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    js应用字典树

    字典树又叫前缀树或Trie树,是处理字符串常见的一种树形数据结构,其优点是利用字符串的公共前缀来节约存储空间,比如加入‘abc’,‘abcd’,‘abd’,‘bcd’,‘efg’,‘hik’之后,其结构应该如下图所示...当有新的单词加入时,需要判断是否在已经存储的单词中,如果不存在则直接插入 2.来了一个单词的前缀,统计一下存储的单词中有多少个单词前缀是和该单词前缀相同 下面我们开始来实现这个数据结构: //字典树...字典树的一个常用场景有代码补全,输入框单词提示等。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。...Trie树也有它的缺点, 假定我们只对字母与数字进行处理,那么每个节点至少有52+10个子节点。为了节省内存,我们可以用链表或数组。在JS中我们直接用数组,因为JS的数组是动态的,自带优化。

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    js 中树的搜索

    适用场景 树的深度有限:适用于树的深度较浅或中等的情况。 优先代码可读性:当代码的简洁性和可读性优先于极限性能时。...适用场景 处理深度较大的树:当树的深度可能导致递归方法栈溢出时。 性能要求较高:在对性能有较高要求的情况下,迭代方法可能更为合适。...适用场景 复杂的树操作:当需要进行复杂的树操作(如节点的增删改查、遍历、过滤等)时。 项目已使用相关库:如果项目中已经使用了某些库(如 lodash),可以利用其现有功能。...推荐库 Lodash:提供了丰富的工具函数,可以简化树的操作。 Immutable.js 或 Immer:适用于需要不可变数据结构的场景。 Tree-model:专门用于树形结构操作的库。...不过,这需要额外的内存和在树更新时维护映射表。

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    PHP数据结构(十四) ——键树(双链树)

    PHP数据结构(十四) ——键树(双链树) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 键树又称为数字查找树,该树的度>=2,每个节点不是存储关键字,而是存储组成关键字的一个字符或数值的一个数字。...例如现有下列字符串:lin、li、linhxx、php、pdo、phper,使用键树存储的结果如下图: ?...——静态查找表​ PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(2) PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(1) PHP数据结构(十) ——有向无环图与拓扑算法 PHP...数据结构(九) ——图的定义、存储与两种方式遍历 PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践1) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码...(理论) PHP数据结构(七) ——串与实现KMP算法 PHP数据结构(六) ——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构(六) ——数组的相乘、广义表 PHP数据结构(五) ——数组的压缩与转置 PHP

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    使用 JavaScript 实现 PHP 函数功能:PHP.JS

    PHP.JS 是一个开源的 JavaScript 库,它尝试在 JavaScript 中实现 PHP 函数。在你的项目中导入 PHP.JS 库,可以在静态页面使用你喜欢的 PHP 函数。...对于熟悉 PHP 函数而不熟悉 JS 函数的程序员来说,PHP.JS 是非常方便的,现在已经 400 多个 PHP 函数在 PHP.JS 中实现了,还有一些正在被实现,不过现在已经能够找到大部分流行的了...,甚至 md5(),并且 PHP.JS 实现了一些高级的函数,如: file_get_contents(), mktime(), serialize() 等。...使用 PHP.JS 非常简单,不需要任何服务器支持,现在可以三种方式使用它: 下载默认的 PHP.JS 包。 选择需要的某一函数,直接复制到自己的代码中使用。 ----

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    AVL 树旋转及 JS 实现,平衡树支棱起来~

    AVL旋转 在 AVL 树中,增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次 树旋转,以实现树的重新平衡。 所以,AVL树最核心操作就是“AVL 旋转”!...以下 GIF 演示了不断将节点插入AVL树时的情况,包含: 左旋(Left Rotation) 右旋(Right Rotation) 右左旋转(Right-Left Rotation) 左右旋转(Left-Right...Rotation) 以及带子树的右旋(Right Rotation with children) 安利一个在线动态演示 VAL 树的旋转的网站:www.cs.usfca.edu/~galles/vis...因此,删除操作的时间复杂度为O(logN)+O(logN)=O(2logN); JS 实现 左单旋: function roateLeft(AvlNode) { var node =...,脑袋也有点晕眩了╮(╯▽╰)╭ 啃不下来,就先收藏慢慢啃吧~~ 不慌,后续还会带来更多关于平衡二叉树的练习,以及前端少有接触的红黑树等等。。。

