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    想写个小游戏,需要学到什么程度?

    疑惑一 如何设计自己的自学路线? 很多小伙伴问,我准备自学,该怎么制定自己的计划,其实大家不要觉得自学就没有什么门槛,其实在学校里面有自学的习惯,切入到编程自学就是一件很简单的事情了,其实好习惯的养成是一个很艰难的过程,有好的学习习惯学什么都比较容易,自学需要比较强的自制力,因为自学的过程是没人监督,完全靠自觉性。为什么参加培训有些自制力差的也能学到一些东西,因为市面上来书,培训的费用都不低,花自己钱的会心疼的,心疼了自然也得咬牙也得坚持住,所以还能学点东西。那么如何制定自学的计划那,第一步确定自己学习的方

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    1 游戏服务器开发的基本体系与服务器端开发的一些建议

    近年来,我身边的朋友有很多都从web转向了游戏开发。他们以前都没有做过游戏服务器开发,更谈不上什么经验,而从网上找的例子或游戏方面的知识,又是那么的少,那么的零散。当他们进入游戏公司时,显得一脸茫然。如果是大公司还好点,起码有人带带,能学点经验,但是有些人是直接进入了小公司,甚至这些小公司只有他一个后台。他们一肩扛起了公司的游戏后端的研发,也扛起了公司的成败。他们也非常尽力,他们也想把游戏的后端做好。可是就是因为没什么经验,刚开始时以为做游戏服务器和做web差不多,但是经过一段时间之后,才发现代码太多,太乱了,一看代码都想重构,都是踩着坑往前走。

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    muduo网络库使用心得

    上个月看了朋友推荐的mudo网络库,下完代码得知是国内同行的开源作品,甚是敬佩。下了mudo使用手冊和035版的代码看了下结构,感觉是一个比較成熟并且方便使用的网络库。本人手头也有自己的网络库,尽管不敢说是一个多强大的网络库,但毕竟在外网也稳定运营了几年,多组同一时候在线也跑过30w左右,单组server也能跑上w人。做游戏server几年的经验,感觉稳定性才是网游server最核心最重要的环节,效率还在其次,这也是眼下网游server普遍採用分组架构决定的,从运营的角度来看,有时候一组server即使上限能跑上w人,但运营会强制把上限定位几k人,这里面跟游戏玩法还有运营的手段有关系,就不细说了! muduo採用的是基于消息回调机制的reactor模式,这也是眼下网络库经常使用的模式。整个网络库的使用比較方便,仅仅须要关心几个tcp事件:tcp连接,收数据,tcp关闭等,这几个事件分别注冊好回调函数就能够简单使用。具体的用法看 陈硕的muduo网络库使用手冊就能够。 假设要把muduo结合到一般的游戏server里面,则最主要的还须要添�组包和打包,假设是对外通讯则还须要加解密模块。參考的方法例如以下: 第一步,须要定义一个 gameserver这种基类,该类负责做为游戏tcp服务端(无论是网关服务器或者逻辑服务器都等都可能须要使用tcp服务端),所以必须包括tcpserver,并把tcp的接受连接和收数据,关闭连接等事件注冊到tcpserver的回调。 第二步:当tcp连接回调onconnection之后,须要new一个新的logicsession(该logicsession就是负责处理数据组包和加解密,消息队列等的类),能够建立一个tcpconnection指针到logicsession的映射。 当tcp连接回调onmessage之后,依据tcpconnection键值找到logicsession,把数据push到logicsession类 第三步: logicsession收到数据后,须要定义一个消息队列类,比如msgqueqe类,负责把收到的二进制数据解密组包等操作,而且把组好的包存放到消息队列中,以供之后的游戏逻辑使用。 完毕了以上几步之后,能够開始干活了。比如要建立一个游戏网关,则仅仅须要定义一个clientserver类继承gameserver(定义clientserver的原因是由于每一个tcp服务所要做的事情可能都不一样,所以须要依据自身需求实现自己的子类,比如游戏网关肯定是要统计连接人数等,则须要在clientserver中暴露获取logicsession个数的接口),并new一个clientserver传入port,比如port20000,则開始侦听来自20000port的tcp连接,接收到连接数据后,自己主动由logicsession处理并保存到每一个连接自己的消息队列中。假设游戏服务器逻辑是单线程的,则接着仅仅须要启动一个线程遍历全部来自20000port的logicsession,而且把每一个logicsession的消息队列pop出来,而且分发到对应的消息处理模块统一处理。这样就能够完毕一次简单的从客户端到游戏网关的tcp数据收发和处理。

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    2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(五)——机器学习及其相关应用研究

    精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业

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