我在看初始化算法。该算法的以下两个步骤产生了非均匀概率：
在C++中，如何用这种规定的加权概率分布进行选择？
浏览 0提问于2011-12-19得票数 5
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给定一个概率分布--对象到其概率的映射--我想要一种算法，从映射中选择随机对象，并且不需要替换(概率分布是每个选择更新的)。然而，该算法必须具有O(1)空间复杂度和高质量的随机性。编辑：
没有替换的概率:你有一袋对象，每个对象都有被选择的概率。一旦选择了一个对象，就可以将其从袋子中移除。所有对象现在被选中的概率都不同。在O(1)空间复杂性的情况下，我们不会根据对象被选择的概率来存储对象的列表。相反，
浏览 1提问于2016-12-11得票数 0
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虽然我知道概率分布是用于假设检验、置信度构造等，但它们在统计分析中有很多作用。简而言之，与概率分布相关的统计技术如何才能有利于ML问题的解决？如果是，以什么方式明确？
浏览 0提问于2021-12-16得票数 3
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HMM是一种用于识别算法(语音、手写、手势、.)中未观察(即隐藏)状态的统计模型。DHMM与CHMM的区别是具有元素的转移概率矩阵P。在CHMM中，隐藏变量的状态空间是离散的，观测概率被建模为高斯分布。为什么在HMM中它们是识别系统的(最佳)分布？
浏览 0提问于2018-08-09得票数 4
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我正在读一篇关于算法摊销分析的文章。下面是一个文本片段。一般情况下，即使输入的概率分布的假设是有效的，也不排除一个人会遇到“不幸”并遇到比预期时间更长的输入的可能性。关于上述文本片段，我的问题是：
在第一段中，平均案例分析如何“依赖于关于数据结构和操作的<em
浏览 0提问于2011-09-07得票数 57
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如何根据不确定数据的概率分布相似度对其进行聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度使用K-medoid算法对不确定数据进行聚类？
浏览 0提问于2013-09-27得票数 0
在中，我发现了生成算法和鉴别算法的以下解释：是参数算法和非参数算法的定义。那么，从本质上说，我们可以说生成<e
浏览 11提问于2014-05-23得票数 2
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有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。这个算法是在R中实现的吗？
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
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我有一个numpy数组(实际上是从GIS栅格地图导入的)，它包含一个物种出现的概率值，如下所示：b =例如，如果我有100个个体，它们位于该阵列(1200个细胞)的区域上，它们是如何分布的？当然，它们应该根据它们的概率分布，这意味着较低的值表示发生的概率较低。然而，由于一切都是统计数据，个体仍有可能位于低概率单元格中。这应该是可能的，多个人可以占据细胞...
这就像将一条连续的分布
浏览 6提问于2012-07-25得票数 2
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他在演示幻灯片中详细介绍了该算法：
有人能解释一下概率分布是如何计算出来的吗？我试图通过使用简化的Boltzmann方程来计算幻灯片36中显示的概率，并从左侧的图表和幻灯片38的“温度”中估计效用分数，但我无法得到与幻灯片36右侧显示的图表相似的结果。
浏览 2提问于2015-04-30得票数 1
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二分搜索对于均匀分布是非常有效的。列表中的每个成员都有相等的“命中”概率。这就是为什么你每次都要尝试这个中心。
对于没有均匀分布的情况，有没有有效的算法？例如，遵循1/x分布的分布。
浏览 0提问于2013-06-01得票数 18
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姚的定理说，对于一个分布，下一点不可预测性等同于伪随机.这链证明了姚定理，但证明依赖于非一致概率多项式时间算法.有证据证明姚的定理，而只使用统一的概率多项式时间算法？
浏览 0提问于2021-01-29得票数 2
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CRC校验和的分布
、、、
当CRC校验和用作散列时，我正在研究它们的碰撞概率。我知道如何计算均匀分布的哈希算法的碰撞概率(这意味着获得随机输入数据的所有可能的校验和的机会是相同的)。我不知道的(我在网上找不到)：
P.S.
浏览 5提问于2016-07-11得票数 5
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让我们假设隐马尔可夫模型的参数是已知的:初始分布π(zi)、转移矩阵T和概率密度函数P(Xi|Zi) (假设这个分布是高斯分布)。谢谢
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
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在第16页，他们将概率单纯形和随机算法定义为：\Delta(B)是一个简单的categorical概率分布在B上是正确的吗？或者是别的什么？这是我的推理：
B是基数|B| (所以有|B|范畴)的一个范畴随机变量，因此\Delta(B)是一个概率质量函数，PMF是B上的一个离散概率分布函数。为什么？它是算法的域，但是它是离散的，连续的，一维的，多维的，还是什么的？还是没什么关系？在输入a \in A上，算法\mathcal{M}为
浏览 0提问于2020-05-03得票数 2
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我想用给定的概率从这个列表中生成一个随机的名字。数据在这里：
我见过像算法这样易于实现的算法，但我想知道在O(1)中是否有任何方法生成随机名称。如果这是不可能的，是否有接受概率分布并根据这些分布生成随机值的python模块？
浏览 1提问于2013-10-20得票数 3
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从母牛到洞的距离d具有与之相关的概率分布f(d)，即，洞离牛k步的概率由f(k)给出。请注意，我们认为所有距离都是离散的，即它们总是根据cow.The cow所采取的步长进行测量。我们想要描述一个算法，它可以找到概率为1的洞。
问题1算法能够找到概率为1的洞的充分条件是什么？问题2描述了这样的算法。
浏览 0提问于2010-09-03得票数 6
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如何从多项分布中抽样？
、、、、
假设我有一组概率为0.1，0.6，0.2，0.1。我想从这组概率中抽取位置。例如，当我采样时，我应该比其他位置更经常得到位置1。我知道我可以用Matlab (使用mnrnd命令)或其他语言实现它。但是，我想知道算法的细节。我想知道一个非常简单的算法，可以用来从多项分布中抽样。
浏览 81提问于2020-01-12得票数 1
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