ,这里继续分享宝藏网站系列:
《汉密尔顿》这部红极一时、创造票房奇迹的音乐剧,不仅让奥巴马全家观看了两次,也影响了整个美国百老汇。今年的“GEN数据新闻奖”中的年度数据可视化奖,就被来自《华尔街日报》的作品“汉密尔顿的韵律”(The Rhymes Behind Hamilton)获得。DT君今天就来解析:这部神作是如何对rap复杂押韵结构进行识别和可视化处理的。
也许你去过的夜店,负责hold住全场音乐的一般是个DJ,可能是一位帅气的小哥哥,或者是一位漂亮的小姐姐,左手扶着耳机,右手在打碟机上飞舞。
◎ 音乐可视化 利用 Windows 自带的多媒体播放器 Windows Media Player,呈现多彩,超强空间感的音乐可视化效果,另外还有音乐倒放?~ 前言 Windows Media Pla
来源/ Arxiv Insights 翻译/ 龙翔 校对/ 凡江 整理/ 廖颖 喜欢机器学习和人工智能,却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间?油管频道 Arxiv Insights 每周精选,从技术视角出发,带你轻松深度学习。 有人说,机器学习算法就是黑箱模型,算法本身没有可解释性。当我们在训练神经网络时,很难知道它为什么做出了这样的预测。算法没有可解释性这一点,在很多情况下忍忍就过去了,但在自动驾驶、智慧医疗、信息安全等场景却不行。 模型的可解释性在以上场景中非常关键,人们想要知道为什么算法做出了这样的
QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听、看、玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库。优质服务的背后,是每天万亿级新增音乐内容和行为数据,PB数据量级的数据计算服务。
水利兴,五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分,不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用,水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展,结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用,也给传统水利行业提供更大的价值体现,提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
数据可视化的内涵是,并非只有专业人员才能看得懂。当你想要通过数据来表达想法时,让可视化的过程更加生动有趣、通俗易懂就显得尤为重要了。来自腾讯云设计中心的数据侠米随随就用这些成功的可视化案例,让我们在快速理解信息的同时,惊叹于数据可视化的美丽。
you-get是一个基于python3的下载器,没有客户端或者可视化工具,它是在cmd中通过命令行运行的。
选自Medium 机器之心编译 参与:黄小天、李泽南 对初学者来说,有没有易于上手,使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程?近日,麻省理工学院(MIT)正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S19
自从Google Play整合音乐服务以来,Google掌握了越来越多用户选择音乐喜好的数据。相对于一些利用自己的数据发布流行音乐风向标的音乐服务商,Google的做法要有趣的多:根据Google Research博客的消息,Google于1月17日发布了一个可视化的动态网页产品——Music Timeline。通过它,用户可以查看,随着年代的变迁,哪些类型的音乐更受用户的欢迎,哪些歌手曾经风靡一时。 在Music Timeline图表上,每一种颜色的条纹代表一种类型的音乐,而条
当今时代,各领域互融互通,各种表现形式交叉融合,要主动适应新的发展趋势,推动中华优秀传统文化与新媒体、新技术的融合传播,让新时代的文艺与科技创新呈现更具深度、更有潜力的新境界。
webAudio API webAudio API接口可以用来实现音乐可视化、音频剪辑、修声、语音、去声等等强大的操作 webAudioAPI接口关系图: AudioContext AudioCont
在这一次疫情中,众媒体运用可视化工具,信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事,这不仅让新闻报道更加直观形象,更加具有传播力,而且一定程度上揭示了事物间的联系,使表达的观点更加清晰、有效且提高了信息传播的审美价值。
现在的三方音乐软件挺多的但是某些体验始终没有大厂官方出品的好使!但是大厂出品的可玩性不高!
