PHP 在 Web 开发领域被广泛应用的原因在于，PHP 不仅可以生成 HTML 页面，还可以创建和操作二进制形式的数据，例如图像、文件等等。其中，使用 PHP 处理图像就需要 GD 库的支持，本节我们就来介绍一下 GD 库，以及如何启用 GD 库。
众所周知，数据统计图是论文或学术PPT的重要组成部分，而GraphPad Prism制作统计图是很便捷的。我强烈推荐大家使用。
今天继续跟大家分享关于水晶易表动态页面切换的案例。 该案例的仪表盘在技巧上没有新的东西，仍然是利用传统的单选按钮进行页面切换，同时对三个类型的图表数据对三个单值指标数据进行 多样化的展示。 以下是原
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观，实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据，所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。 本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇，不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性，每个图表又通过
说到驾舱舱，它通常是给驾驶员提供速度、转速、燃油油位等信息的设备。它可以帮助飞行员或赛车手快速作出决定。
今天继续跟大家分享关于水晶仪表系列选择器高级用法——页面级切换工具。 之前讲过很多关于菜单选择器的用法， 但是那些基本都是基于单个部件及统计图之间的切换，今天这里要讲的是页面级的筛选技巧。 文字不够直
科研是极富有审美趣味的。看CNS高分文献时，经常会被文章中精美的统计图所吸引。
在新的HTML5标准中，新增了一个非常重要的元素—canvas元素。使用该元素，可以在页面中直接进行各种复杂图形的制作。因此，如果使用该元素绘制统计图，比之前使用服务器端控件来生成统计图的方法更加具有优越性，因为使用了该元素之后，绘制统计图的工作是直接在客户端进行的，而不再是在服务器端所完成的了。这不仅意味着不再占用服务器端的资源，而且意味着可以直接利用客户端计算机的强大资源，绘制统计图的速度也就可以大大地得到提高了。而且，因为用来控制canvas图形绘制的脚本代码是可以被压缩的，可以被缓存的，所以也就可以
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。 统计图通过启用钻取功能之后，可以通过鼠标单击该图表的单一序列，使图表序列成为动态选择器，鼠标单击之后会将对应序列数据传递到一个定义好的单元格位置，而利用该单元格区域位置数据所创建的图表就可以接收到动态数据源，进而完成动态交互。 这种交互方式在前几篇的案例中均有讲解，第一篇中的标签式菜单通过通过设定数据源以及数据插入位置，某种程度上具有钻取功能（只是标签式菜单本事就是作为选择器，并不展示任何数据信息）。 同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功
日常生活中，我们或多或少有制作PPT的需求，也许是上级要求，也许是自我展示，我们也逐渐意识到一份精美的PPT对我们的学习工作有多么重要，因此很多人自然而然萌生了学习PPT相关表现技巧以增加个人竞争力的想法。
本文实例讲述了PHP使用JpGraph绘制折线图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近几乎花费全部业余时间制作了一个 BJ for Notion 辅助看板工具，配合我做的 Bj 模版使用。本文主要就是做一个预览，具体的使用方法后面慢慢出文介绍。话不多说，直接看效果吧！
即席报告类似Word，只不过在即席报告中图表大小可任意设置，位置可自由摆放，甚至叠放在一起，且即席报告可像word一样分页显示。
导读： 每天跟数据打交道，或许你已经习惯了用数据说话。怎样能让人更懂你的数据？图表是展现数据的有效方式，几种最常见的图表你都会用了吗？基于图表和数据的常见分析方法你都掌握了吗？本文以热映中的《复仇者联盟3》的豆瓣评分数据为例教会你玩转图表和分析方法。
2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据 文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成 第十位. “2001-20
作者|顾运筠 如何用R制作动态的统计图呢？下面我们以“大数据文摘”国庆献礼的世界独立进程为例，手把手地教大家如何用R制作动态图。 安装制作GIF所需要的ImageMagic程序 从http://www
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
商业智能（BI）工具经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI工具问世之前，由于制作报表的时间、人力成本较高，企业数据分析一直处于被忽视的状态。商业智能BI工具的出现极大地提高了企业数据分析的效率。
翻译：吴怡雯 校对：姚佳灵 2015刚刚过去，我们决定把2015年最出色的10张Plotly图表放在一起展示，让大家了解Plotly能做些什么。这些图表都是利用Plotly网络应用程序和API
KKCirStatisticalFigure-iOS 用于制作圆形统计图 https://gitee.com/kukela/KKCirStatisticalFigure-iOS
利用 Google Chart API 可以制出各种统计图表，当前支持线形图、柱形图、饼形图、散点图、曲线图。Google Charts API Code 页面有对这个 API 使用的详细说明，但是还略显繁琐。今天发现有人开发了一个这个方面的 PHP 类，并且还包括三个例子，我就挑选一个例子结合自己的一个项目给大家讲解下如何使用：
