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    python股票数据分析_用Python抓取新浪的股票数据「建议收藏」

    最近做数据分析,先是找到了Tushare这个免费开源的第三方财经包,但后来用了几天之后发现,它的日交易历史数据有时候有不准确的情况,查看源代码发现,这个包的数据源是凤凰财经,而对比凤凰网站其站点的数据本身就是有出入的,所以到也不是Tushare的问题。于是百度了一圈,发现很多网友都是获取新浪的股票数据,包括其历史数据和实时数据。于是乎试了一下,发现速度还挺快,没有具体去测时间但从感官上要比Tushare获取的凤凰数据要快得多。并且数据也很丰富,囊括了每只票自上市以来的所有数据,对此Tushare貌似只有三年数据。当然,新浪数据也有不足的地方,细节上没凤凰数据那么丰富,没有价MA5、MA10以及量MA5、MA10等等,最重要的还是缺少每天的交易额。所幸我目前计算所需的数据里还不包括每天交易额。

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    耳熟能详的消息队列你如何用,应用在哪些场景?

    我们在开发或者设计一个网站的时候,经常会遇到要短信群发,或者群发email,或者给系统的所有用户发送站内信,或者在订单系统里,我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统,在做抢购,秒杀的活动的设计的时候,服务器在高并发下,根本就无法承受这种瞬间的压力等等,很多例子。。。那如果遇到这些问题,如何保证系统能够正常有效的运行,我们该如何去设计,如何去处理呢?这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件,用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢?

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    PHP数据库操作二:memcache用法分析

    本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在一个高并发的web应用中,数据库存取瓶颈一直是个大问题,一旦达到某个极限,数据库很容易崩溃,但是如果我们把常用的数据放到内存中,在需要的时候从内存中取,不光读取速度快,而且节约数据库IO。 memcache简介 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。 memcache的mem是内存(memory),cache是缓存,结合是内存缓存的意思。我们应用memcache时,读取数据先从memcache内读取,若查找不到再去数据库里查找,并将数据存入memcache,待下次查找时便能轻易找到。 需要注意: memcache是内存型的数据库 ,因为内存的关闭释放的特性,memcache也无法持久化存储内容; memcache内部是分块存储,所以大于1M的数据也无法存储。 memcache依赖libevent库,安装前需确认已经安装了libevent库。 memcache是一个轻量级的内存型数据库,只支持key-value型的存储。 memcache中没有关于用户,密码的设置,所以在配置时要配置防火墙的端口限制连接,以达到安全的目的。 使用repcached也能轻易实现memcache的单master单slave主从复制。 memcache的应用场景 存储大量不需要持久存储或数据库内已存在不会变动的数据。 读取数据非常频繁数据,要求小于1M。 数据类型简单的key-value型数据。 计算好的结果和渲染后的网页模板文件。 因其原子递增性,可以用来计数。 因为可以设置数据过期时间的特性,存储期限数据。不过需要注意,memcache会在分配的内存不足时以最近最少使用原则(LRU)重用内存,可能会导致信息提前被删除。 用memcache存储session信息,以达到多服务器session共享。需要配置:php.ini:

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