今天给大侠带来机器学习资料(四),第四篇带来Matlab计算机视觉、自然语言处理、通用机器学习、数据分析/数据可视化、NET计算机视觉、演示及脚本的各种库以及各种资料链接推荐,满满的干货,话不多说,上货。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例,不仅包含源码,还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~ 点击关注 回
OpenAI最新推出的ChatGPT的代码解释器功能,将AI的强大能力与数据科学相结合,提供了一个强大的工具,以改变我们对数据的处理、分析和可视化方式。在这篇文章中,我们将详细探讨这个新功能的各个方面,并深入理解它如何改变我们的工作和生活。
本文是《你不曾见过的酷炫地图可视化作品(一)》的系列文章,上回整理了诸如:世界顶级学者全球迁移图、百度春运迁徙图、中国人口分布图、中美博物馆分布情况图、移民图、NASA全球夜间灯光地图、摩拜单车出行轨迹图、北京早晚高峰通勤图等作品。本回继续介绍一些有趣的地图可视化作品。
两岸的山川碧绿,略带金黄,映在清澈的镜子般的流水中。远处孤独的帆正在慢慢消失。红日托着燕子,金光闪闪,风筝在空中飞舞。这一切都伴随着悠扬的乐曲,讲述了一个HT架设桥梁的施工过程的三维可视化故事。
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展,大量的数据随之产生,如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重,所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
非也,这其实是GitLab社区版的进化史,7年间82000次commit,尽皆在2.5分钟的视频内展现。
最近没事的时候,看一些网站设计想着自己也做一个比较简单的页面啥的,想来想去最后还是打算做一个音乐可视化,因为我本身就挺喜欢听歌的,如果有一个看着比较舒服的界面听歌,发发呆感觉也是一种休息,所以music-radio完成啦
可以看到在我们双引号闭合时正常显示,在单引号闭合时就无回显,即报错(屏蔽了报错提示
两岸的山川绿意盎然,点点金黄,倒映在清澈如镜的流水中,远处的孤帆正徐徐远去,红日在飞燕的衬托下金光耀眼,还有那一支似与太阳比高的风筝在空中翱翔......这一切和悠扬的乐曲一道,讲述了一个 图扑软件 HT 的架设桥梁的施工流程 3D 可视化的故事。
本文通过列举10个数据可视化案例,介绍了数据可视化的魅力。这些案例包括:U.S. Gun Deaths、网络的演变、Listen to Wikipedia、The Evolution of Music Taste、数据的迁移、The Refugee Project、Commonwealth War Dead、Histography、The Network Behind the Cosmic Web、Notabilia。通过这些案例,作者向我们展示了数据可视化如何帮助人们更好地理解复杂的数据、事件和现象,并强调数据可视化在促进公共讨论、提高参与度和增强社区意识方面的潜力。
项目中需要实现音频智能控制以及根据音乐转换色彩功能,WaveView 完全满足目前需求,完美实现需求,该库还有另外 WaveSurferView 和
最近在整理一些可视化作品:《你不曾见过的酷炫地图可视化作品(一)》,搜索资料时偶然看到一个名为Musical Map of the World的作品,觉得还不错,于是单拎出来给大家安利一下。
音乐是文化的重要组成部分,而音乐流行趋势则反映了社会文化的变迁和人们审美的变化。通过分析音乐榜单,我们可以了解哪些歌曲或歌手正在受到大众的欢迎,甚至预测未来的流行趋势。Python作为一种强大的编程语言,结合其丰富的库,如Numpy,使得数据分析变得更加简单和高效。
数据猿导读 如同巴赫一样死于穷困潦倒,死后其价值才被发现的音乐家会越来越少。 编译 | 大文 大数据时代,艺术也会被改变吗?答案是肯定的。根据PYMNTS的消息,一家美国金融科技公司stem近日获得了
这不,最近,来自以色列巴伊兰大学和美国芝加哥大学的社会神经科学家们,介绍了一种人类在一起创作音乐时候的大脑模型机制。
一直想抓取一下qq音乐的评论,碰巧最近毛不易出了一首新歌 「入海」,因此就来爬取一下这首歌发布以来的2万多条评论,看看大多数人听了这首歌之后都说了点什么。
网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你,真好。 相信有不少人在上周,应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。 小F也是去凑凑热闹,瞅了一波自己的年度听歌报告。 那么你在云村又听了多少首歌,听到最多的歌词又是什么呢? 2018年你的年度歌手又是谁,哪些又是你最爱的歌呢? 不过相比去年,我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。 不得不说,版权之争开始,网易云音乐似乎就在走下坡路。 很多喜欢的歌听不了,这应该是大家共同的痛点。 最大的印象就是周董的歌,在愚人节时下架了,原以为只是个玩笑,不想却是真的。 本次通过
越来越多的朋友在用VPS、云服务器甚至独立服务器,大家也都在使用各种软件,配置各种各样的环境,目前Linux系统下的环境按照操作方式分为两种:通过命令行操作的环境 和 可视化操纵环境。
导读:过去几年,对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今,数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图,现在已经成了数据艺术中复杂并且极具创造力的一部分,美到甚至可以用来作为墙饰。
在KTV对朋友调侃道:“五音不全的你还非得做麦霸,哪儿来的自信!?”,谁知他却更加来劲儿地说:“骨子里来的!”。一直很佩服他这种“不要脸”的娱乐精神,后来发现他这种来自骨子里的自信不无道理,因为这自信来自基因。
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
机器之心报道 编辑:杜伟 超越编码的范畴,ChatGPT 的 Code Interpreter 插件能够进一步成为数据分析师、科学家和创意作者的得力助手。 近几个月,由 OpenAI 的 ChatGPT 开始,AI 社区掀起了一股研发智能聊天机器人的热潮。想要实现的能力也多种多样,其中代码能力是重要部分。但遗憾的是,这些聊天机器人的代码生成能力似乎始终无法做到令人满意。 如何提升聊天机器人的代码能力成了重要任务。OpenAI 一直提升在 ChatGPT 中运行代码和使用第三方插件的能力,并于 3 月 25
上篇我们讲到了《可视化设计-数据时代的美味制造者(上篇)》,分析完了逻辑性的可视化概念与设计流程。
过去几年,对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今,数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图,现在已经成了数据艺术中复杂并且极具创造力的一部分,美到甚至可以用来作为墙饰。
就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样,scikit-learn是Python构建模型中的佼佼者,建立在NumPy,SciPy和matplotlib之上。
首先要明确,php-monitor 包含两部分,数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中,数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
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