分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念,特别是在大负载的情况下,分表是一个良好分散数据库压力的好方法。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
对于下面的nginx日志access.log,用脚本分析出访问ip的Top 10。 其实这个题不难,但是考察了几个常用的shell 命令,awk、uniq、sort、head,我觉得对于做大数据开发、运维、数仓等来说都是应该必备的。
访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
大家在日常工作中,往往需要对数据库的表结构做变更,一般涉及到增删字段,修改字段属性等ALTER的操作。
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制:table-level(表级锁定),row-level(行级锁定)和page-level(页级锁定)此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,他发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。
Insert into select 请慎用,同事因为使用了 Insert into select 语句引发了重大生产事故,最后被开除。
昨天实易软件梁总提了一个问题:咱们探讨一个网络版软件的审批、打印、过账等控制机制。
前面几篇文章为大家介绍了 MySQL 各种语句语法的用法及用户权限相关知识。本篇文章将主要讲解 MySQL 数据库数据备份与恢复相关知识,主要聚焦于逻辑备份,介绍mysqldump工具的使用以及恢复方法。
1. MySQL事务隔离级别, 默认是可重复读(repeatable-read)
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
Posted on 2012-02-29 by 老王 http://huoding.com/2012/02/29/146
本文深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上,对MySQL数据库枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作,是否需要重新创建表呢?对数据库的事务处理有何影响?对数据库的数据服务提供有何性能影响?通过本文了解下。
数据库为了维护事务的几种性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。
在真实的业务中生成唯一数是常见的功能,也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
分析一下问题出现在哪儿呢? 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。
本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,她发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太棒了。然后她就被开除了。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
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事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中,如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大,容易导致MySQL主从同步延迟。
1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
常规锁相容性复习:https://www.postgresql.org/docs/14/explicit-locking.html
如你对计算机网站比较熟悉的话,我们知道我们可以部署一个 Apache 的服务器,然后部署一个 MySQL 的数据库。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交,要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
上图中用红色圈中的部分,就是关于 有序集合 相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用 help 命令来进行查看,命令如下。
1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下:
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
sorted sets 是 Redis 类似于 SortedSet 和 HashMap 的结合体,一方面它是一个 set,保证了内部 value 的唯一性,另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score,代表这个 value 的排序权重。内部使用 HashMap 和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap 里放的是成员到 score 的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是 HashMap 里存的 score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。sorted sets 中最后一个value被移除后,数据结构自动删除,内存被回收。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制,当执行上面的语句时,对表进行锁住,直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户 3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ,并还未 commite时,B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表 第二、锁表常发生于并发而不是并行(并行时,一个线程操作数据库时,另一个线程是不能操作数据库的,cpu 和i/o 分配原则) 4、减少锁表的概率, 1》减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之间的时间。具体点批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度 2》如果异常对事物进行回滚
Mysql默认是不可以通过远程机器访问的,通过下面的配置可以开启远程访问 在MySQL Server端: 执行mysql 命令进入mysql 命令模式,
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
一直以为SqlServer锁表的情况很少会出现,因为以目前的设备和软件性能出现锁表的几率很微;但就算目前性能如此高,只要代码或数据库设计不合理还是会出现。至于为什么会出现锁表的情况,很多时候是数据表被多个事务进行进行请求而导致。觉得出现就是连查看都没办法。。这时候只能通过人手去解锁或重启Sqlserver。。
#phalapi-进阶篇4(notrom进阶以及事务操作)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 写本篇教程的起因是在于在交流的时
php中文字符串长度及定长截取问题使用str_len("中国") 结果为6,php系统默认一个中文字符长度为3,可改用mb_strlen函数获得长度,mb_substr函数截取字符 mb_strlen($str, "utf-8"); //1汉字为1字符 mb_strlen($str, "gb2312"); //系统会认为1汉字为2字符 mb_strlen($str); //如果没有添加,系统会认为1汉字为3字符 int mb_strlen ( string str [, string encoding]
当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。
使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时,它们是相关的,特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
前段时间阿粉在公司开发的时候,不慎导致了数据库产生了锁表的操作,因为阿粉之前从来没有遇到过,之前只是了解过一点,所以导致了锁表,于是阿粉为了解决问题,研究了一下这一部分的内容,于是决定把这一块的知识分享给大家。
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