调https://faceid.tencentcloudapi.com/接口 总是验签不过 放入header里的参数是否要参与签名呢 我也是够够的了 官方文档写的可以带可以不带 啥叫也可以？
浏览 745提问于2019-08-28
在视频验身上，视频验完之后，显示验身完成，然后过1秒验身消失，接着在视频验身，在消失，依次往复。。。。。请问这个怎么解决
浏览 260提问于2019-08-08
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jmeter通过调用开发打的加解密验签的jar包来调用公司内网的接口，在beanshell中调用，但是会报java.lang.RuntimeException: java.io.FileNotFoundExceptionn
浏览 99提问于2022-05-14
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我正在查看R中函数"bic.glm“的后验概率输出，它们只显示了3位数。此外，当我尝试"options(digits = 16)“时，我仍然只能得到3位数的后验概率。我的问题有两个部分:有没有办法看到更多的后验概率？当R使用“预测”函数从贝叶斯模型进行预测时，它使用后验概率的精度的多少位数？
浏览 42提问于2020-07-05得票数 0
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所以，当我计算一个样本属于“是”类的后验概率时，它的数值非常低。例如，我预测击球手是否是新星(即样本的概率属于“是”类)。我的问题是如何用百分比来表示后验概率，即P(RS)。相似P(RS)=90%。
浏览 0提问于2018-01-20得票数 4
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在我运行代码并获得拟合y = mx + c的斜率(m)和y截距(c)的后验分布之后，对于给定的x值，我如何对y值进行95%的置信区间预测？
浏览 34提问于2020-08-15得票数 0
LDA在(A)中允许我找到在我的语料库中每个文档中出现的主题的后验概率，这是我用来对来自其他数据集的变量进行回归的。(B)使用LDAvis生成主题的方法比通过(A)生成“更好”、更连贯的主题，但我还没有想出如何用LDAvis方法找到在给定文档中出现的主题的后验概率，或者是否将其视为一项不可能的任务。
浏览 1提问于2016-12-28得票数 0
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Pystan后验不确定区间
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我目前正在使用函数在PyStan中，以获得参数集，最大后验的可能性。我现在也想得到一个95%的后验结果的置信区间，所以我想知道numpy.percentile()函数是否会和optimizing函数一起使用？特别是，我不认为这是好的，因为当我期望后验分布呈现多模分布时，我使用numpy.percentile()进行的置信区间是在后验二维高斯贴片内。
我想95%的间隔必须从后部取出来。，我会用百分位数函数和优化函数来获得95%的后验结果吗？
浏览 1提问于2018-12-05得票数 4
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对于大多数观测集，参数的后验分布(pymc.Matplot.plot(MCMCrun))形状很好，类似于高斯，而对某一参数(本例中的参数a )的最佳估计和不确定性来自：和置信区间然而，，，在某些情况下，后验分布看起来像我的问题是：取痕迹的平均值，现在得出的值不是后验分布的峰值，因此不具有真正的代
浏览 1提问于2015-02-13得票数 2
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pymc中的正规逼近与映射
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有人能向我解释一下法向近似做些什么吗?用一些简单的词来解释一下地图所做的事情？一个显示这种差异的例子将非常有帮助。
浏览 7提问于2014-07-03得票数 0
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我想了解rstan中extract的输出是如何对后验样本进行排序的。我知道我可以用as.array查看每条链的后验样本， model,fitarray[,2,1] == fit$ss[1001:2000]
我得到了FALSE (确
浏览 5提问于2018-08-15得票数 0
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我正在尝试使用R包"BRugs“来实现Gibbs采样器，但是生成汇总后验统计信息的函数，如samplesStats()，只返回平均值和中位数。是否有可能提取后验模式？
浏览 2提问于2014-02-19得票数 3
如何计算后验样本的最大后验密度( HPD )间隔？我有四个参数，从后验参数分布产生1000个样本。现在如何在R软件中计算HPD。no applicable method for 'HPDinterval' applied to an object of class "list"
其中"winbugsresult“是一个包含后验样本的列表
浏览 2提问于2020-07-11得票数 1
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我用平行线法求后验分布。在PyMC中，如何求出正态后验分布的平均值和std值，而不是用平行线得到的样本的均值和std值？
浏览 5提问于2022-06-18得票数 1
如果这有关系的话我就用Rstan。变分模式有几种行为，我想知道它们是否能给我们的模型提供一些不正确的线索，甚至可能是什么东西。例如：
我们的delta均值/中位数从1.0下降，但迭代次数多
浏览 4提问于2017-01-16得票数 1
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我想在PyMC3中实现捕获和捕获的基本模型(您捕获100只动物并标记它们，然后在它们混合后释放它们并重新捕获其中的100种动物，并注释标记了多少动物)。这是我的密码：import pymc3 as pmK = 100 #marked animals in first roundobs = 10 #observed marked in second round
with pm.Model() as my_mod
浏览 13提问于2022-04-06得票数 0
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可以用Stan或PyMC3编写决策模型吗？我的意思是:我们不仅定义了随机变量的分布，还定义了决策变量和效用变量，并确定了使期望效用最大化的决策。编辑:虽然可以枚举所有决策并计算其相应的预期效用，但我想知道更有效的方法，因为决策的数量可能组合得太多(例如，从包含数千种产品的列表中购买多少商品)。影响图算法利用模型中的因子分解来识别独立性，这些独立性仅允许计算一组较小的相关随机变量的决策。我想知道斯坦和PyMC3是不是也会做这种事。
浏览 16提问于2018-11-18得票数 0
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