插入排序的工作方式是：维护已排序的子列表，一一提取主列表中的项目，然后将其插入子列表中，直到所有项目都从主列表移到子列表中为止。
PHP数据结构（二十四）——堆排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、定义 堆排序也属于一种选择排序，效率较高且空间占用相对较少。 堆的定义：n个元素的序列(k1,k2…kn)，当且仅当满足以下1或者2的其中一种关系时，称为堆。 1）大顶堆：ki<=k2i且，ki<=k2i+1，其中i=1,2…n/2 2）小顶堆：ki>=k2i且，ki>=k2i+1，其中i=1,2…n/2 可将堆对应的一维数组看成一个完全二叉树，且满足非终端节点对应的值不大于（或不小于）其
如果有一个关键码的集合 K = {k0 ， k1 ， k2 ， … ， kn-1} ，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一 个一维数组中 ，并满足： Ki <= K2i+1 且 Ki<= K2i+2 (Ki >= K2i+1 且 Ki >=K2i+2) i = 0 ， 1 ， 2… ，则称为小堆 ( 或大堆) 。（即双亲比孩子的数值小(大)——小(大)堆）将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。
完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
贝壳排序是插入排序的概括。与插入排序不同，它不比较连续项目，而是使用间隔i（称为间隔）将主列表分成几个子列表，然后使用插入排序对子列表进行排序。
PHP数据结构（二十）——其他插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是衔接直接插入排序的，因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构（十八） ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时，直接插入排序是一个很好的方法。但是，当n较大时，采用直接插入排序，速度较慢，效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序，两者在直接插入排序的基础上，减少比较和移动的次数，以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中，当需要查找第i个值应该放于哪个位
PHP数据结构（四）——队列以及简单消息存取 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 队列也是一种特殊的线性表，和栈很相似，区别在于队列对于数据增加和删除的限制和栈不同，队列是FIFO（先进先出），允许
本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：
微信分享里总是有一些亲子活动，或者参加某些大赛需要进行投票，而面向的是所有人都可以参与，或者有限制一个人每天能投票同一个参与者3票之类的。。。这些应用场景有很多。假如一个投票系统做一次投票活动1小时之内预计有100万用户进行投票，而且用户投票完成后就能查看到投票的实时情况，这个场景这个问题我们使用redis+mysql冷热数据交换来解决就好了。
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11815410.html
之前简单介绍了流程控制，函数，数组等。有兴趣的可以看看。 PHP入门之类型与运算符 PHP入门之流程控制 PHP入门之函数 PHP入门之数组 接下来介绍一下排序，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。常用的排序方法有冒泡法，选择排序法，插入排序法。
1 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 3 存在递归终止条件
如果有一个关键码的集合K = {k0,k1,k2…kn-1}，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足：Ki <=K2*i+1 且 Ki<=K2*i+2 (Ki >= K2*i+1且 Ki>= K2*i+1) i = 0，1，2…，则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质：
总算进入我们的排序相关算法的学习了。相信不管是系统学习过的还是没有系统学习过算法的朋友都会听说过许多非常出名的排序算法，当然，我们今天入门的内容并不是直接先从最常见的那个算法说起，而是按照一定的规则一个一个的介绍。
今天带各位回顾一下线性数据结构：数组、链表、栈、队列，相信通过下面的文字，你会加深对这几种数据结构的认识。一 数组
最近在公司部署crontab的时候，突发奇想是否可以用PHP去实现一个定时器，颗粒度到秒级就好，因为crontab最多到分钟级别，同时也调研了一下用PHP去实现的定时器还真不太多，Swoole 扩展里面到实现了一个毫秒级的定时器很高效，但毕竟不是纯PHP代码写的，所以最后还是考虑用PHP去实现一个定时器类，以供学习参考。
注意第二个循环条件：是 child > 0，为什么不是 parent >=0 呢？
前提：分别用冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法将下面数组中的值按照从小到大的顺序进行排序。 $arr = array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 1
国庆假日结束了，新的工作又开始了，今天我们继续爬取一个网站，这个网站为 http://image.fengniao.com/ ，蜂鸟一个摄影大牛聚集的地方，本教程请用来学习，不要用于商业目的，不出意外，蜂鸟是有版权保护的网站。
PHP数据结构（十八）——直接插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法，时间复杂度O(n2)，实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表，得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想，即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的（如从小到大），当第i位出现顺序错误（如第i位的值小于第i-1位），则需要进行插入排序。 1、
思路 给定一个数组，内容都为数字 外层执行 count-1次循环 每次循环将当前对应的键值(有序数组下一位)作为将要插入的数 从有序数组尾部开始循环两两比较，数组值大于要插入的值则插入在该值的左边并
顺序结构指的是利用数组来存储，一般只适用于表示完全二叉树，原因如上图，存储不完全二叉树会造成空间上的浪费，有的人又会问，为什么图中空的位置不能存储呢？？原因是我们需要根据数组的下标关系才能访问到对应的节点！！有以下两个下标关系公式：
需要注意的是页面参数不能使用 page https://ask.csdn.net/questions/843250
