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    工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地

    工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地通过出入口摄像头,工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地识别到车辆冲洗不合格,工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。目标检测架构分为两种,一种是two-stage,一种是one-stage,区别就在于 two-stage 有region proposal过程,类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别,而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片,就能输出结果。

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    工地人员安全带穿戴识别检测

    工地人员作业安全带穿戴识别检测算法通过yolov5网络模型分析技术,工地人员安全带穿戴识别检测算法可以自动识别现场人员高空作业未佩戴安全带行为,通过AI技术推动现场安全作业智能化。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法,它不是选择图像中有趣的部分,而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法,我们首先需要了解实际预测的是什么。最终,我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。YOLO不会在输入图像中搜索可能包含对象的感兴趣区域,而是将图像分割成单元格,通常是19×19网格。每个细胞负责预测K个包围框。具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元。类似的过程发生在图像中的所有网格单元格上。

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    视频监控边缘分析盒

    视频监控边缘分析盒通过计算机视觉深度学习+边缘计算视频监控分析技术,共同构成了基于边缘计算分析的视频图像识别技术。视频监控边缘分析盒通过对现场多路监控视频图像进行预处理,提高视频分析的速度。视频监控边缘分析盒可以应用于加油站智能视频分析、明厨亮灶视频监控智能分析、工地监控分析、城管视频监控分析、工厂视频监控智能分析、煤矿监控视频分析等场景。YOLO不会在输入图像中搜索可能包含对象的感兴趣区域,而是将图像分割成单元格,通常是19×19网格。每个细胞负责预测K个包围框。具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元。类似的过程发生在图像中的所有网格单元格上。

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    人员聚众监控视频分析检测系统

    人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术,人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时,不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。

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    捕鱼船识别检测算法

    捕鱼船识别检测预警系统通过yolov5+python网络模型图像识别分析技术,捕鱼船识别检测预警算法利用河道两岸的摄像头实时监测水域中的捕鱼船活动,一旦系统识别到违规捕捞行为,立即发出预警信号,立即发出预警信号,确保及时采取措施。捕鱼船识别检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类,一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法(R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN),它们是two-stage的,需要先使用启发式方法(selective search)或者CNN网络(RPN)产生Region Proposal,然后再在Region Proposal上做分类与回归。而另一类是Yolo,SSD这类one-stage算法,其仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置。第一类方法是准确度高一些,但是速度慢,但是第二类算法是速度快,但是准确性要低一些。基本上把Yolo算法的特点概括全了:You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算,Unified指的是这是一个统一的框架,提供end-to-end的预测,而Real-Time体现是Yolo算法速度快。

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    产品动态 | 加个「尾巴」告别转圈圈,1分钟搞定图片批量处理

    导语 | 腾讯云点播媒资管理新增图片即时处理功能,改写原始图片URL便可简单高效地实现图片缩放、剪裁等各种高频处理任务,快速满足客户批量处理视频封面缩略图、头像裁切、电商商品图调整等需求,帮助客户降本增效。 高清视频多,封面加载慢? 接触过在线视频管理平台的读者,恐怕都经历过这种糟心的体验:视频列表缩略图加载一两分钟都出不来,让人抓狂。 造成这种糟糕体验的一大原因便是直接拉取高清视频的封面做缩略图。直接由高清视频截取产生的封面,一张的大小就可能超过 1MB 。一个列表20+的类似图片自然会导致加载速度

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