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    根据分组依据对Java集合元素进行分组

    业务背景:在项目中有个“分账”功能,就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。...100 也就是,每个订单要分解成一个主商户号(平台提供商),若干个子商户号(卖家),而且每个字商户号只能出现一次,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...*/ public class CollectionGroupTest { /*** * 分组依据接口,用于集合分组时,获取分组依据 * @author ZhangBing...map.put(t, list); } } return map; } /** * 根据店铺号返回该店铺的商户号

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    根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的

    数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够(单机版+R语言版) 但最常用的其实是差异分析,下面我们来细细讲解: 提到表达量数据分析,不管是通过芯片技术还是高通量测序技术得到的表达量矩阵,我们都需要根据样本的分组信息来对所检测到的所有基因或者蛋白分子来做差异分析...case,后面4列是control t.test(exprSet[1,]~group_list) t.test(exprSet[2,]~group_list) ## 依次提取表达矩阵的每一行基因的表达值,根据分组信息做...T检验 对所有基因都依次做了T检验之后,就要根据检验结果来挑选差异基因了。...,需要根据我们下载的芯片数据的实验设计方案来,此处例子是CLL疾病的探究,22个样本分成了两组,你们自己的数据只需要按照同样的方法制作即可!...其实很简单,还有很多复杂的分组以及比较我没办法详细讲解,字数受限,包括配对样本的差异分析,时间序列的分析,还有不同差异分析结果的比较。

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