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连表查询的介绍_连接表

1、连表查询的原因 (1)如果查询结果不在一个表中,在多个表中,那就需要将表关联,进行连表查询。 (2)连表查询大多数都作用在外键得基础上。—表与表之间有关联。...2.1表与表之间存在的关系 (1)一对多:在多的一方添加外键列 (2)多对多:需要创建一个中间表,该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样,只是语法不同。...-- 连表查询时,如果不使用连表条件则出现笛卡尔集。...-- 所谓笛卡尔集 就是A表中每一条记录关联B中中得每条记录 1.查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id...(2)查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中,但是还不能使用单表查询得到结果。

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    sql server 连接查询_连表查询语句

    SQL的连表查询 2017年08月31日 15:58:49 SQL的连表查询 连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要。...(内连接),也成为自然连接 作用:根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。...注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。 重点:内连接,只查匹配行。...会把两个表所有的行都显示在结果表中 1)使用全连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。...交叉连接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。 简单查询两张表组合,这是求笛卡儿积,效率最低。 笛卡儿积:笛卡尔乘积,也叫直积。

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    MySQL连表查询练习题

    :score(成绩表) 字段 数据类型要求 是否为空 注释 sno 最多20位 否 学号(主键) cno 最多20位 否 课程号(主键) mark 浮点数(4,1) 否 成绩 注意:sno和cno在另外两个表中是主键...0,1 否 教师性别(1是男,0是女)默认为男) prof 可变长 是 教师职称 depart 可变长 否 教师部门  练习题 插入数据练习: 1.将自己班级小组所有人员信息插入到student表中...(数据自定义) 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表中(数据自定义) 3.将数学、语文、英语学科插入到课程表中(数据自定义) 4.将分数插入到成绩表中(数据自定义) 查询练习: 1.查询student表中的所有记录的...2.查询教师所有的单位即不重复的depart列。 3.查询student表的所有记录。 4.查询score表中成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score表中成绩为85,86或88的记录。...6.查询student表中1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student表的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score表的所有记录 9.查询2班的学生人数。

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    如何利用 SpringBoot 在 ES 中实现类似连表的查询?

    一、摘要 在上篇文章中,我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢?...为了方便更容易掌握技术,本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例,利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求,向大家介绍具体的技术实践方案,存入es中的json数据结构如下: {...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引中的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es 中!...内嵌对象查询分两种形式,比如,第一种通过商品、品牌、价格等条件,分页查询订单数据;第二种是通过订单ID、商品、品牌、价格等,分页查询订单项数据。

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    MyBatis-Plus 如何实现连表查询

    MPJBaseServiceImpl (可选) 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 MPJLambdaWrapper示例 简单的3表查询...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同表的字段...: 参与连表的实体类class 第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用...t1,t2,t3… 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class test { @Resource private UserMapper...() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class

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    数据库之连表查询_数据库怎么查询表的内容

    关键字:INNER JOIN 1.等值连接/相等连接: 使用”=“关系将表连接起来的查询,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列,形成的链接。...3.自连接 如果在一个连接查询中,涉及到的两个表是同一个表,这种查询称为自连接查询。...1.左外连接 关键字:LEFT[OUTER]JOIN 返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集中右表的所有字段均为NULL。...2.右外连接 关键字:RIGHT[OUTER]JOIN 返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则在左表中相关字段返回NULL值。...交叉连接/笛卡尔积 关键字:CROSS JOIN 两个表做笛卡尔积,得到的结果集的行数是两个表中的行数的乘积。 实践能让你快速理解。

