本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit，中央处理器，计算机的大脑，长这个样子： CPU 通过一个插槽安装在主板上，这个插槽也叫做 CPU...Socket，它长这个样子： 而我们说的多核 CPU，一个 CPU 有几个核，这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的，一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元，之后由于多核技术的发展...，CPU 的概念转变为了一个容器（container），而 Core 则变成了真正的物理处理单元。...一个 CPU 中可以有多个 Core，各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行？...Core 的数量，而非 CPU 数量，比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2，这里的 CPU 个数，其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了，还有 Hyper-threading
问 题分析 原先的程序其实是非常memory efficient的，内存占用不多，关键问题是提高CPU的使用率，最直接的办法就是充分发挥多核CPU的性能。...doParallel包分别针对Windows平台和Linux/Mac平台进行了多核优化，是目前使用最广泛的并行计算包之一。...载 入并设置doParalle 为了能够调用多核，我们需要首先根据CPU的核心数来进行设置，下面是大猫在自己4核8线程CPU上的设置代码。...例如只有双核CPU，但是却设置调用4个核心数，其效率有可能还不如只设置调用2个核心 # 大猫在这里设置的参数是8，因为大猫的CPU有超线程，4核CPU可以模拟8核。...毕竟对于并行计算来说，无论是CPU多核还是AMD的Crossfire或者Nvidia的SLI，都不可能达到1+1=2的效果。doParalle在大猫的四核CPU上时间节约了2/3，大猫已经很开心啦。
来，简单举个例子： 假设现在我们要设计一台计算机的处理器部分的架构意，现在摆在我们面前的有两种选择，多个单核CPU和单个多核CPU，该如何选择？...如果我们选择多核单CPU，那么我们只需要一套芯片组，一套存储，多核之间通过芯片内部总线进行通信，共享使用内存。在这样的架构上，如果我们跑一个多线程的程序，那么线程间通信将比上一种情形更快。...看起来，多核单CPU完胜嘛。 可是，如果需要同时跑多个大程序怎么办？每个程序都需要用很多内存怎么办？...所以呢，大部分一般咱们使用的电脑，都是单CPU多核的，比如我们配的Dell T3600，有一颗Intel Xeon E5-1650，6核，虚拟为12个逻辑核心。...有少部分高端人士需要更强的多任务并发能力，就会搞一个多颗多核CPU的机子，Mac Pro就可以有两颗。高端的服务器一般都是多颗多核，甚至还高频率。
文章目录 区分 多CPU && 多核CPU CPU缓存 并行 && 并发 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 Linux下查看CPU相关信息 希望开此篇能帮到你...区分 多CPU && 多核CPU 最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢，不是在买电脑的时候哈，是在安装虚拟机的时候。...多核CPU，不同的核通过L2 cache进行通信，存储和外设通过总线与CPU通信。...随着多核CPU的发展，CPU缓存通常分成了三个级别：L1，L2，L3。级别越小越接近CPU，所以速度也更快，同时也代表着容量越小。...---- 多核CPU，可以并行执行多进程、多线程。多线程应该不用我解释了，多进程参考nginx架构。 多个CPU，可以并行执行多进程，自然可以并行多线程。怎么并行多进程呢？
一、单核CPU 单核就是CPU集成了一个运算核心，在工作期间只能执行某一个程序，处理多个程序时，只能分时处理。现在推出的CPU基本没有单核CPU了。...二、多核CPU 在一颗芯片里集成了多个CPU运算核心，相当于多个单核CPU同时工作。因此，多核处理器可以同时处理多个程序，而不用等上一个程序完成。 ?...当然在单核CPU系统中，真正的并发是不可能的，因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程。 进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位。...CPU使用权是再次执行未完成的任务。...使用多核CPU时，可以将任务分配到不同的核同时运行，实现并行。
那么是否就说明我的机器安装的CPU真的有24核，事实真是的如此这么美好吗？我们先来看几个关于CPU的概念。 1 CPU相关概念 我们这里来说一下和CPU相关的几个名词。...物理CPU：主板上真正安装的CPU的个数， 物理核：一个CPU会集成多个物理核心 逻辑核：超线程技术可以把一个物理核虚拟出来多个逻辑核 超线程里的2个逻辑核实际上是在一个物理核上运行的，模拟双核心运作，...2 Linux下详细观察CPU 在linux系统下，通过查看/proc/cpuinfo可以看到CPU更为详细的信息。...我们继续查看物理核，通过cpu cores可以看到每个CPU有几个物理核。...#cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq cpu cores : 6 cpu cores显示为6表示每个cpu有6个物理核心，因为有2个物理
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而，现在有了多核CPU，一切变得不一样了，因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下，如果还是一个核，运行的时间就应该是一样的。...这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源
