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    php时间差计算

    在平常写项目的时候,不可避免的会用到时间计算。 如果只是简单的计算的话,只需要将时间字符串转换为时间戳然后对比即可。 但是如果需要计算具体的年月日时分秒的话,可以用日期对象来计算。...普通简单计算 // 时间1 $date1 = strtotime('2018-10-01'); // 1538352000 // 时间2 $date2 = strtotime('2018-11-01')...; // 1541030400 // 时间2 比 时间1多多少秒 $diff = $date2 - $date1; // 2678400 使用时间对接来计算 http://php.net/manual/...zh/datetime.diff.php // 出生日期 $birthday = new \DateTime('1996-10-11'); // 当前时间 $now = new \DateTime();...// 计算出生日期和当前时间的时间查 $interval = $birthday->diff($now); var_dump($interval); 打印出来是以下信息 object(DateInterval

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    PHP 精度计算问题(精确算法)

    PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...开始, 很多框架中都使用了严格模式(比如: TP6), 在严格模式下, 函数实参和形参的数据类型必须一致 bc 系列函数库前两个参数要求是字符串类型, 第三个参数为可选参数, 用于设置结果中小数点后的小数位数...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html

    1.9K20

    php中浮点数计算问题

    如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug...所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。   例子 <?...符号位:最高位表示数据的正负,0表示正数,1表示负数。   指数位:表示数据以2为底的幂,指数采用偏移码表示   尾数:表示数据小数点后的有效数字.   ...可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的”   so, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的…..   ...这些函数在涉及到有关金钱计算时比较有用,比如电商的价格计算

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    php精度计算的问题解析

    说明:如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如上面 的 echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个...所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,稍后我绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。 还是回到上面的57,58问题。 为啥输出是57啊?...符号位:最高位表示数据的正负,0表示正数,1表示负数。 指数位:表示数据以2为底的幂,指数采用偏移码表示 数:表示数据小数点后的有效数字....可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的” 因此, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的….....这些函数在涉及到有关金钱计算时比较有用,比如电商的价格计算

    1.8K41

    python计算基尼系数_PHP算法

    基尼系数的计算公式推导 A+B的面积=1/2*100%*100%=1/2 其次计算B的面积的话,由于洛伦茨曲线是一条不规则的曲线,无法直接计算B的面积,因此采用近似梯形的面积来代替。...,并加总,即得到近似B的面积: 因此基尼系数的计算公式为: 例子:用户补贴从小到大排列,均分n=100份,前1%用户的总补贴,(0%-2.0%) 用户的总补贴,。。。...for i in range(1,101)] #[1,2,3…100] cum_wealths = np.cumsum(sorted(np.append(wealths, 0))) #加上0,再排序,再计算...over(order by COALESCE(total_cash,0) asc ) as bucket_id --按补贴升序的顺序平均分成100份 -- Ntile:是一个窗口函数,它把有序的数据集合...over(order by COALESCE(total_cash,0) asc ) as bucket_id --按补贴升序的顺序平均分成100份 -- Ntile:是一个窗口函数,它把有序的数据集合

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