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简单的员工打卡日志表的建表语句以及对应的测试数据。为了简单明了，我们将使用一个包含以下字段的表：
该系统能考察学生的出勤情况，所以包括每个班学生的全部信息。每个学生是一条记录，包括姓名﹑性别﹑学号，对应于某天某门课程的出勤情况等。该系统可模拟考勤过程，记录考勤结果，并能在课程结束后按照设定的考勤评分标准自动给出每个学生的考勤分数。
如果一个学生的出勤记录中不超过一个'A'(缺勤)并且不超过两个连续的'L'(迟到),那么这个学生会被奖赏。
乐乐偶遇公司培训的小姐姐，但是小姐姐看起来不太开心！乐乐仔细一问，原来是年终考核，小姐姐的领导说她组织培训活动出勤率不高，培训效果需要提升。据说年底考核成绩一般，年终奖堪忧了。小姐姐这几天正在苦苦思考怎么提升呢？
目录🎁 2278 题目描述💎： 解题思路💎：
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在美国雪城大学的课堂上，当学生走进特定的课程教室后，手机就会和教室的蓝牙相连，完成打卡。
客户访问和咨询主题，顾名思义，分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研，这里的访问数据，实际指的是访问的客户量，而不是客户访问量。原始数据来源于咨询系统的mysql业务数据库。 用户关注的核心指标有：1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。 总访问客户量 说明：统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据。 展现：线状图 指标：访问客户量 维度：年、季度、月 粒度：天 条件：年、季度、月 数据来源：咨询系统的web_chat_ems_2019_12等月表
最近有小伙伴向我请求帮助，要写一个触发器。我看了一下需求很明确，就是执行更新，插入后触发一些事件。觉得挺有意思的，于是帮他写了一下，这里分享给大家。
使用Power BI做数据分析的核心是实现度量。下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？
给你一个字符串 s 表示一个学生的出勤记录，其中的每个字符用来标记当天的出勤情况（缺勤、迟到、到场）。记录中只含下面三种字符：
需求分析说明书 1．引言 2 1.1目标 2 1.2项目背景 2 1.3参考资料 2 2．任务概述 2 2.1目标 2 2.2运行环境 2 2.3条件与限制 3 3．数据描述 3 3.1静态数据 3 3.2动态数据 3 3.3数据库介绍 3 4．功能需求 4 4.1 功能划分 4 4.2功能描述 4 4.3用例图 5 4.4用例描述 5 4.4.1 删除请假学生 5 4.4.1 增加请假学生 6 4.4.1 查找请假学生 6 4.4.1 修改请假学生 6 4.5领域模型 7 5．性能需求 7 5.1数据精确度 7 5.2时间特性 7 5.3适应性 7 6．运行需求 8 6.1用户界面 8 6.2硬件接口 8 6.3软件接口 8 6.4故障处理 8 7．其它需求 8
2、先看启动时刻柱状图，每天集中在8：02，12：11，14：12，18:20时间点上下班。上午下班和上午上班很赶很准。下午下班不赶。
题目：给你一个字符串 s 表示一个学生的出勤记录，其中的每个字符用来标记当天的出勤情况（缺勤、迟到、到场）。 记录中只含下面三种字符：
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了，但是不接触项目根本部知道需求，我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息，让大家更好的深入项目进行实战式的练习，可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
组合模式，就是在一个对象中包含其他对象，这些被包含的对象可能是终点对象（不再包含别的对象），也有可能是非终点对象（其内部还包含其他对象，或叫组对象），我们将对象称为节点，即一个根节点包含许多子节点，这些子节点有的不再包含子节点，而有的仍然包含子节点，以此类推。很明显，这是树形结构，终结点叫叶子节点，非终节点（组节点）叫树枝节点，第一个节点叫根节点。同时也类似于文件目录的结构形式：文件可称之为终节点，目录可称之为非终节点（组节点）。
'A' : Absent，缺勤 'L' : Late，迟到 'P' : Present，到场 如果一个学生的出勤记录中不超过一个'A'(缺勤)并且不超过两个连续的'L'(迟到),那么这个学生会被奖赏。
1.如果数组是单调递增或单调递减的，那么它是单调的。 如果对于所有 i <= j，A[i] <= A[j]，那么数组 A 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j，A[i]> = A[j]，那么数组 A 是单调递减的。 当给定的数组 A 是单调数组时返回 true，否则返回 false。 示例 1：
我发现写设计模式的文章，怎么举例子是个技术活啊。。。很多东西你不实际去用真的不会真正的体会到设计模式带来的一些好处，最近公司的一个客户要做一个考勤功能，这个功能虽然是我们公司产品的标准功能，但是有些东西还是二次开发一下的。虽然很费劲的实现了大致的功能，但是代码乱的一塌糊涂，趁着周末整理了一下代码，也试着用了一下模版方法模式(计算出勤率)，适配器模式(考勤接口和工资接口的对接)，在我把23种设计模式学习完之后，再来说一说实际的运用把，今天聊了聊外观模式。
●招聘完成率（招聘效率）=在规定周期内完成的招聘岗位数量÷在规定周期内计划完成的招聘岗位数量
如果一个学生的出勤记录中 不超过一个’A’(缺勤) 并且 不超过两个连续的’L’(迟到), 那么这个学生会被奖赏。
随着信息化时代的来临，计算机技术已经广泛应用于教育行业中，各类教育管理系统的开发也成为了一项重要的任务。其中，学生考勤管理系统是一个非常重要的子系统。传统的学生考勤管理方式通常采用纸质签到表进行管理，而这种方式存在很多问题，例如耗时、效率低下、易出错等。因此，设计一款基于计算机技术的学生考勤管理系统是非常必要和有意义的。
