一、网络问题 1、临时性 检查：ping, mtr,dig,dig+trace 等命令，检查网络状况，DNS等 解决：联系机房或视具体情况而定 eg:http://ping.chinaz.com/ 查看各地响应时间 2、网络不同或距离太远 检查：客户端和机房所在网络情况 解决：双线机房或分布式部署，动态DNS，需要考虑成本 3、资源加载慢 检查：chrome控制台 解决：CDN，合并请求，压缩页面代码，多域名请求（http协议中有对浏览器并发请求连接数的限制，IE是10，火狐 chrome是6）等 二、前端
#phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展)# ##前言## 时隔半个月随着PHP7的推出为PHP打了一瓶兴奋剂,在性能提升了一倍的情况下我们会逐渐发现,瓶颈会集中在数据库操作,那
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
#基于PhalApi的DB集群拓展 V0.1bate ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 编写本次拓展出于的目的是解决大量数据写入
1.0版，普通企业应用基本都是单实例或单库的模式，采用单机实现数据库的访问。再向上，2.0版，随着业务的规模扩展，企业会采用双机数据库，如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后，3.0版，单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈，因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
PHP是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。
如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：
过了年，2022年的金三银四黄金招聘季也就近在眼前了。卧薪尝胆也罢、踌躇满志也好，作为一名技术人，想要进阶大厂或者升级加薪，首先必须要拥有能够通关打怪的实力加持，这样才可能在千军万马中脱颖而出成为优胜者。每到这个时候各路面经也往往铺面而来，以我往年参加的大咖闭门分享会的经验而言：选对方向好过自我感动式的盲目努力。在数智化时代，围绕数据存储、处理和分析的技能都是必须要掌握的，而MySQL作为数据库里使用最广的开源软件，是技术人怎么都绕不开的全方位支撑技能。而大厂面试重基础早已闻名业界，只不过偶尔表述的套路不同
1.PHP语法基础是否都会，比如异常捕捉，面向对象，数组操作语法，字符串操作，cookie,session,全局变量，超全局数组，防止sql注入，mysql预处理
小编最近面试了一些公司，有上市公司也有创业公司，但是面试题都大同小异，小编凭记忆汇总了这些公司的面试题，希望对同行业的小伙伴有所帮助。 1.10万行数据情况下，如何优化like '%经济%'？ 2.cookie和session的区别和联系，禁用cookie后session还能用吗？为什么？ 3.多台服务器怎样实现session共享，阐述实现方法。 4.代码题会有PHP中&符号的使用，输出结果。 5.给一个数组实现折中算法，比如 ： $arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
小编最近面试了一些公司，有上市公司也有创业公司，但是面试题都大同小异，小编凭记忆汇总了这些公司的面试题，希望对同行业的小伙伴有所帮助。
当一个数据库被创建之后，随着时间的推移和业务量的增加，数据库中的表以及表中的数据量都会越来越多，就有可能会出现两种弊端： （1）数据库的存储资源是有限的，其负载能力也是有限的，数据的大量积累肯定会导致其处理数据的能力下降； （2）数据量越多，那么对数据的增删改查等操作的开销也会越来越大； 所以，当出现如上两种情况，分库分表势在必行。
客户端（浏览器）缓存 前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
在当前业务量迅猛增加的情况下，数据库经常面临性能的极致挑战。尤其是在处理大规模的数据集，例如超过千万条数据记录的情况下，SQL查询的性能将显著下降。随着数据量的增加，查询所需要扫描的数据范围变得更广，从而导致查询速度的减慢。
丁浪，非著名架构师。关注高并发、高可用的架构设计，对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。 声明：版权归丁浪作者本人所有，转载请联系作者本人。 互联网上有很多关于网站架构的各种分享，有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的（堆机器，做集群），太关注技术细节实现，普通的开发人员基本看不太懂。 本文第一章节将主要介绍大型网站基础架构的扩展，第二章节则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。 一，大型网站基础架构的扩展 草根时期，快速开发网站并上线。当然，通
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分 库与分表是一个很不错的解
之前我们讲过架构设计的一些原则，和架构设计的方法论，今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。 安装 Mycat官网：http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况，这样使用起来比较有信心。 Mycat下载地址：http://dl.mycat.io/ 官网有个文档，属于详
22年考虑了一下后续公号技术文章的风格&技术内容，思考如何更好有效帮助到关注我的各位铁友们；后续的文章思考方式会不同，会考虑每一篇的价值。
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）
前天推送的文章《两道腾讯技术面试题（二面经历）》，收到了不少留言，感兴趣的可以去哪篇文章下查看精选留言，有一多半同学没有正确理解题目，可分享的留言寥寥无几，根据留言我实现了一套方案。
不管任何搜索引擎，最核心的部分，往往都只有两个，一是建立索引，二是搜索数据。不过对于中文这种复杂的语言体系，分词也是另一块核心内容。从今天开始，我们就先来学习第一块的内容，就是对于索引的操作。
阅读量: 163 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
根据需求我们需要给出实现方案，如Db 表设计，消息队列设计，代码组织，模块划分，单元测试等等，这是我目前了解到的，我开发的时候还没有做到这么细，也是自己后面努力的方向。
“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，跳出技术的范畴，用业务发展的角度去审视技术，答案就会非常清晰。
关于代码的管理问题已经讨论多年，随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛，现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目，将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来，几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作，如何让多团队在对同一个项目的代码进行协作时不会相互干扰、相互制约，也是每个企业研发团队在实践中不断摸索的难题。 多仓库与单仓库 对于上文所说的一些问题，业界已经归纳了常见的代码仓库存放方式，常见的如单仓库和多仓库。大部分企业会针对不
关于代码的管理问题已经讨论多年，随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛，现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目，将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来，几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作，如何让多团队在对同一个项目的代码进行协作时不会相互干扰、相互制约，也是每个企业研发团队在实践中不断摸索的难题。
考的是数组+和array_merge的区别 当下标为数值时，array_merge()不会覆盖掉原来的值，但array＋array合并数组则会把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉（不是覆盖）. 当下标为字符时，array＋array仍然把最先出现的值作为最终结果返回，而把后面的数组拥有相同键名的那些值“抛弃”掉，但array_merge()此时会覆盖掉前面相同键名的值.