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    智慧树刷课js脚本

    前言   最近博主选了两门智慧树的选修课,以前都是电脑安装安卓模拟器然后模拟器安装知到app 使用模拟器播放,挺麻烦的,今天在页面上随便点了下,突然发现智慧树的pc端播放器不是使用flash而是使用的html...+js,于是想到使用js点击事件控制播放下一集(智慧树视频要求只需要看到80%即可)、关闭答题弹窗(智慧树的答题可以不管直接关闭,超星的必须答题),如果需要为播放到100%切换下一集请更改第45行的83...由于是纯JS代码,基本没有被检测作弊的风险,博主不做100%的保证,谨慎使用!!...---- 程序js代码 /** * author: 雨落凋殇 * website: https://rainss.cn * description: 自动播放、下一集、关闭答题窗口、刷智慧树网课...---- JS代码文件下载 智慧树刷课脚本.js 原创文章转载请注明出处 ! 雨落凋殇博客https://rainss.cn

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    PHP技能树—大神的进阶之路

    准确的说 PHP 是做网站的后端开发的,其实我这样说还不算正确,PHP 只是做后端开发的,但不只是网站而已。就像现在比较火的 APP 开发也可以用 PHP 做后端处理。...而处理后端的 PHP 仅仅是只占了四分之一,PHP 本身的东西其实并不多,真正多的东西都在 PHP 之外,所以单纯的掌握 PHP 并不足已做出什么产品,可能连工作都找不到。...后来痛定思痛,系统深入学习一下,因为接触 PHP 较多,就入了 PHP。那么,成为一名合格的 PHP 工程师,需要点亮哪些技能树? 当然啦,核心肯定是信念:PHP 是最好的语言,没有之一。...LNMPer 技能树 php 后端研发技能树 温馨提示:上图可以拖出去,点击可以放大,也可以右键另存为。 沈唁志|一个PHPer的成长之路!...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:PHP技能树—大神的进阶之路

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    PHP数据结构(十六) ——B树

    PHP数据结构(十六)——B树 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 B树在很多地方被称为“B-树”,因为B树的原英文名称为B-tree,很多人把其译作B-树,但是它的正确读法是...数据结构(十五) ——哈希表​ PHP数据结构(十四) ——键树(双链树) PHP数据结构(十三) ——动态查找表(二叉排序树) PHP数据结构(十二) ——静态查找表​ PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法...(2) PHP数据结构(十一) ——图的连通性问题与最小生成树算法(1) PHP数据结构(十) ——有向无环图与拓扑算法 PHP数据结构(九) ——图的定义、存储与两种方式遍历 PHP数据结构(八) —...—赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(实践1) PHP数据结构(八) ——赫夫曼树实现字符串编解码(理论) PHP数据结构(七) ——串与实现KMP算法...PHP数据结构(六) ——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构(六) ——数组的相乘、广义表 PHP数据结构(五) ——数组的压缩与转置 PHP数据结构(四) ——队列 PHP数据结构(三)——

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    PHP vs Node.js !

    这部电影的编程语言版本是Node.js的引入将好友情节变成一场旗鼓相当的比赛。PHP和JavaScript,两个曾经一起统治互联网的合作伙伴现在为了开发者心中的份额开始一决雌雄。 ?...运行在Node.js的框架由这样的程序员所建,他们知道当模型,视图和控制器分离时,生活会变得更好。 PHP赢在何处:深的代码库 ? 网络充满了PHP代码。...Node.js插件不仅是新的,而且用最新体系的完整知识构建而成。 PHP赢在何处:简单(在一定程度上) ? PHP中没有太多的东西:几个处理字符串、数字的变量和基本函数。...Node.js是最优化地去传送数据,仅仅只有数据通过Web服务。如果你的应用程序是复杂而又数据丰富的,这将是有效传送的良好基础。 PHP赢在何处:SQL ?...你的进度会不同,但就一起迅速确定项目而论,PHP是一个很好用的工具。 Node.js赢在何处:原始速度 ?

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    JS数据结构之AVL树

    介绍 AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)是最早被发明的自平衡二叉查找树,它能保证查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(log n)。...当平衡因子处于[-1, 1]区间时,我们认为这棵树是平衡的,否则就是不平衡状态,需要通过一次或多次旋转使其重新平衡。 如果你还不知道什么是二叉查找树,请看点这里看我写的上一篇文章。...左单旋转 当node.left.left被进行了一次插入操作,导致这棵树不平衡时,需要进行左单旋转,过程如下: 分析: 由于插入了节点x,使得原本以k1为根节点的AVL树不再平衡。...那么B树放到哪里?根据二叉搜索树的定义,我们知道,对于任意B树中的节点m,都有m > k2 && m 树就要被重新调整了。

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