今天继续分享关于选择器的用法——使用图标配合背景完美模拟个性选择器。 今天的内容几乎没有任何新东西，所使用到的部件仍然是之前用到过的常用痛几天——条形图、柱形图、面积图、折线图结合对应的四个量表。
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）
今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法——过滤器。 这个部件可以将多层帅选筛选自动化，比如我们前两篇所讲解的多重筛选案例中， 需要为每一个筛选字段单独建立一个筛选器，来完成整体的记录筛。 这里使用过滤器，可以完成批量筛选操作，它其实是一组组合框，可以批量导入多列筛选字段，从而完成批量筛选工作。 但是这样的话，虽然简便了操作（想想前两篇我们所使用函数：vlookup+match+offset，而这里不需要），但是也损失了个性化与美观性。（过滤器中的所有单个筛选器都长一个样，你需要面对的三个一抹一
BI是Business Intelligence的英文缩写，译作商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
数值型数据表现为数字，在整理时通常进行数据分组。分组是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准分成不同的组别。直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率。 例9 某地1993年抽样调查了110名18岁男大学生的身高(cm)资料。现在关注的指标是身高的分布。 SAS程序：
笔者最近看到很多公众号在推荐QingScan这款扫描器平台，也好奇了起来，花了半小时将QingScan搭建了起来；
“GIS讲堂”第九课的内容为“地图统计图的实现”，下面就课程内容做一个详细的说明。
我们通常看到的小而美的图表，一般都是经过图表制作者深层次加工过的成品。 而要想了解一个规范的商务图表制作过程，对图表的拆解与还原就显得非常重要。 今天的案例是关于三家电子消费业巨头：三星、苹果、华为的
可视化发展史与测量、绘画、人类现代文明的启蒙和科技的发展一脉相承。在地图、科学与工程制图、统计图表中，可视化理念与技术己经应用和发展了数百年。
从上表可以看出，A组、B组的数据明显比C组、D组、E组要大，这种差异较大的数据做出的柱状图效果如下：
本项目是一个机器人制证的可视化系统。 其中包括制证设备的显示和监控，质检设备的显示和监控；同时也包括AGV机器人的显示和监控。 制证设备用于制作证书，质检设备用于合格检查，而AGV机器人用于运输；AGV机器人还需要监控电量和充电情况和行进位置。
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频”
GraphPad Prism是一款功能强大的医学绘图软件。它的基础生物统计学、曲线拟合和科学制图软件的功能，为管理和组织在不同实验中收集的科学数据提供了一个强大的解决方案。
如上图所示，一般的涉及到的地图的统计涉及到上述所展示的三个状态：1、初始化状态；2、缩放后的状态；3、点击选中显示详情状态。第一种状态下，加载统计图，一般来说，在地图上显示的统计图只是一个趋势或者示意，详细的还得去点击显示；第二种状态，随着地图的缩放，地图统计图随着地图的大小变化；第三种状态，点击选中，在信息框显示详细的统计图的信息。
Seaborn主要用于统计绘图的，它是基于matplotlib进行了更高级的API封装。Seaborn比matplotlib更加易用，因为它避免了matplotlib中多种参数的设置。Seaborn与matplotlib关系，可以把Seaborn视为matplotlib的补充。
今天是读《pyhton数据分析基础》的第14天，今天读书笔记的内容为使用matplotlib模块绘制常用的统计图。 模块概括 matplotlib 是最基础的绘图模块，pandas和seaborn的绘图功能的使用依赖于matplotlib。 条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8] #创建基础图 fig=plt.figure() #
最近做的项目需要用到数据分析，图表显示，之前做项目的时候用到过highcharts，不过也只是简单的会用而已，然后再网上查了查highcharts的优点：
[wymusic title=”你知道我的迷惘 – Beyond”]347687[/wymusic]
EMF全称“Enhanced MetaFile”，这种格式是微软为了弥补WMF (Windows Metafile Format)格式的不足而开发的一种扩展图元文件格式，属于矢量文件格式。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111367.html原文链接：https://javaforall.cn
近些年来，总有媒体报道，中国在养老、医疗、教育各个行业出现的巨大的人力需求缺口，2017年左右，中国的“光棍危机”开始爆发，小编希望能够通过数据分析的方式搞清楚产生这系列问题的原因。
虽然看起来简洁大方，但是仍然有很多可优化的地方。当然这个优化，也不是一次两次就能达到最好的，甚至上，任何软件产品都可以无限迭代，无限优化下去。本节课我们就来稍微优化点，给大家找找感觉。毕竟elementUI的很多元素的样式并不难通过传统的行内style来更改，而是需要调用一些特有的回调函数等，所以大家也可以提前熟悉一些。
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
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