众所周知 Laravel 是 PHP 开发项目最优美的框架之一，尤其是 Eloquent 对数据库的操作提供了特别多的便利。 在实际开发中我们经常涉及到分库分表场景，那么怎样才能继续配合 Eloquent 优雅的使用 Model 模型呢，接下来给大家分享下我在实际开发中所遇到的问题。（备注：此方法来源 Stack OverFlow 原文地址找不到了，配合我们实际项目更能清晰表述）
本文介绍了大型网站架构演变过程、大并发服务器架构以及CDN、分布式缓存、分库分表等方案。重点讲解了如何利用缓存、负载均衡等技术提高服务器性能，并探讨了多数据中心、分布式存储与计算等方案。
提交退款申请后，通过调用该接口查询退款状态。退款有一定延时，用零钱支付的退款20分钟内到账，银行卡支付的退款3个工作日后重新查询退款状态。
基于PhalApi2的Redis拓展 前言 Redis在PHP开发中运用场景已经无处不在,小到简单缓存大到数据库或消息队列都可以使用Redis来进行实现,基于PhalApi2的出世,PhalApi2-
三面与二面的内容差不多，没有更深的问题，但是，需要注重细节，同时三面面试官有时间会放烟雾弹，坚定自己的立场就好
我小时候就很喜欢看书,也喜欢买书。书就像是我的朋友，不管去任何地方，只要拿本书在手心里，就觉得有安全感。
1.前端接口的程序不同版本问题，版本号在程序路径中区分，比如2.4.2/lib/sdk/api/weipan/Client.php
算法题：在1个10G大小的文件中，存储的都是int型的数据，如何在内存使用小于8M的情况下进行排序 设计题：以微博为例，有1个亿的用户，同时用户之间有关注和粉丝，用户的关注和取关操作比较频繁，如何设计架构和API接口
此项目改写根据个人习惯来创建，实际项目准备工作不分先后顺序，准备好了就行，不需要纠结这个。 本项目属于公司内部项目，只是提供思路和关键代码 一:项目简介 项目属于智能客服平台的以及智能外呼子平台的项目，改写的只是PHP部分的代码，此项目是结合了Go和NLP以及Java共同实现的项目。PHP是负责web端和go端的数据交互，以及业务处理。本次改写除了基本的业务替换，还有性能的对比以及优化，没有这些改写也就毫无意义。此前PHP的版本是ThinkPHP3.2，相当古老，本次也是根据公司的需求按照实际情况来改写，
引用变量，常量以及数据类型，运算符以及流程控制，自定义函数以及内部函数，正则表达式
大家可以从任何一个gii生成model类开始代码上溯，会发现：yii2的model层基于ActiveRecord实现DAO访问数据库的能力。
首先我在这里声明：不是本人亲自经历，是本人一个非常好的朋友亲身经历分享的 ，这些干货有一定的参考价值，在这里本人以文章的方式分享给大家，希望对需要往大型互联网公司发展的年轻人以及程序员有所帮助，话不多说：
在我们项目部署上线的时候，我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率，或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率，发现监控报了60%的一般就会报警了，到了100%那就惨啦，做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话，那么，我们加班肯定逃不掉了，更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下，然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数，然后去修改它就行了
文章出处来源 摘自 微信--IT搬运工 地址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTI4NDAzNA==&mid=205960169&idx=1&sn=765e
MySQL的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的MySQL替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
Mysql的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
无论是做PHP开发还是做JAVA开发甚至前端开发，只要是开发，面试的时候都必考数据库。为什么前端也要考数据库？因为数据库课程是计算机的基础课程，同样的基础课程还有操作系统，数据结构。只要写代码就永远跳不出这三门基础课。
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