硬件中断发生频繁，是件很消耗 CPU 资源的事情，在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。...现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘，如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。...什么是中断 中文教材上对 “中断” 的定义太生硬了，简单的说就是： 每个硬件设备（如：硬盘、网卡等）都需要和 CPU 有某种形式的通信以便 CPU 及时知道发生了什么事情，这样 CPU 可能就会放下手中的事情去处理应急事件...传统的 8259A 只适合单 CPU 的情况，现在都是多 CPU 多核的 SMP 体系，所以为了充分利用 SMP 体系结构、把中断传递给系统上的每个 CPU 以便更好实现并行和提高性能，Intel 引入了高级可编程中断控制器...上将会减轻某个 CPU 的负担，提高多个 CPU 整体处理中断的能力； 对于数据库服务器这样的应用来说，把磁盘控制器绑到一个 CPU、把网卡绑定到另一个 CPU 将会提高数据库的响应时间、优化性能。
使用go的routines和channel，可以充分利用多核处理器，提高高CPU资源占用计算的速度。.../pi Pi: 3.141592653589691 spend time: 29.779854372s 执行过程中，cpu占用400%，说明已经充分利用现有CPU的处理性能。
介绍 单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行，因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。...如果你已经有了一个可用的 ExpressJS 服务器，则可以跳至下一部分：在多核 CPU 上运行服务器。 我们将用 ExpressJS 来快速创建一个高效而简单的服务器。...在多个 CPU 核心上运行服务器 在本节中，我们会把 Express 服务器运行在 CPU 的多个核心上！ 为了帮助我们实现这一目标，我们将使用Node.js模块 OS 和 Cluster 。...我们创建一个了 if...else语句，用 clusterWorkerSize 值检查 CPU 是否有多个核。如果 CPU 数量大于 1，我们就继续创建集群。...现在你有了一个能够在多核 CPU 上运行的 HTTP 服务器！ 结论 cluster 模块使我们能够轻松创建子进程，从而为 Node.js 提供了使用 CPU 所提供的全部功能所急需的功能。
昨晚和一位读者朋友讨论了一个问题：在一台多核 CPU 的 Web 服务器上，存在负载不均衡问题，其中 CPU0 的负载明显高于其它 CPUx，进一步调查表明 PHP-FPM 的嫌疑很大。...再让我们通过 pidstat 来确认一下是不是 PHP-FPM 导致的 CPU0 负载问题： shell> pidstat | grep php-fpm | awk '{print $(NF-1)}'...问题总要解决，既然 PHP-FPM 没有类似 Nginx 那样 CPU 亲缘性（affinity）绑定的指令，那么我们可以使用 taskset 绑定 PHP-FPM 进程到固定的 CPUx 来解决问题：...本文把 PHP-FPM 进程平均分配给了 0，1，2，3 四个 CPU，实际操作的时候可以更灵活一些，比如前文我们提过，操作系统总是偏爱使用 CPU0，如果 CPU0 的负载已经很高了的话，那么我们不妨把...PHP-FPM 进程平均分配给 1，2，3 三个 CPU。
现代CPU一般使用缓存（Cache）来解决CPU读写主存慢的问题；使用多核来并行计算以加速程序运行。并行计算一般需要多线程技术，如何操作多线程对编程人员提出了挑战。 ?...多核 当单个CPU主频超过一定范围后，CPU成本和散热成了很大的问题，主频很难突破10GHz。...CPU和cache 图片来源：网络 上图中是一个多核处理器的电路图，每个Core旁边的黑色圆圈分别为L1和L2 Cache。可以看到CPU中，各类Cache占用了很大的空间。 ?...上图展示了Intel的四路架构，系统支持四个CPU，假如每块CPU内有8个核心，系统可对外提供32核计算能力。 单线程与多线程 在多核架构出现之前，CPU在某个特定时刻只能执行某个程序，无法并行。...小结 现代CPU一般使用缓存（Cache）来解决CPU读写主存慢的问题；使用多核来并行计算以加速程序运行。并行计算一般需要多线程技术，如何操作多线程对编程人员提出了挑战。
开始之前，我们先澄清两个概念，「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率，「并行」和「并发」一字之差，但其实是两个完全不同的概念，「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的，遇到...多进程、多线程以及协程显然都是属于「并发」范畴的，可以实现程序的并发执行，至于是否支持「并行」，则要看程序运行系统是否是多核，以及编写程序的语言是否可以利用 CPU 的多核特性。...我的系统物理 CPU 核心数是 4 个，逻辑 CPU 核心数是 8 个，所谓物理 CPU 核心数指的是真正插在物理插槽上 CPU 的核心数，逻辑 CPU 核心数指的是结合 CPU 多核以及超线程技术得到的...可以看到使用多核比单核整体运行速度快了4倍左右，查看系统 CPU 监控也能看到所有内核都被打满，这在 CPU 密集型计算中带来的性能提升还是非常显著的，不过对于 IO 密集型计算可能没有这么显著，甚至有可能比单核低...另外，需要注意的是，目前 Go 语言默认就是支持多核的，所以如果上述示例代码中没有显式设置 runtime.GOMAXPROCS(cpus) 这行代码，编译器也会利用多核 CPU 来执行代码，其结果是运行耗时和设置多核是一样的
