别的语言都在一窝蜂地搞编译,搞虚拟机,搞多线程,提高效率。我们整天敲 PHP 代码,除了 Nginx 调用 php-fpm 拉取 PHP 文件的解析外,对于多线程有多少了解?
两者均有利有弊,使用插件方便,快速,但功能的实现依赖于插件,给你什么你就只能用什么。
现代的开发工作中,相信绝大部分的同学手头的项目都不是从第零行代码开始搭建的。各个语言都有自己流行的代码框架,如PHP的有Laravel、CodeIgniter、ThinkPHP等等。大家都是在自己的框架的基础上添加自己的业务代码逻辑,开启开发工作。还记得我们团队有位开发同学当时问过我一个问题,我们用xx框架这么重,一个用户请求过来即使什么也不干,都已经进行了那么多次的函数调用了,适合用来做接口开发吗?
这样的页面就会用到表格。表格在网站中应用常用场景通常是金融类的网站,数据做统计,后台管理系统等
本篇文章继续介绍 Java 8 的另一个特性——Stream API。Stream API 与 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念,Stream API 是对 Java 中集合操作的增强,可以利用它进行各种过滤、排序、分组、聚合等操作。
本升级指南仅适用于 2.2 版本升级至 2.3 版本,如果你并非 2.2 版本,请查看其他升级指南,Plus 程序不允许跨版本升级!
前端 性能优化 可以分为三个level:静态资源优化、接口访问优化、页面渲染速度优化,在操控门槛上依次递增,优化效果上越发没有这么明显,所以很多小团队只会做到了第一个level
做开源也有4, 5年的时间了, 从最初的Yaf, 到今天的PHP7, 我参与的项目越来越多, 使用我代码的用户也越来越多, 明天就要发布的PHP7, 绝对是我从事开源以来的一个最重要里程碑, 我应该纪念一下今天, 就让我稍微感性一次吧. PHP7 项目开始于去年春节的时候, 那个时候我们基于PHP-5.5的Opcache JIT项目基本上因为无法得到期望的结果而搁置了, 一些在做JIT的时候收集到的信息让我们认识到, 基础部分还不够好, 并不能很好的支持JIT, 所以在2014年2月左右吧, 我们开始了重
php7终于来了,本号1个月前就已经编译了RC版本,体验了一番新特性,除了兴奋,也转发一下鸟哥昨天在他公众号发表的一片文章《写在php7发布之际的一些话》,来帮鸟哥和phper们造势。
尽管大多数 PHP 开发人员都知道如何使用 Composer ,但并不是所有的人都在有效地或以最好的方式使用它。 所以我决定总结一些对我日常工作流程很重要的东西。 大部分技巧的理念是「 Play it safe 」,这意味着如果有更多的方法来处理某些事情,我会使用最不容易出错的方法。
最近公司要做报表功能,各种财务报表、工资报表、考勤报表等,复杂程度让人头大,于是特地封装适用各大场景的导入&导出操作,希望各界大神支出不足之处,以便小弟继续完善。
点击Create New Project创建新的项目,点击Open打开已有的项目。
本文整理自2018GOPS·深圳站演讲:《蘑菇街 DevOps 实践和转型之路》 作者介绍: 我的题目是《蘑菇街 DevOps 实践和转型之路》。2015年前,在华为公司,2015年后到了蘑菇街。我在华为接触的更多的是电信级业务,软件开发和运维模式,也是电信级管理模式。到了蘑菇街后,到现在3年多,全部专注在互联网运维领域,我今天的分享的内容航,也是这3年来我们团队实践的内容。旁边是我的个人公众号二维码,主要分享一些运维时间和工作感受,大家感兴趣的可以扫一下。 ---- 今天分享的内容有三个方面: 第一,蘑
基于ELK搭建的日志平台,前期匆忙建设过程中一些参数和设计未做过多的考虑,上线后就需要不断根据实际情况做调整,而一些调整限于ELK的一些特性,一旦操作不当就会出现丢数据、数据写入异常、数据查不到等情况。
在4.4之前的版本中,Swoole一直不支持CURL协程化,在代码中无法使用curl。由于curl使用了libcurl库实现,无法直接hook它的socket,4.4版本使用Swoole\Coroutine\Http\Client模拟实现了curl的API,并在底层替换了curl_init等函数的C Handler。
持续集成在现代软件研发流程中,扮演了十分重要的角色。通过对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建,甚至自动部署,持续集成大大降低了开发人员的工作负担,减少了重复劳动,提升代码质量和开发效率。
由于PHPExcel早就停止更新维护,所以适用phpspreadsheet。不知道如何通过composer拉取项目包的同学,可以查看Composer学习一文。引入方法:
撰写:2016/03/21 更新:2016/04/07 博客地址:http://www.cnblogs.com/gibbonnet/p/5362801.html 演示地址:http://www.jeasyui.com/tutorial/index.php
