你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据。
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断,前端传入后端的参数是攻击者可控的,并且参数被带入数据库查询,攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
记得前些日子分享过一篇有关MySQL中事务的知识点,但当时对MySQL中的事务只是纯粹的知道如何使用,缺乏对理论的进一步认识,抽时间单独去了解了一下,便在做一个较为全面的总结.
以上内容是对 MySQL 数据库表操作的讲述、后续更新内容从分组开始、详细内容请听下回分解
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的 crash safe 机制,也是 ACID 中原子性的实现 — redolog 的原理和配置方法。 mysql 异常情况下的事务安全 — 详解 mysql redolog
READ COMMITTED:只能读取已经提交的数据;此时:允许幻读和不可重复读,但不允许脏读,所以RC隔离级别要求解决脏读;
前段时间的主要工作是开发统计系统, 统计公司产品的安装量和回访量,统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库,即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结:
本文实例讲述了YII2框架中日志的配置与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061)? 翻译:不能连接到localhost 上的mysql?分析:这说明“localhost”计算
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 (meta data lock,MDL) 锁.
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: // 查询缓存不开启 $r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHE
# mysql -u syslog -h 192.168.2.11 -p # 输入密码123456,测试是否能正常访问
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
目前对消息队列并不了解其原理,本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记,为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候,会遇到给用户“群发短信”,“订单系统有大量的日志”,“秒杀设计”等,服务器没法处理这种瞬间迸发的压力,这种情况要保证系统正常有效的使用,就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识: 1、队列是个什么东西,他能干什么? 2、对列的应用场景有哪些? 3、如何使用队列对业务进行解偶? 4、如何使用Redis队列来消除高压力? 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用? 归纳如下主要内容 @消息队列的概念,原理和场景 @解耦案例:队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例:Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ:更专业的消息系统实现方案
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
SQL 注入就是指,在输入的字符串中注入 SQL 语句,如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理,那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源,今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例,MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章,再多的锁都难不倒你。
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎
https://mariadb.com/kb/en/filesort-with-small-limit-optimization/
在上一章节中,介绍了SQL注入的原理以及注入过程中的一些函数,但是具体的如何注入,常见的注入类型,没有进行介绍,这一章节我想对常见的注入类型进行一个了解,能够自己进行注入测试。
MySQL 源码数量庞大,各种功能的代码盘根错节,相互交织在一起,形成一张复杂的网。
以前刚开始工作的时候经常连接数据库,每次用到数据库的时候就要用new进行实例并连接一次,当时因为连接数据库的次数不是很频繁,所以也没什么。后来主管对我说我现在这样每次都连接数据库的如果数据读取频繁的话对数据库和系统造成的压力会很大,让我想想办法能不能就连接一次数据库然后再次用到的时候就不用new一个新的连接了,当时怎么也没想到好的办法,知道最近学到了单例模式才恍然大悟,当时主管是引导我用单例模式的,只怪我以前对开发模式不懂。好了废话少说,下面来看单例模式:
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
1. InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一; 2. InnoDB 支持外键,而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败;
表名:city id City Provinceid 1 广州 1 2 深圳 1 3 惠州 1 4 长沙 2 5 武汉 3 ………. 广州 表名称:province: id Province 1 广东 2 湖南 3 湖北 ……….
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
phpMyAdmin是个知名MySQL/MariaDB在线管理工具,phpMyAdmin团队在4.7.7版本中修复了一个危害严重的CSRF漏洞(PMASA-2017-9),攻击者可以通过诱导管理员访问恶意页面,悄无声息地执行任意SQL语句。
常用的 MySQL 数据库恢复工具(也能进行备份操作)是 phpMyAdmin,这是一个开源、免费的工具,大多数主机商(例如 Hawkhost)都会免费提供 。相信很多站长也用过 phpMyAdmin 来进行网站数据库的备份和恢复,确实很方便,并且有多国语言界面。不过,有一种情况可能你还没碰到,就是当你的数据库体积比较大时,例如 SQL 备份文件大于 2MB,甚至大于 10MB,这个时候如果你通过 phpMyAdmin 来进行数据库的恢复,就会出错,显示如下的提示:
1、连接MYSQL数据库代码 <?php $connec=mysql_connect("localhost","root","root") or die("不能连接数据库服务器: ".mysql_er
事务是一组原子性的SQL操作,所有操作必须全部成功完成,如果其中有任何一个操作因为崩溃或其他原因无法执行,那么所有的操作都不会被执行。也就是说,事务内的操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
MySQL 中事务支持是在引擎实现的, MySQL 原生的 MyISAM 引擎不支持事务,这也是 MyISAM 被 InnoDB 引擎取代的重要原因。
pdo知识简介 PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,这样,无论使用什么数据库,都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。PDO随PHP5.1发行,在PHP5.0的PECL扩展中也可以使用。 为何会有pdo? 为了更好的支持面向对象oo,提供给更多的数据库api接口~~PHP 5.1 发布时将附带一个全新的数据库连接层,即 PHP Data Objects (PDO)。 简单使用 第一步:连接数据库 $pdo=new PDO(“mysql:host=loca
前面学院君给大家简单介绍了如何在本地安装 MySQL 以及通过命令行和 GUI 客户端软件与 MySQL 服务器进行交互。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
以上实例中使用了LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据,即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
最近在搞PHP项目,后台很多课题信息需要导入数据库,考虑过一条条导入,但是这样太费时费力。 所以找了下phpexcel的资料,打算利用这个工具把excel表导入数据库,但是发现很多教程都太久远,拿来
由于MySQL扩展从php5.5开始弃用,所以以后不推荐大家再用MySQL扩展,请用MySQLi或PDO代替,以下是MySQL对应的MySQLi函数(绿色字体)供大家参考。(注:PHP手册上的有误,这里是最准的)
在MySQL中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
先来操作函数部分,普遍的MySQL 函数方法,但随着PHP5的发展,有些函数使用的要求加重了,有些则将废弃不用,有些则参数必填...
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。 微信公众号:慕容千语的架构笔记。欢迎关注一起进步。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云