话不多说，上图为敬。出口电商的流程，一般发货的方式会有国内仓库直发货和海外仓库发货。如何选择发货方式，那就是成本，效率等多种因素的综合考量了。这里画的是一套正常的流程，并没有包含货物被拒收或者退货的逆向流程。
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☞ 背景 最近进行网站后台开发，需要实现物流的即时查询，发现之前集成的 快递100物流查询 API ——【PHP 快递查询源码资源】 已经不能正常使用了； 为了方便以后的业务需求，经过比较，最后选择使用 第三方物流 ——【快递鸟】 同时，在此进行整理，希望能帮到有需求的道友们，谢谢 … 官方文档： 快递鸟 —— 即时查询API 开发框架：ThinkPHP5.1.2 ☞ 开发步骤 ①. 前期准备 首先要进行快递鸟账号的注册 并根据对方的要求，完善用户申请。 然后，根据自己的需求，开通所需服务（如果
大家好，我是黄啊码，快接近五六月份，毕业季的来临，是否毕业设计还没着落呢？跟着黄啊码一起来做个php商城吧，讲课前先给大家看个图，这是市面上比较常用微商城脑图：
随着网上购物时代和快递行业的蓬勃发展，人们对快递查询服务的重视程度越来越高.本文给大家提供一个很好的用于快递查询API接口的PHP源码开发程序，四通一达、顺丰快递、天天快递、韵达快递等几百家快递及物流公司的物流信息跟踪一站式查询，无限制，无论是个人或是企业，还是电商城、微信商城，只要涉及到物流信息的跟踪查询服务都可集成使用!
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
汽车供应链管理系统开发可以降低供应链成本和库存，并提高运营效率。如何打造高效B2B供应链电商平台？汽车供应链系统制作平台数商云表示，B2B供应链采购管理系统方案服务优势何在，汽车供应链管理系统解决方案既提高供应商的可视度、实现企业间沟通并提供高级系统集成，又为企业带来高投资回报率。
“观察者模式”的观察者三个字信息量很大，玩过很多网络游戏的童鞋们应该知道，即便是斗地主，除了玩家，还有一个角色叫“观察者”，在咱们本次文章中的观察者模式也是如此，就是我们会有要有一个“主题”，只有有了一个主题，观察者或者说各位看官才能搬着小板凳儿聚在一堆，来看我的文章。其次，观察者还必须要有自己的操作，也就是说，你不能光看我的文章啊，还得自己动手，否则你聚在一堆儿没事做也没什么意义，白看一篇文章，浪费了时间。
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。 2. 为什么要用 MQ 1.流
小程序现在非常火爆，仅微信小程序已经拥有1.7亿日活用户，上线58万个小程序，吸引了超过100万个开发者，2300个第三方开发平台加入，有hishop小程序、有赞小程序、晓商+小程序、微盟小程序、微尘小程序、青芒小程序、胜赞小程序、点点客小程序、品玩小程序、有店小程序......近两年，小程序电商快速崛起，小程序电商之所以被看好，根本原因在于微信以及支付宝的社交优势。微信拥有超过10亿人次的日活跃用户，对于互联网商业来说，这是一个巨大的增量。相比PC和APP时代，小程序大幅降低了做生意的门槛，诸多数据也一再印证了小程序在电商领域的巨大潜力。
小程序，英文名Mini Program，是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。对于开发者而言，小程序开发门槛相对较低，难度不及APP，能够满足简单的基础应用，适合生活服务类线下商铺以及非刚需低频应用的转换，也比较适合初创公司创业阶段用来“试错”的产品，在开发成本、用户体验、运营方式、迭代更新方面小程序都很有优势。
使用Php开发语言调用接口，常见的问题基本上是数据签名错误导致的接口联调失败，大家在电商平台调用快递鸟接口时，为了提供对接效率，给大家提供一些复制直接用的方法。
状态模式从字面上其实并不是很好理解。这里的状态是什么意思呢？保存状态？那不就是备忘录模式了。其实，这里的状态是类的状态，通过改变类的某个状态，让这个类感觉像是换了一个类一样。说起来有点拗口吧，先学习概念之后再看。
提起大数据存储，NoSQL数据库一定是不能忽视的重要部分，而在不同场景下，NoSQL数据库也有着不同的选择。比如说MongoDB，就是NoSQL数据库当中的经典产品，也是大数据学习当中必须掌握的。今天我们就来讲讲MongoDB数据库入门基础。
订单管理中心是整个物流架构中的核心组成部分，它负责接收、处理和管理所有的订单信息。订单管理中心可以实现订单的自动化处理和跟踪，包括订单生成、订单审核、订单分配、订单配送、订单结算等流程。此外，订单管理中心还可以提供订货人、收货人、发货人等相关信息的管理和查询功能。
订单在履约过程中，会调用配送系统分配合适的物流商以及获取对应物流商下的电子面单信息，系统处理逻辑如下：
