MyBatis 是一个优秀的持久层框架，它允许开发人员使用 SQL 语句来操作数据库，而且具有良好的灵活性和可扩展性。在实际项目中，很多场景需要进行多表查询，并且注解开发也是一种方便快捷的方式。本文将介绍如何在 MyBatis 中进行多表查询以及注解开发。
在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践，帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。
我们之前在讲解SQL语句的时候，讲解了DQL语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
查询在MVC中做项目必不可少的，数据的新增、修改、删除都离不开查询。查询分为单表查询和多表查询两种（目前所学到的），单表查询是比较简单的，而多表就是比单表多了个联表，其他的好像都差不多。
数据库在单个表里操作其实很简答，但是涉及在多张表里寻找数据的时候，难度会大大增加，这里解释一些多表联合查询常用的操作。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。
Hibernate框架对检索进行了优化，前面我们将CURD的时候提到了load和get的区别，当时仅仅说了load为延迟加载，get为立即加载，当检索的记录为空的时候load报错（不是在执行load方法的时候报的错，是执行后面的操作报的错），get返回null。 其实load就是对检索的一种优化，它的作用是当程序执行检索代码的时候，在缓存中没有的前提下，不会立即去数据库中查询，而是等真正用到的时候才会去查询，这是一种懒加载策略。 下面我们要讲的内容有： 当前对象的检索优化 关联对象的检索优化 当前对象的检
select 表别名.字段名... from 表1 as 表1别名，表2 表2别名... [条件]；
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门)，这种情况都是不应该发生的。
简单的数据我们可以直接从一个表中获取，但在真实的项目中查询符合条件的数据通常需要牵扯到多张表，这就不得不使用多表查询。多表查询分为多表连接查询、符合条件链接查询、子查询。多表连接查询包括内连接、外连接、全连接。符合条件连接查询本质上是多表连接查询+过滤条件。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，内层查询语句的查询结果作为外层查询语句的数据源。
查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J
多表查询是指基于两个和两个以上的表查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求.
当表字段特别多的时候，结果的排版可能会出现混乱的现象，你可以在语句最后加 \G 来改变排版，方便查看
内连接：找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。（只连接匹配的行）
很多人喜欢一上来就推荐好几本书，但是这些书晦涩难懂，对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了，而不是多本。入门要让初学者看懂才是最重要的，而不是整那些高大上的东西。为了帮助刚毕业找工作，或者想转行成为数据分析师工作的朋友，我会用下面内容教会你怎样用最快速、最容易理解的方式学会数据库和SQL，并使用SQL进行数据分析：
文章目录 一、视图 1.视图的概念 2.视图的好处 3.视图数据准备 4.视图的创建 5.视图的查询 6.视图的修改 7.视图的删除 8.视图的总结 一、视图 1.视图的概念 视图是一种虚拟存在的数据表 这个虚拟的表并不在数据库中实际存在 作用是将一些比较复杂的查询语句的结果，封装到一个虚拟表中。后期再有相同复杂查询时，直接查询这张虚拟表即可 说白了，视图就是将一条SELECT查询语句的结果封装到了一个虚拟表中，所以我们在创建视图的时候，工作重心就要放在这条SELECT查询语句上 2.视图的好处 简单
📦个人主页：楠慧 🏆简介：一个大二的科班出身，主要研究Java后端开发 ⏰座右铭：成功之前我们要做应该做的事情，成功之后才能做我们喜欢的事 💕 过客的你，可以给博主留下一个小小的关注吗？这是给博主最大的支持。以后博主会更新大量的优质的作品！！！！ 一、约束 1.外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系，从而保证数据的准确性！ 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数据库 USE db2; -- 创建user用户
本章介绍多表查询的概念，什么是笛卡尔集，等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
多表查询有3种方式，分别是：1、传统方式，包括左外连接查询，右外连接查询 ，完全外链接查询；2、子查询方式，包括单行查询，多行查询；3、聚合查询方式，包括求和，平均查询，记录总数。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。现在我们用三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示多表查询。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。
子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句的过程。子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中，用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集，该结果集可以被包含它的主查询使用。 以下是子查询的一般概述：
对于CURD之一的查找，他作为最重要的操作，仅仅在一张表之中查是不够的，还需要在多表之间进行查询，复合查询就是解决多表查询的问题。
