php function get_reward($proArr = array()) { $proSum = array_sum($proArr); foreach ($proArr as
这是我写的一个比较简单的抽奖算法,并没有很严谨,用于我自己写的wap文字游戏(美味小镇)上的随机食材,可以设定概率值 php /** * Created by PhpStorm....>200//相对概率值 ), ) 调用方法 $a = new Rand($arr); $a->action(1); 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20
本文通过具体的实例向大家介绍了PHP语言实现大转盘抽奖算法，希望对大家学习PHP抽奖有所帮助。 流程： 1.拼装奖项数组； 2.计算概率； 3.返回中奖情况。
要增加准确度，所以可以多次生成中心词和上下文进行训练，然后取平均值，也就是函数 word2vec_sgd_wrapper 做的事情。...wordVectors, 0.3, 40000, None, True, PRINT_EVERY=10) 关于 word2vec 之前有写过一篇 word2vec 模型思想和代码实现，想了解详细原理和具体怎样实现的童鞋可以去这个这里看...怎样做情感分析 Day 5. CS224d－Day 5: RNN快速入门 Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 Day 7.
二、在自己能圈内的自己做，在能力圈外的找专业的人做。找不到就做指数投资。 影响个股涨跌的因素太多了。可能行业趋势看对了，但是管理层有问题。我觉得普通人想弄清楚一个公司的实际情况，所以不如简单点。...让专业的人做专业的事。 三、股票市场短期是投票机，长期是称重机。 短期的涨跌其实都是幻觉，你买的份额依然是那么多，你又不卖，涨跌对你来说只是数字变动的意义。股价最终会回归到公司创造的价值。
来源 | https://netflixtechblog.com/telltale-netflix-application-monitoring-simplif...
php $prize_arr = array( array('id'=>1, 'prize'=>'No.1', 'v'=>1), array('id'=>2, 'prize'=>'No.2...php function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr);...php //通过奖项数组，构造出一个用于抽奖的概率数组 foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$key] = $val['v']; } //模拟...1万次抽奖 for ($i=1; $i<=10000; $i++) { $prize_key = get_rand($arr); if (isset($test[$prize_arr[$
前几天在 QQ群 发起了大型PowerBI娱乐学习节目，并玩了抽奖环节，那么没有理由不想一想，如何使用 PowerBI 制作一个抽奖小程序。 效果如下： ? 大家一下就嗨起来了。...通过现场实时抽奖来决定奖励者，公平公正公开。 如果你也在企业里培训或推广使用 PowerBI，那你一定要学会使用这个小工具。...人员列表 首先，在 PowerBI 中构建人员列表如下： 设参加抽奖的最大人数为 X，则有： NumberList = VAR X = 200 RETURN ADDCOLUMNS( SELECTCOLUMNS...更加公平 为了让抽奖更加公平，这里加入了【开始】和【停止】按钮来隐藏数字卡片。这样主持人就不知道眼前的数字了，那么就做到了绝对的公平了。 ?
那前端是怎样做权限控制的？下面我将为你提供一些实际操作的例子，帮助你更具体地理解如何实施系统权限控制。
引出四个维度 工作快十五年了，从十年前开始经常会有新项目，需要从头开始做方案和设计。做技术选型很少成为我的难题。不是因为这方面我多有方法，而通常是很少有选择。...瞎举个例子哈： 一六年、一七年做P2P并且不合规的公司，眼看就不行了。有的团队用的kafka，就是为了学习这个东西；有的团队自己搭建redis集群也是为了学习。...做这种项目需要做好调研，包含业界调研和公司调研。业界的同类产品是怎么做的，有哪些缺点和优点。
在今年九月份学完微服务（再次之前的学习也都跟小组伙伴合作写了对应项目），紧接着去开始微服务做项目，黑马点评（大一暑假学习了 redis 的基础，大二开学跟着完成了 redis 的实战），谷粒学院（在校完成的...你是怎么做 MySQL 数据备份的？