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    Django笔记(十二)连表查询之性能提升

    目录 回顾之前的外键查询 第一个方法 第二个方法(select_related()连表查,性能差) 第三个方法(prefetch_related()多次单表查,性能高) 回顾之前的外键查询 之前有两个表...循环获取数据,再获取外键里面的数据的时候,会再次的执行sql语句进行数据库的查询。 所以,性能不好,能不能在查询数据的时候,就把外键关联的另一个表里面的数据也查询出来呢?...第二个方法(select_related()连表查,性能差) 数据多,用这个 那么这样写查询的sql语句是什么 SELECT `myfirst_article`....`id`) 也就是用INNER JOIN 进行关联查询 也就是在第一次查询的时候主动做连表 连表会慢,效率低 第三个方法(prefetch_related()多次单表查,性能高) 数据多用这个...`updatetime` FROM `myfirst_article` 看到是只是查询了一个表,但是我们可以用外键点出来外键里面的东西,

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    Mysql查询语句之连表查询和增删改查语句补充

    查询 我们的数据是这样的。 ? 发现class_id是一个数字,这是因为我们在设计时,将学生表和班级表分开设计的。 ? 但是如果我们偏偏想要查询这个人是几班的,怎么办?...连表查询 方式一,where连表 语法 SELECT * from 表1,表2 WHERE 表1.外键列=表2.被外键列; SELECT 表1.列1,表1.列2,表2.列1,... from 表1,表2...在一般连表操作中,使用的也是left进行连表。...其实这和where连表是一样的。 方式三,inner连表 inner和left是差不多的,只不过left是正向连表,inner是反向连表。 就像学生表和课程表。...总结 这章有点像收尾部分,补充了连表查询,后续又补充了Mysql的增删改查。 连表查询要区分一下left和inner的区别,一个是正向连,一个是反向连。

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    MYSQL一次千万级连表查询优化

    8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知,Mysql 是先执行内联表然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个表的...总结: 整个过程中我们得知,其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题,有一些隐藏问题必须要你自己思考,正如我们这个例子,看起来临时表是最大效率低的源头,但是实际上9W的临时表对MYSQL来说不足以挂齿的...我们进行内联查询前,最好能限制连的表大小的条件都先用上了,同时尽量让条件查询和分组执行的表尽量小。感谢您们的阅读,如果有更好的方案,欢迎留言交流!!! 估计到这里,你猜这里就是全部的优化方案?...还有其他方案 那么我们怎么优化呢,这里用的是内联表查询,大家都是知道子查询完全是可以代替内联表查询的,只不过SQL语句复杂了不少,那么我们分析一下这SQL,两个表分表提供了什么?...总结: 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化(一)解决原理一样,都是解决了内联表后数据就变得臃肿了,这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了,于是我们可以先对单表进行条件处理,再进行连表查询

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    在Mybatis中使用连表查询的一次实际应用

    以前在工作中很少使用多表关联查询,对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下。...sku_attr_info sai ON ( sai.product_id = avi.product_id AND sai.attr_val_id = avi.attr_val_id ) 将这三张表中的记录在业务代码中全部查询出来...,然后在代码中编写拆装拼接逻辑到一个model中,这样费时费力不好把握各个表之间的关联关系而且逻辑不清晰,很容易出错。...连表查询就相当于将表记录之间的关联逻辑由代码层面,迁移至数据库层面,在数据库中通过关联查询语句查找到满足关联条件的数据集合,在业务代码中只需要对此查询集合进行where条件查询即可。 ...业务场景二: 在原有的sku_attr_info表中,一个sku的属性信息对应一行记录,每个sku包含多个属性,即多行记录,现在想查询出sku所对应的颜色id和配置id以及其他的sku的属性,用一行显示

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    Mysql使用left join连表查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

    背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...排查 通过Explain发现,连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推(ICP),因为where条件没有索引。...1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithm) 一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法从循环中的第一个表中逐行读取一行,将每行传递给处理连接中下一个表的嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联表时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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    单表和连表?如何选择?

    ——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...,这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询,然后再拼装 long startTime = System.nanoTime(); List films = filmMapper.selectList...("耗时:" + ((endTime - startTime) / (1000.0 * 1000.0)) + " ms"); 最后耗时为22289.5385 ms,大约20来秒,可以看到明显比上面的连表查询要快...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL,就算在language表的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论: 同样的数据,单表多次查询在正确使用下...,比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库中的表... 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from information_schema.tables where table_schema...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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