相对于VM，docker在其轻量、配置复杂度以及资源利用率方面有着明显的优势。 随着docker技术的不断成熟，越来越多的企业开始考虑通过docker来改进自己的IT系统。 本文列举一些docker的实际应用场景，以期能够起到抛砖引玉的作用， 来帮助大家更加方便的使用docker. 应用打包 制作过RPM、GEM等软件包的同学可能很清楚，每一个软件包依赖于哪个库的哪个版本， 往往需要明确的写在依赖列表里。而依赖又往往分为编译时依赖和运行时依赖。 在传统的基础设施环境下，为了保证所生成的软件包在其它机器上可正
最近记录了不少面试题，有些还是挺值的学习的，这里记录一下。有些我会给出参考链接，有些需要大家自己百度了，持续补充。。
Docker是一个容器，就像是集装箱，将软件系统运行所需的环境如jdk、MySQL、消息队列等等装起来，这样就像是搬运货物一样，软件开发所需的环境就能在不同的硬件环境，如开发的电脑、测试集群、生产环境之间迁移，再也不用担心测试与正式发布时环境及依赖关系的差异所带来的问题。
Redis和Memcache将数据存储在存储器中，是存储器数据库。但是，Memcache还可以缓存照片和视频等其他东西。Redis不仅支持简单的k/v类型数据，还提供list、set、hash等数据结构的存储。
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？
来源：Python编程 ID：LovePython 各位大佬暂时先来315道题尝尝吧，后面有时间再继续补充。 有缘人如果看到这些题，不妨留言一下答案，来证明下你到底有多水，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 第一部分 Python基础篇（80题） 1、为什么学习Python？ 2、通过什么途径学习的Python？ 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 4、简述解释型和编译型编程语言？ 5、Python解释器种类以及特点？ 6、位和字节的关系？ 7、b、B、KB、MB、GB 的关系？
有缘人如果看到这些题，不妨留言一下答案，来证明下你到底有多水，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
Redis 是由意大利开发者 Salvatore Sanfilippo（antirez）通过 C 语言开发的、基于内存的、可持久化的开源键值对存储数据库（英文全称是 REmote DIctionary Server，中文译作远程字典服务器），由于其简单易用、高性能、支持丰富的数据结构和原子操作，已逐渐成为目前互联网最流行的存储中间件解决方案，被广泛应用于缓存、NoSQL、消息队列等技术领域。
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis 泛指非关系型的数据库，不支持SQL语句 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是key-value的形式NoSQL的世界中没有一种通用的语言, 每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景， NoSQL中的产品种类相当多： Mongodb Redis
本文实例讲述了php使用redis的有序集合zset实现延迟队列。分享给大家供大家参考，具体如下：
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
memory 内存引擎，NoSQL最大的特点： 1、默认支持分布式（内置分布式解决方案） 2、高性能，高可用性和可伸缩性
最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。
作者：张先生 原文：https://segmentfault.com/a/1190000011014127 在做小程序后端支持的过程中遇到不少有意思的功能，有些比较考你的思维散发及解决问题的实际能力，
Redis 因为其丰富的数据类型备受欢迎，因为其数据类型的丰富，也让 Redis 除了当作缓存之外还有许多的场景可以使用。我将常见的数据类型的使用场景进行了整理。
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
1. 字符串类型1.1 常用APISET key value //存入...
