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计算并发用户数的五种方法

一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内,用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么, 平均并发用户数为:C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为:C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

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减少孩子手机依赖症的创意方法

既然iPad 上好玩的软件能吸引孩子,那么我们为何不做一款能有效培养孩子有规律地使用iPad 的软件呢?我儿子今年13岁,从幼儿园开始就很喜欢玩iPad 、iPhone 和电脑上的游戏。经常能一天到晚不间断地玩。我对此苦恼不已,各种谈心和强制都不起作用。最近孩子上初中了,更要把时间放到学习上备战中考。所以我想到了用软件来限制孩子玩游戏。我在孩子iPad 和iPhone 上安装了让OurPact Jr. App,用软件限定他每天只能用2小时的微信和游戏,在晚上睡眠和白天上课时间,软件能把微信和游戏图标隐藏起来,让他玩不了。另外还把腾讯成长守护平台与OurPact结合起来,用软件限定他每天在上述那2小时允许玩的时间内,只能玩1小时王者荣耀。还使用了微软的family screen time,限定他每天只能用30分钟电脑,时间一到,电脑自动退出。另外把家里的小米电视设置了儿童密码,让他不能长时间看一些电视连续剧。这样实行了1个月,效果真的很好,孩子逐渐养成了有节制玩游戏和娱乐的习惯。软件惹的祸,要用软件来解决。

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PNAS:睡眠时间预测大学生的第一年的成绩

大学第一年的学业成就对于让学生走上通往长期学业和人生成功的道路至关重要,但人们对塑造大学早期学业成就的因素知之甚少。鉴于睡眠在学习和记忆中发挥的重要作用,我们在此扩展了这项工作,以评估夜间睡眠时长是否可以预测期末平均绩点(GPA)的变化。来自三所独立大学的一年级学生在他们的五项研究中提供了在冬春季学期前一个月的睡眠活动记录仪。研究结果表明,较长的早期夜间总睡眠时间预示着较高的期末GPA,即使在控制了上学期的GPA和日间睡眠后,这种效应仍然存在。具体来说,在学期初期每晚平均睡眠时间每增加一个小时,期末GPA就会增加0.07。使用睡眠阈值进行的敏感性分析也显示,与前一学期的GPA相比,每晚睡眠不足6 h是睡眠对期末GPA从有益转变为有害的时间段。值得注意的是,与GPA之间的预测性关系仅针对夜间总睡眠时长,而非睡眠的其他标志物,如学生夜间睡眠时间窗口的中点或就寝时间变异性。这些来自五项研究的发现确立了夜间睡眠时间是学业成功的一个重要因素,并强调了在大学第一年的形成期测试早期学期总睡眠时间干预的潜在价值。

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