在CPU密集型任务中，利用现代多核处理器的性能，通过并行的方式来执行任务Fork/Join框架在并发编程中处于什么位置？...一个专门用于解决可以被分解并且可以并行执行的任务的工具，它在利用多核处理器，提高程序性能方面起到了关键作用。...搞懂这两个问题， 我们接着往下看入门 | 理解Fork/Join框架Fork/Join框架的工作原理Fork/Join框架是为了充分利用多核CPU，通过分治策略将大任务分解为小任务并行执行。...Fork/Join框架的优点和局限性优点充分利用多核处理器：Fork/Join框架通过将任务划分为更小的子任务，允许并行处理，从而最大程度地利用了多核处理器。...如果任务分割得太粗，那么可能无法充分利用多核处理器。你需要找到一个合适的阈值，以实现任务大小和任务数量的平衡。
前言 上一节了解synchronized 关键字的底层原理以及锁的升级过程,本节带着大家了解CPU多核硬件架构以及Java内存模型 CPU多核硬件架构剖析 CPU每次从主内存读取数据比较慢，CPU通常涉及多级缓存...CPU读主内存的数据， 按照空间局部性原则加载局部快照到缓存中 [CPU多核硬件架构.png] [CPU多核硬件架构2.png] L1 L2 属于每个CPU中都是独立的缓存，缓存主内存共享变量的数据作为副本...，L3属于多个cpu之间共享的缓存。...每个cpu之间都有独立二级缓存主内存的数据作为副本，而副本与副本之间是完全不可见的 总线仲裁机制 每次处理器和内存之间的数据传递都是通过一系列步骤来完成的，这一系列步骤称之为总线事务（Bus Transaction...JMM内存模型 主内存 存放我们共享变量的数据 工作内存 每个CPU对共享变量（主内存）的副本 JMM八大同步规范 read(读取)：从主内存读取数据 load(载入)：将主内存读取到的数据写入工作内存中
PHP的纯CPU基准测试(PHP5.5.9 vs PHP7.2.1): 1.bench.php 可在PHP源代码的 php-src/Zend 目录 2.micro_bench.php 也可以在 PHP...源代码发布的 php-src/Zend 目录中找到 3.同时使用Unix time 命令来计时 time php micro_bench.php PHP5.5.9结果: empty_loop...-------------------- Total 14.441 real 0m14.498s user 0m12.110s sys 0m0.024s PHP7.2.1...- Total 5.694 real 0m5.756s user 0m4.521s sys 0m0.028s 性能提升接近三倍 micro_bench.php...php function hallo() { } function simpleucall($n) { for ($i = 0; $i < $n; $i++) hallo(); }
最近老高发现服务器的CPU总是被某个php-fpm占用过高，记录一下如何排查。 发现 如何发现的呢？当然是使用top命令，发现系统的load average>3，这说明系统已经处于比较高的负载中。...尝试解决 当我把php-fpm重启后，没过一会儿又开始cpu狂飙！这是什么鬼？...开始排查 首先，我们开启在php-fmp.conf中开启错误日志，慢执行日志还有常规日志 error_log = /var/log/php/error.log access.log = /var/log.../php/access....-F -e trace=all -p 31920 将输出的文件用scp拷贝到本地电脑上，经过分析，并发+插件几乎拖死了CPU。
在 Linux系统中,对于多核的ARM芯片而言,在Biotron代码中,每个CPU都会识别自身ID,如果ID是0,则引导Bootloader和 Linux内核执行,如果ID不是0,则Biotron一般在上电时将自身置于...一个典型的多核 Linux启动过程如图20.6所示。.../cpu1/online 同理，运行如下命令可以再次启动CPU1： # echo 1 > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online 之后CPU1会主动参与系统中各个CPU之间的运行任务的负载均衡工作...int cpu); void (*cpu_die)(unsigned int cpu); int (*cpu_disable)(unsigned int cpu); #endif #...就知道目标CPU已经被正确地唤醒,此后CPU0和新唤醒的其他CPU各自运行。
简述 之前一直都用python的多线程库(比如threading)来写一些并发的代码，后来发现其实用这个方法写的程序其实并不是真正的并行(parrallel)计算，而只是利用单个CPU进行的并发(concurrency...因此，多线程也仅仅只在处理一些被频繁阻塞的程序时才会有效率上的提升，比如网络爬虫里等待http返回等；而在CPU使用密集的程序里使用多线程反而会造成效率的下降。...那么，如果想并行的执行代码，显然需要开启多个python解释器，这也就不是多线程，而是多进程了，因此python在多线程库里并不支持多核处理，而是在多进程库(multiprocessing)里支持多核处理...我把上面的代码运行在一个四核的机器上，用htop工具查看各个cpu的占用情况： 我们发现这四个核基本只有一个核在全速运行，其他的三个核基本没有工作，这就说明了多线程其实并没有真正用到多个核。...使用率是这样的： 显然，多进程充分发挥了多核计算机的有点，对CPU密集型的程序有着极好的加速效果。
如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？...你可能有一个4核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。...要想让Linux命令使用所有的CPU内核，我们需要用到GNU Parallel命令，它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作，当然，这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做...bigfile.bin | parallel --pipe --recend '' -k bzip2 --best > compressedfile.bz2 尤其是针对bzip2，GNU parallel在多核...CPU上是超级的快。
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