微信分享里总是有一些亲子活动，或者参加某些大赛需要进行投票，而面向的是所有人都可以参与，或者有限制一个人每天能投票同一个参与者3票之类的。。。这些应用场景有很多。假如一个投票系统做一次投票活动1小时之内预计有100万用户进行投票，而且用户投票完成后就能查看到投票的实时情况，这个场景这个问题我们使用redis+mysql冷热数据交换来解决就好了。
1.Linux 能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也操作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大 部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基 本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等
MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。
博主渣渣本科，挣扎到十一月秋招终于结束了。面过百度/腾讯/小米/网易/搜狗/知乎/京东/360/瓜子。期间总结了一些面试题目，现在放上来。由于是博主自己的面经记录，所以涵盖不全面的话诸位请谅解。 根据博主的面试经验来看，面试有一定的层次性，如bat级别公司每个点都会深入，而有些公司则只会问到表层，所以将每个领域都分为必须掌握和深入了解这两个部分。 一、计算机网络 基础部分 TCP报头格式 UDP报头格式 TCP/UDP区别（不仅是宏观上的，最好能根据各自的机制讲解清楚）
通常我们都把数据存到关系型数据库中，但为了提升应用的性能，我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那样强大的查询功能，需要考虑如何把关系型数据库中的数据，合理的对应到缓存的 key-value 数据结构中。
博主渣渣本科，挣扎到十一月秋招终于结束了。面过百度/腾讯/小米/网易/搜狗/知乎/京东/360/瓜子。期间总结了一些面试题目，现在放上来。由于是博主自己的面经记录，所以涵盖不全面的话诸位请谅解。 根据博主的面试经验来看，面试有一定的层次性，如bat级别公司每个点都会深入，而有些公司则只会问到表层，所以将每个领域都分为必须掌握和深入了解这两个部分。 一、计算机网络 基础部分 TCP报头格式 UDP报头格式 TCP/UDP区别（不仅是宏观上的，最好能根据各自的机制讲解清楚） HTTP状态码（最好结合使用场景，比
本文把php程序员划分为中、高级程序员两大类程序员，并针对这两大程序员应具备的技能进行分类探索。
在这篇博客中，我将深入探讨Go语言的世界，为你揭示一些强大的第三方库。无论你是刚入门的小白还是资深的编程大佬，这些Go库都会让你的开发之旅更加轻松和高效。准备好探索由配置文件处理到Web开发，再到数据库ORM和微服务的Go语言神奇之旅吗？让我们开始吧！🌟
对于刚接触编程的新人来说，可能并不能很清楚的知道架构是怎么来的，都包括什么内容。如果非得说什么架构，那么可能就是目前在 IDEA 中打开的工程就是架构。
说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：
Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。 Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的： 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示
在Redis中，过期删除是一项重要的功能，允许用户为特定的Key设置过期时间，当Key的存活时间超过设定的过期时间时，Redis会自动删除这个Key。本文将深入探讨Redis中Key的过期删除机制，包括实现原理、配置参数、应用场景等方面的内容。
你可以把它理解为一个特殊处理过的 字符串 key代表业务属性、标签。一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态。
String 是最基本的 key-value 结构，key 是唯一标识，value 是具体的值，value其实不仅是字符串， 也可以是数字（整数或浮点数），value 最多可以容纳的数据长度是 512M。
本文介绍了Redis字符串数据结构的使用场景，包括缓存、共享Session和限速等。其中，字符串数据结构可以用于缓存，提高系统性能；用于共享Session，将用户信息集中管理；还可以用于限速，实现访问控制。
上周末两天到上海参加了2020年PHP开发者峰会，在一次嘉宾互动环节，有个坐前排的同学提了一个问题：“对于一个工作3-4年左右的研发人员，我的成长点在哪里？是自己学习Golang热门语言，还是深究各种主流框架和应用呢？...”
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。
Webman 是一个基于 Workerman 的高性能 PHP 异步 Web 框架，专为构建高并发、高性能的 Web 应用而设计。与传统的同步阻塞框架不同，Webman 采用事件驱动和异步非阻塞 I/O，使其在处理大量并发请求时表现出色。Webman 提供了简洁易用的 API 和灵活的扩展机制，非常适合用于构建实时应用、API 服务等。
随着互联网应用的发展，越来越多的应用需要处理高并发场景。在这些场景下，如何保证数据的一致性和可靠性是一个非常重要的问题。分布式锁是一种常用的解决方案，用于实现多个应用实例之间的协调和同步。Redis 作为一个流行的内存数据库，提供了分布式锁的实现方式，本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景。
很多在近期找过工作的同学一定都知道了，背诵八股文已经不是找工作的绝对王牌。企业最终要的是可以创造价值，或者首先需要干活的人，所以实战很重要。今天这篇文章就是给大家分享一下如何在我们实战生产中使用 redis。
微风拂面只在瞬间，如若没有对这一刻的思索，往往少许了些对于问题本质的思考、推敲，这一刻的感受，将不会激荡起心灵中对于本质的追寻。而后渐渐得将失去对于任何事物的看法，仅仅在自己的认知圈里面找到所认知的方案，从而忽视了对与更好事物的探索。
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