作为一种已经存在了近 30 年的开源脚本语言，PHP 拥有一个庞大且非常忠诚的开发人员社区。它也非常容易学习，使其成为 Web 开发初学者的理想第一语言。
该数据集包括COVID-19疫情爆发期间，德克萨斯州学生出勤率的数据，以及可能影响到德克萨斯州学生出勤相关的因素。
事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。
近日，位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖，原因就是在教室使用人脸识别系统。
在《Python入门》相关课程中，我们学习Python的四大数据结构：列表、元组、字典和集合。其中，列表是最常用也最灵活的一种数据结构，我们对列表的概念和操作也有了基本的了解，今天，我们再来一起回顾一下这些最基本的基础知识，然后，我们再通过一个案例来看看列表在实际应用中到底如何运用？
1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个大数据项目主要是解决了教育行业的一些痛点。 首先，受互联网+概念，疫情影响，在线教育，K12教育等发展火热，越来越多的平台机构涌现。但是由于信息的共享利用不充分，导致企业多年积累了大量数据，而因为信息孤岛的问题，一直没有对这些数据进一步挖掘分析，因此也不能给企业的管理决策层提供有效的数据支撑。 有鉴于此，我们做的这个教育大数据分析平台项目，将大数据技术应用于教育行业，用擅长分析的OLAP系统为企业经营提供数据支撑。具体的实现思路是，先建立企业的数据仓库，把分散的业务数据预处理，其次根据业务需求从海量的用户行为数据挖掘分析，定制出多维的数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用，最后用BI工具，进行前端展示。 用到的技术架构包括：mysql，sqoop，基于CM的Hive，Oozie和FineBi。由于OLTP系统中数据大多存储在mysql，所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具，抽取数据到数仓，并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗＋分析，然后sqoop导出到mysql，最后用FineBI展示OLAP的数据分析结果。 所以，我们的技术解决了企业的三大痛点。一是数据量太大问题，传统数据库无法满足；二是系统多，数据分散问题，无法解决数据孤岛问题；三是，统计工作量太大，分析难度高问题，无法及时为企业提供数据参考。
---- 新智元报道 编辑：Joey 【新智元导读】特斯拉员工最近可没少受气，现在员工的办公室出勤时长也得被监控，引得大伙纷纷吐槽。｜北京人，还记得工体么？现在，你也可以拥有一个工体元宇宙主场了！7月6日，「我的元宇宙主场」——工体元宇宙GTVerse发布会开幕，新智元作为媒体合作单位，全程提供直播，快来点击预约！ 特斯拉又搞事情了。 这回轮到给员工查岗，打卡时长低于40小时的员工会收到一封调查邮件。 周二，一名特斯拉员工在「职业社交平台 Blind」 上发帖称，「特斯拉正在监控员工的办公室出勤
为此，美国媒体近日做了大量的报道。这显然影响到了特朗普的复工复学计划，也就影响到了他竞选总统的选情。
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用，请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
开会可能是职场中除了本职工作外最耗时的一件事情了。所以每个职场人士都应该学习如何高效开会。
这两个问题本质是一类问题，这类问题涉及技术选型、方案选型、实现细节等问题，本篇文章我们一并讨论一下。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 排版：王晋东不在家 西湖大学NLP实验室由「张岳」老师带领，现有博士后、博士生和科研助理十余名，以及访问学生数名。实验室研究方向包括自然语言处理、背后的机器学习算法以及相关的应用。现招收PhD、博后、全职科研助理和实习生若干名。 关于张岳老师 张岳老师现为西湖大学长聘副教授。他于2003年本科毕业于清华大学，2009年博士毕业于牛津大学，2011年完成博后于剑桥大学，2012-2018年于SUTD任教，2018年加入西湖大学。 张岳老师学术水平出众，是近几年全球NLP
给定一个 m × n 的网格和一个球。 球的起始坐标为 (i,j) ，你可以将球移到相邻的单元格内，或者往上、下、左、右四个方向上移动使球穿过网格边界。 但是，你最多可以移动 N 次。 找出可以将球移出边界的路径数量。 答案可能非常大，返回 结果 mod 10^9 + 7 的值。
近期，纽约一个广泛使用的在线评分和考勤系统遭到黑客攻击，这可能是美国历史上学生个人数据最大的一次曝光。犯罪分子于1月闯入Illuminate Education IT系统，并获得了约820,000名现任和前任纽约市公立学校学生个人数据的数据库的访问权限。
不知道你是否还记得，过去在餐馆吃饭，服务员通常会来接待，递上一本菜单和一个点餐笔记本，客人们翻开菜单，想点什么菜，照抄写下俩就好。有时候碰到不会写的字，甚至还得留个空位，等待服务员补齐。这可能是过去最常见的点餐方式了，不过不知道你是否感觉到，点餐的情境慢慢发生了巨大的变化。
接着导入每一个节点元素，innerHTML为相应名字，样式与设置参数一样，类名为name
给定一个正整数 n，返回长度为 n 的所有可被视为可奖励的出勤记录的数量。 答案可能非常大，你只需返回结果mod 10^9 + 7的值。
梁女士是一家保险公司的代理人，平时不需要坐班，原本只需要完成每月保费额度即能够领取到月工资。9月份，公司突然通知，自10月起，公司会核对员工出勤率，并将其率纳入薪酬考核。如果出勤率低于当月工作日的90%，则被视为旷工、请假。 梁女士所在保险公司出勤率考查的方式就是刷脸打卡。公司提供两种打卡方式：第一种是站在公司前台的智能考勤机前完成刷脸打卡；第二种个人的智能
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
通过投资适当的技术和现场执行，可以将运营效率提高50％到60％，从而使建筑公司的净收入提高100％。
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