摘要 发布作为应用上线前的最后一个步骤,一直以来都是运维做的比较频繁也是风险比较高的操作,发布系统不仅要做到提升发布效率,更重要的是保障发布过程中系统的稳定,减少因发布导致的故障。本次演讲主要讲述美联
大家可以通过阅读本文,学习关于PHP7.0的五个方面的内容:PHP7.0简介、主要新特性、过去几周关于程序员是否采用php7.0的意愿调查结果、以上调查结果的分析、以及对PHP未来版本的期待。
Sybase在2004年左右就推出了列存储的Sybase IQ数据库系统,主要用于在线分析、数据挖掘等查询密集型应用。列存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于:
CitusDB 是基于 PostgreSQL 扩展(类似 PHP 扩展)实现的 PostgreSQL 集群。
相信互联网已经越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。Ajax,flex等等富客户端的应用使得人们越加“幸福”地体验着许多原先只能在C/S实 现的功能。 比如Google机会已经把最基本的office应
CFOUR程序的全称为Coupled-Cluster techniques for Computational Chemistry,是一款专注于高精度量子化学计算的程序。从名字可以看出,其专长为耦合簇方法,支持在CC级别下做单点、几何结构优化(如CCSD(T)级别)、激发态计算(如EOM-CCSDT)、性质计算(如CCSD(T)级别的NMR计算)。其官方网站为
许多人习惯用复制整个项目目录的方式来保存不同的版本,或许还会改名加上备份时间进行区别。这么做的唯一好处就是简单,坏处也不少:有时候会混淆所在的工作目录,一旦弄错了文件数据就没办法撤销恢复。为了解决这个问题,人们很久以前就开发了许多本地版本控制系统,大多是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。
网站的加载速度不仅影响着用户体验,也会影响搜索引擎的排名,在百度推出“闪电算法”以来,将网站首屏打开速度被列入优化排名行列,并明确指定打开时间为 2 秒。作为前端开发的我们需要如果来优化网站的打开速度呢?下面就整理挖掘出很多细节上可以提升性能的东西分享给大家
在多个计算设备上部署深度学习模型是训练大规模复杂模型的一种方式,随着对训练速度和训练频率的要求越来越高,该方法的重要性不断增长。数据并行化(Data parallelism,DP)是应用最为广泛的并行策略,但随着数据并行训练设备数量的增加,设备之间的通信开销也在增长。
当网站做到一定规模的时候,web单个页面需要涉及到的业务也会越来越多,每个页面可能会向后端发起几个、十几个甚至几十个请求。对于java、python之类的支持多线程的语言可以使用多线程编程,但也会增加程序的复杂性,像php这样的不支持多线程的语言只能借助其他方法实现并行,下面总结几种比较实用的并行化框架。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端(PC站点、H5站点、Android、IOS)性能方案。
Go语言与PHP有许多不同之处,并且有着天然的优势,以下是Go语言与PHP的一些比较
大家好,又见面了,我是全栈君。相信互联网已经越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。Ajax,flex等等富客户端的应用使得人们越加“幸福”地体验着许多原先只能在C/S实 现的功 能。比如Google机会已经把最基本的office应用都搬到了互联网上。当然便利的同时毫无疑问的也使页面的速度越来越慢。自己是做前端开发的,在性能方面,根据Yahoo的调查,后台只占5%,而前端高达95%之多,其中有88%的东西是可以优化的。
18个网站优化技巧 快速的页面加载对提升搜索引擎排名、网站转化率和整体的用户体验是非常重要的。网站页面的加载速度也是衡量网站性能的一个重要因素。 如果网站不是以最好的性能在运行,迟缓的加载会让
在之前,“计算机视觉研究院”已经详细分享了OneFlow深度学习框架基础结构以及分析了分布式子训练的特点,今天我们就简单说说OneFlow的并行特色。
在上一篇文章(Java Stream 优雅编程)中,我们详细介绍了Java Stream流的工作原理以及实现步骤,相信大家应该已经对流的具体使用方法有了一定的了解。另外,目前为止所有示例都是基于对顺序流的操作,它是单线程顺序执行的,Stream API 还提供了一种更高效的解决方案,那就是并行流,它能够借助多核处理器的并行计算能力,加速数据处理,特别适合大型数据集,或计算密集型任务。
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!
