#1024程序员节｜用代码，改变世界# 目录 一、整形的存储 1.原码、反码、补码的概念 （1）正数的原反补码： （2）负数的原反补码： （3）原码运算： 2.大小端介绍： 二、浮点型的存储 1.浮点型的存储...2.浮点型的读取： 一、整形的存储 以整形int为例，我们知道在c语言中整形int占四个字节，那么在计算机中这四个字节又是怎样将数据存储下来的呢？...二、浮点型的存储 我们可以先看一段代码：试着猜一下结果 //编号：001 #include int main() { int a = 6;//定义一个整形变量a float* p...1.浮点型的存储 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： (-1)^S * M * 2^E (-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1...比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。 举个例子：浮点型float= -6.5的存储。
TIA中已经支持64位高精度的浮点格式，当S7-1200/1500与S7300/400通讯的时候，这些高精度的浮点数是无法在300/400里计算，必须转成32为浮点数，剑指工控里很多网友都不知道该如何转换...，那在这里我们首先看一下32位浮点数的格式。...: 11bit （62-52） 尾数部分Mantissa （M） : 52bit （51-0） 双精度的指数部分（E）采用的偏置码为1023 解决方法： 双精度浮点和单精度浮点主要区别就是...： 1、指数，双精度指数11为，最大值为308计算为（指数11位形成的数量-1027），单精度浮点数8位，最大38，计算（8位形成的数值-127），双精度转单精度的指数计算是（指数11位形成的数值-1027...）+127. 2、小数，无论单精度还是双精度小数部分计算方式一样，所以可以直接从双精度浮点小数中截取前23位就可以了。
PHP面试中, 经常会被问到的一个问题 <?php $f = 0.58; var_dump(intval($f * 100)); ?...参考文章，鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答 关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为，IEEE二进制浮点数算术标准...， 此标准中，规定了浮点数二进制表示的规范： 浮点数二进制表示包括三部分， 符号位， 用1个字节来表示 指数位， 有效数字 如： 单精度浮点数共32位(bit)，1bit的符号位，8bit指数位，23bit...有效数字 双精度浮点数共64位(bit)，1bit的符号位，11bit指数位，52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余，然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10， 对2求余， 商继续对2求余，直到商为0， 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1
一、C风格字符串 1.<stdlib.h>中的转换函数 atoi atol atoll itoa ltoa ultoa lltoa ...
有时需要访问某个接口，其中传入的整形参数可能比较长就会变成long，这时如果用str()的话‘L’就会被转化到字符串中，导致接口不能识别； 这种情况下应该优先使用json来转译，可以完美保持翻译python
pEnd = 60c0c0 -1101110100110100100000 0x6fffff pEnd = -1101110100110100100000...
一、C风格字符串 1.<stdlib.h>中的转换函数 atoi atol atoll itoa ltoa ultoa lltoa atof e...
PHP手册里有一句话：永远不要比较两个浮点数是否相等。 计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确，所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。...在PHP5中对这个问题做了些“优化”，输出结果中不会显示不精确的部分，但同时也会让我们忽视这个问题，以为$c==41.12。 第二条输出语句：在PHP4和PHP5中都会输出false。...声明一点：这不是PHP的问题，而是计算机内部处理浮点数的问题！在C/JAVA中也会遇到同样的问题。...详细的解释可参看《深入浅出浮点数 》 延伸一下：我们同样不能使用>、=或<= 那么，我们应该怎么比较两个浮点数相等呢？ 看了上面的介绍后，我们就知道了：没办法精确的比较两个浮点数相等！...下面是PHP手册评论中的示例 [php] view plaincopyprint?
//分别以整形和浮点型的方式打印a和*p的值 *p = 8.0; //通过指针解引用的方式将a的值改为8.0 printf("a的值为：%d\n", a); printf("*p的值为：%...f\n", *p); //再分别以整形和浮点型的方式打印a和*p的值 return 0; } 该程序放入vs编译器后的运行结果如下： 可以发现一个有趣的现象，当我们使用...%f来打印一个整形时，大概率编译器都会打印出一个0.000000出来，而使用%d来打印一个浮点型数据时编译器大概率会打印出一个（看似）非常大且没有规律的数字。...但接下来我们一起探究一下整形数据和浮点型数据在内存中的存储后，就能明白其实编译器给出的这些数字是经过非常严格的计算得来的，而不是我们想象的那样是个随机值。...三.了解浮点型数据在内存中的存储方式 了解了整形数据在内存中的存储方式后，我们再来看浮点型数据是如何在内存中存储的, 首先我们来看看浮点数是什么：（来源：百度百科）
简单粗暴的 for 循环 假设，这里有一个以字符串形式存储数值的列表，具体如下： a = ['2', '3.5', '10', '88', '32.66'] 我们需要将其转换为浮点的形式，最简单粗暴直接的方法...a_float.append(float(num)) a_float >> [2.0, 3.5, 10.0, 88.0, 32.66] 我们通过 for 循环， 把列表中的每一个数值都用 float() 函数将其转换成浮点的形式...，然后再将转换后的值添加到一个新列表中，最终我们即可得到一个浮点值得列表。...a_float_new = list(map(float, a)) >> ValueError: could not convert string to float: 'a' 这时，我们的程序就报错了，因为字符串不能转成浮点数值
该方法仅通过整数运算实现了全整形GEMM的动态量化输入和输出。...这阻碍了LLMs在边缘和云设备上的部署，这是因为浮点运算代价较高，甚至有些设备没有浮点算力。...设计了DI-ClippedSoftmax、DI-Exp和DI-Norm等整形推理的非线性算子，采用了高效的位移操作同时保持了精度。...因此，现有的量化方案为了保证精度，普遍采用per-token的量化方案，这种在线量化引入了大量的浮点操作。而全整形GEMM量化的最大难点在于量化参数（scale和zero point）必须是浮点数。...为了避免浮点运算，我们dyadic number近似浮点乘法。
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug...我相信有很多的同学有过这样的疑问, 因为光问我类似问题的人就很多, 更不用说bugs.php.net上经常有人问… 要搞明白这个原因, 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数,...PHP浮点型在进行+-*%/存在不准确的问题 例如 $a = 0.1; $b = 0.7; var_dump((a + b) == 0.8); 打印出来的值为 boolean false...PHP手册对于浮点数有以下警告信息: Warning 浮点数精度 显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 <?