##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：
上次介绍了树，二叉树的基本概念结构及性质：二叉树数据结构：深入了解二叉树的概念、特性与结构
PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构，PHP的大部分语言特性都是基于哈希表实现的，例如：变量的作用域，寒暑表，类的属性，方法等，zend引擎内部的很多数据都是保存在哈希表中的。
以上俩种均可读取数据库数据，但是query()用于简单查询，而prepare()强大安全。
PHP数据结构（二十一）——希尔排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 希尔排序，又称缩小增量排序，也属于插入排序类方法，时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2)，当待排序记录都是正序时，时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序，其每次都设定一个不同的增量，如第一次增量是5、第二次增量是3
首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。
PHP的数组zend_array对应的是HashTable。HashTable(哈希表)是一种通过某种哈希函数将特定的键映射到特定值的一种数据结构，它维护着键和值的一一对应关系，并且可以快速地根据键检索到值，查找效率为O(1)。HashTable的示意如图下：
上篇文章中我们好好地学习了一下插入类相关的两个排序，不过，和交换类的排序对比的话，它们真的只是弟弟。甚至可以说，在所有的排序算法中，最出名的两个排序都在今天要介绍的交换排序中了。不管是冒泡、还是快排，都是面试中的常见排序算法，常见到什么地步呢？但凡学习数据结构和算法，甚至是你完全没有学习过，也多少都会听说过这两个排序算法。而一些大中型公司更是直接在面试题中指明不要使用这两种算法来实现一些排序的题目，这又是为什么呢？那当然也是因为这两个算法实在是太出名了，很多人都随便就能手写出来。
循环页面、分类、标签 <?php $this->widget('Widget_Contents_Page_List')->to($pages); ?>
2、在inc下创建conn.php文件，用来连接数据库，代码就是上面连接数据库的代码
树是一种非线性的数据结构，它是一种由有限个结点组成的具有层状结构的集合，把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂起来的树，叶子朝下，根root朝上。
码代码真的不是搬砖那么简单。一个变量虽然都能实现功能，但是不同的选择会有不同的影响。自己用的变量，请自己清理干净！php中的内存扩充是以两倍的方式扩充，同时在变量的发生改变才去改变引用。
艾小仙最近问我：PHP 是不是最好的语言？，我说论 垃圾回收，PHP 可能更简单粗暴一点。艾小仙满脸惊疑：PHP 还有垃圾回收？
在上篇文章中，我们已经说过了链表除了简单的那一种单向链表外，还有其它的几种形式。当然，这也是链表这种结构的一大特点，非常地灵活和方便。我们简单的想一想，如果让最后一个节点的 next 指回第一个节点，那么这就样就形成了一个环，这就是一个循环链表了。如果我们在每个节点上增加一个指向上一个节点的 prev 属性，那么这个链表就变成了一个双向链表了。如果我们在双向链表的基础上也让最后一个节点的 next 指向第一个节点，同时让第一个节点的 prev 指向最后一个节点，这不就是一个双向循环链表了嘛。下面我们就来具体的看一看。
第一次接触协程这个概念，是在学习Swoole时，那时看官方文档并不能完全理解协程到底是个什么东西以及该如何正确的使用它。
为了确保正确连接，你需要指定数据库名，如果数据库在mongoDB中不存在，mongoDB会自动创建
在上一篇我们已经讲过了堆是什么东西，我们已经知道堆有大堆和小堆两种形式，堆排序的想法正是借助它的这个特点诞生的，例如：
本文实例讲述了PHP基于堆栈实现的高级计算器功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 当我们得到一个字符串运算式该如何去得出它的运算结果呢？ 这时候我们就能使用堆栈的算法很巧妙的解决这个问题。 思路是这样的：（我们利用php函数substr循环去截取这个字符串运算式，依次取出这个字符串的值【我们得从第一个字符开始截取】，我们将开始截取位置设为一个循环增长的变量，初始化为【$index=0】）,同时还需要创建两个栈，一个专门存放数字【$numStack】，一个存放运算符【$operStack】，我们还需要一个可以判断是否是运算符号的函数，将每次截取的值放入这个自定义函数中，返回一个可以区别为数字或运算符的标识，通过对这个标识的判断确定值是数字还是运算符，是数字就插入数栈，是运算符的话就插入符号栈。插入数栈的话可直接插入，但是符号栈的话需要特殊处理一下[【如果符号栈为空则直接插入，不为空：我们要将插入的符号与栈内的符号进行运算优先级比较（可以定义一个函数来判定符号优先级，把 * 和 / 假定为1 把 + 和 - 假定为0 假设数字大的优先级高，如此就能得出运算符优先级），当待插入的符号优先级小于等于栈内顶端的运算符优先级，就从数栈弹出两个值 符号栈弹出一个运算符 将它们进行运算】 下面是一个php的实例【参考自韩顺平老师的php算法教程】
本文实例讲述了gearman中worker常驻后台，导致MySQL server has gone away的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文对比了四种语言在垃圾回收方面的实现，其目标都是相同的，即希望做到准确又高效的识别和清理内存中的垃圾对象，不同语言之间在实现思路上有相似之处，又各自有不同的侧重点。
项目地址： https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php About 如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。 简易结构 ├──Package │ ├── Sort 排序篇 │ │ ├── BubbleSort.php 冒泡排序 │ │ ├── QuickSort.php 快速排序 │ │ ├── ShellSort.php 希尔排序 │
选择排序的工作方式是：维护已排序的子列表，从主列表中找到最小的项，然后将其交换到子列表的最后一个元素，直到对所有项进行排序为止。
<?php // 这里用的PHPExcel版本号为1.8.0 // 下载地址https://github.com/PHPOffice/PHPExcel 下载ZIP压缩包 // 下载后将Classes文
树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
那么我们可以把14默认为是一个符合前提的堆,然后从12往后不断向数组中插入元素,并不断向上调整,直至把整个数组元素全部插完,即完成堆的建立.
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