业务场景：作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一，淘宝天猫平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝天猫平台，淘宝天猫平台提供了丰富的 API 接口，其中历史价格接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝（天猫）京东阿里拼多多等平台整站实时商品详情历史价格数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情历史价格数据详细信息查询，数据参数包括：商品链接，商品列表主图、价格、标题，sku，库存，销量，店铺昵称，店铺等级，商品详情SKU属性，商品视频，商品优惠券，促销信息，详情属性描述，宝贝ID，区域ID,发货地，发货至，快递费用，物流费用等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购及商品分析。这个引起了我对技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足商品分析，竞品分析，品牌监控，商品搬家，商品上传，商城建设，淘宝客，erp 选品，店铺同步，CID 店铺订单回传接口等业务场景的性能需求，下面介绍接口封装代码教程：
订单处理功能块：已下订单。订单组合付款。订单列表、订单状态、订单物流、订单确认、订单售后、订单评论。
实际中订单设计远不止这些，上面哪些只是案例流程，实际按需求设计，下面是个比较完整的设计：
电商所有模块中，订单模块是核心中的核心，电商所有模块都是直接或者间接为订单模块服务的。
订单管理是一个常见的管理问题，包含在企业的订单处理流程中。由于客户/用户下订单的方式多种多样、订单执行路径千变万化、产品和服务不断变化、发票开具难以协调，这些情况使得订单管理变得十分复杂。
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电商系统涉及到 3 流，分别时信息流，资金流，物流，而订单系统作为中枢将三者有机的集 合起来。 订单模块是电商系统的枢纽，在订单这个环节上需求获取多个模块的数据和信息，同时对这 些信息进行加工处理后流向下个环节，这一系列就构成了订单的信息流通。
5月22日，国内两大电商平台阿里巴巴和拼多多同时发布了2020年第一季度的财报。财报发布后当天，拼多多涨14.5%，阿里巴巴跌5.87%。
不同物流公司在同一地区的报价也会不同，所以调度系统在选择出货仓库时， 除了要考虑库存、发货距离、配送时效，还要考虑物流成本。这就需要 后台录入和仓库对应的各物流公司的物流成本，变量有收发货地区、价 格（首重、续重），或某些特殊品类的物流成本。更智能的做法是，通 过计算各物流公司的实际配送数据，动态去调整物流公司选择的各参数 （时效、成本、距离等）的权重。
现在周围的人都在做微商，如果每天订单量大的话，大量的时间会花费在给顾客快递单号的事情上。
技术部门常常会陷入技术思维，恨不得将所有主流技术都使用上，却忽略了他们兼容性，以及对该技术的掌握程度。
我们在开发或者设计一个网站的时候，经常会遇到要短信群发，或者群发email，或者给系统的所有用户发送站内信，或者在订单系统里，我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统，在做抢购，秒杀的活动的设计的时候，服务器在高并发下，根本就无法承受这种瞬间的压力等等，很多例子。。。那如果遇到这些问题，如何保证系统能够正常有效的运行，我们该如何去设计，如何去处理呢？这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件，用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢？
半导体供应链管理系统是一个涵盖采购、库存、生产、物流等方面的综合性管理系统，旨在优化和协调半导体产品的供应链流程，提高效率和减少成本。半导体供应链管理系统将逐渐向数字化、智能化、协同化、环保可持续化和安全保障化的方向发展。这些发展趋势将为半导体行业带来更高效、更智能和更可持续的供应链管理服务。
我们知道负载均衡层的作用是“将来源于外部的处理压力通过某种规律/手段分摊到内部各个处理节点上”，那么不同的业务场景需要的负载均衡方式又是不一样的，架构师还要考虑架构方案的成本、可扩展性、运维难易度等问题。下面我们先介绍几种典型的不同业务场景，大家也可以先想一下如果是您，会怎么架设这些场景的负载均衡层。
企业日常工作中需要制作大量的报表，比如商品的销量、销售额、库存详情、员工打卡信息、保险报销、办公用品采购、差旅报销、项目进度等等，都需要制作统计图表以更直观地查阅。但是报表的制作往往需要耗费大量的时间，即使复用制作好的报表模版，一次次周期性对数据的复制粘贴操作也很耗人，同时模版在此过程中也会逐渐变得面目全非。 基于此，我们需要挖掘数据背后隐藏的关联信息，将人工的常规性操作抽离出来，使用工具和代码去实现，这个过程就称之为报表自动化。文内附前后端demo项目源码，家人们自行下载即可。
阿里巴巴布局东南亚市场的海外知名电商品牌RedMart，作为新加坡最大的零售电商平台，其订单履约中心采用了德马泰克领先的自动化物流系统，能够精确完成多达10万种生鲜食品和日用品的高效配送，并满足400%的订单增长需求。