视图是数据库中的一种虚拟表，它是由一个或多个表的数据所组成的。视图并不存储实际的数据，而是根据查询语句动态生成的结果集。视图可以被视为是一个过滤器，可以用来隐藏敏感数据、简化查询、提高数据的安全性和保密性等。视图可以在不影响底层数据的情况下，提供不同的数据展示方式，让用户更容易地查询和分析数据。视图可以通过CREATE VIEW语句创建，并且可以像表一样进行查询、插入、更新和删除等操作。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。
SELECT是SQL关键字，SQL关键字是不区分大小写的，但是表名是区分大小写的。SELECT关键字表示查询操作，而*表示查询所有字段。FROM是SQL关键字，表示从哪张表查询。tablename是表名。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。另外MySQL要求每条SQL语句的结束都需要加上分号。
一般情况下，使用ORM框架来完成单个实体的查询是很方便的，但如果有复杂的查询条件，普通的ORM组件比较困难，PDF.NET数据开发框架的ORM实体类查询语言--OQL，使得构造复杂的查询条件成为可能，参加我的其它相关文章。 很多ORM框架都只能处理单个实体的查询，但如果要连表查询就比较困难了，主要问题是连表查询的结果无法投射到一个实体类中，这时候只有动态创建一个类来处理，比如LINQ的Select功能。在PDF.NET数据开发框架中，多表连接查询推荐使用SQL-MAP功能（参加我的相关文章）
DMSQL简介 DM_SQL语言是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，其功能主要包括数据定义、 查询、操纵和控制四个方面，通过各种不同的SQL语句来实现。按照所实现的功能，DM_SQL 语句分为以下几种：
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
比如说上面的额代码，这样就会创建一个book和user的关联表，但是有些复杂场景，关联表中不仅仅有两个表的主键， 还有一些其他个性化属性，这个时候就需要单独写一个class来声明多对多关系，如下
猴子是一个班级的班主任，由于所带班级的学生成绩普遍不是很好。现在他需要找出每门课程中成绩最差的学生，然后有针对性的辅导。
首先，为了方便说明问题，创建两个表emp（雇员信息）和dept（雇员部门信息），其数据如下：
多表查询 多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。 1. 一个案例引发的多表连接 1.1 案例说明 [在这里插入图片描述] 查询员工名为'Abel'的人在哪个城市工作？ SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT * FROM
【数据库】MySQL进阶八、多表查询 MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两
数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中，并未涉及专业数据库搭建等知识。全篇分为四个部分：初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作
由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade）
CREATE TABLE "TEST6" ( "ID" VARCHAR2(30), "NAME" VARCHAR2(30), "AGE" NUMBER(2,0), "SEX" VARCHAR2(2), "ENAME" VARCHAR2(30), "ADDTIME" DATE ) insert into TEST6 (id, name, age, sex, ename, addtime) values ('1', '张三', 18, null, 'zha
一直想要聊一聊关于开发中更建议使用单表查询+代码层组装 or 联表查询 的问题，在开发中每个同学的开发中有各自的习惯，笔者在公司也和一些同事关于这方面有一些探讨。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数，这一篇给大家分享一点比较难得知识了，关于多表查询，子查询，左连接，外连接等等。希望大家能都得到帮助！ 在开始之前因为要多表查询，所以搭建好环境：
首先，我们的数据库中的_chat表有一条数据,现在我们通过SQL语句对他进行删除
随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用 OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择 OLAP 引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句来对比开源的 ClickHouse、Doris、Presto 以及 ByConity 这 4 个 OLAP 引擎的性能表现，以便为企业选择合适的 OLAP 引擎提供参考。
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
常用的语句关键字有：SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING、ASC|DESC
整理一些MySQL常用SQL语句：插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。
1.1零散知识点 找到适合自己的学习方法。 多表查询：根据信息的不同，对表分门别类的进行一个存储。 设计表：三大范式；（了解一下三大范式） 内连接：取得数据是公共数据，数据的交集； 左连接：连接的时候以左表为基准，右表没有的时候连接NULL 子查询： （主查询语句，子查询语句） 标量子查询 关系运算符 列级子查询 in进行判断 行级子查询 记录中给定的字段和返回的数据，如果完全相同才认为是匹配。 函数只能返回一个值，return 1,2,3 最后返回的是一个元组。 视图：是为复杂查询提供
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