文章目录 一、安全转换函数 二、浮点型转整型 一、安全转换函数 ---- 在 Kotlin 中 , 将 字符串 String 类型 转为 数字类型 , 如果 字符串 代表的数字类型 与 要换转的 数字类型...= "0.5".toIntOrNull() println(numbber) } 二、浮点型转整型 ---- toInt 强制转换函数 , 强行将 小数点 后面的小数抹掉 ; 函数原型如下 :...> Int.MAX_VALUE this Int.MIN_VALUE else -> Math.round(this).toInt() } 格式化浮点数
$f = 0.57; echo intval($f * 100); //56 结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度： 浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位
浮点数精度问题 下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...（PHP浮点数的一个常见问题的解答） 主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。...0010001111010111000010100011110101110000101000111101 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 浮点数
server_name xx; #项目域名 location / { root /usr/share/nginx/html; index index.php...index.html index.htm; } location ~ \.php$ { root /usr/share.../html; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php;
基于 CC-CEDICT 词典的中文转拼音工具，更准确的支持多音字的汉字转拼音解决方案。...require "overtrue/pinyin:~3.0"使用可选转换方案：- 内存型，适用于服务器内存空间较富余，优点：转换快- 小内存型(默认)，适用于内存比较紧张的 基于 CC-CEDICT 词典的中文转拼音工具...，更准确的支持多音字的汉字转拼音解决方案。...缺点：转换慢，不如内存型转换快,php >= 5.5 拼音数组 use Overtrue\Pinyin\Pinyin; // 小内存型$pinyin = new Pinyin(); // 默认// 内存型...将汉字转换拼音是程序员们经常需要操作的任务之一，别看这一小功能却能发挥很大的作用，以上代码是基于PHP如何把汉字转化为拼音的全部叙述
摘要 按照了解的很多 PHP/LNMP 程序员的发展轨迹，结合个人经验体会，抽象出很多程序员对未来的迷漫，特别对技术学习的盲目和慌乱，简单梳理了这个每个阶段 PHP 程序员的技术要求，来帮助很多 PHP...第一阶段：基础阶段（基础 PHP 程序员） 重点：把 LNMP 搞熟练（核心是安装配置基本操作） 目标：能够完成基本的 LNMP 系统安装，简单配置维护；能够做基本的简单系统的 PHP 开发；能够在 PHP...之类的影响性能的配置），知道 mod_php/fastcgi 的区别；在 PHP 方面已经能够熟练各种基础技术，还包括各种深入些的 PHP，包括对 PHP 面向对象的深入理解/SPL/语法层面的特殊特性比如反射之类的...从基本代码应用上面来说，能够解决在 PHP 开发中遇到 95%的问题，了解大部分 PHP 的技巧；对大部分的 PHP 框架能够迅速在一天内上手使用，并且了解各个主流 PHP 框架的优缺点，能够迅速方便项目开发中做技术选型...PHP 扩展开发，了解一些扩展开发的中高级知识（minit/rinit 等），熟悉 php 跟 apache/nginx 不同的通信交互方式细节（mod_php/fastcgi）；除了开发 PHP 扩展
整数、浮点数（小数）转浮点数 正整数转二进制 除2之后将余数倒序排列， 直到商小于1 201 / 2 = 100······1 100 / 2 = 50 ······0 50 / 2 = 25...······1 1 / 2 = 0 ······1 (商小于1，结束计算并将余数倒序排列) 得到：201（十进制） = 11001001（二进制） ---- 负整数转二进制...得00110111 ---- 小数部分转二进制 1）小数部分乘2后将整数部分顺序排列。 如0.125，整数部分顺序排列得001 2）前面加 ‘ 0. ’ 得0.001
文章目录 一、数据类型转换 1、数据类型转换函数 2、整数转字符串示例 3、浮点数转字符串示例 4、字符串转整型 / 浮点型示例 5、转换失败案例 6、浮点数 / 整数 互相转换 一、数据类型转换 -...; 上述 3 个函数都 有返回值 , 返回的是转换完毕的数据 ; 2、整数转字符串示例 整数转字符串示例 : # 定义一个变量 其值为整型 11 age = 11 # 打印变量的类型 print(type...= str(age) # 打印转换后的变量类型 print(type(age_str), age_str) 执行结果 : 11 11 3、浮点数转字符串示例...# 打印转换后的变量类型 print(type(age_str), age_str) 执行结果 : 11.11 11.11 4、字符串转整型.../ 整数 互相转换 整数 转为 浮点数 , 只是添加了小数点 ; 下面的示例中 , 将 11 转为浮点数 , 变为 11.0 ; 浮点数 转为 整数 , 小数部分直接被抹去 ; 下面的示例中 , 将
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