一:减少HTTP请求 1:把多张图片处理成一张图片以减少HTTP请求 background-image:url('a.gif'); background-position:-260px -90px; width:20px;height:20px; 可以通过如上CSS代码显示一张大图片中的某个位置 2:合并脚本和样式表 一个页面应该使用不多于一个的脚本和样式文件 但是用什么样的办法才能使一个大型网站达到这个要求 我的想法:前端开发人员可以尽可能的按自己的架构和思路开发JS和CSS文件 最后发布
几乎每一种版本控制系统都以某种形式支持分支。使用分支意味着你可以从开发主线上分离开来,然后在不影响主线的同时继续工作。
看到这个需求一开始我以为很简单,表格跨行.跨列,不就是设置rowspan 和colspan。于是我就把这个功能点放到最后来实现了。
只有第一列合并行,跨行。合并的规则是纵向相邻的连续N行,如果id一致,则合并。
前几天在Python最强王者群【wen】问了一个pandas数据合并处理的问题,一起来看看吧。他的原始数据如下所示:
table>tr3>td5 + tab键
在前端开发过程中,掌握一些常见英语词汇是必要的,今天跟大家分享一些前端常见的英语词汇,供大家参考使用。
最近一段时间,「大模型」在 AI 领域的各种应用场景都大放异彩,其中基于 Transformer 的大规模预训练模型是最典型的大模型之一,已经成为了当前基础模型(Foundation Model)的核心架构。例如 NLP 领域的 BERT、GPT 系列,CV 领域的 ViT、Swin Transformer 系列,以及最近非常火热的多专家混合模型 MoE 以及多模态模型 CLIP 等等,都是以 Transformer 作为核心的基础架构。与之相应的,这类稠密大模型拥有着动辄数十亿、百亿甚至万亿规模的参数量,面临高昂的计算、存储、以及通信开销,也为 AI 基础设施带来了巨大的挑战。
总算开始了,大家最关心的问题,也是我们面试经常会遇到的问题。相信不少同学都会经历过面试官提出的这个问题。如果你的本专业就是计算机相关的专业,那么这个问题非常简单,但如果你不是的话,那么还真是要补补课呢。
从最初的CS架构,如MFC Java Swing 等,到BS架构,JSP PHP,再到前端后端分离,前端从jquery GWT-Ext 到 Handlebars ,再到angularJS/Vue/React,反观java 世界,学好 Spring MyBatis ,一路无忧,哎……
Python 由于本身的易用优势和强大的工具库储备,成为了在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。尤其是在机器学习,已然是各大项目最偏爱的语言。 其实除了 Python ,也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。在此,列出其中一些个人认为值得关注的开源机器学习项目,比如C、C++、Go、Java、Javascript、PHP、Ruby、Objective C、Swift、Scala等等,看看人工智能的语言适配性吧~~~ ➤ 1、C Darknet —— 神经网络框架 https://g
Apache的访问日志中会记录服务器所处理的所有请求,对apache的访问日志进行分析是一种比较传统的形式。虽然现在很多第三方的统计分析工具提供了嵌入到页面中的JS脚本来进行分析的方式,但是因为两种分析方式的侧重点不同,目前两种形式的日志分析仍并行存在。
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