本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？
#基于PhalApi的DB集群拓展 V0.1bate ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 编写本次拓展出于的目的是解决大量数据写入
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
PHP是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。
#phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展)# ##前言## 时隔半个月随着PHP7的推出为PHP打了一瓶兴奋剂,在性能提升了一倍的情况下我们会逐渐发现,瓶颈会集中在数据库操作,那
分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念，特别是在大负载的情况下，分表是一个良好分散数据库压力的好方法。
问题27：简述MySQL分表操作和分区操作的工作原理，分别说说分区和分表的使用场景和各自优缺点。
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
1.0版，普通企业应用基本都是单实例或单库的模式，采用单机实现数据库的访问。再向上，2.0版，随着业务的规模扩展，企业会采用双机数据库，如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后，3.0版，单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈，因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。 安装 Mycat官网：http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况，这样使用起来比较有信心。 Mycat下载地址：http://dl.mycat.io/ 官网有个文档，属于详
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）
又是新的一年奋斗路的开启，相信有不少人农历新年之后，肯定会有所变动（跳槽加薪少不了）。所以，我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理，基础不好的可以从最基础的学习一遍，提高的也可以从中再提取深入一下。
之前我们讲过架构设计的一些原则，和架构设计的方法论，今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
项目场景是给做用户年报，项目属于活动类型，需要维持1个月左右，需要统计用户操作的一些数据，主要是统计方面的，当时注册用户大概280w左右，书单、评论、打赏还可以，之前的数据做过分表，只有阅读记录log大概将近1亿条，是个大难点。
在当前业务量迅猛增加的情况下，数据库经常面临性能的极致挑战。尤其是在处理大规模的数据集，例如超过千万条数据记录的情况下，SQL查询的性能将显著下降。随着数据量的增加，查询所需要扫描的数据范围变得更广，从而导致查询速度的减慢。
如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：
近一个月处理历史数据问题时，居然连续遇到了2个MySQL BUG，分享给大家一下，也欢迎指正是否有问题。
服务器是提供计算服务的设备，具有承担服务和保障服务的能力，一般来说在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面的要求较高。PHP是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，因此服务器的功能关乎到PHP的性能。那么，如何优化服务器来提高PHP性能呢？服务器的运行速度提升了，PHP性能自然也会相应地增强。
2022 年 4 月，中国电子云开源了其云原生数据库 Mesh 项目 DBPack。该项目的诞生，旨在解决用户上云过程中面临的一些技术难点，诸如分布式事务、分库分表等。由于它数据库 Mesh 的定位，意味着它可以支持任意微服务编程语言。
1.PHP语法基础是否都会，比如异常捕捉，面向对象，数组操作语法，字符串操作，cookie,session,全局变量，超全局数组，防止sql注入，mysql预处理
22年考虑了一下后续公号技术文章的风格&技术内容，思考如何更好有效帮助到关注我的各位铁友们；后续的文章思考方式会不同，会考虑每一篇的价值。
分表 - 从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。分表后单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同 的查询，将并发压力分到不同的小表里面。
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹，打开一看，总共有18篇。简单筛选了一下，有15篇将会在这篇做出选择。 来吧！！！
客户端（浏览器）缓存 前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
大家可以从任何一个gii生成model类开始代码上溯，会发现：yii2的model层基于ActiveRecord实现DAO访问数据库的能力。
分库分区分表概念 分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 。 分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。 分库 一旦分表，一个库中的表会越来越多。 下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三
从2017年研发果创云PaaS低代码接口开发平台开始，在对不同开发者、不同应用、不同服务客户的数据，我们已经有一套很完善的数据存储、数据库变更、数据迁移、数据清理和释放体系。所以，在经历从几个开发者用户到几万个开发者用户，从一开始几十张表到现在十几万张表和几十万个表字段，乃至从最初几百条数据到现在已经在过亿条数据存储，我们PaaS平台都做到了很低的维护、很高效的交付速度和极高的API响应速度（平均在100ms以内）。
提交退款申请后，通过调用该接口查询退款状态。退款有一定延时，用零钱支付的退款20分钟内到账，银行卡支付的退款3个工作日后重新查询退款状态。
随着数据存储需求的不断增加，分布式数据库成为了处理大规模数据的一种重要方式。分布式数据库可以将数据分散到多个计算节点上，并利用分布式计算的能力来提高数据处理的效率和可用性。然而，在使用分布式数据库的过程中，是否需要进行分库分表呢？
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
MySQL 分表3种方法 摘要： 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会卡在那儿了，那么分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. LAMP环境搭建 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [PHP&MySQL学习笔记(实际应用篇)] 稍后更新 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根
我小时候就很喜欢看书,也喜欢买书。书就像是我的朋友，不管去任何地方，只要拿本书在手心里，就觉得有安全感。
$argv?— 传递给脚本的参数数组，它被定义在$_SERVER全局数组中(当脚本以命令行方式运行时，argv 变量传递给程序 C 语言样式的命令行参数)。当通过 GET 方式调用时，该变量包含que
互联网当下的数据库拆分过程基本遵循的顺序是：垂直拆分、读写分离、分库分表(水平拆分)。每个拆分过程都能解决业务上的一些问题，但同时也面临了一些挑战。
导读：本文详细介绍了中间件，主要从数据库拆分过程及挑战、主流数据库中间件设计方案、读写分离核心要点、分库分表核心要点展开说明。
本框架旨在为EF Core提供Sharding(即读写分离分库分表)支持,不仅提供了一套强大的普通数据操作接口,并且降低了分表难度,支持按时间自动分表扩容,提供的操作接口简洁统一.
LVS 工作在四层，内核态，性能极高，有VIP功能，配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦， HAProxy 工作在四层到七层，功能强大，有VIP功能，配置简单，CPU占用高 Nginx 工作在七层，应用层功能多，配置简单，无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好，配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快，CPU占用高，配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快，CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy，机器不足使用 Nginx
随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
推荐阅读 微服务：springboot系列教程学习 源码：Javaweb练手项目源码下载 调优：十五篇好文回顾 面试笔试：面试笔试整理系列 一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排
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