我有5个学生的名字和他们在3门课程上的成绩,我计算了他们在这3门课程上的平均值。但然后我需要用他们的数据(名字,3门课程的成绩和平均值)从平均值最高的课程到最低的课程排序。有人能告诉我我的代码出了什么问题吗?这是我的代码。
# include <iostream>
# include <string>
# include <iomanip>
using namespace std;
void read(string names[],double grades[][4],int n);
void average(double grades[][4], int
下面我有气泡排序的代码。我想知道怎样才能运行得更高效,循环次数更少。 package bubbleSort;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
// initialize array to sort
int size = 10;
int[] numbers = new int[size];
// fill array with random numbers
randomArray(
我刚刚和我的导师讨论了冒泡排序,他告诉我冒泡排序被称为两个for循环,一个嵌套在另一个循环中。这是在我开始赋值之前没有给出的,所以好的,这很好,但是冒泡排序的代码有什么问题:
int num = 0, i = 0;
bool go = true;
while (i < size - 1){
if (array[i] > array[i + 1]){
num = array[i];
array[i] = array[i + 1];
array[i + 1] = num;
go = false;
}
我正在尝试找到一种方法,根据输入的姓氏对这个单链表进行排序。我想我可能会尝试冒泡排序,但我在通过第二个元素遍历列表并进行比较时遇到了问题。该列表现在只包含3个名称作为控制台条目,但当我完成此操作时,它应该有10个名称。任何帮助都将不胜感激。
package LinkedList;
import java.util.*;
class SLinkedList
{
public String data1;
public String data2;
public SLinkedList next;
public SLinkedList()
{
dat
这是插入还是冒泡?因为我的一个教授让我不及格,而另一个教授说这是正确的.
protected void sort() {
//Lite bättre när den redan är klar, slipper gå igenom hela
for (int i = 1; i < getElementCount(); i++) {
for (int j = i-1; j >= 0; j--) {
if (cmp(j+1, j) < 0) {
通过理解插入排序算法,我编写了这段代码。我的老师说它是冒泡排序,但我的朋友说它是插入的。有没有人可以检查一下并向我简要介绍一下。
#include <stdio.h>
void sort(int n) {
int i, j;
float arr[n], k;
for (i = 0; i <= n - 1; i++) {
printf("Enter the number");
scanf("%f", &arr[i]);
}
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
j
我有一个关于递归函数复杂性的问题,代码(在C#中)是这样的:
public void function sort(int[] a, int n)
{
bool done = true;
int j = 0;
while (j <= n - 2)
{
if (a[j] > a[j + 1])
{
// swap a[j] and a[j + 1]
done = false;
{
j++;
}
j = n - 1;
我有一个while循环,它从用户那里获取帖子并显示它们(如下所示)。我希望能够在帖子下面显示评论。问题是帖子是通过while循环生成的。为了在每个帖子下面生成评论,我需要嵌入while循环。我不知道这是不是可能或正确的方法。任何帮助都是非常感谢的。
代码:
<?php
$get=mysql_query("SELECT * FROM table WHERE id='$id' ORDER BY rank DESC");
while ($row=mysql_fetch_assoc($get)){
$post=$row['
我执行了以下代码来检查冒泡排序和插入排序所需的迭代和交换次数。尽管(参见下面的代码)插入排序的迭代次数和交换次数都是冒泡排序的一半,但是为什么两者都有相同的大O复杂度
static void bubbleSortExample()
{
int iterationCount=0;
int swaps=0;
int [] arr={2,6,1,4,8,7,10,3};
int temp=0;
for(int i=0; i< arr.length; i++)
{
it
我是一个编程的初学者,只是在玩排序,并制作了这个算法。它类似于冒泡,但它不是比较相邻的对,而是像这样的对:第一和第二,第一和第三……第二和第三,第二和第四,以此类推。您能告诉我该算法的性能/效率是什么吗?或者将其与气泡进行比较?或者至少建议我如何自己解决这个问题。我感兴趣的是有多少气泡比这个更好。谢谢。
void sortArray(int a[]) {
int q, x, temp;
for ( q = 0; q < SIZE - 1; q++ ) {
for ( x = q + 1; x < SIZE; x++ ) {
if (a[q] < a
因此,当我在处理编程竞赛(ACM ICPC等)中的一些实践问题时,人们经常可以采用O(N^2)解决方案,甚至更糟,并使用堆(C++中的priority_queue)或use来降低复杂性。(作为某种优化,在注意到模式中的“某些东西”之后)
例如,在“滑动窗口最大值”问题中,这几乎是:
For each window of size K in an array of size N, compute the maximum.
这里有一个简单的O(NK)算法,一个相当简单的O(nlogn)解决方案(甚至我都可以看到,使用一个堆)和一个O(N)解决方案,使用一个双端队列。
这些原则似乎是基于“丢弃”无用
我试图实现一个排序代码,所以我尝试了一些完全没有查看任何其他参考代码或任何东西的东西。请告诉我为什么我的代码没有显示任何输出?它只是运行了一段时间,然后突然停止。
我想知道我哪里错了。我希望将任何数组作为输入,并按升序对其中的数字进行排序。所以我只是迭代了数组,比较了相邻的元素,并交换了它们。然后我尝试使用它们的索引打印数字,但它没有在屏幕上打印任何东西。
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int arr[6]={1,23,2,32,4,12};
int i=0;
while(i<6)
我和一个朋友争论了下面两个算法的真实泡沫类型,关于哪个更好,没有提到哪个是我的,我只想听听你对这两个算法的回答(用c++写的)
1-哪一个是真正的冒泡排序?
2-哪个更好?
以下是两种算法:
// Number one :
void BubbleSort(int Arr[], int size)
{ for (int i=0;i<size-1;i++)
for (int j=i+1;j<size;j++)
if (Arr[i]>Arr[j])
{ int temp = Arr[i];
我用JS编写了一个简单的整数数组排序算法。我想知道时间和空间复杂度是什么,以及这是否是一个有效的算法。我在网上找不到其他地方列出的这种排序方法(尽管它看起来类似于冒泡排序)。我知道JS有一个内置的排序函数,但我写这个是为了练习。请让我知道你的想法:
function arraySort(array){
var i = 0;
//helper function to sort backwards
function leftSort(j){
if(array[j] < array[j-1]){
//swap in place
temp = arr
我正在读的C++书描述了一种算法,说它是Bubblesort,但我找不到一个像它一样的bubblesort变体。我知道区别很小,但是它和普通的冒泡排序一样有效吗?
BubbleSort(int A[], int length)
for (j=0; j < length-1; j++)
for (i=j+1; i < length; i++)
if (A[i] < A[j])
Swap()
基本上,它不是比较两个相邻的值,而是将第一个A与每个条目进行比较,在下一遍中,它将A1与其余条目进行比较,然后是A2,依此类推。
它真的只是一个常规的冒泡服务吗,它的
这里应该发生的事情是,它将对数字n (10)进行冒泡排序,然后对其进行计时,并打印出所需的时间,但我认为它无法识别克隆?谁来帮帮我。别取笑我问了个愚蠢的问题: public static void main(String[] args) {
int n = 10;
int count = 0;
for (int i=0; i < n; i++)
count++;
System.out.println(count);
long start = System.currentTimeMillis();
SortingAl