PHP是世界上最流行的编程语言之一，并且最近PHP7的发布让这门服务器端的编程语言比以往更加的强大和稳定。 PHP广泛应用于大型项目，例如Facebook使用PHP来建立和维护他们的内部系统。...为什么选择使用PHP框架？ 是什么让我们使用框架而不是使用纯粹的php原生语言来开发我们的应用？使用框架的一些好处如下： PHP框架使开发过程更快，例如，你不必为从数据库中查询数据去写复杂的查询语句。...怎样选择PHP框架 回答下面的一些问题能帮助你选择适合自己的框架： 这个框架有哪些特点和功能？（它提供了我的需求吗？） 这个框架学习容易吗？ 这个框架可扩展行强吗？...怎样比较它们 这3个框架开发Web2.0应用都非常的好，但是各自服务与不同的目的。让我们看看它们的特性以及它们目前的状态。 模版引擎 模板引擎在编写前端代码时，简化开发者的工作并提供更好的功能。...并且Blade对应用的性能影响几乎为零，因为视图文件都是以.blade.php作为扩展名。视图文件所有的代码在程序运行中都转换为了原生的php。
我用了一天时间学会了php，真的。我现在已经可以流畅的用thinkphp框架开发php了。学习过程是这样的:我接了个php的项目，包括两个部分:老系统添加功能和优化，再新做一个系统。...逼上梁山，没有做不了的事。我接到活儿，白天一整天没能把环境跑通，但是我边想边联系了好几个做php的兄弟。当我自己可以将问题问题定位了，也晚上了，估计大家也都有空了。我开始有针对性的问他们问题。...所以我希望这次做php也能达到同样的效果。 先记录一下问题：配置好nginx path_info之后，打开php配置里的cgi.fix_pathinfo=1 。...结果所有minsu/index.php/XXXX的链接路径被显示成minsu/.php/XXXX 里面的链接就显示的更乱了。刚刚从一个好使的版本升级之后，配置被重置。...我根本不想做一个全才，致力于做专精尖的人才。全才也根本不需要什么能力，对于一个技术的深度达到了，转移到其他技术上本来就是很容易的事儿。只是这是一种天赋，做天赋之内的事情是很舒服很放松的，消遣而已。
关于移动端网站优化的问题，很多用户都会咨询用哪种架构做移动站。不少SEOer貌似对独立移动站，也就是单独的m.domain.com站有不小的执念，认为独立移动站才是效果最好的。...现在排名靠前的m.站居多，很可能这些站绝大部分是老站（所以才排名能力高嘛），而几乎所有老站当初开始做移动SEO时都是从m站入手的，不到万不得已，这些使用m站的老站不会去改为响应式设计，因为改动太大了，冒险...但这不说明一个新站就要学着做m站啊。
GPON（Gigabit-Capable Passive Optical Network，吉比特无源光网络）技术是无源光网络（PON）家族中一个重要的技术分支。
作为知名的流媒体巨头，Netflix 在全球拥有近 2 亿订阅用户，服务遍及多个国家。本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运...
在做搜索的时候想到了 ElasticSearch ，而且其也支持 PHP，所以就做了一个简单的例子做测试，感觉还不错，做下记录。...环境 php 7.2 elasticsearch 6.2 下载 elasticsearch-php 6 下载 安装 elasticsearch 下载源文件，解压，重新建一个用户，将目录的所属组修改为此用户.../bin/elasticsearch // 启动 安装 PHP 扩展 我这里使用的是 composer 安装 elasticsearch-php。.../vendor/autoload.php'; use Elasticsearch\ClientBuilder; $client = ClientBuilder::create()->build();
不同类的共同行为进行定义，然后在不同类中实现不同的功能 微信图片_20191108170704.jpg PHP接口的具体语法： 接口是零件可以用多个零件组成一个新东西； 接口本身是抽象的，内部申明的方法也是抽象的...接口实现 举例 人类、动物实现某个动作 定义接口 微信图片_20191108170831.png uman ( Animl ) 类实现接口: 微信图片_20191108170902.png 以上就是php...如何做接口的详细内容
要增加准确度，所以可以多次生成中心词和上下文进行训练，然后取平均值，也就是函数 word2vec_sgd_wrapper 做的事情。
围棋是在19*19的棋盘上选择，如果是国内A股市场，那投资组合是在2800多只股票上做选择。围棋胜负在于最终盘面优势，投资则在意周期最终收益。 ?...田渊栋博士文章中还说到“他们完全没有做任何局部死活/对杀分析，纯粹是用暴力训练法训练出一个相当不错的估值网络。这在一定程度上说明深度卷积网络（DCNN）有自动将问题分解成子问题，并分别解决的能力。”...虽然现在AlphaGo系统做的还是人类算法的模拟仿真。 但想想也不用太担心，围棋的规则是固定的，但金融的规则可不是固定的。...还好我们还有杀手锏，如熔断机制，很轻松就可以碾压AlphaGo系统，让其做的所有训练无效。另外如何界定数据边界，信息收集成本等问题，都可以让我们不用太担心投资版AlphaGo系统。
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