我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库，你肯定会想问MongoDB这么强，我们该怎么用或者有啥运用场景呢？ MongoDB的应用场景非常多，无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB，而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统。
在众多的电商业务增长内容中，我们都会不断看到有关营销和增长的建议。但是，有关电商物流运输管理和优化却没有得到应有的宣传。但这就可以证明电商物流运输管理不重要吗？根据埃森哲调查显示，有效的物流管理可以帮助商家在六个月内增加22-46%的利润。这清楚地证明了电商物流运输管理跟营销增长是同样重要。
摘 要：目前烟草工业企业大都采用传统物流模式，由此造成物流运行效率低、成本高等各种瓶颈问题，为此本文提出一些基于数字化转型的智慧物流建设的想法，针对物流计划、运输、仓储等核心职能，利用数字化的理念、方法和技术，配合云化信息平台建设，积极探索数字环境下物流运行的新模式，从而实现物流降本增效的最终目标，推动物流经营管理和流程运行由管理驱动向数据驱动的转变。
核心功能：WMS是负责监控仓库内货物的接收、存储和发货的系统。它通过自动化和优化仓库操作流程，提高仓库的作业效率和准确性。
下午第一题肯定是数据流的题目，那么，数据流肯定要找到对应的实体、关系模式等内容，审题的时候一定要细致，下午时间也是相当够的，所以每句话记住，至少读3遍，肯定能找到关系和实体，缺少的步骤多读几次也能找个差不多。
零售电商平台及ISV商家对物流api接口的需求有很多，今天我们主要分享的就是快递鸟快递单号查询接口的对接指南，快递单号查询接口对接的应用场景有很多，很多场景会遇到，最主要的就是电商网站用户打开“我的订单”时调用此API显示物流信息详情，电商管理后台的物流系统，客服在对账前查询所有运单的签收状态，并追踪问题，电商平台对商家物流管控，要求必须在多久快递必须发出要看到揽件状态，多久必须收到货物看到签收状态，根据这些状态对商家管控从而提高用户的整体满意度。
腾讯企点正式发布国际物流解决方案“货代通”，通过提供内部提效及外部营销一体的数字化能力，助力国际货运代理（简称“货代”）企业数字化升级，实现业务高效增长。 01 覆盖货代行业全链路业务场景 2022年，我国货物贸易进出口总值42.07万亿元，比2021年增长7.7%，货物贸易连续6年位列世界第一。进出口业务的快速增长让国际物流行业和货代行业面临全新机遇，也对行业从拓客到物流信息监控到交易全流程再到客户管理有更高的要求。 传统货代企业面临问题 #1服务链条长 货代企业涵盖客户询价、报价、订舱、订单确认、订
因此较之一般电商，跨境电商的关键区别在于跨境，其他如平台搭建、交易流程较于一般电商并无实际区别。从交易主体性质、进出口性质两个角度划分，跨境电商可以分为跨境出口B2B、跨境出口B2C、跨境进口B2B、跨境进口B2C等四个子领域，本文主要介绍的就是跨境进口B2C业务的清关流程。
2018年天猫双11全天交易额2315亿元创下新高，中国物流业也创下全新记录，正式进入单日10亿时代。根据菜鸟发布的数据，天猫双11物流订单于双11当天16点48分超过8.12亿件，超过2017年双11全天订单量；23点18分突破10亿件大关；截至24：00，全天达到10.42亿。
订单管理是现代企业商务业务的重要组成部分，可以帮助企业解决订单管理低效、混乱等问题。随着产业互联网时代的到来，越来越多企业放弃传统费时费力的手动操作，开始应用数字化的管理工具来提高企业订单管理的水平。这里以化工行业企业为例，探讨在数字化管理模式下，如何实现智能订单协同管理。
摘 要：数字化时代的到来，加速了鞋履行业商业模式的调整，B2C电商规模逐年扩大。传统仓储策略及订单处理方式难以满足消费者的诉求，鞋履行业B2C电商履约能力需要进一步提高。通过分析鞋履电商RDC主要作业流程的特点，分析其历史数据及设计目标，得到了RDC仓内物流运行的主要指标数据，在此基础上设计规划了鞋履电商RDC的存储策略及输送分拣方案，为企业提高订单履约能力，降低物流成本。
11.11京东全球好物节如火如荼，消费者摩拳擦掌，在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说，订单量的再度暴增，也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。
Engelbert Strauss建设了高度自动化的全渠道物流中心，实现了一个中央仓覆盖所有销售渠道的物流配送服务。该物流中心采用了TGW提供的FlashPick.智能拆零拣选解决方案，实现了全流程数字化和自动化，同时，实现了高性能的拆零拣选和大批量订单处理，大幅降低了人工成本、降低了拣选差错率和拣选成本，提高了发货效率。
上一篇和大家分享了海外仓WMS的入库功能设计的一些细节和容易踩坑的点，今天这篇接着上文，继续来谈谈关于出库功能的设计有哪些需要注意的细节和坑。
上一篇文章中，我们实现了订单的自动化发货，即确定了订单要发的本地单品。之后就可以申请运单号，也是可以自动化实现的。
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